Personenzählung: WiFi im Vergleich zu Kamera und Türsensor

Um zwischen einer Personenzählung via WiFi, Kamera und Türsensor zu wählen, bewerten Sie Ihre Ziele. WiFi-Analysen, die über Cisco Meraki in mehr als 80.000 Standorten integriert sind, nutzen den IEEE 802.1X-Standard für das standortweite Tracking, während Kameras für einzelne Zonen geeignet sind und Türsensoren die Gesamtzahl der Eintritte an Schwellenwerten messen.

Welche Technologie zur Personenzählung sollten Sie wählen?

Beginnen Sie mit der Frage, die Sie beantworten müssen, nicht mit dem Sensor. Die meisten Betriebsteams an Standorten stellen eine von drei Fragen.

• Wie viele Personen sind hereingekommen? Türsensoren beantworten dies am besten. Infrarot-Lichtschranken (IR) oder 3D-Stereosensoren, die über jedem Eingang montiert sind, zählen Personen beim Überschreiten der Schwelle.
• Wie viele Personen befinden sich gerade in dieser Zone? Kameras beantworten dies am besten. Computer-Vision-Software zählt Personen im Sichtfeld einer Kamera, z. B. in einer Warteschlange, an einem Tor oder in einem Sitzplatzbereich.
• Wer kam wieder und wie lange sind sie geblieben? WiFi beantwortet dies am besten. Ihre Access Points erfassen bereits Geräte auf dem gesamten Gelände. WiFi-Logins bieten Ihnen eine stabile Identität für jeden wiederkehrenden Besucher.

Keine einzelne Technologie beantwortet alle drei Fragen optimal. Aus diesem Grund kombinieren viele Betriebe zwei davon. Eine Einzelhandelskette könnte beispielsweise Türzähler für die Conversion-Rate mit WiFi für die Verweildauer und wiederholte Besuche kombinieren.

Wenn WiFi Teil des Mixes ist, kann es auf dem bereits vorhandenen Netzwerk laufen. Purple funktioniert als Cloud-Overlay auf Access Points von Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme und Fortinet. Purple läuft an über 80.000 Live-Standorten und verzeichnete im Jahr 2024 440 Millionen Logins (eigene Daten von Purple).

Wo unterscheiden sich Zählungen per WiFi, Kamera und Türsensor tatsächlich?

Dieser Vergleich von Personenzählern stellt die drei Technologien den Kriterien gegenüber, nach denen Beschaffungsteams üblicherweise bewerten.

Kriterium	WiFi-Erkennung	Computer-Vision-Kamera	IR- oder 3D-Türsensor
Was gezählt wird	Von Access Points erfasste Geräte sowie Personen, die sich anmelden	Personen im Sichtfeld der Kamera	Personen, die eine Eingangslinie überschreiten
Abdeckungsbereich	Gesamter Standort, überall dort, wo Access Points Reichweite haben	Eine Zone pro Kamera	Ein Eingang pro Sensor
Genauigkeit der Personenzählung	Am geringsten: zählt Geräte, keine Personen	Am höchsten in einer definierten, gut beleuchteten Zone	Am höchsten an einem einzelnen Eingang
Wiederholte Besuche	Ja, durch authentifizierte Logins	Nur mit Gesichtserkennung, was biometrische Daten darstellt	Nein
Verweildauer	Ja, auf dem gesamten Gelände	Nur innerhalb der Zone der jeweiligen Kamera	Nein
Neue Hardware	Keine, wenn Ihre Access Points unterstützt werden	Kameras, Halterungen, PoE-Verkabelung, Rechenleistung für Analysen	Ein Sensor pro Eingang, plus Halterungen und Stromversorgung
Betroffene personenbezogene Daten	Gerätekennungen und Opt-in-Profildaten	Bilder von identifizierbaren Personen	Keine bei Lichtschrankensensoren; Bilder werden für die Zählung auf 3D-Modellen verarbeitet
Hauptaufgabe bei der Compliance	Datenschutzhinweis und Einwilligung beim Login	DPIA und Beschilderung gemäß den ICO-Richtlinien zur Videoüberwachung	Datenschutzprüfung für 3D-Modelle; geringer Aufwand bei Lichtschrankensensoren
Besten geeignet für	Verweildauer, wiederholte Besuche, Hauptverkehrszeiten, standortweite Trends	Warteschlangen, Live-Belegung, Kapazitätsgrenzen	Gesamtzahl der Eintritte und Konversionsraten

PoE (Power over Ethernet) liefert Strom und Daten über ein einziges Netzwerkkabel. Eine DSFA (Datenschutz-Folgenabschätzung) ist die von der GDPR geforderte Risikobewertung für Verarbeitungen mit hohem Risiko.

Wie genau ist die WiFi Personenzählung?

WiFi zählt Geräte, keine Personen. Einige Besucher tragen kein Telefon bei sich oder haben WiFi ausgeschaltet. Andere tragen ein Telefon und einen Laptop bei sich. Eine reine Gerätezählung ist daher ein Indikator für Aktivität und kein exakter Personalbestand.

Zwei weitere Effekte verzerren die Gerätezahlen. Erstens erscheinen die Geräte der Mitarbeiter neben den Geräten der Besucher, sofern Sie diese nicht trennen. Zweitens verbergen Mobiltelefone heute ihre echte Hardware-Adresse. Apple hat mit iOS 14 private Adressen eingeführt, und Google hat in Android 10 randomisierte MAC-Adressen zum Standard gemacht. Ein wiederkehrendes Telefon kann für ein System, das sich nur auf die Erkennung verlässt, wie ein neues Gerät aussehen.

Authentifizierte Logins lösen das Identitätsproblem. Wenn sich ein Gast in Ihr Guest WiFi einloggt, wird der Besuch mit einem Profil verknüpft und nicht mit einer Hardware-Adresse. Das gibt Ihnen eine solidere Grundlage für die Zahlen neuer und wiederkehrender Besucher.

Um Gerätedaten in eine Schätzung der Personenzahl umzuwandeln, müssen Sie diese kalibrieren. Führen Sie über einen Stichprobenzeitraum eine manuelle Zählung oder eine Türzählung durch. Berechnen Sie das Verhältnis von WiFi Besuchern zu realen Eintritten und wenden Sie dieses Verhältnis dann auf spätere Zeiträume an.

Wie genau ist die kamerabasierte Passantenfrequenzmessung?

Die Genauigkeit der Frequenzmessung mittels Computer Vision hängt vor allem davon ab, wo und wie Sie die Kamera montieren. Eine Kamera, die direkt nach unten blickt, trennt Personen gut. Eine schräg gestellte Kamera verliert Personen, die hinter anderen stehen - ein Effekt, der als Verdeckung bezeichnet wird.

Lichtverhältnisse, Blendung, Menschendichte und Kinder beeinflussen ebenfalls die Ergebnisse. Die Hersteller veröffentlichen Genauigkeitszahlen, messen diese jedoch unter eigenen Testbedingungen. Fragen Sie nach Zahlen unter Bedingungen wie den Ihren und validieren Sie diese vor der Unterschrift mit einer manuellen Zählung.

Bestehende Videoüberwachung ist selten eine Abkürzung. Sicherheitskameras sind so ausgerichtet, dass sie Gesichter erkennen, und nicht, um Köpfe von oben zu zählen. Planen Sie die Installation spezieller Zählkameras ein, selbst wenn bereits eine Videoüberwachung vorhanden ist.

Wie genau sind Türzähler?

Eine einzelne Infrarotschranke registriert bei jeder Unterbrechung des Strahls eine Zählung. Zwei Personen, die nebeneinander gehen, können als eine Person registriert werden. Jemand, der im Türrahmen verweilt, kann doppelt registriert werden. Doppelstrahl-Sensoren erfassen zusätzlich die Richtung, sodass Sie Eintritte von Austritten trennen können.

3D-Stereosensoren blicken von oberhalb der Tür nach unten. Sie trennen Personen in einer Gruppe und erkennen die Richtung zuverlässiger als Lichtschranken. Viele Modelle filtern auch nach der Höhe, sodass ein Kinderwagen oder ein kleines Kind nicht als Erwachsener gezählt wird.

Jeder Türzähler hat den gleichen blinden Fleck. Er zählt Mitarbeiter, die ein- und ausgehen, es sei denn, Sie filtern sie heraus, und er weiß nichts darüber, was hinter der Schwelle geschieht.

Wann ist WiFi die richtige Wahl für die Personenzählung?

Wählen Sie WiFi, wenn Abdeckung und Verhalten wichtiger sind als eine exakte Personenzahl. Es eignet sich für vier Situationen.

Sie benötigen den gesamten Standort, nicht nur die Tür

Mehrstöckige Hotels, Campusse, Bahnhöfe und Einkaufszentren haben zu viele Eingänge und Zonen, um sie wirtschaftlich mit Sensoren auszustatten. Access Points decken diese Bereiche bereits ab. Verkehrsknotenpunkte verdeutlichen diesen Punkt: Erfahren Sie, wie Purple für Züge und Bahnhöfe funktioniert.

Sie benötigen wiederholte Besuche und Frequenz

Die Verhaltensanalysen von Purple erfassen die Anzahl der eindeutigen Besucher in einem Zeitraum und den Anteil der neuen oder wiederkehrenden Besucher. Ein wiederkehrender Besucher ist jemand, der Ihren Standort schon einmal besucht hat.

Die Prozentsätze für neue und wiederkehrende Besucher können sich auf über 100 % summieren. Ein Besucher, dessen erster Besuch und dessen Rückkehr beide in den Berichtszeitraum fallen, wird in beiden Gruppen gezählt. Der Support-Artikel von Purple erläutert dies an einem Beispiel mit fünf Besuchern, das zu 80 % neuen und 60 % wiederkehrenden Besuchern führt.

Sie benötigen Engagement und die Hauptverkehrszeiten

Die Berichte zeigen auch die Verweildauer, die Engagement-Raten, die Marketing-Einwilligungen sowie die beliebtesten Tage und Uhrzeiten. Engagement-Stufen teilen die Besucher basierend auf der Verweildauer in nicht engagiert, teilweise engagiert und voll engagiert ein. Sie können diese Schwellenwerte für jeden Standort festlegen, andernfalls gelten die Systemstandards.

Mit einer Presence-Lizenz enthalten die Berichte auch nicht-authentifizierte Besuche. Dies sind in der Nähe erkannte Geräte, die sich nicht angemeldet haben, dargestellt neben den authentifizierten Besuchern, die sich angemeldet haben. Weitere Informationen zu den Berichtsdefinitionen und -einstellungen finden Sie im Support-Artikel zur Verhaltensanalyse.

Sie möchten keine neue Hardware

Purple ist hardwareunabhängig. Die WiFi Messung läuft auf den Access Points, die Sie bereits besitzen, sodass keine Verkabelung, Bohrungen oder Ausfallzeiten anfallen.

Um die Geräte der Mitarbeiter aus den Besucherzahlen herauszufiltern, sollten Sie das Personal in ein separates Netzwerk einbinden. 802.1X ist der Standard für die Authentifizierung jedes Geräts, bevor es einem Netzwerk beitritt. Siehe How to Configure WPA2-Enterprise on Common Access Point Platforms (Cisco, Aruba, Ubiquiti). Ein VLAN (virtuelles LAN) trennt dann den Mitarbeiter- und Gast-Traffic, wie in How to Configure NAC Policies for VLAN Steering in Cisco Meraki beschrieben.

Praxisbeispiel: Ein Hotelrestaurant, das auch für Nicht-Gäste geöffnet ist

Die Zahlen in diesem Szenario dienen der Veranschaulichung.

Ausgangslage. Ein Hotel mit 200 Zimmern betreibt ein Restaurant und eine Bar, die für die Öffentlichkeit zugänglich sind. Der General Manager möchte wissen, ob lokale Gäste wiederkommen und wann. Ein Personenzähler am Straßeneingang könnte Restaurantbesucher nicht von Hotelgästen unterscheiden, die das Gebäude betreten.

Maßnahme. Das Hotel hat im Restaurant und in der Bar einen Guest WiFi Login mit bewusster Einwilligung (Opt-in) eingerichtet. Das Team hat die Engagement-Schwellenwerte so definiert, dass sie der Dauer einer typischen Mahlzeit entsprechen. Anschließend wurden die Verhaltensberichte monatlich analysiert.

Ergebnis. In einem Monat zeigten die Berichte 1.200 eindeutige Besucher, von denen 360 wiederkehrend waren, also 30%. Voll aktive Besucher konzentrierten sich auf Donnerstag- und Freitagabende. Das Hotel verlegte sein lokales Treueangebot auf Dienstag und Mittwoch und maß dann die Veränderung der wiederkehrenden Besucher an diesen Abenden. Mehr zu Hotel-Installationen unter Hotels.

Wann ist Frequenzmessung per Computer Vision die richtige Wahl?

Wählen Sie Kameras, wenn Sie eine präzise Live-Zählung in einem kleinen, definierten Bereich benötigen.

• Warteschlangen. Registrierungsschalter, Sicherheitslinien und Ticketschalter, bei denen die Wartezeit den Personalbedarf bestimmt.
• Live-Auslastung. Hallen, Galerien oder Terrassen mit einer Brandschutzbegrenzung der Kapazität.
• Tore und Drehkreuze. Einlasspunkte für Veranstaltungen, an denen Sie die Richtung und eine Echtzeit-Gesamtzahl benötigen.

Der Kompromiss besteht bei Datenschutz und Kosten. Kameras zeichnen Bilder von identifizierbaren Personen auf, was personenbezogene Daten unter der UK GDPR darstellt. Die Richtlinien des Information Commissioner's Office (ICO) zur Videoüberwachung erwarten, dass Sie den Bedarf bewerten, normalerweise durch eine DPIA, und die Menschen mit einer klaren Beschilderung informieren.

Die Gesichtserkennung legt die Messlatte noch höher. Biometrische Daten, die zur Identifizierung einer Person verwendet werden, sind Daten besonderer Kategorien gemäß Artikel 9 der UK GDPR. Sie benötigen eine Bedingung nach Artikel 9, bevor Sie diese verarbeiten. Aus diesem Grund nutzen nur wenige Veranstaltungsorte Kameras, um wiederkehrende Besuche zu messen.

In Einrichtungen des Healthcare-Bereichs sind Wartebereiche oft gut für Zählkameras geeignet. Die Auslastung ist dort wichtig, die Identität hingegen nicht. Wählen Sie Modelle, die zählen, ohne Gesichter zu speichern.

Praxisbeispiel: Die Hauptgalle eines Konferenzzentrums

Die Zahlen in diesem Szenario dienen der Veranschaulichung.

Situation. Ein Konferenzzentrum verfügt über eine Haupthalle mit einer Kapazität von 3.000 Personen und einen einzigen Registrierungsbereich. Die Organisatoren benötigen eine Live-Auslastungszahl für die Brandschutzbegrenzung. Sie möchten auch wissen, wie lange die Teilnehmer auf die Registrierung warten.

Was getan wurde. Der Veranstaltungsort installierte Decken-Zählkameras über jeder der vier Hallentüren und über der Warteschlange an der Registrierung. Er konfigurierte die Analysen so, dass nur gezählt wird, ohne dass Bilder gespeichert werden. Die WiFi-Analyse blieb in den Pausenräumen und Gastronomiebereichen für die Verweildauer aktiv.

Ergebnis. Die Ordner sahen die Live-Auslastung auf einem Bildschirm und schlossen die Hallentüren bei 2.900 Teilnehmern, also innerhalb des Limits. Die Warteschlangendaten zeigten, dass die Wartezeiten in den 20 Minuten vor den Eröffnungs-Keynotes ihren Höhepunkt erreichten. Der Veranstalter fügte für dieses Zeitfenster beim nächsten Event zwei weitere Registrierungsschalter hinzu.

Wann sind Türzähler besser als WiFi?

Die Frage Türzähler vs. WiFi läuft auf die Präzision an der Schwelle hinaus. Türzähler gewinnen in vier Situationen.

• Conversion-Rate. Die Conversion-Rate im Einzelhandel ist die Anzahl der Transaktionen geteilt durch die Eintritte. Sie benötigen eine präzise Eintrittszahl, und ein Türzähler liefert Ihnen diese.
• Gemeldete Besucherzahlen. Bibliotheken, Museen und öffentliche Gebäude melden Besuchernzahlen oft an Geldgeber oder Kommunen. Eine Schwellenwertzählung ist einfach zu erklären und zu prüfen.
• Wenige Eingänge. Ein Geschäft mit einer Tür benötigt einen Sensor. Die Kosten bleiben niedrig.- Minimaler Aufwand beim Datenschutz. Lichtschranken erfassen keinerlei personenbezogene Daten.

Türkontakte können Ihnen weder Auskunft über die Verweildauer geben, noch darüber, welche Zonen besucht werden oder ob Kunden wiederkehren. Wenn Sie diese Antworten benötigen, kombinieren Sie Türkontakte mit WiFi, anstatt sich zwischen beiden zu entscheiden.

Praxisbeispiel: Eine Einzelhandelskette mit 40 Filialen

Die Zahlen in diesem Szenario dienen der Veranschaulichung.

Ausgangslage. Ein Modehändler mit 40 Filialen möchte wissen, warum die Umsätze in Filialen ähnlicher Größe variieren. Er betreibt bereits in jeder Filiale ein verwaltetes WiFi.

Maßnahme. Der Händler installierte an jedem Filialeingang 3D-Türkontakte, um die Besucherzahlen zu erfassen. Zusätzlich aktivierte er Purple WiFi Analytics auf seinen vorhandenen Access Points, um die Verweildauer und wiederkehrende Käufer zu messen. Die Filialleiter erhielten wöchentlich einen Bericht, der beide Datensätze kombinierte.

Ergebnis. Filiale A verzeichnete 12.000 Eintritte und 2.400 Transaktionen - eine Conversion-Rate von 20%. Filiale B verzeichnete 9.000 Eintritte und 2.700 Transaktionen - eine Conversion-Rate von 30%. Die WiFi-Daten zeigten, dass Käufer in Filiale A kürzere Verweilzeiten hatten und seltener wiederkamen. Der Händler überprüfte daraufhin das Layout von Filiale A und die Personalbesetzung zu Stoßzeiten. Mehr zu Implementierungen im Einzelhandel finden Sie unter Retail.

Welche Methode zur Personenzählung ist im Betrieb am günstigsten?

WiFi ist dort am günstigsten, wo Sie bereits ein Enterprise WiFi auf unterstützten Access Points betreiben. Türsensoren sind die günstigste Wahl für kleine Standorte mit nur einem Eingang und ohne verwaltetes WiFi. Kameras verursachen die meisten Kostenfaktoren, da jede einzelne Kamera installiert, verarbeitet und datenschutzrechtlich geprüft werden muss.

Kostenfaktor	WiFi-Erfassung	Computer-Vision-Kamera	IR- oder 3D-Türsensor
Hardware	Keine bei unterstützten Access Points	Eine oder mehrere Kameras pro Zone	Ein Sensor pro Eingang
Installation	Reine Konfiguration, keine Arbeiten vor Ort	Montage, PoE-Verkabelung, Netzwerkports	Montage über jeder Tür, Stromversorgung
Software	Analytics-Lizenz pro Standort	Video-Analytics-Lizenz, oft pro Kamera	Zähler-Plattformlizenz, oft pro Sensor
Verarbeitung und Speicherung	Cloud-Hosting durch Purple	Auf der Kamera, Server vor Ort oder Cloud-Computing	Auf dem Sensor oder in der Cloud des Anbieters
Wartung	Firmware der Access Points, die Sie bereits verwalten	Linsenreinigung, Neuausrichtung nach Umbauten	Rekalibrierung nach Änderungen an Türen oder Layout
Datenschutz-Aufwand	Datenschutzerklärung und Einwilligung beim Login	DSFA, Beschilderung, Aufbewahrungsrichtlinie	Gering bei Lichtschranken; Datenschutzprüfung bei 3D
Kosten steigen mit	Anzahl der Standorte	Anzahl der Zonen	Anzahl der Eingänge

Zwei versteckte Kosten überraschen Beschaffungsteams immer wieder. Der erste sind Umbauten: Jede neue Tür oder Änderung des Ladenlayouts erfordert eine erneute Montage und Kalibrierung von Türsensoren und Kameras. Der zweite ist die Integration: Jedes System hat sein eigenes Dashboard, es sei denn, Sie führen die Daten in einem einzigen Reporting-Tool zusammen.

WiFi vermeidet beides. Access Points decken die Fläche bereits ab und überstehen jeden Umbau. Purple lässt sich in CRM- und Marketingplattformen integrieren, sodass Besucherdaten direkt neben Ihren anderen Berichten genutzt werden können.

Wie entscheiden Sie sich für Ihren Standortbestand?

Nutzen Sie diese Entscheidungsmatrix, um Ihre Situation einer ersten Empfehlung zuzuordnen.

Ihre Situation	Empfohlener Ansatz
Sie benötigen Aufenthaltszeiten und wiederkehrende Besuche in einem großen Veranstaltungsort	WiFi-Analytics auf Ihren bestehenden Access Points
Sie benötigen eine genaue Erfassung der Eintritte für die Conversion	Türzähler, kombiniert mit WiFi für das Besucherverhalten
Sie benötigen Live-Belegungsdaten in einer Halle, Warteschlange oder an einem Gate	Decken-Zählkameras ausschließlich in diesen Zonen
Sie betreiben viele kleine Standorte mit Managed WiFi	WiFi-Analytics, ergänzt durch Türzähler an Flagship-Standorten
Sie betreiben ein einzelnes kleines Geschäft ohne Managed WiFi	Ein einzelner Türzähler
Sie melden Besucherzahlen an einen Geldgeber oder eine Behörde	Türzähler an jedem öffentlichen Eingang
Sie müssen jegliche personenbezogenen Daten bei der Zählung vermeiden	Infrarot-Lichtschranken-Türzähler

Fünf Schritte zu einer Entscheidung

1. Notieren Sie die Entscheidungen, die durch die Daten gestützt werden sollen. Personalplanung, Layout, Marketing und Kapazität erfordern jeweils unterschiedliche Messgrößen.
2. Prüfen Sie Ihren vorhandenen Bestand. Erfassen Sie Ihren Access-Point-Anbieter, die Modelle und die Abdeckung. Prüfen Sie, ob bereits Türzähler oder Videoüberwachung vorhanden sind.
3. Führen Sie ein Pilotprojekt an zwei oder drei Standorten durch. Führen Sie für mindestens eine geschäftige Woche eine manuelle Zählung parallel zu jeder Technologie durch.
4. Kalibrieren Sie. Vergleichen Sie jede Technologie mit der manuellen Zählung und protokollieren Sie das Verhältnis für jeden Standort.
5. Erledigen Sie die Datenschutz-Vorbereitungen vor dem Rollout. Aktualisieren Sie die Datenschutzhinweise und führen Sie eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) durch, wenn Kameras im Spiel sind.

Fragen, die Sie jedem Anbieter stellen sollten

• Welche Genauigkeit haben Sie unter welchen Bedingungen gemessen, und werden Sie diese an unserem Standort nachweisen?
• Welche Hardware wird für jeden Standort benötigt und wer installiert sie?
• Wo werden die Daten verarbeitet und gespeichert, und wie lange?
• Können die Daten in unsere bestehenden Reporting- und CRM-Tools einfließen?
• Was passiert mit den Zählungen nach einem Umbau oder der Schaffung eines neuen Eingangs?

Die Antworten von Purple auf diese Datenfragen basieren auf seinen Zertifizierungen. Purple ist nach ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials und als B Corp zertifiziert.

Häufig gestellte Fragen

Ist WiFi oder eine Kamera besser für die Personenzählung?

Kameras eignen sich besser für eine präzise Zählung innerhalb eines definierten Bereichs, wie etwa einer Warteschlange oder eines Halleneingangs. WiFi ist besser geeignet, um einen gesamten Veranstaltungsort abzudecken sowie Aufenthaltszeiten und wiederkehrende Besuche zu messen. Kameras erfordern neue Hardware und eine DSFA, da sie Bilder von identifizierbaren Personen erfassen. WiFi läuft auf bereits vorhandenen Access Points. Viele Standorte nutzen Kameras für einige wenige, besonders wichtige Bereiche und WiFi überall sonst.

Sind Türzähler besser als WiFi für die Erfassung von Besuchern?

Ja, für eine präzise Gesamtzahl der Eintritte sind Türzähler dem WiFi überlegen. Sie zählen Personen, die eine Schwelle überschreiten, während WiFi Geräte zählt - und nicht jeder Besucher trägt eines bei sich. Türzähler können jedoch keine Aufenthaltszeiten, besuchte Zonen oder wiederkehrende Besuche messen, was mit WiFi möglich ist. Wenn Sie Conversion Rates und Verhalten analysieren möchten, kombinieren Sie beide Ansätze. Der Türzähler liefert die Eintritte und WiFi liefert Informationen darüber, wie lange Kunden geblieben sind und ob sie wiedergekommen sind.

Welche Methode der Personenzählung ist am günstigsten?

WiFi ist am günstigsten, wenn Sie bereits Enterprise WiFi auf unterstützten Access Points betreiben, da keine neue Hardware oder Arbeiten vor Ort erforderlich sind. Für ein einzelnes kleines Geschäft ohne verwaltetes WiFi ist ein einzelner Türzähler in der Regel die kostengünstigste Option. Kameras verursachen die meisten Kostenfaktoren: Hardware, Verkabelung, Analyse-Lizenzen, Verarbeitung und Datenschutzmaßnahmen. Die Kosten skalieren zudem unterschiedlich: WiFi mit den Standorten, Kameras mit den Zonen und Türzähler mit den Eingängen.

Funktioniert die Personenzählung über WiFi mit den Access Points, die wir bereits besitzen?

Ja, Purple läuft als Cloud-Overlay auf Ihren vorhandenen Access Points von Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme und Fortinet. Es ist kein Austausch der Hardware erforderlich. Sie konfigurieren Ihr Netzwerk für die Zusammenarbeit mit Purple, und die Berichte werden befüllt, sobald sich Gäste anmelden. Prüfen Sie vor der Planung eines standortweiten Rollouts, ob Ihre spezifischen Modelle und Firmware-Versionen unterstützt werden.

Ist die Personenzählung über WiFi GDPR-konform?

Ja, die WiFi-Zählung kann GDPR-konform sein, wenn Sie Daten transparent und auf einer rechtmäßigen Grundlage erfassen. Purple nutzt bewusste Opt-Ins bei der Anmeldung, sodass Gäste genau sehen, dem sie zustimmen. Sie benötigen dennoch einen präzisen Datenschutzhinweis, der Gerätedaten und Analysen abdeckt. Purple ist nach ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials und B Corp zertifiziert. Im Gegensatz zu Kameras erfordert die WiFi-Zählung keine Bilder oder biometrischen Daten.

Wie wirkt sich die Randomisierung von MAC-Adressen auf WiFi-Zählungen aus?

Sie macht die reine Geräteerkennung für wiederkehrende Besuche weniger zuverlässig. Seit iOS 14 und Android 10 senden Smartphones standardmäßig eine randomisierte MAC-Adresse an jedes Netzwerk. Ein wiederkehrendes Smartphone kann daher für ein System, das nur Geräte erkennt, wie ein neues Gerät aussehen. Authentifizierte Anmeldungen lösen dieses Problem, da die Besuche mit dem Profil des Gasts und nicht mit einer Hardware-Adresse verknüpft sind. Nutzen Sie authentifizierte Daten für Berichte über wiederkehrende Besuche.

Können wir Türzähler und WiFi-Analysen kombinieren?

Ja, und für den Einzelhandel ist dies oft die stärkste Kombination. Türzähler liefern Ihnen eine präzise Besucherzahl für die Berechnung von Konversionsraten. Die WiFi-Analyse liefert zusätzlich Verweildauer, die am stärksten frequentierten Tage und Zeiten sowie Informationen über neue im Vergleich zu wiederkehrenden Kunden. Durch den Vergleich der beiden Datensätze können Sie zudem die WiFi-Daten an jedem Standort kalibrieren. Installieren Sie Türzähler in Ihren Flagship-Stores und verlassen Sie sich bei kleineren Standorten auf WiFi, um die Kosten im Rahmen zu halten.

Wie lange dauert die Bereitstellung der einzelnen Optionen?

WiFi lässt sich am schnellsten bereitstellen, wenn Ihre Access Points unterstützt werden, da hierfür lediglich eine Konfiguration und keine Arbeiten vor Ort erforderlich sind. Türzähler müssen über jedem Eingang montiert, mit Strom versorgt und anschließend kalibriert werden. Kameras nehmen am meisten Zeit in Anspruch: Montage, PoE-Verkabelung, Einrichtung der Analysen, Beschilderung und eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) vor der Inbetriebnahme. Unabhängig davon, wofür Sie sich entscheiden, sollten Sie eine Pilotwoche mit einer manuellen Zählung einplanen, um die Genauigkeit zu bestätigen, bevor Sie den Rollout auf den gesamten Bestand ausweiten.