Existem muitas formas diferentes de as empresas testarem novos designs de websites, campanhas de marketing e, com a utilização do WiFi Analytics , até mesmo layouts de lojas e montras.
Mas para garantir que estes recursos e esforços de campanha não são desperdiçados, é importante assegurar que as empresas têm resultados claros e conseguem registar os seus dados em conformidade.
Uma das formas mais eficazes de testar diferentes variantes é através de testes A/B.
O que são testes A/B?
Os testes A/B (também conhecidos como testes de divisão ) são o processo de comparar duas versões de uma página web, email ou outro ativo de marketing e medir a diferença de desempenho.
Este teste é realizado apresentando uma versão a um grupo e a outra versão a outro grupo. Testando as 2 variações e registando os dados.
No mundo online, as empresas fazem constantemente testes A/B a diferentes imagens, layouts, botões de CTA, etc., para ver o que converte melhor e, consequentemente, o que gera mais receita e fidelização de clientes.
No mundo offline, isto tem sido tradicionalmente muito mais difícil devido à falta de dados e insights. No entanto, na última década, tecnologias existentes como o WiFi começaram a ser utilizadas para produzir insights semelhantes aos das ferramentas online.
Por que motivo a minha empresa deve fazer testes A/B?
De forma simples e precisa, os testes A/B podem fazer uma enorme diferença nos seus resultados financeiros. Ao utilizar testes controlados e recolher os dados, pode descobrir exatamente quais as estratégias de marketing que funcionam melhor para a sua empresa e para o seu produto.
Os testes A/B permitem-lhe saber quais as palavras, frases, imagens, vídeos, testemunhos e outros elementos que funcionam melhor. Até as alterações mais simples podem ter impacto nas taxas de conversão.
Os benefícios dos testes A/B são:
- Reduzir a taxa de rejeição
- Obter um melhor ROI do tráfego existente
- Fazer pequenas alterações sem risco no seu website ou espaço
- Compreender como os visitantes interagem com o seu espaço ou website
- Fazer reformulações rentáveis no seu website ou espaço
O que devo testar num teste A/B?
Praticamente tudo é testável; se pode ser alterado, pode ser testado.
No entanto, é importante lembrar que, só porque tudo pode ser testado, não significa que deva sê-lo.
Concentre-se nas coisas que têm maior probabilidade de ter o maior impacto nos seus resultados. Por exemplo, as empresas online podem testar o copy do website, CTAs, esquemas de cores, gráficos, títulos, etc., tudo o que possa contribuir para a conversão do utilizador/visitante.
Para as empresas offline, isto pode ser a forma como os produtos estão dispostos na loja ou na montra e, com a utilização do WiFi Analytics, as empresas offline podem fazer testes A/B nas suas lojas para otimizar os layouts, aumentando a probabilidade de compras.
Algo que se aplica tanto a empresas offline como online é testar diferentes ofertas.
Apenas certifique-se de que tem métodos em vigor para garantir que a cada pessoa é sempre oferecida a mesma promoção. Por exemplo, se for oferecido um brinde ao grupo A e um desconto ao grupo B, deve garantir que o grupo A contém sempre os mesmos visitantes, tal como o grupo B.
A melhor ferramenta para testes A/B online
Para os testes A/B, precisará de algumas coisas para garantir o seu sucesso: os KPIs certos, acesso aos dados necessários e um bom conjunto de ferramentas para ajudar a executar testes bem-sucedidos.
As empresas online não precisam de procurar além do Google Optimize para as suas necessidades de testes A/B. Esta ferramenta gratuita da Google é uma das melhores e mais simples que pode utilizar; veja como configurá-la no vídeo abaixo.
Existem dois elementos-chave no Google Optimize:
Um editor visual, que permite criar versões alteradas das suas páginas, para testar diferentes opções de conteúdo HTML entre si (por exemplo, na Versão A, a página web mostra um botão de CTA verde; na Versão B, o mesmo botão é vermelho). O editor funciona com uma variedade de visualizações de tipos de dispositivos, incluindo mobile.
Um conjunto de relatórios, que utiliza dados da sua conta associada do Google Analytics para fornecer insights sobre as experiências que configurou utilizando o editor.
O editor e o conjunto de relatórios são utilizados em conjunto para configurar e analisar experiências, mostrando o que funciona melhor na sua página web.
As melhores ferramentas para testes A/B offline
Ao longo deste blog, houve referências à replicação de testes online no mundo offline, o que o pode levar a perguntar: como posso replicar algo baseado no online no offline?
Isto pode ser alcançado de várias formas.
WiFi Analytics & Marketing
A solução de Guest WiFi da Purple sobrepõe-se facilmente à infraestrutura de hardware existente para proporcionar uma configuração rápida e um novo método para a recolha de dados primários.
A atualização dos serviços de WiFi existentes com insights do WiFi Analytics permite que os espaços comerciais compreendam quem são os seus visitantes. Melhorar a forma como os visitantes acedem à internet com um Captive Portal totalmente personalizado incentiva os clientes a fornecerem informações demográficas em troca de acesso a serviços de WiFi gratuitos.
O envio de marketing e ofertas personalizadas pode fazer toda a diferença entre uma compra única e a criação de um cliente fiel. Saber quando entregar marketing e ofertas pode ser um desafio, mas através da segmentação de dados, as empresas podem criar mensagens hiperfocadas que são entregues quando os visitantes estão na loja, para incentivar o aumento do valor do cesto e as inscrições em programas de fidelização.
Teste mensagens, horas do dia, sazonalidade e muito mais para determinar quando os grupos de clientes estão mais recetivos.
Acompanhamento do movimento dos clientes
O software de Sensores da Purple liga-se aos pontos de acesso WiFi e sensores existentes para identificar o tráfego de pessoas e compreender como os visitantes se movem pelo seu espaço.
Esta informação é depois introduzida diretamente na plataforma de analytics, onde os utilizadores podem filtrar e segmentar os dados para identificar padrões e tendências.
À medida que a recolha de dados aumenta, as lojas podem otimizar as montras, validar a colocação de produtos e fazer testes A/B a novos conceitos de loja com resultados visuais claros.
Há mais para descobrir! Dê uma vista de olhos aos nossos casos de uso de Eficiência Operacional.
