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Was uns 110 Millionen eindeutige Nutzer und 10 Milliarden Besuche über Ihren Standort verraten

Von Richard Ellor
29 January 2019
4 Min. Lesezeit
Was uns 110 Millionen eindeutige Nutzer und 10 Milliarden Besuche über Ihren Standort verraten
Global Dataset-110M Unique Users | 10B Visits | 45k Venues

Physical venue analytics benchmark calculator

Compare your venue footfall, return rates, and recency curves against verified industry benchmarks.

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Based on 45,000 global venues. 75% of shoppers are first-time visitors; 54% of returning shoppers come back within 10 days.

100,000 visitors
5k100k250k500k+
£

Used to model revenue gain from recovered footfall.

Baseline non-return rate
75%

~75,000 visitors never return without automated remarketing.

New vs repeat footfall
75% / 25%

75% first-time vs 25% loyal repeat visitors.

Recency window (<10 days)
54%

54% of repeat visitors return within 10 days of their initial visit.

Average dwell time
48 mins

Average on-site presence tracked via WiFi probe request duration.

Customer visit recency distribution

Time elapsed between repeat visits across Retail & Shopping Centres

Less than 10 days (urgent window)54%
11 to 30 days (warm window)28%
Over 30 days (cold / at-risk)18%

Primary engaged demographic

Identified via verified captive portal login telemetry

Females aged 18-34 (38% of engaged visitors)

Captive portal authentication captures exact age bracket, verified email, and social profile data. This enables automated segmentation to deliver targeted promotional messaging during or immediately after on-site visits.

Data collection confidence:High (10B visits sampled)

Wissen Sie, wie viele Personen Ihren Standort täglich, wöchentlich oder monatlich besuchen? Wissen Sie, wie viele dieser Personen neue oder wiederkehrende Besucher sind? Wissen Sie, wie oft Ihre wiederkehrenden Besucher zurückkehren? Kennen Sie die Demografie Ihrer Kunden?

Wenn wir über Ihre Website sprechen würden, könnten Sie diese Fragen wahrscheinlich sehr schnell beantworten. Sie würden die Informationen dann nutzen, um die Benutzererfahrung vor Ort zu verbessern, mit dem Ziel, die Absprungrate zu senken, die Verweildauer auf der Seite zu erhöhen und letztendlich mehr Konversionen zu erzielen.

Wir tracken online alles, weil es einfach ist - und mit kostenlosen Tools wie Google Analytics gibt es dafür keine Ausrede.

Wenn es jedoch darum geht, Ihre physischen Räume zu verstehen, können die Dinge etwas komplizierter werden.

Kassensysteme eignen sich hervorragend, um Transaktionen im Geschäft zu verstehen, aber sie können Ihnen keinen ganzheitlichen Überblick über Ihre Kunden und deren Verhalten bieten.

Um Unternehmen bei der Beantwortung dieser Fragen zu helfen, haben wir 110 Millionen eindeutige Personen bei 10 Milliarden Besuchen an 45.000 Standorten weltweit analysiert, die mit Purple WiFi ausgestattet sind. Diese Daten haben wir dann nach Branchen aufgeschlüsselt.

Ich denke, es ist wichtig, an dieser Stelle zu erwähnen, dass selbst wenn Sie die Antworten auf diese Fragen kennen, wissen Sie auch, wie Ihre Leistung im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern oder dem Branchendurchschnitt abschneidet? Es ist eine Sache, eine Kennzahl zu haben, die man messen kann. Viel schwieriger zu verstehen ist jedoch, ob diese Leistung wirklich gut ist oder wie gut Sie Ihre Zielgruppe bedienen.

Wie dem auch sei, hier ist, was wir herausgefunden haben.

Für dieses Beispiel werde ich mich auf den Einzelhandel konzentrieren. Wenn der Einzelhandel für Sie nicht relevant ist, können Sie eine kostenlose Kopie Ihres branchenspezifischen Berichts hier herunterladen.

Rückkehrraten

Basierend auf einer geschätzten Besucherzahl von 100.000 Besuchern pro Monat haben wir festgestellt, dass im Durchschnitt 75% Ihrer Besucher nicht an Ihren Standort zurückkehren werden.

Wenn Sie jedoch Kundendaten über WiFi-Analysen erfassen und mit maßgeschneiderten Marketingkampagnen nachfassen, können Sie die Rückkehrquote Ihrer Kunden erheblich steigern.

Häufigkeit der Besuche

Wie bei vielen Marken sind Kundenbindung und -loyalität sehr wichtig. Die folgende Grafik zeigt, wie viele Kunden Ihren Standort einmal, zweimal bis hin zu über 20 Mal besuchen.

Wir haben festgestellt, dass in der gesamten Einzelhandelsbranche 27% der Personen Ihren Standort 2 bis 5 Mal besuchen. Die Identifizierung von Trends und Mustern in diesen Daten über Ihre verschiedenen Geschäfte hinweg kann Ihnen helfen, Strategien zur Steigerung Ihrer Kundenbindung zu entwickeln.

Aktualität

Die folgende Grafik zeigt die durchschnittliche Zeitspanne zwischen den Kundenbesuchen. Wir haben herausgefunden, dass in der gesamten Einzelhandelsbranche 54% der Verbraucher Ihren Standort in weniger als 10 Tagen wieder besuchen. Dies deutet darauf hin, dass die Loyalität unter den % der Kunden, die an Ihren Standort zurückkehren, hoch ist.

Diese Daten können genutzt werden, um ein Gefühl der Dringlichkeit zu erzeugen - und so die Aktualität zu erhöhen.

Wir sehen es ständig: E-Mails, die uns dazu ermutigen, schnell einen Kauf zu tätigen, bevor ein Angebot endet. In den meisten Fällen ist dies effektiv.

Die Erfassung von Kundendaten über WiFi-Analysen und das anschließende Angebot von Rabatten oder Aktionen für Verbraucher ist eine effektive Strategie, die sich positiv auf die Besuchsloyalität auswirkt.

Neu vs. Wiederkehrend

Im Durchschnitt sind im Einzelhandel 75% Ihrer Kunden Erstbesucher im Vergleich zu 25% wiederkehrenden Besuchern. Die Möglichkeit, zwischen neuen und wiederkehrenden Besuchen zu unterscheiden, hilft Ihnen, Ihre Bemühungen je nach Ihren geschäftlichen Zielen entweder auf die Neukundengewinnung oder die Verbesserung der Kundenbindung zu konzentrieren.

Beliebteste Demografie

Im gesamten Einzelhandel haben wir festgestellt, dass die beliebteste Demografie weibliche Personen im Alter von 18 bis 34 Jahren sind.

Wir sind uns bewusst, dass sich die demografischen Daten im Einzelhandel je nach Art des Geschäfts wahrscheinlich unterscheiden, das Prinzip bleibt jedoch dasselbe.

Zu verstehen, wer Ihre beliebteste demografische Gruppe ist, ermöglicht es Ihnen, die Kundenkommunikation zu personalisieren. Dies steigert die Konversionsraten und kurbelt die Ausgaben an. Sie können diese Daten auch nutzen, um weniger beliebte demografische Gruppen zu identifizieren, die Sie ansprechen möchten, und Ihre Marketingaktivitäten darauf auszurichten.

Um eine Kopie unseres Einzelhandelsberichts herunterzuladen, klicken Sie hier.

Unsere Leistungsberichte bieten nur einen kleinen Einblick in die Daten, die Sie mit WiFi-Analysen erfassen und analysieren können.

Mit einer vollständigen Enterprise-Lizenz können Sie bis zu 6.000 verschiedene Berichte erstellen. Dies bietet Ihnen echte, detaillierte Einblicke in Ihre physischen Räumlichkeiten, die zur Beeinflussung von Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.

Interessiert? Klicken Sie hier, um Purple kostenlos zu testen oder eine Demo zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen

What is the average visitor return rate for physical retail venues?

According to Purple's global study of 110 million unique individuals across 45,000 venues, approximately 75% of first-time visitors do not return to a venue within a month without automated remarketing. Capturing verified customer contacts through WiFi analytics allows venues to run targeted retention campaigns that significantly lift return rates.

What is the 10-day recency window in venue footfall analytics?

Purple's benchmark research shows that 54% of returning retail shoppers revisit a venue within 10 days of their initial visit. This 10-day period represents the most urgent, high-conversion window for sending automated follow-up incentives and promotional reminders via SMS or email.

How do physical venue analytics compare to Google Analytics for websites?

While Google Analytics tracks online pageviews, bounce rates, and session durations, physical venue analytics use WiFi presence probe requests and captive portal logins to measure passerby footfall, bounce dwell (visits under 3 minutes), zone dwell times, new versus repeat visit ratios, and in-store purchase conversion funnels.

What percentage of venue footfall consists of new vs repeat visitors?

Across physical retail environments, an average of 75% of footfall consists of first-time visitors and 25% represents repeat visitors. Understanding this ratio helps venue operators determine whether to allocate budget toward customer acquisition or loyalty retention.

How does captive portal WiFi turn anonymous footfall into first-party CRM data?

When visitors connect to guest WiFi through a branded captive portal, they provide verified contact details (such as email, age bracket, and social profile) under GDPR and CCPA compliant consent. This enriches CRM systems with physical visit frequency, dwell duration, and location history.

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