Präsenz-Analytik vs. Engagement-Analytik

Die Wahl zwischen Presence- und Engagement-Analytics hängt von Ihren spezifischen Zielen ab: Nutzen Sie Presence für das gesamte Besucheraufkommen oder Engagement für das Marketing. Purple unterstützt beide GDPR-Standards auf Netzwerken wie Cisco Meraki an über 80.000 Standorten. Dies hilft Unternehmen, Standortdaten mit Profilen von Gästen, die ihre Einwilligung erteilt haben (Opt-in), zu kombinieren, um den Betrieb zu optimieren.

Presence-Analytics vs. Engagement-Analytics: Was sollten Sie wählen?

Die Wahl richtet sich nach der Frage, die Sie beantworten möchten.

• "Wie viele Personen sind wo und wann vor Ort?" Das ist eine Presence-Frage. Sie umfasst Besuchsvolumina, Stoßzeiten, die Verweildauer und die Frage, welche Standorte am besten oder schlechtesten abschneiden.
• "Wer sind sie, werden sie wiederkommen und können wir sie erreichen?" Das ist eine Engagement-Frage. Sie umfasst bekannte Besucher, Wiederholungsverhalten und Kontakte mit Opt-in, die Sie für Marketingzwecke nutzen können.

Presence-Analytics erfasst jeden mit einem WiFi-fähigen Gerät, kann Ihnen aber nicht sagen, wer diese Personen sind. Engagement-Analytics zeigt Ihnen genau, wer sich angemeldet hat, jedoch nur für den Anteil der Besucher, die sich aktiv für eine Verbindung entscheiden. Keine der beiden Methoden deckt den blinden Fleck der anderen ab. Deshalb nutzen die meisten Betreiber von Multi-Site-Standorten beide Methoden über dasselbe Netzwerk.

Purple führt beide Funktionen über ein einziges WiFi-Netzwerk aus. Es läuft als hardwareunabhängiges Cloud-Overlay auf Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme und Fortinet. Purple ist an über 80.000 Live-Standorten weltweit im Einsatz und verzeichnete im Jahr 2024 440 Millionen Logins (eigene Daten von Purple).

Wo liegen die tatsächlichen Unterschiede zwischen Presence- und Engagement-Analytics?

Wie Presence-Analytics funktioniert

Ein Smartphone mit aktiviertem WiFi sendet regelmäßig Probe-Requests. Dies sind kurze Funkrahmen, mit denen Netzwerke in der Nähe aufgefordert werden, sich zu identifizieren. Ihre Access Points empfangen diese Rahmen und zeichnen den Received Signal Strength Indicator (RSSI) auf - ein Maß dafür, wie stark das Signal ist. Starke, anhaltende Signale deuten darauf hin, dass sich das Gerät im Gebäude befindet. Schwache oder kurze Signale deuten auf einen Passanten hin.

Der Presence-Bericht von Purple wandelt dies in eine Reihe von betrieblichen Kennzahlen um:

• Conversions: die Gesamtzahl der Besuche, bei denen die Signalstärke darauf hinwies, dass sich das Gerät im Gebäude befand.
• Durchschnittliche Verweildauer: wie lange authentifizierte Besucher pro Besuch verbunden blieben.
• Besuche nach Tag und Uhrzeit: eine Heatmap des Besuchsvolumens über die gesamte Woche.
• Beliebteste und am wenigsten beliebte Standorte: Ihre Top 10 und Flop 10 Standorte nach Besuchen. Standorte mit null Besuchen sind ausgeschlossen.

Die vollständigen Felddefinitionen finden Sie im Support-Artikel WiFi Analytics: Presence.

Wie Engagement-Analytics funktioniert

Ein Captive Portal ist die Webseite, die ein Besucher sieht, bevor er Internetzugang erhält. Auf dieser Seite meldet sich der Besucher mit einer E-Mail-Adresse, einem Formular oder einem Social-Login an. Er entscheidet sich zudem bewusst für ein Opt-in für Marketing, wenn er dies wünscht. Jeder darauffolgende Besuch ist mit einem bekannten Profil verknüpft, das First-Party-Daten enthält, die der Besucher Ihnen direkt übermittelt hat.Dieses Profil ändert, was Sie messen können. Sie können neue gegenüber wiederkehrenden Besuchern zählen und nach den geteilten Attributen segmentieren. Die Opt-in-Gruppe können Sie dann über Ihr CRM erreichen. Zone Analytics von Purple kann die Bewegung von Zone zu Zone nach Geschlecht oder Alter filtern. Dieser Filter basiert auf den Anmeldedaten, es handelt sich also um eine Engagement-Funktion, die über die Standortdaten gelegt wird. Die Berichtdefinitionen finden Sie im Hilfeartikel zu Zone Analytics.

Vergleich im Überblick

Achse	Presence-Analysen	Engagement-Analysen
Datenquelle	Probe Requests und Signalstärke von Geräten in der Nähe	Anmeldung über das Captive Portal und aktive Sitzungen
Wer wird gezählt	Jedes Gerät in Reichweite mit aktiviertem WiFi	Nur Besucher, die sich anmelden
Identität	Gerätekennung, kein Name oder Kontaktdaten	Name, E-Mail-Adresse und vom Besucher angegebene Attribute
Typische Kennzahlen	Besuche, Conversions, Stoßzeiten, Standort-Ranking	Wiederholte Besuche, Opt-in-Rate, Segmentverhalten, Kampagnen-Resonanz
Auswirkung der MAC-Randomisierung	Hoch: verzerrt die Anzahl eindeutiger Geräte und verhindert die Erkennung von Wiederholungsbesuchen	Gering: Die Identität ist im Anmeldedatensatz hinterlegt
Typische Rechtsgrundlage nach GDPR	Berechtigtes Interesse, Artikel 6(1)(f)	Einwilligung, Artikel 6(1)(a), für Marketingzwecke
Erforderliche Besucheraktion	Keine	Anmelden und über Opt-in entscheiden
Erforderliche Hardware	Vorhandene Access Points mit Location Feed	Vorhandene Access Points sowie ein Captive Portal
Am besten geeignet für	Betrieb, Immobilienverwaltung, Personalplanung und Standortvergleich	Marketing, Kundenbindung, CRM und Personalisierung
Größte Schwachstelle	Bietet keine Informationen über die Identität der Personen	Erfasst keine Besucher, die sich nie verbinden

Wie die MAC-Randomisierung Presence-Daten beeinflusst

Jedes WiFi-Gerät besitzt eine MAC-Adresse - eine Hardware-Kennung, die in seinen Funksignalen übertragen wird. Frühe Presence-Systeme setzten jede MAC-Adresse mit einer Person gleich. Diese Annahme trifft heute nicht mehr zu.

Apple-Geräte nutzen bereits seit iOS 8 zufällige MAC-Adressen für Probe Requests, solange sie nicht verbunden sind. Seit iOS 14 und Android 10 verwenden Smartphones standardmäßig auch eine zufällige Adresse pro Netzwerk, wenn sie eine Verbindung herstellen. Die praktischen Auswirkungen auf Presence-Daten sind dreifach:

• Die Anzahl eindeutiger Geräte steigt. Ein einziges Smartphone kann im Laufe eines Tages oder einer Woche als mehrere verschiedene Geräte erscheinen.
• Die Erkennung von Wiederholungsbesuchen schlägt fehl. Ein Smartphone, das nächste Woche wiederkehrt, nutzt möglicherweise eine neue Adresse und wird daher als Erstbesucher erfasst.
• Stündliche und tägliche Volumen bleiben nutzbar. Innerhalb eines kurzen Zeitfensters ist die Anzahl starker, dauerhafter Signale weiterhin ein verlässlicher Indikator dafür, wie gut besucht ein Standort ist.

Daraus folgt diese Regel: Nutzen Sie Presence-Daten für Volumen, zeitliche Abläufe und Standortvergleiche. Nutzen Sie sie nicht für Kundenbindungs- oder Häufigkeitsanalysen. Engagement-Daten sind weitaus weniger von der Randomisierung betroffen, da die Identität auf den Angaben des Besuchers beruht und nicht auf der Funkadresse.

Wann sind Presence-Analysen die richtige Wahl?

Wählen Sie Presence Analytics, wenn Sie eine flächendeckende Erfassung aller Besucher benötigen und nicht nur detaillierte Daten über einige wenige. Dies ist die richtige Entscheidung, wenn Sie Folgendes tun möchten:

• Standorte fair vergleichen. Ein Ranking der Standorte nach Besuchen zeigt, welche Filialen hinter den Erwartungen zurückbleiben. Purple listet Ihre Top 10 und Flop 10 auf.
• Personalplanung optimieren. Die Heatmap nach Wochentag und Uhrzeit zeigt Ihnen, wann die Nachfrage am höchsten ist, sodass Sie den Dienstplan entsprechend anpassen können.
• Conversion-Rate am Standort messen. Teilen Sie die Anzahl der Transaktionen durch die Besuche, um eine Visit-to-Sale-Rate für jede Filiale zu erhalten.
• Flächennutzung verstehen. Zone Analytics zeigt die durchschnittliche Verweildauer pro Zone, die durchschnittlichen täglichen Besuche pro Zone und eine stündliche Heatmap der Personen in den einzelnen Zonen.
• Reibungspunkte vermeiden. Da sich niemand anmelden muss, erfassen Sie auch den großen Anteil der Besucher, die sich nie mit dem WiFi verbinden.

Im Einzelhandel ist Presence Analytics meist die erste Ebene, die implementiert wird. Sie beantwortet Fragen zu Standorten und Betriebsabläufen, die Marketingdaten nicht lösen können. Für einen tieferen Einblick in den Standort-Datenfeed eines bestimmten Herstellers lesen Sie bitte HPE Aruba Central Presence Analytics: Setup, Exports and Limits.

Praxisbeispiel: Eine Modekette mit 30 Filialen (Beispielzahlen)

Ausgangslage. Ein Modehändler mit 30 Filialen möchte wissen, warum zwei ähnliche Geschäfte in Innenstadtlage unterschiedliche Umsätze erzielen. Beide haben eine ähnliche Verkaufsfläche und ein ähnliches Kassenvolumen.

Maßnahme. Der Händler verglich die Presence-Daten einer Woche mit den Kassentransaktionen. Filiale A verzeichnete 12.000 Conversions und 2.400 Transaktionen, was einer Visit-to-Sale-Rate von 20 % entspricht. Filiale B verzeichnete 9.000 Conversions und 2.700 Transaktionen, also eine Rate von 30 %. Die Heatmap nach Wochentag und Uhrzeit zeigte, dass Filiale A samstags zwischen 14:00 und 16:00 Uhr die höchsten Besucherzahlen hatte. In diesem Zeitraum waren jedoch nur drei Mitarbeiter auf der Verkaufsfläche.

Messbares Ergebnis. Die Analyse deckte eine Differenz von 10 Prozentpunkten bei der Conversion-Rate auf. Sie führte diese Lücke auf einen Personalmangel zu einer bekannten Stoßzeit zurück - und nicht auf einen Mangel an Besuchern. Der Händler setzte für dieses Zeitfenster zwei zusätzliche Mitarbeiter auf der Verkaufsfläche ein. Die Visit-to-Sale-Rate wurde als Kennzahl festgelegt, die vier Wochen später erneut überprüft werden sollte.

Beachten Sie, was der Händler nicht getan hat. Er hat die Presence-Daten nicht genutzt, um zu behaupten, Filiale A habe treuere Kunden. Aufgrund der MAC-Randomisierung sind Angaben zu wiederkehrenden Besuchern aus reinen Presence-Daten unzuverlässig.

Wann ist Engagement Analytics die richtige Wahl?

Wählen Sie Engagement Analytics, wenn Sie wissen wollen, wer Ihre Besucher sind, und auf dieser Basis gezielte Maßnahmen ergreifen möchten. Dies ist die richtige Entscheidung, wenn Sie Folgendes tun möchten:

• Eigene Zielgruppe aufbauen. Jedes bewusste Opt-in vergrößert Ihre Kontaktdatenbank, die Sie direkt und ohne Kosten für Drittplattformen ansprechen können.
• Kundenbindung messen. Wiederkehrende Besuche sind mit einem bekannten Profil verknüpft, sodass die Aufteilung in neue und wiederkehrende Besucher absolut verlässlich ist.
• Kampagneneffekt nachweisen. Sie sehen direkt, ob ein kontaktierter Besucher tatsächlich an den Standort zurückgekehrt ist - und nicht nur, ob er eine E-Mail geöffnet hat.
• Zielgruppen segmentieren. Merkmale aus dem Login, wie z. B. Altersgruppen, ermöglichen es Ihnen zu vergleichen, wie verschiedene Gruppen Ihre Standorte nutzen.
• CRM-Systeme füttern. Purple lässt sich nahtlos in CRM- und Marketingplattformen integrieren, sodass First-Party-Daten direkt in die Systeme einfließen, die Ihr Team bereits nutzt. In Hotels verwandeln Engagement-Analysen die WiFi-Anmeldungen der Gäste in eine direkte Beziehung. Diese Beziehung ist besonders wichtig bei Gästen, die über Drittanbieter gebucht haben.

Praxisbeispiel: Ein Hotel mit 200 Zimmern, Restaurant und Bar (repräsentative Zahlen)

Ausgangslage. Ein Hotel mit 200 Zimmern bucht die meisten Zimmer über Online-Reiseportale. Infolgedessen besitzt es nur von wenigen Gästen die Kontaktdaten. Das Restaurant und die Bar sind an Wochentagen halbleer.

Maßnahme. Das Hotel richtete ein Captive Portal ein, das nach einer E-Mail-Adresse fragte. Die Marketing-Einwilligung war ein separates, nicht vorab ausgewähltes Opt-in. Innerhalb eines Monats meldeten sich 1.500 Gäste an und 600 stimmten dem Marketing zu - eine Opt-in-Rate von 40 %. Die Zonen-Analysen zeigten eine kurze durchschnittliche Verweildauer im Barbereich im Vergleich zur Lobby. Die Gäste durchquerten die Bar, blieben aber nicht. Das Hotel schickte den Gästen, die dem Marketing zugestimmt hatten, unter der Woche ein Angebot für ein Abendessen.

Messbares Ergebnis. Das Hotel baute 600 kontaktierbare, DSGVO-konforme Gästeprofile auf, die es zuvor nicht besaß. Es misst nun jeden Monat zwei Zahlen: die Einlösung von Angeboten aus dieser Gruppe und die Veränderung der Verweildauer in der Barzone. Zudem hat es nun eine Basis-Opt-in-Rate, die durch Anpassungen des Portal-Angebots weiter gesteigert werden kann.

Benötigen Sie sowohl Präsenz- als auch Engagement-Analysen?

Für die meisten Standorte lautet die Antwort ja. Die beiden Messwerte ergänzen sich wie Nenner und Zähler.

• Präsenz liefert die Gesamtzahl. Sie zeigt, wie viele Personen sich am Standort aufhielten.
• Engagement liefert den bekannten Anteil. Es zeigt, wie viele von ihnen sich angemeldet und wie viele dem Marketing zugestimmt haben.

Teilen Sie den einen Wert durch den anderen, um die Verbindungsrate für jeden Standort zu erhalten. Dies ist ein praktischer Maßstab dafür, wie gut Ihr WiFi-Angebot für Gäste funktioniert. Ein Geschäft mit hoher Präsenz und geringem Engagement hat zwar Besucher, bietet aber keinen überzeugenden Grund für eine Verbindung. Optimieren Sie in diesem Fall das Portal oder den Anreiz, nicht den Standort.

Die beiden Ebenen gleichen zudem die jeweiligen Schwächen der anderen aus.

Frage	Nur Präsenz	Nur Engagement	Beides zusammen
Wie ausgelastet war der Samstag?	Beantwortet für alle Besucher	Beantwortet nur für angemeldete Nutzer	Gesamtvolumen plus der bekannte Anteil
Kommen Besucher wieder?	Unzuverlässig nach MAC-Randomisierung	Beantwortet für angemeldete Besucher	Wiederkehrrate für bekannte Besucher, skaliert gegen das Gesamtvolumen
Welcher Bereich fesselt die Aufmerksamkeit?	Verweildauer pro Zone, keine Segmentdetails	Keine Zonenansicht ohne Standortdaten	Zonen-Verweildauer gefiltert nach Alter oder Geschlecht
War die Kampagne erfolgreich?	Zeigt nur eine Veränderung des Volumens	Zeigt die Reaktion kontaktierter Besucher	Reaktion plus Auswirkung auf die Gesamtbesuche

Praxisbeispiel: Ein Bahnhof in der Innenstadt (repräsentative Zahlen)

Ausgangslage. Ein Bahnhofsbetreiber möchte die Vermietung seiner Einzelhandelsflächen in der Bahnhofshalle optimieren. Zudem möchte er Störungsmeldungen direkt an die Fahrgäste kommunizieren.

Was getan wurde. Präsenzdaten zeigten die Besucherströme in der Bahnhofshalle nach Stunden. Die Daten bestätigten auch, dass die morgendliche Hauptverkehrszeit zwischen 07:00 und 09:00 Uhr etwa das doppelte Volumen der abendlichen Hauptverkehrszeit aufwies. Interaktionsdaten von Fahrgästen, die sich im Bahnhofs-WiFi angemeldet hatten, lieferten dem Betreiber eine Opt-in-Gruppe für Service-Updates.

Messbares Ergebnis. Der Betreiber konnte potenziellen Mietern stündliche Besucherzahlen präsentieren, die auf Daten aus dem eigenen Netzwerk statt auf Schätzungen basierten. Zudem gewann er eine einwilligungsbasierte Kontaktliste, deren Erfolg anhand von Nachrichten-Öffnungsraten und Wiederverbindungsraten gemessen werden konnte. Purple funktioniert im gesamten Schienenverkehr sowohl in Zügen als auch in Bahnhöfen.

Ist Präsenzanalyse GDPR-konform?

Präsenzanalyse kann GDPR-konform sein, aber die Konformität hängt davon ab, wie Sie diese implementieren, nicht von der Technologie selbst. Das Gleiche gilt für die Analyse von Interaktionen. Beide beruhen lediglich auf unterschiedlichen Rechtsgrundlagen.

Was die GDPR über Gerätekennungen sagt

Artikel 4 Absatz 1 der GDPR definiert personenbezogene Daten so, dass sie Informationen einschließen, die eine Person durch eine "Online-Kennung" identifizieren. Erwägungsgrund 30 nennt Kennungen, die von Geräten, Anwendungen, Tools und Protokollen bereitgestellt werden. Eine MAC-Adresse kann ein Gerät und damit dessen Besitzer im Laufe der Zeit eindeutig identifizieren. Behandeln Sie diese daher als personenbezogene Daten, sofern Sie nicht das Gegenteil belegen können.

Das UK Information Commissioner's Office (ICO) hat Richtlinien zur Standortanalyse mithilfe von WiFi-Signalen veröffentlicht. Es behandelt MAC-Adressen als personenbezogene Daten, wenn sie eine Person eindeutig identifizieren können. Zudem empfiehlt es eine klare Beschilderung, eine frühzeitige Anonymisierung und kurze Aufbewahrungsfristen.

Das Hashen einer MAC-Adresse führt für sich genommen nicht dazu, dass die Daten nicht mehr unter die GDPR fallen. Erwägungsgrund 26 besagt, dass pseudonymisierte Daten, die mit zusätzlichen Informationen wieder einer Person zugeordnet werden können, weiterhin personenbezogene Daten sind. Nur wirklich anonyme Daten fallen nicht unter die Verordnung.

Die Rechtsgrundlage für Präsenzanalysen

Präsenzdaten werden erfasst, ohne dass Besucher aktiv werden müssen, weshalb eine Einwilligung in der Praxis selten umsetzbar ist. Die meisten Betreiber stützen sich auf berechtigte Interessen gemäß Artikel 6 Absatz 1 Buchstabe f. Diese Grundlage erfordert drei Dinge:

• Eine Interessenabwägung. Dokumentieren Sie den Zweck, warum Präsenzdaten benötigt werden und wie Sie diese mit den Erwartungen der Besucher abgleichen.
• Transparenz gemäß Artikel 14. Informieren Sie die Besucher darüber, was Sie erfassen, warum und wie lange. Eine Beschilderung an den Eingängen und ein verlinkter Datenschutzhinweis sind der übliche Weg.
• Eine Möglichkeit zum Widerspruch gemäß Artikel 21. Erklären Sie, wie Besucher widersprechen können, beispielsweise durch Ausschalten des WiFi.

Artikel 35 Absatz 3 Buchstabe c fordert eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für die "systematische umfangreiche Überwachung öffentlich zugänglicher Bereiche". Ein Einkaufszentrum, ein Stadion oder ein Bahnhof, in dem Präsenzanalysen durchgeführt werden, erfüllt wahrscheinlich diese Kriterien. Führen Sie die DSFA durch, bevor Sie die Präsenzerfassung aktivieren.

Die Rechtsgrundlage für Interaktionsanalysen

Engagement-Daten stammen von Besuchern, die aktiv werden - daher liegt eine Einwilligung vor und wird für das Marketing vorausgesetzt. Gemäß Artikel 7 muss die Einwilligung freiwillig, für den bestimmten Fall, in Kenntnis der Sachlage und unmissverständlich erfolgen. Der Widerruf muss zudem ebenso einfach sein wie die Erteilung. Bereits vorausgewählte Kästchen sind unzulässig.

In Großbritannien fügen die Privacy and Electronic Communications Regulations (PECR), Regelung 22, eine separate Regel für E-Mail-Marketing hinzu. Sie benötigen hierfür eine ausdrückliche Einwilligung. Halten Sie das Marketing-Opt-in daher vom Zugang zu den Nutzungsbedingungen für das WiFi getrennt. Die auf bewusster Entscheidung basierenden Opt-ins von Purple bauen auf dieser Trennung auf. Purple ist ISO 27001 zertifiziert, GDPR konform und besitzt zudem CCPA, Cyber Essentials und B Corp Zertifizierungen.

Einzuführende Kontrollen für beide Bereiche

• Minimieren. Erfassen Sie nur die Felder, die Sie auch tatsächlich nutzen werden.
• Aufbewahrungsfristen festlegen. Löschen oder aggregieren Sie rohe Anwesenheitsdaten nach einem festen Zeitplan.
• Zwecke trennen. Verwenden Sie betriebliche Anwesenheitsdaten nicht ohne eine neue Rechtsgrundlage für Marketingzwecke wieder.
• Zugriff beschränken. Beschränken Sie Rohdaten-Identifikatoren auf die Personen, die diese zwingend benötigen.
• Datenschutzhinweis veröffentlichen. Platzieren Sie diesen an Eingängen und auf dem Captive Portal.

Die gleichen Grundsätze gelten im Gesundheitswesen. Patienten und Besucher dort haben oft höhere Erwartungen an den Datenschutz. Gestalten Sie Ihre Beschilderung und Ihren Datenschutzhinweis daher besonders klar.

Welche Betriebskosten fallen jeweils an?

Keine der beiden Ebenen erfordert in der Regel neue Access Points. Purple läuft als Cloud-Overlay auf der Hardware, die Sie bereits besitzen. Die tatsächlichen Kosten liegen in der Konfiguration, der Governance und der Arbeitszeit der Mitarbeiter für die Datennutzung.

Kostenposition	Presence Analytics	Engagement Analytics
Access Point Hardware	Bestehende Access Points aus der Liste der unterstützten Anbieter	Bestehende Access Points aus der Liste der unterstützten Anbieter
Zusätzliche Konfiguration	Aktivieren Sie den Standort-Feed des Controllers und legen Sie Standortgrenzen fest	Captive Portal, Anmeldefelder und Opt-in-Formulierungen gestalten
Layout-Arbeiten	Zonen pro Standort einrichten, wenn Sie Zone Analytics wünschen	Nicht erforderlich allein für Anmeldedaten
Recht und Governance	Berechtigtes Interesse-Bewertung, DSFA, Beschilderung und Aufbewahrungsplan	Einwilligungstext, Datenschutzhinweis und PECR-Prüfung für E-Mail
Laufender Aufwand	Stoßzeiten und Standort-Ranking mit Personaleinsatz und Umsatz abgleichen	Kampagnen durchführen, CRM-Feed verwalten und Opt-outs bearbeiten
Pflege der Datenqualität	Erwartungen neu kalibrieren, da sich die MAC-Randomisierung weiterentwickelt	Hürden bei der Anmeldung gering halten, um die Verbindungsrate zu sichern
Größter versteckter Kostenfaktor	Überbewertung von Unique- und Repeat-Zahlen	Ein schwacher Anreiz zur Verbindung, was die bekannte Zielgruppe schrumpfen lässt

Der größte vermeidbare Kostenfaktor ist eine Fehlentscheidung, die auf falschen Daten basiert. Zwei typische Beispiele sind eine Kundenbindungszahl, die aus Presence-Daten abgeleitet wird, und eine Grafik zu Stoßzeiten, die nur auf angemeldeten Besuchern basiert.

So entscheiden Sie für Ihren Standortbestand

Gehen Sie von der Frage aus, die das Unternehmen in diesem Quartal beantworten muss. Wählen Sie dann die Ebene, die diese Frage beantwortet.

Ihre Situation	Empfehlung	Warum
Multi-Site-Einzelhändler vergleicht Store-Performance	Präsenz zuerst, Engagement an zweiter Stelle	Standort-Ranking und Conversion erfordern das Gesamtvolumen. CRM-Wachstum folgt als Nächstes.
Hotelgruppe baut direkte Gastbeziehungen auf	Engagement zuerst, Präsenz an zweiter Stelle	Opt-in-Gästeprofile verringern die Abhängigkeit von Drittanbieter-Buchungen.
Einkaufszentrum oder Bahnhof vermietet Flächen an Mieter	Präsenz zuerst	Mieter wünschen stündliche Besuchszahlen für alle Flächen.
Stadion oder Veranstaltungsort mit Ticket-Besuchern	Engagement zuerst	Besucher erwarten ohnehin eine Anmeldung, und Opt-ins kurbeln zukünftige Verkäufe an.
Standort mit niedrigen WiFi-Verbindungsraten	Präsenz zuerst, dann das Portal verbessern	Sie benötigen die Gesamtbesucherzahl, um die Verbindungsrate zu messen.
Organisation in einem sensiblen Sektor, wie dem Gesundheitswesen	Präsenz mit einer DPIA, Engagement nur mit ausdrücklicher Einwilligung	Die Datenschutz-Erwartungen sind höher und erfordern eine dokumentierte Governance.

Eine praktische Sequenz für die meisten Standorte:

1. Notieren Sie die drei Fragen, die Ihre Betriebs- und Marketingleiter am dringendsten beantwortet haben müssen.
2. Ordnen Sie jede Frage der Präsenz oder dem Engagement zu, indem Sie die Tabellen oben verwenden.
3. Schließen Sie die DPIA und die berechtigte Interessenbewertung ab, bevor Sie die Präsenz an einem Standort aktivieren.
4. Rollen Sie die Präsenz im gesamten Bestand aus, um Basiswerte für Besuchsvolumen und Stoßzeiten zu ermitteln.
5. Starten Sie das Captive Portal mit separaten, nicht vorab angekreuzten Marketing-Opt-ins.
6. Berichten Sie die Verbindungsrate pro Standort und behandeln Sie Standorte mit schlechter Performance als ein Portal-Problem, das behoben werden muss.
7. Prüfen Sie vierteljährlich und sortieren Sie alle Messwerte aus, die durch MAC-Randomisierung unzuverlässig geworden sind.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Präsenz- und Engagement-Analytics?

Präsenz-Analytics zählt Geräte anhand von WiFi-Signalen, ohne dass der Besucher eine Verbindung herstellt. Sie misst also die Gesamtbesuche, die Verweildauer und die Stoßzeiten für alle Personen in der Nähe. Engagement-Analytics stammt von Besuchern, die sich über ein Captive Portal anmelden und einwilligen (Opt-in). Sie fügt Identität, wiederkehrende Besuche und Marketing-Reichweite hinzu. Präsenz bietet Ihnen Breite über alle Besucher hinweg. Engagement bietet Ihnen Tiefe bei der bekannten Zielgruppe. Die meisten Betreiber nutzen Präsenz für den Betrieb und Engagement für das Marketing.

Was ist besser für den Einzelhandel, Präsenz- oder Engagement-Analytics?

Beginnen Sie im Einzelhandel mit Präsenz-Analytics und fügen Sie dann Engagement hinzu. Präsenz liefert Ihnen Besuchszahlen, Visit-to-Sale-Conversion und Standort-Rankings für jeden einzelnen Käufer - unabhängig davon, ob er verbunden ist oder nicht. Dies sind die Kennzahlen, die Personal- und Standortentscheidungen steuern. Engagement verwandelt die Käufer, die sich anmelden, in Opt-in-Kontakte und liefert zuverlässige Daten zu wiederkehrenden Besuchen. Die isolierte Nutzung einer der beiden Optionen hinterlässt eine Lücke, entweder bei der Identität oder bei der Abdeckung.

Benötige ich sowohl Präsenz- als auch Engagement-Analytics?

Ja, für die meisten Standorte mit mehreren Filialen. Presence misst die Gesamtzahl der Besucher, während Engagement den Anteil misst, den Sie identifizieren und kontaktieren können. Zusammen ergeben sie eine Verbindungsrate pro Standort, die zeigt, wo Ihr Gäste-WiFi hinter den Erwartungen zurückbleibt. Zudem kann Presence die Loyalität nach einer MAC-Randomisierung nicht zuverlässig messen, und Engagement kann keine Besucher erfassen, die sich nie verbinden. Die Nutzung von beidem schließt diese blinden Flecken.

Ist Presence Analytics DSGVO-konform?

Presence Analytics kann DSGVO-konform sein, wenn Sie es mit den richtigen Kontrollmechanismen einsetzen. Behandeln Sie MAC-Adressen als personenbezogene Daten gemäß Artikel 4(1) und Erwägungsgrund 30. Die meisten Betreiber stützen sich auf berechtigte Interessen gemäß Artikel 6(1)(f), untermauert durch eine dokumentierte Bewertung. Sie benötigen außerdem eine klare Beschilderung, einen Datenschutzhinweis und kurze Aufbewahrungsfristen. Große öffentliche Veranstaltungsorte benötigen in der Regel eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) gemäß Artikel 35(3)(c), bevor sie Presence aktivieren.

Benötige ich neue Hardware, um Presence Analytics zu nutzen?

Nein, in den meisten Fällen nutzen Sie die Access Points, die Sie bereits besitzen. Purple ist hardwareunabhängig und läuft als Cloud-Overlay auf Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme und Fortinet. Presence erfordert, dass der Standort-Feed des Controllers aktiviert und die Grenzen des Veranstaltungsortes konfiguriert sind. Zone Analytics erfordert außerdem, dass für jeden Standort, den Sie analysieren möchten, Zonen auf einem Raumplan eingezeichnet werden.

Wie wirkt sich die MAC-Randomisierung auf meine Besuchsdaten aus?

Die MAC-Randomisierung beeinträchtigt hauptsächlich die Erfassung eindeutiger Geräte und wiederkehrender Besuche aus den Presence-Daten. Seit iOS 14 und Android 10 verwenden Telefone standardmäßig eine zufällige MAC-Adresse pro Netzwerk, und viele randomisieren auch Probe Requests. Ein Telefon kann als mehrere Geräte erscheinen, und wiederkehrende Besucher können wie neue wirken. Das stündliche und tägliche Besuchsvolumen bleibt jedoch nutzbar. Nutzen Sie für Loyalität und Häufigkeit stattdessen Engagement-Daten, die an eine Anmeldung gekoppelt sind.

Kann ich WiFi-Anmeldedaten für E-Mail-Marketing nutzen?

Ja, aber nur mit einer separaten, spezifischen Marketing-Einwilligung. Die Anmeldung für den WiFi-Zugang gilt nicht als Einwilligung zum Erhalt von Marketing-Inhalten. Gemäß DSGVO Artikel 7 muss die Einwilligung freiwillig und eindeutig erteilt werden, und die britische PECR-Verordnung 22 erfordert eine spezifische Einwilligung für E-Mail-Marketing. Verwenden Sie ein nicht vorausgewähltes Opt-in, das von den Nutzungsbedingungen für den Zugang getrennt ist. Die Conscious-Choice-Opt-ins von Purple folgen diesem Modell, sodass Ihre Liste nur Besucher enthält, die sich aktiv für eine Anmeldung entschieden haben.