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Comptage de personnes : WiFi contre caméra contre capteur de porte
Décidez quelle technologie de comptage de personnes répond à chacune de vos questions : des capteurs de porte pour des totaux d'entrées précis, des caméras zénithales pour des comptages en direct dans une zone spécifique, et le WiFi pour le temps de séjour et les visites répétées à l'échelle d'un site. Vous pouvez ensuite comparer la précision, les coûts et le travail sur la confidentialité, tester par rapport à un comptage manuel, et choisir une seule méthode ou une combinaison pour votre parc.
Fait partie de notre série principale : Guide de WiFi Analytics →
- Quelle technologie de comptage de personnes devriez-vous choisir ?
- En quoi le comptage par WiFi, caméra et capteur de porte diffère-t-il réellement ?
- Quelle est la précision du comptage de personnes par WiFi ?
- Quelle est la précision de la fréquentation basée sur les caméras ?
- Quelle est la précision des compteurs de portes ?
- Quand le WiFi est-il le bon choix pour le comptage de personnes ?
- Vous avez besoin de couvrir l'ensemble du site, pas seulement la porte
- Vous avez besoin d'analyser les visites répétées et la fréquence
- Vous avez besoin de mesurer l'engagement et les heures d'affluence
- Vous ne souhaitez pas de nouveau matériel
- Cas pratique : le restaurant d'un hôtel ouvert aux clients extérieurs
- Quand l'analyse du flux de personnes par vision par ordinateur est-elle le bon choix ?
- Scénario pratique : le hall principal d'un centre de conférence
- Quand les compteurs de passage aux portes sont-ils plus performants que le WiFi ?
- Scénario concret : une chaîne de vente au détail de 40 magasins
- Quelle méthode de comptage de personnes est la moins chère à exploiter ?
- Comment décider pour votre parc immobilier ?
- Cinq étapes pour prendre une décision
- Questions à poser à chaque fournisseur
- Questions fréquemment posées
- Le WiFi ou la caméra est-il préférable pour le comptage de personnes ?
- Les compteurs de porte sont-ils plus performants que le WiFi pour compter les visiteurs ?
- Quelle méthode de comptage de personnes est la moins chère ?
- Le comptage de personnes par WiFi fonctionne-t-il avec les points d'accès que nous possédons déjà ?
- Le comptage de personnes par WiFi est-il conforme au GDPR ?
- Quel est l'impact de la randomisation des adresses MAC sur le comptage WiFi ?
- Pouvons-nous combiner les compteurs de passage et l'analyse WiFi ?
- Quel est le temps de déploiement de chaque option ?
Pour choisir entre le comptage de personnes par WiFi, par caméra ou par capteur de porte, évaluez vos objectifs. L'analyse WiFi, intégrée via Cisco Meraki dans plus de 80 000 sites, utilise la norme IEEE 802.1X pour le suivi à l'échelle du site, tandis que les caméras conviennent aux zones uniques et les capteurs de porte mesurent les totaux aux seuils d'entrée.
Quelle technologie de comptage de personnes devriez-vous choisir ?
Commencez par la question à laquelle vous devez répondre, et non par le capteur. La plupart des équipes d'exploitation de sites posent l'une de ces trois questions.
- Combien de personnes sont entrées ? Les capteurs de porte y répondent le mieux. Les capteurs à faisceau infrarouge (IR) ou stéréo 3D montés au-dessus de chaque entrée comptent les personnes lorsqu'elles franchissent le seuil.
- Combien de personnes se trouvent dans cette zone en ce moment même ? Les caméras y répondent le mieux. Les logiciels de vision par ordinateur comptent les personnes situées dans le champ de vision d'une caméra, comme une file d'attente, une porte d'accès ou une tribune.
- Qui est revenu et combien de temps sont-ils restés ? Le WiFi y répond le mieux. Vos points d'accès détectent déjà les appareils dans l'ensemble du site. Les connexions WiFi vous fournissent une identité stable pour chaque visiteur récurrent.
Aucune technologie unique ne répond parfaitement à ces trois questions. C'est pourquoi de nombreux parcs immobiliers en combinent deux. Une chaîne de magasins peut associer des compteurs de portes pour mesurer le taux de conversion avec le WiFi pour analyser le temps de séjour et les visites répétées.
Si le WiFi fait partie de la solution, il peut s'appuyer sur le réseau que vous exploitez déjà. Purple fonctionne comme une surcouche cloud sur les points d'accès Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme et Fortinet. Purple fonctionne dans plus de 80 000 sites actifs et a enregistré 440 millions de connexions en 2024 (données internes de Purple).
En quoi le comptage par WiFi, caméra et capteur de porte diffère-t-il réellement ?
Cette comparaison des compteurs de personnes évalue les trois technologies par rapport aux critères que les équipes d'achats notent habituellement.
| Critère | Détection WiFi | Caméra de vision par ordinateur | Capteur de porte IR ou 3D |
|---|---|---|---|
| Ce qu'il compte | Appareils détectés par les points d'accès, plus les personnes qui se connectent | Personnes situées dans le champ de vision de la caméra | Personnes franchissant une ligne d'entrée |
| Zone de couverture | L'ensemble du site, partout où les points d'accès portent | Une zone par caméra | Un passage de porte par capteur |
| Précision du décompte | La plus faible : compte les appareils, pas les personnes | La plus élevée dans une zone définie et bien éclairée | La plus élevée à une seule entrée |
| Visites répétées | Oui, via des connexions authentifiées | Uniquement avec la reconnaissance faciale, qui constitue des données biométriques | Non |
| Temps de séjour | Oui, sur l'ensemble du site | Uniquement dans la zone de chaque caméra | Non |
| Nouveau matériel | Aucun si vos points d'accès sont pris en charge | Caméras, supports, câblage PoE, puissance de calcul analytique | Un capteur par entrée, plus supports et alimentation |
| Données personnelles impliquées | Identifiants d'appareils et données de profil d'opt-in | Images de personnes identifiables | Aucune pour les capteurs à faisceau ; images traitées pour le comptage sur les modèles 3D |
| Principale tâche de conformité | Avis de confidentialité et consentement lors de la connexion | DPIA et signalisation selon les directives de vidéosurveillance de l'ICO | Contrôle de confidentialité pour les modèles 3D ; minime pour les capteurs à faisceau |
| Idéal pour | Temps de séjour, visites répétées, heures de pointe, tendances à l'échelle du site | Files d'attente, occupation en direct, limites de capacité | Totaux d'entrées et taux de conversion |
Le PoE (Power over Ethernet) fournit de l'alimentation et des données via un seul câble réseau. Une DPIA (analyse d'impact relative à la protection des données) est l'évaluation des risques exigée par le GDPR pour les traitements à haut risque.
Quelle est la précision du comptage de personnes par WiFi ?
Le WiFi compte les appareils, pas les personnes. Certains visiteurs ne portent pas de téléphone ou désactivent le WiFi. D'autres transportent un téléphone et un ordinateur portable. Un décompte brut d'appareils est donc un indice d'activité, et non un effectif exact.
Deux autres effets faussent les comptages d'appareils. Premièrement, les appareils du personnel apparaissent à côté de ceux des visiteurs, à moins de les séparer. Deuxièmement, les téléphones masquent désormais leur véritable adresse matérielle. Apple a introduit les adresses privées dans iOS 14, et Google a fait des adresses MAC aléatoires la norme par défaut dans Android 10. Un téléphone qui revient peut sembler être un nouvel appareil pour un système qui repose uniquement sur la détection.
Les connexions authentifiées résolvent le problème d'identité. Lorsqu'un client se connecte à votre WiFi invité, la visite est liée à un profil plutôt qu'à une adresse matérielle. Cela vous donne une base plus solide pour les chiffres des nouveaux visiteurs et des visiteurs de retour.
Pour transformer les données d'appareils en une estimation de l'affluence, étalonnez-les. Effectuez un pointage manuel ou un comptage aux portes sur une période d'échantillonnage. Calculez le ratio entre les visiteurs WiFi et les entrées réelles, puis appliquez ce ratio aux périodes ultérieures.
Quelle est la précision de la fréquentation basée sur les caméras ?
La précision de la fréquentation par vision par ordinateur dépend principalement de l'endroit et de la manière dont vous montez la caméra. Une caméra orientée verticalement vers le bas sépare bien les personnes. Une caméra inclinée perd les personnes debout derrière d'autres, un effet appelé occlusion.
L'éclairage, l'éblouissement, la densité de la foule et les enfants affectent également les résultats. Les fournisseurs publient des chiffres de précision, mais ils les mesurent dans leurs propres conditions de test. Demandez des chiffres correspondant à des conditions similaires aux vôtres, puis validez par un comptage manuel avant de vous engager.
La vidéosurveillance existante est rarement un raccourci. Les caméras de sécurité sont inclinées pour identifier les visages, pas pour compter les têtes d'en haut. Attendez-vous à devoir ajouter des caméras de comptage dédiées, même là où la vidéosurveillance est déjà installée.
Quelle est la précision des compteurs de portes ?
Un simple faisceau infrarouge enregistre un comptage à chaque fois que le faisceau est coupé. Deux personnes marchant côte à côte peuvent être enregistrées comme une seule. Quelqu'un qui s'arrête dans l'encadrement de la porte peut être enregistré deux fois. Les capteurs à double faisceau ajoutent la direction, ce qui vous permet de séparer les entrées des sorties.
Les capteurs stéréo 3D regardent vers le bas depuis le dessus de la porte. Ils séparent les individus au sein d'un groupe et lisent la direction de manière plus fiable que les faisceaux. De nombreux modèles filtrent également par taille, de sorte qu'une poussette ou un jeune enfant ne soit pas compté comme un adulte.
Chaque compteur de porte a le même point mort. Il compte le personnel qui entre et sort, à moins que vous ne les filtriez, et il ne sait rien de ce qui se passe au-delà du seuil.
Quand le WiFi est-il le bon choix pour le comptage de personnes ?
Choisissez le WiFi lorsque la couverture et le comportement importent plus qu'un effectif exact. Il convient à quatre situations.
Vous avez besoin de couvrir l'ensemble du site, pas seulement la porte
Les hôtels multi-étages, les campus, les gares et les centres commerciaux ont trop d'entrées et de zones pour qu'il soit économique d'y installer des capteurs. Les points d'accès couvrent déjà ces espaces. Les hubs de transport illustrent parfaitement ce point : découvrez comment Purple fonctionne pour les Trains et les gares.
Vous avez besoin d'analyser les visites répétées et la fréquence
Les analyses comportementales de Purple indiquent le nombre de visiteurs uniques sur une période donnée ainsi que la part de nouveaux visiteurs et de visiteurs réguliers. Un visiteur régulier est une personne qui s'est déjà rendue dans votre établissement auparavant.
Les pourcentages de nouveaux et de réguliers peuvent dépasser les 100 %. Un visiteur dont la première visite et le retour se situent tous deux dans la période du rapport sera comptabilisé dans les deux groupes. L'article d'assistance de Purple présente un exemple basé sur cinq visiteurs qui donne 80 % de nouveaux et 60 % de visiteurs réguliers.
Vous avez besoin de mesurer l'engagement et les heures d'affluence
Les rapports indiquent également le temps de séjour, les taux d'engagement, l'opt-in marketing ainsi que les jours et heures les plus populaires. Les tranches d'engagement classent les visiteurs en "non engagés", "partiellement engagés" et "pleinement engagés" en fonction de leur temps de séjour. Vous pouvez définir ces seuils pour chaque établissement, et les valeurs par défaut du système s'appliquent si vous ne le faites pas.
Avec une licence Presence, les rapports incluent également les visites non authentifiées. Il s'agit d'appareils détectés à proximité qui ne se sont pas connectés, affichés aux côtés des visiteurs authentifiés qui l'ont fait. Consultez l' article d'assistance sur les analyses comportementales pour connaître les définitions et les paramètres des rapports.
Vous ne souhaitez pas de nouveau matériel
Purple est indépendant de tout matériel. Le comptage WiFi fonctionne sur les points d'accès que vous possédez déjà, il n'y a donc pas de câblage, de perçage ou d'interruption de service.
Pour exclure les appareils du personnel du décompte des visiteurs, placez le personnel sur un réseau distinct. La norme 802.1X est la référence pour authentifier chaque appareil avant qu'il ne rejoigne un réseau. Consultez le guide Comment configurer WPA2-Enterprise sur les plateformes de points d'accès courantes (Cisco, Aruba, Ubiquiti). Un VLAN (LAN virtuel) sépare ensuite le trafic du personnel et celui des invités, comme décrit dans Comment configurer les politiques NAC pour l'orientation VLAN dans Cisco Meraki.
Cas pratique : le restaurant d'un hôtel ouvert aux clients extérieurs
Les chiffres de ce scénario sont fournis à titre indicatif.
Situation. Un hôtel de 200 chambres gère un bar-restaurant ouvert au public. Le directeur général souhaite savoir si les clients locaux reviennent, et à quel moment. Un compteur de passage à l'entrée de la rue ne permettrait pas de distinguer les clients du restaurant des résidents de l'hôtel qui y transitent.
Action menée. L'hôtel a mis en place un portail de connexion WiFi invité avec des opt-ins à choix explicite dans le restaurant et le bar. L'équipe a configuré les seuils d'engagement pour correspondre à la durée d'un repas classique. Elle a ensuite analysé les rapports comportementaux chaque mois.
Résultat. En un mois, les rapports ont indiqué 1 200 visiteurs uniques, dont 360 étaient des clients réguliers, soit 30 %. Les visiteurs les plus engagés se concentraient les jeudis et vendredis soir. L'hôtel a déplacé son offre de fidélité locale aux mardis et mercredis, puis a mesuré l'évolution des visiteurs réguliers ces soirs-là. En savoir plus sur les déploiements hôteliers sur Hotels.
Quand l'analyse du flux de personnes par vision par ordinateur est-elle le bon choix ?
Choisissez les caméras lorsque vous avez besoin d'un comptage précis et en temps réel à l'intérieur d'une zone restreinte et définie.
- Files d'attente. Guichets d'inscription, files de sécurité et guichets de billetterie, où le temps d'attente détermine les besoins en personnel.
- Occupation en direct. Salles, galeries ou terrasses soumises à une limite de capacité de sécurité incendie.
- Portes et tourniquets. Points d'entrée d'événements où vous avez besoin d'une direction de passage et d'un total en temps réel.
Le compromis réside dans la confidentialité et le coût. Les caméras enregistrent des images de personnes identifiables, ce qui constitue des données personnelles en vertu du UK GDPR. Les directives de l'Information Commissioner's Office (ICO) sur la vidéosurveillance exigent que vous évaluiez la nécessité, généralement par le biais d'une DPIA, et que vous informiez les personnes à l'aide d'une signalisation claire.
La reconnaissance faciale place la barre encore plus haut. Les données biométriques utilisées pour identifier une personne constituent des données de catégorie particulière en vertu de l'article 9 du UK GDPR. Vous devez remplir une condition de l'article 9 avant de pouvoir les traiter. C'est pourquoi peu de sites utilisent des caméras pour mesurer les visites répétées.
Dans les établissements de santé Healthcare, les salles d'attente sont souvent bien adaptées aux caméras de comptage. L'occupation y est importante, contrairement à l'identité. Choisissez des modèles qui comptent sans stocker de visages.
Scénario pratique : le hall principal d'un centre de conférence
Les chiffres de ce scénario sont présentés à titre indicatif.
Situation. Un centre de conférence dispose d'un hall principal d'une capacité de 3 000 personnes et d'une seule zone d'inscription. Les organisateurs ont besoin d'un chiffre d'occupation en temps réel pour respecter la limite de sécurité incendie. Ils souhaitent également savoir combien de temps les participants attendent pour s'inscrire.
Action menée. Le site a installé des caméras de comptage zénithales au-dessus de chacune des quatre portes du hall et au-dessus de la file d'attente d'inscription. Il a configuré l'outil d'analyse pour effectuer uniquement un comptage, sans conserver d'images. L'analyse WiFi est restée en place dans les salles de sous-commission et les espaces de restauration pour mesurer le temps de présence.
Résultat. Les régisseurs ont pu visualiser l'occupation en direct sur un écran et ont fermé les portes du hall dès 2 900 participants, restant ainsi en deçà de la limite. Les données sur les files d'attente ont montré que l'attente atteignait son maximum dans les 20 minutes précédant les discours d'ouverture. L'organisateur a ajouté deux guichets d'inscription pour ce créneau horaire lors de l'événement suivant.
Vous avez des questions sur votre configuration spécifique ?
Notre équipe collabore avec des exploitants de sites, des responsables informatiques et des ingénieurs réseau au sein de 80 000 sites. Réservez un appel de 20 minutes et nous vous montrerons comment d'autres professionnels comme vous ont résolu ce problème.
Quand les compteurs de passage aux portes sont-ils plus performants que le WiFi ?
La question du choix entre un compteur de passage et le WiFi se résume à la précision au niveau du seuil d'entrée. Les compteurs de passage l'emportent dans quatre situations.
- Taux de conversion. En commerce de détail, la conversion correspond au nombre de transactions divisé par le nombre d'entrées. Vous avez besoin d'un chiffre d'entrée précis, et un compteur de passage vous l'apporte.
- Chiffres de fréquentation déclarés. Les bibliothèques, les musées et les bâtiments publics signalent souvent le nombre de visiteurs aux organismes de financement ou aux municipalités. Un comptage au seuil d'entrée est simple à expliquer et à auditer.
- Peu d'entrées. Un magasin doté d'une seule porte n'a besoin que d'un seul capteur. Le coût reste ainsi minime.- Travail minimal sur la confidentialité. Les capteurs à faisceau ne capturent aucune donnée personnelle.
Les compteurs de portes ne peuvent pas vous indiquer le temps de visite, les zones visitées par les clients, ou s'ils reviennent. Si vous avez besoin de ces réponses, associez le compteur de porte au WiFi plutôt que de choisir entre les deux.
Scénario concret : une chaîne de vente au détail de 40 magasins
Les chiffres de ce scénario sont fournis à titre illustratif.
Situation. Un détaillant de mode possédant 40 magasins souhaite comprendre pourquoi les ventes varient d'un magasin à l'autre pour des tailles similaires. Il dispose déjà d'un WiFi géré dans chaque magasin.
Action réalisée. Le détaillant a installé des compteurs de portes 3D à l'entrée de chaque magasin pour comptabiliser les entrées. Il a ajouté Purple WiFi Analytics sur ses points d'accès existants pour mesurer le temps de visite et les visiteurs fidèles. Les directeurs de magasin ont reçu un rapport hebdomadaire combinant ces deux ensembles de données.
Résultat. Le magasin A a enregistré 12 000 entrées et 2 400 transactions, soit un taux de conversion de 20 %. Le magasin B a enregistré 9 000 entrées et 2 700 transactions, soit un taux de conversion de 30 %. Les données WiFi ont révélé que les acheteurs du magasin A passaient moins de temps sur place et y revenaient moins souvent. Le détaillant a donc révisé en priorité l'agencement et la dotation en personnel du magasin A aux heures de pointe. En savoir plus sur les déploiements dans le commerce de détail sur Retail.
Quelle méthode de comptage de personnes est la moins chère à exploiter ?
Le WiFi est le plus économique lorsque vous utilisez déjà un WiFi d'entreprise sur des points d'accès compatibles. Les capteurs de porte sont les plus économiques pour un petit espace disposant d'une seule entrée et sans WiFi géré. Les caméras représentent le coût le plus élevé, car chacune nécessite une installation, un traitement et un travail sur la confidentialité.
| Ligne de coût | Analyse WiFi | Caméra de vision par ordinateur | Capteur de porte IR ou 3D |
|---|---|---|---|
| Matériel | Aucun sur les points d'accès compatibles | Une ou plusieurs caméras par zone | Un capteur par entrée |
| Installation | Configuration uniquement, pas de travaux sur site | Fixation, câblage PoE, ports réseau | Fixation au-dessus de chaque porte, alimentation |
| Logiciel | Licence analytique par site | Licence d'analyse vidéo, souvent par caméra | Licence de plateforme de comptage, souvent par capteur |
| Traitement et stockage | Hébergé dans le cloud par Purple | Sur la caméra, serveur sur site ou cloud | Sur le capteur ou cloud du fournisseur |
| Maintenance | Firmware du point d'accès que vous gérez déjà | Nettoyage des objectifs, réajustement après réaménagement | Recalibrage après modification des portes ou de l'agencement |
| Effort de conformité | Avis de confidentialité et consentement lors de la connexion | DPIA, signalétique, politique de conservation | Faible pour les faisceaux ; vérification de confidentialité pour la 3D |
| Augmentation des coûts avec | Le nombre de sites | Le nombre de zones | Le nombre d'entrées |
Deux coûts cachés surprennent souvent les équipes d'achats. Le premier concerne les réaménagements : chaque nouvelle porte ou modification de l'agencement d'un magasin implique de réinstaller et de recalibrer les capteurs de porte et les caméras. Le second concerne l'intégration : chaque système dispose de son propre tableau de bord, à moins de centraliser les données dans un outil de reporting unique.
Le WiFi évite ces deux inconvénients. Les points d'accès couvrent déjà l'espace et survivent à un réaménagement. Purple s'intègre aux plateformes CRM et marketing, de sorte que les données sur les visiteurs peuvent être intégrées à vos autres rapports.
Comment décider pour votre parc immobilier ?
Utilisez cette matrice de décision pour faire correspondre votre situation à une première recommandation.
| Votre situation | Approche recommandée |
|---|---|
| Vous avez besoin de mesurer le temps de séjour et les visites répétées dans un grand lieu | WiFi analytics sur vos points d'accès existants |
| Vous avez besoin d'un comptage précis des entrées pour mesurer la conversion | Compteurs de porte, associés au WiFi pour analyser le comportement |
| Vous avez besoin d'une occupation en temps réel dans un hall, une file d'attente ou une porte | Caméras de comptage zénithales uniquement dans ces zones |
| Vous gérez de nombreux petits sites avec un WiFi managé | WiFi analytics, en ajoutant des compteurs de porte sur les sites phares |
| Vous gérez une seule petite boutique sans WiFi managé | Un seul compteur de porte |
| Vous devez rapporter le nombre de visiteurs à un financeur ou à une collectivité | Compteurs de porte à chaque entrée publique |
| Vous devez éviter toute donnée personnelle lors du comptage | Compteurs de porte à faisceau infrarouge |
Cinq étapes pour prendre une décision
- Notez les décisions que les données vont orienter. La planification du personnel, l'agencement, le marketing et la capacité requièrent chacun une mesure différente.
- Auditez ce que vous possédez déjà. Dressez la liste du fabricant de vos points d'accès, des modèles et de la couverture. Vérifiez s'il existe des compteurs de porte ou des caméras de vidéosurveillance.
- Menez un projet pilote sur deux ou trois sites. Réalisez un comptage manuel en parallèle de chaque technologie pendant au moins une semaine de forte affluence.
- Calibrez. Comparez chaque technologie avec le comptage manuel et enregistrez le ratio pour chaque site.
- Finalisez le travail sur la confidentialité avant le déploiement. Mettez à jour les mentions de confidentialité et réalisez une analyse d'impact relative à la protection des données (DPIA) lorsque des caméras sont impliquées.
Questions à poser à chaque fournisseur
- Quel niveau de précision avez-vous mesuré, dans quelles conditions, et allez-vous le prouver sur notre site ?
- De quel matériel chaque lieu a-t-il besoin, et qui l'installe ?
- Où les données sont-elles traitées et stockées, et pendant combien de temps ?
- Les données peuvent-elles alimenter nos outils de reporting et de CRM existants ?
- Qu'advient-il des comptages après un réaménagement ou la création d'une nouvelle entrée ?
Les réponses de Purple à ces questions sur les données reposent sur ses certifications. Purple est certifié ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials et B Corp.
Questions fréquemment posées
Le WiFi ou la caméra est-il préférable pour le comptage de personnes ?
Les caméras sont préférables pour un comptage précis à l'intérieur d'une zone définie, comme une file d'attente ou l'entrée d'un hall. Le WiFi est préférable pour couvrir l'ensemble d'un site, mesurer le temps de séjour et les visites répétées. Les caméras nécessitent du nouveau matériel et une DPIA car elles capturent des images de personnes identifiables. Le WiFi fonctionne sur les points d'accès que vous possédez déjà. De nombreux sites utilisent des caméras pour quelques zones à forte valeur ajoutée et le WiFi partout ailleurs.
Les compteurs de porte sont-ils plus performants que le WiFi pour compter les visiteurs ?
Oui, pour obtenir un total précis des entrées, les compteurs de porte surpassent le WiFi. Ils comptent les personnes franchissant un seuil, tandis que le WiFi compte les appareils, et tous les visiteurs n'en portent pas sur eux. Les compteurs de porte ne peuvent pas mesurer le temps de séjour, les zones visitées ou les visites répétées, ce que le WiFi permet de faire. Si vous avez besoin de connaître les taux de conversion et le comportement des visiteurs, combinez les deux. Le compteur de porte fournit les entrées et le WiFi indique combien de temps les clients sont restés et s'ils sont revenus.
Quelle méthode de comptage de personnes est la moins chère ?
Le WiFi est l'option la plus économique si vous utilisez déjà un WiFi d'entreprise sur des points d'accès compatibles, car il ne nécessite aucun nouveau matériel ni travaux d'installation. Pour une seule petite boutique sans WiFi géré, un compteur de passage est généralement le choix le moins coûteux. Les caméras représentent la structure de coûts la plus lourde : matériel, câblage, licences d'analyse, traitement et conformité avec la confidentialité des données. Les coûts évoluent également différemment : le WiFi évolue selon le nombre de sites, les caméras selon les zones, et les compteurs de passage selon le nombre d'entrées.
Le comptage de personnes par WiFi fonctionne-t-il avec les points d'accès que nous possédons déjà ?
Oui, Purple fonctionne comme une surcouche cloud sur vos points d'accès existants Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme et Fortinet. Il n'y a aucun matériel à remplacer. Vous configurez votre réseau pour qu'il fonctionne avec Purple, puis les rapports se génèrent au fur et à mesure que les visiteurs se connectent. Vérifiez que vos modèles spécifiques et leurs microprogrammes sont compatibles avant de planifier un déploiement sur l'ensemble de votre parc.
Le comptage de personnes par WiFi est-il conforme au GDPR ?
Oui, le comptage par WiFi peut être conforme au GDPR lorsque vous collectez des données de manière transparente et sur une base légale. Purple utilise des options d'adhésion par choix conscient lors de la connexion, afin que les visiteurs voient ce qu'ils acceptent. Vous devez tout de même disposer d'une déclaration de confidentialité précise couvrant les données des appareils et les analyses. Purple est certifié ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials et B Corp. Contrairement aux caméras, le comptage par WiFi n'implique aucune image ni donnée biométrique.
Quel est l'impact de la randomisation des adresses MAC sur le comptage WiFi ?
Elle rend la seule détection d'appareils moins fiable pour le suivi des visites récurrentes. Depuis iOS 14 et Android 10, les téléphones présentent par défaut une adresse MAC aléatoire à chaque réseau. Un téléphone qui revient peut donc sembler nouveau pour un système qui détecte uniquement les appareils. Les connexions authentifiées résolvent ce problème, car les visites sont liées au profil du visiteur plutôt qu'à une adresse matérielle. Utilisez les données d'authentification pour vos rapports sur les visites récurrentes.
Pouvons-nous combiner les compteurs de passage et l'analyse WiFi ?
Oui, et pour le commerce de détail, c'est souvent la configuration la plus performante. Les compteurs de passage vous donnent un chiffre d'entrée précis pour vos taux de conversion. L'analyse WiFi ajoute des données sur le temps de visite, les jours et heures de forte affluence, et la distinction entre nouveaux acheteurs et acheteurs récurrents. Comparer les deux vous permet également de calibrer les données WiFi de chaque site. Installez des compteurs de passage dans vos magasins phares et appuyez-vous sur le WiFi pour vos sites plus petits afin de maintenir des coûts proportionnés.
Quel est le temps de déploiement de chaque option ?
Le WiFi est le plus rapide à déployer lorsque vos points d'accès sont compatibles, car cela nécessite de la configuration plutôt que des travaux physiques. Les compteurs de passage nécessitent l'installation et l'alimentation d'un capteur au-dessus de chaque entrée, suivi d'un calibrage. Les caméras sont les plus longues à installer : montage, câblage PoE, configuration des analyses, signalisation et réalisation d'une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) avant la mise en service. Quel que soit votre choix, prévoyez une semaine pilote avec un comptage manuel pour valider la précision avant de déployer la solution sur l'ensemble de vos sites.
Définitions clés
Compteur de porte à barrière infrarouge
Un capteur infrarouge monté en travers d'une entrée qui enregistre un passage à chaque fois que le faisceau est coupé. Un appareil à double faisceau utilise l'ordre dans lequel les deux faisceaux sont coupés pour enregistrer la direction, séparant ainsi les entrées des sorties. Il ne capture aucune image ni aucune donnée personnelle.
Vous y aurez recours lorsqu'une municipalité, un financeur ou un rapport de conversion commerciale nécessite un total d'entrées simple et vérifiable. C'est la seule option de ce guide qui n'implique aucune donnée personnelle, mais elle ne permet pas de mesurer le temps de séjour, les zones ou les visites répétées.
Capteur stéréo 3D
Un appareil de comptage zénithal qui utilise deux objectifs pour créer une image en profondeur des personnes franchissant un seuil. La profondeur lui permet de distinguer les individus au sein d'un groupe, de lire la direction et de filtrer par taille, évitant ainsi qu'une poussette ou un jeune enfant ne soit compté comme un adulte.
Il s'agit du compteur de porte de plus haute précision pour les entrées à fort trafic. Comme il traite des images pour compter, il nécessite une vérification de la confidentialité qu'un capteur à barrière infrarouge ne requiert pas.
Occlusion
Dans le comptage par vision par ordinateur, la perte de détection lorsqu'une personne se tient derrière une autre dans la ligne de mire de la caméra. Elle est principalement liée à l'angle de montage : une caméra orientée verticalement vers le bas la minimise, tandis qu'une caméra de vidéosurveillance inclinée en souffre.
Cela explique pourquoi les caméras de sécurité existantes servent rarement de compteurs, et pourquoi vous devriez demander aux fournisseurs des chiffres de précision mesurés dans des conditions similaires aux vôtres.
La randomisation des adresses MAC
Une fonctionnalité de confidentialité des appareils qui remplace l'adresse matérielle fixe IEEE 802 par une adresse aléatoire par réseau. Apple a introduit les adresses privées dans iOS 14, et Google a fait des adresses MAC randomisées l'option par défaut dans Android 10.
Elle fait apparaître un téléphone qui revient comme un nouvel appareil pour les analyses basées uniquement sur la détection. Associer les visites à une connexion WiFi invité authentifiée plutôt qu'à une adresse matérielle garantit la fiabilité des chiffres sur les nouveaux visiteurs et les visiteurs récurrents.
IEEE 802.1X
La norme IEEE pour le contrôle d'accès réseau basé sur les ports. Elle authentifie chaque appareil avant qu'il ne rejoigne le réseau, en utilisant le protocole d'authentification extensible (EAP) entre l'appareil, le point d'accès et un serveur d'authentification, généralement RADIUS (Remote Authentication Dial-In User Service).
Vous le configurez en tant que WPA2-Enterprise sur vos points d'accès pour placer le personnel sur son propre réseau authentifié, ce qui permet d'exclure les appareils des employés du comptage des visiteurs.
VLAN
Un réseau local virtuel, défini par la norme IEEE 802.1Q, qui étiquette les trames Ethernet afin qu'un seul réseau physique puisse transporter plusieurs réseaux logiquement distincts. Le trafic sur un VLAN est isolé des autres, sauf s'il est routé entre eux.
L'affectation du personnel et des invités à des VLAN distincts sépare leur trafic et les données de leurs appareils, garantissant ainsi que les rapports d'analyse ne concernent que les visiteurs.
PoE (Power over Ethernet)
La famille d'amendements IEEE 802.3 (802.3af, 802.3at et 802.3bt) qui fournit de l'énergie électrique et des données via un seul câble réseau à paires torsadées vers des appareils tels que des caméras et des points d'accès.
Les caméras de comptage nécessitent généralement un câblage PoE et des ports de commutateur dédiés, ce qui augmente les coûts d'installation et les travaux sur site, contrairement au comptage WiFi sur les points d'accès existants.
AIPD (Analyse d'Impact relative à la Protection des Données)
L'évaluation des risques requise par l'article 35 du UK GDPR avant tout traitement susceptible d'engendrer un risque élevé pour les personnes. Elle décrit le traitement, évalue la nécessité et la proportionnalité, et consigne les mesures qui réduisent le risque.
Les directives de l'ICO en matière de vidéosurveillance exigent que vous évaluiez la nécessité des caméras, généralement par le biais d'une AIPD, ainsi qu'une signalisation claire. Intégrez-la dans votre budget comme une tâche de déploiement de caméras avant la mise en service.
Données de catégorie particulière
Les données personnelles répertoriées à l'article 9 du UK GDPR, y compris les données biométriques traitées pour identifier de manière unique une personne physique. Leur traitement est interdit à moins qu'une condition de l'article 9 ne s'applique, en plus d'une base légale de l'article 6.
La reconnaissance faciale pour mesurer les visites répétées entre dans cette catégorie, c'est pourquoi peu de sites utilisent des caméras à cette fin et privilégient plutôt les connexions WiFi.
Temps de séjour et tranches d'engagement
Le temps de séjour correspond à la durée passée par un visiteur dans l'établissement. Les analyses comportementales de Purple classent les visiteurs en trois catégories (non engagés, partiellement engagés et pleinement engagés) en fonction du temps de séjour, à l'aide de seuils que vous définissez pour chaque établissement ou des valeurs par défaut du système.
Il s'agit de la mesure comportementale que les compteurs de portes ne peuvent pas fournir. Configurer des seuils correspondant à une visite typique, comme un repas, rend les rapports utiles pour la planification des offres et du personnel.
Taux de conversion
Dans le commerce de détail, le nombre de transactions divisé par le nombre d'entrées sur la même période, exprimé en pourcentage. Il dépend d'un comptage précis des entrées au niveau du seuil d'accès.
C'est la raison principale d'installer des compteurs de portes dans le commerce de détail. Les données WiFi expliquent ensuite pourquoi la conversion diffère d'un magasin à l'autre, grâce au temps de séjour et aux acheteurs récurrents.
Exemples concrets
Un hôtel de 200 chambres dispose d'un restaurant et d'un bar ouverts au public. Le directeur général souhaite savoir si les clients locaux reviennent, et quand, mais un compteur situé sur la porte donnant sur la rue ne peut pas séparer les clients du restaurant des résidents de passage. Que doit déployer l'hôtel ?
L'hôtel a ajouté une connexion Guest WiFi avec option d'acceptation explicite dans le restaurant et le bar, sur ses points d'accès existants. L'équipe a défini des seuils d'engagement correspondant à un repas classique et a analysé les rapports de comportement mensuellement. Sur un mois, les chiffres illustratifs ont montré 1 200 visiteurs uniques, dont 360 (soit 30 %) étaient des clients récurrents. Les visiteurs pleinement engagés se concentraient les jeudis et vendredis soirs. L'hôtel a déplacé son offre de fidélité locale aux mardis et mercredis, puis a mesuré l'évolution du nombre de visiteurs récurrents ces soirs-là. Le WiFi était adapté car la question portait sur les visites répétées et le calendrier, et non sur un total d'entrées exact.
Un centre de conférences dispose d'un hall principal d'une capacité de 3 000 personnes et d'une zone d'enregistrement. Les organisateurs ont besoin d'un chiffre d'occupation en direct pour respecter la limite de capacité de sécurité incendie et souhaitent savoir combien de temps les participants attendent pour s'enregistrer. Quelle technologie est adaptée ?
Le site a installé des caméras de comptage zénithales au-dessus de chacune des quatre portes du hall et de la file d'attente d'enregistrement, configurées pour compter uniquement sans conserver d'images. Les analyses WiFi sont restées en place dans les salles de sous-commission et de restauration pour mesurer le temps de séjour. Dans ce scénario illustratif, les agents de sécurité surveillaient l'occupation en direct sur un écran et fermaient les portes du hall à 2 900 participants, bien en deçà de la limite. Les données de file d'attente ont montré que l'attente culminait dans les 20 minutes précédant les discours d'ouverture, l'organisateur a donc ajouté deux bureaux d'enregistrement pour ce créneau lors de l'événement suivant. Les caméras étaient adaptées car le besoin portait sur un comptage précis en direct dans des zones définies.
Un détaillant de mode disposant de 40 magasins, exploitant déjà un réseau WiFi géré dans chaque point de vente, souhaite savoir pourquoi les ventes varient d'un magasin à l'autre pour des surfaces similaires. Comment doit-il mesurer la fréquentation et le comportement ?
Le détaillant a installé des compteurs de porte 3D à chaque entrée de magasin pour comptabiliser les entrées, et a ajouté Purple WiFi Analytics sur ses points d'accès existants pour mesurer le temps de séjour et les clients récurrents. Les directeurs de magasin recevaient un rapport hebdomadaire combinant les deux ensembles de données. Dans les chiffres illustratifs, le magasin A a enregistré 12 000 entrées et 2 400 transactions (soit un taux de conversion de 20 %), tandis que le magasin B a enregistré 9 000 entrées et 2 700 transactions (soit un taux de conversion de 30 %). Les données WiFi ont révélé que les acheteurs du magasin A passaient moins de temps sur place et effectuaient moins de visites récurrentes. Le détaillant a donc revu en priorité l'agencement et le personnel aux heures de pointe du magasin A. Les compteurs de porte ont fourni des données d'entrées précises, et le WiFi a permis d'expliquer le comportement.
Questions fréquentes
Le WiFi ou la caméra est-il préférable pour le comptage de personnes ?
Les caméras sont plus adaptées pour un comptage précis au sein d'une zone définie, comme une file d'attente ou l'entrée d'un hall. Le WiFi est préférable pour couvrir l'ensemble d'un site et mesurer le temps de séjour ainsi que les visites répétées. Les caméras nécessitent du nouveau matériel et une AIPD car elles capturent des images de personnes identifiables. Le WiFi fonctionne sur les points d'accès que vous possédez déjà. De nombreux sites utilisent des caméras pour quelques zones stratégiques et le WiFi partout ailleurs.
Les compteurs de porte surpassent-ils le WiFi pour compter les visiteurs ?
Oui, pour un total précis des entrées, les compteurs de porte surpassent le WiFi. Ils comptent les personnes franchissant un seuil, tandis que le WiFi compte les appareils, et tous les visiteurs n'en portent pas un. Les compteurs de porte ne peuvent pas mesurer le temps de séjour, les zones visitées ou les visites répétées, ce que le WiFi permet de faire. Si vous avez besoin des taux de conversion et du comportement, combinez les deux. Le compteur de porte fournit les entrées et le WiFi indique combien de temps les acheteurs sont restés et s'ils sont revenus.
Quelle méthode de comptage de personnes est la moins chère ?
Le WiFi est l'option la moins chère si vous disposez déjà d'un WiFi d'entreprise sur des points d'accès compatibles, car il ne nécessite aucun nouveau matériel ni travaux sur site. Pour une seule petite boutique sans WiFi géré, un simple compteur de porte représente généralement le coût le plus bas. Les caméras comportent le plus grand nombre de postes de dépenses : matériel, câblage, licences d'analyse, traitement et conformité RGPD. Les coûts évoluent également différemment : le WiFi avec les sites, les caméras avec les zones, et les compteurs de porte avec les entrées.
Le comptage de personnes par WiFi fonctionnera-t-il avec les points d'accès que nous possédons déjà ?
Oui, Purple fonctionne comme une surcouche cloud sur vos points d'accès existants de Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme et Fortinet. Il n'y a pas besoin de tout remplacer. Vous configurez votre réseau pour qu'il fonctionne avec Purple, puis les rapports se complètent à mesure que les invités se connectent. Vérifiez que vos modèles et firmwares spécifiques sont pris en charge avant de planifier un déploiement sur l'ensemble du parc.
Le comptage de personnes par WiFi est-il conforme au GDPR ?
Oui, le comptage WiFi peut être conforme au GDPR lorsque vous collectez les données de manière transparente et sur une base légale. Purple utilise des consentements par choix conscient lors de la connexion, afin que les invités voient ce qu'ils acceptent. Vous devez tout de même disposer d'une politique de confidentialité précise couvrant les données des appareils et les analyses. Purple est certifié ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials et B Corp. Contrairement aux caméras, le comptage WiFi n'implique aucune image ni donnée biométrique.
Quel est l'impact de la randomisation des adresses MAC sur les comptages WiFi ?
Elle rend la seule détection des appareils moins fiable pour les visites répétées. Depuis iOS 14 et Android 10, les téléphones présentent par défaut une adresse MAC aléatoire à chaque réseau. Un téléphone qui revient peut donc sembler nouveau pour un système qui se contente de détecter les appareils. Les connexions authentifiées résolvent ce problème, car les visites sont liées au profil de l'invité plutôt qu'à une adresse matérielle. Utilisez des données authentifiées pour les rapports de visites répétées.
Pouvons-nous combiner les compteurs de passage et l'analyse WiFi ?
Oui, et pour le commerce de détail, c'est souvent la configuration la plus performante. Les compteurs de passage vous donnent un chiffre d'entrées précis pour vos taux de conversion. L'analyse WiFi ajoute le temps de présence, les jours et heures d'affluence, ainsi que la distinction entre les nouveaux clients et les clients fidèles. Comparer les deux vous permet également d'ajuster les données WiFi sur chaque site. Installez des compteurs de passage dans vos magasins phares et appuyez-vous sur le WiFi pour les sites plus petits afin de maintenir des coûts proportionnels.
Combien de temps faut-il pour déployer chaque option ?
Le WiFi est le plus rapide à déployer là où vos points d'accès sont compatibles, car il nécessite une simple configuration plutôt que des travaux sur site. Les compteurs de passage nécessitent l'installation et l'alimentation d'un capteur au-dessus de chaque entrée, suivies d'un étalonnage. Les caméras sont les plus longues à installer : montage, câblage PoE, configuration des analyses, signalisation et réalisation d'une analyse d'impact relative à la protection des données (DPIA) avant la mise en service. Quelle que soit l'option choisie, prévoyez une semaine pilote avec un comptage manuel pour confirmer la précision des données avant de déployer la solution sur l'ensemble du parc.
Sources
- ICO guidance on CCTV and video surveillance
- UK GDPR Article 9: processing of special categories of personal data
- Apple Support: use private WiFi addresses on Apple devices
- Android Open Source Project: MAC randomisation behaviour
- IEEE 802.1X-2020 port-based network access control
- Purple support: behavioural analytics report definitions
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