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So führen Sie A/B-Tests in Ihrer Online-Welt und Ihren physischen Räumen durch

Von Richard Ellor
21 May 2021
5 Min. Lesezeit
So führen Sie A/B-Tests in Ihrer Online-Welt und Ihren physischen Räumen durch

Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, wie Unternehmen versuchen, neue Website-Designs, Marketingkampagnen und mithilfe von WiFi-Analysen sogar Ladenlayouts und Schaufensterdekorationen zu testen.

Um jedoch sicherzustellen, dass diese Kampagnenressourcen und -bemühungen nicht verschwendet werden, ist es wichtig, dass Unternehmen klare Ergebnisse erzielen und ihre Daten entsprechend erfassen können.

Eine der effektivsten Methoden, um verschiedene Varianten zu testen, ist die Durchführung von A/B-Tests.

Was ist ein A/B-Test?   

A/B-Testing (auch bekannt als Split-Testing) ist der Prozess des Vergleichs zweier Versionen einer Webseite, E-Mail oder eines anderen Marketing-Assets und der Messung des Performance-Unterschieds.

Sie führen diesen Test durch, indem Sie einer Gruppe die eine Version und einer anderen Gruppe die andere Version zeigen, die 2 Varianten testen und die Daten aufzeichnen. 

In der Online-Welt testen Unternehmen ständig verschiedene Bilder, Layouts, CTA-Buttons usw. mittels A/B-Tests, um zu sehen, was am besten konvertiert und folglich den meisten Umsatz und die größte Kundenbindung generiert. 

In der Offline-Welt war dies aufgrund des Mangels an Daten und Erkenntnissen traditionell viel schwieriger. In den letzten rund zehn Jahren haben jedoch bestehende Technologien wie WiFi begonnen, ähnliche Erkenntnisse wie Online-Tools zu liefern.  

Warum sollte mein Unternehmen A/B-Tests durchführen?

Um es einfach und präzise auszudrücken: A/B-Tests können einen enormen Unterschied für Ihren Geschäftserfolg machen. Durch den Einsatz kontrollierter Tests und das Sammeln von Daten können Sie genau herausfinden, welche Marketingstrategien für Ihr Unternehmen und Ihr Produkt am besten funktionieren.

A/B-Tests zeigen Ihnen, welche Wörter, Phrasen, Bilder, Videos, Kundenbewertungen und andere Elemente am besten funktionieren. Selbst die einfachsten Änderungen können die Konversionsraten beeinflussen.

Die Vorteile von A/B-Tests sind:

  • Absprungrate reduzieren
  • Besseren ROI aus dem bestehenden Traffic erzielen
  • Kleine, risikofreie Änderungen an Ihrer Website oder Ihrem Standort vornehmen
  • Verstehen, wie Besucher mit Ihrem Standort oder Ihrer Website interagieren
  • Rentable Neugestaltungen Ihrer Website oder Ihres Standorts vornehmen

Was sollte ich per A/B-Test prüfen?

Praktisch alles ist testbar - wenn Sie es ändern können, können Sie es auch testen.

Es ist jedoch wichtig zu bedenken: Nur weil alles getestet werden kann, bedeutet das nicht, dass es auch getestet werden sollte.  

Konzentrieren Sie sich auf die Dinge, die sich am wahrscheinlichsten am stärksten auf Ihr Geschäftsergebnis auswirken. Online-Unternehmen können beispielsweise Website-Texte, Call-to-Actions, Farbschemata, Grafiken, Überschriften und alles andere testen, das zur Konvertierung des Nutzers oder Besuchers beitragen kann.

Für Offline-Unternehmen könnte dies die Art und Weise sein, wie Produkte in Ihrem Geschäft oder im Schaufenster präsentiert werden. Mithilfe von WiFi-Analysen können Offline-Unternehmen ihre Geschäfte im A/B-Test prüfen, um deren Layouts zu optimieren und die Kaufwahrscheinlichkeit zu erhöhen.

Etwas, das sowohl für Offline- als auch für Online-Unternehmen gilt, ist das Testen verschiedener Angebote. 

Stellen Sie einfach sicher, dass Sie Methoden implementiert haben, die gewährleisten, dass jeder Person immer dieselbe Werbeaktion angeboten wird. Wenn beispielsweise Gruppe A ein kostenloses Geschenk und Gruppe B ein Rabatt angeboten wird, möchten Sie sicherstellen, dass Gruppe A und Gruppe B immer dieselben Besucher enthalten.

Das beste Tool für Online-A/B-Tests

Für erfolgreiche A/B-Tests benötigen Sie einige Dinge: die richtigen KPIs, Zugriff auf die erforderlichen Daten und ein gutes Set an Tools, um die Tests erfolgreich durchzuführen.

Online-Unternehmen müssen nicht lange nach einer Lösung für ihre A/B-Tests suchen - das kostenlose Tool von Google ist eines der besten und einfachsten Werkzeuge, die Sie nutzen können. Wie Sie die Einrichtung vornehmen, erfahren Sie im folgenden Video.

Es gibt zwei Schlüsselelemente bei Google Optimize:

Ein visueller Editor, mit dem Sie geänderte Versionen Ihrer Seiten erstellen können, um verschiedene HTML-Inhaltsoptionen gegeneinander zu testen (z. B. zeigt die Webseite in Version A eine grüne CTA-Schaltfläche; in Version B ist dieselbe Schaltfläche rot). Der Editor funktioniert mit einer Reihe von Gerätetyp-Ansichten, einschließlich Mobilgeräten.

Eine Reporting-Suite, die Daten aus Ihrem verknüpften Google Analytics-Konto nutzt, um Erkenntnisse über die mit dem Editor eingerichteten Experimente zu liefern.

Der Editor und die Reporting-Suite werden gemeinsam verwendet, um Experimente einzurichten und zu analysieren und so zu zeigen, was auf Ihrer Webseite am besten funktioniert.

Die besten Tools für Offline-A/B-Tests

In diesem Blog wurde immer wieder darauf verwiesen, Online-Tests in der Offline-Welt zu replizieren, was bei Ihnen die Frage aufwerfen mag: Wie kann ich etwas, das auf Online basiert, offline replizieren?

Dies kann auf verschiedene Weisen erreicht werden.

WiFi Analytics & Marketing

Die Guest WiFi-Lösung von Purple lässt sich problemlos über bestehende Hardware-Infrastrukturen legen, um eine schnelle Einrichtung und eine neue Methode zur primären Datenerfassung zu bieten.

Gast WiFi Analysen - Besuchererlebnis
Erkenntnisse zum Gast WiFi

Die Erweiterung bestehender WiFi-Dienste mit Erkenntnissen aus WiFi-Analysen ermöglicht es Unternehmen, ihre Besucher besser zu verstehen. Ein ansprechendes Online-Erlebnis für Besucher über ein vollständig im eigenen Design gestaltetes captive portal motiviert Kunden dazu, demografische Daten im Austausch für den Zugang zu kostenlosen WiFi-Diensten anzugeben.

LogicFlow Marketing-Automatisierung

Das Versenden von personalisiertem Marketing und maßgeschneiderten Angeboten kann den entscheidenden Unterschied ausmachen, ob ein Kunde nur einmal kauft oder eine langfristige Kundenbindung entsteht. Zu wissen, wann der beste Zeitpunkt für Marketingbotschaften und Angebote ist, stellt oft eine Herausforderung dar. Durch Datensegmentierung können Unternehmen jedoch hochgradig zielgerichtete Nachrichten erstellen, die genau dann übermittelt werden, wenn sich die Besucher im Geschäft aufhalten, um so den durchschnittlichen Warenkorbwert und die Anmeldungen für Treueprogramme zu steigern.

Testen Sie Botschaften, Tageszeiten, Saisonalitäten und mehr, um zu ermitteln, wann Kundengruppen am empfänglichsten sind.

Kundenbewegungen verfolgen

Die Software von Purple, kombiniert mit Sensoren, lässt sich mit vorhandenen WiFi Access Points verbinden, um Besucherzahlen zu erfassen und zu verstehen, wie sich Besucher in Ihrem Gebäude bewegen.

Purple WiFi Standort-Heatmap
Erkenntnisse zur Verweildauer der Besucher

Diese Informationen werden dann direkt in die Analyseplattform eingespeist, wo Benutzer die Daten filtern und segmentieren können, um Muster und Trends zu erkennen.

Da die Datenerfassung zunimmt, können Geschäfte Schaufensterdekorationen optimieren, die Platzierung von Produkten validieren und neue Ladenkonzepte mit klaren visuellen Ergebnissen im A/B-Test prüfen.

Dashboard zum Besucherverhalten

Es gibt noch mehr zu entdecken! Werfen Sie einen Blick auf unsere Anwendungsfälle zur operativen Effizienz.

Häufig gestellte Fragen

Was ist ein A/B-Test?

A/B-Testing (auch bekannt als Split-Testing ) ist der Prozess des Vergleichs zweier Versionen einer Webseite, E-Mail oder eines anderen Marketing-Assets und der Messung des Performance-Unterschieds. Sie führen diesen Test durch, indem Sie einer Gruppe die eine Version und einer anderen Gruppe die andere Version zeigen, die 2 Varianten testen und die Daten aufzeichnen. In der Online-Welt testen Unternehmen ständig verschiedene Bilder, Layouts, CTA-Buttons usw. mittels A/B-Tests, um zu sehen, was am besten konvertiert und folglich den meisten Umsatz und die größte Kundenbindung generiert. In der Offline-Welt war dies aufgrund des Mangels an Daten und Erkenntnissen traditionell viel schwieriger. In den letzten rund zehn Jahren haben jedoch bestehende Technologien wie WiFi begonnen, ähnliche Erkenntnisse wie Online-Tools zu liefern.

Warum sollte mein Unternehmen A/B-Tests durchführen?

Um es einfach und präzise auszudrücken: A/B-Tests können einen enormen Unterschied für Ihren Geschäftserfolg machen. Durch den Einsatz kontrollierter Tests und das Sammeln von Daten können Sie genau herausfinden, welche Marketingstrategien für Ihr Unternehmen und Ihr Produkt am besten funktionieren. A/B-Tests zeigen Ihnen, welche Wörter, Phrasen, Bilder, Videos, Kundenbewertungen und andere Elemente am besten funktionieren. Selbst die einfachsten Änderungen können die Konversionsraten beeinflussen.

Was sollte ich per A/B-Test prüfen?

Praktisch alles ist testbar - wenn Sie es ändern können, können Sie es auch testen. Es ist jedoch wichtig zu bedenken: Nur weil alles getestet werden kann, bedeutet das nicht, dass es auch getestet werden sollte. Konzentrieren Sie sich auf die Dinge, die sich am wahrscheinlichsten am stärksten auf Ihr Geschäftsergebnis auswirken. Online-Unternehmen können beispielsweise Website-Texte, Call-to-Actions, Farbschemata, Grafiken, Überschriften und alles andere testen, das zur Konvertierung des Nutzers oder Besuchers beitragen kann. Für Offline-Unternehmen könnte dies die Art und Weise sein, wie Produkte in Ihrem Geschäft oder im Schaufenster präsentiert werden. Mithilfe von WiFi-Analysen können Offline-Unternehmen ihre Geschäfte im A/B-Test prüfen, um deren Layouts zu optimieren und die Kaufwahrscheinlichkeit zu erhöhen. Etwas, das sowohl für Offline- als auch für Online-Unternehmen gilt, ist das Testen verschiedener Angebote. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie Methoden implementiert haben, die gewährleisten, dass jeder Person immer dieselbe Werbeaktion angeboten wird. Wenn beispielsweise Gruppe A ein kostenloses Geschenk und Gruppe B ein Rabatt angeboten wird, möchten Sie sicherstellen, dass Gruppe A und Gruppe B immer dieselben Besucher enthalten.

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