Conteo de personas: WiFi frente a cámara frente a sensor de puerta

Para elegir entre el conteo de personas por WiFi, cámara y sensor de puerta, evalúe sus objetivos. El análisis de WiFi, integrado a través de Cisco Meraki en más de 80.000 espacios, utiliza el estándar IEEE 802.1X para el seguimiento en todo el recinto, mientras que las cámaras se adaptan a zonas individuales y los sensores de puerta miden los totales de los umbrales de entrada.

¿Qué tecnología de conteo de personas debería elegir?

Comience con la pregunta a la que necesita dar respuesta, no con el sensor. La mayoría de los equipos de operaciones de los recintos se hacen una de estas tres preguntas:

• ¿Cuántas personas han entrado? Los sensores de puerta son la mejor respuesta. Los sensores de barrera de infrarrojos (IR) o los sensores estéreo 3D instalados sobre cada entrada cuentan a las personas a medida que cruzan el umbral.
• ¿Cuántas personas hay en esta zona ahora mismo? Las cámaras son la mejor respuesta. El software de visión artificial cuenta a las personas que se encuentran dentro del campo de visión de una cámara, como una cola, una puerta de embarque o una zona de asientos.
• ¿Quién ha vuelto y cuánto tiempo se ha quedado? El WiFi es la mejor respuesta. Sus puntos de acceso ya detectan dispositivos en todo el recinto. Los inicios de sesión de WiFi le ofrecen una identidad estable para cada visitante que regresa.

Ninguna tecnología por sí sola responde bien a las tres preguntas. Por eso, muchos establecimientos combinan dos de ellas. Una cadena minorista puede emparejar contadores de puerta para medir la conversión con WiFi para calcular el tiempo de permanencia y las visitas repetidas.

Si el WiFi forma parte de la ecuación, puede funcionar en la red que ya tiene instalada. Purple funciona como una capa de nube sobre los puntos de acceso Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme y Fortinet. Purple opera en más de 80.000 recintos activos y registró 440 millones de inicios de sesión en 2024 (datos propios de Purple).

¿En qué se diferencian realmente el conteo por WiFi, cámara y sensor de puerta?

Esta comparación de contadores de personas sitúa las tres tecnologías frente a los aspectos que los equipos de compras suelen evaluar.

Criterio	Detección por WiFi	Cámara de visión artificial	Sensor de puerta IR o 3D
Qué cuenta	Dispositivos detectados por los puntos de acceso, además de las personas que inician sesión	Personas dentro del campo de visión de la cámara	Personas que cruzan una línea de entrada
Área de cobertura	Todo el recinto, dondequiera que lleguen los puntos de acceso	Una zona por cámara	Una puerta por sensor
Precisión del recuento	La más baja: cuenta dispositivos, no personas	La más alta dentro de una zona definida y bien iluminada	La más alta en una única entrada
Visitas repetidas	Sí, a través de inicios de sesión autenticados	Solo con reconocimiento facial, que constituye datos biométricos	No
Tiempo de permanencia	Sí, en todo el recinto	Solo dentro de la zona de cada cámara	No
Nuevo hardware	Ninguno si sus puntos de acceso son compatibles	Cámaras, soportes, cableado PoE, computación analítica	Un sensor por entrada, más soportes y alimentación
Datos personales implicados	Identificadores de dispositivos y datos de perfil de suscripción voluntaria	Imágenes de personas identificables	Ninguno para los sensores de barrera; imágenes procesadas para el conteo en modelos 3D
Principal tarea de cumplimiento	Aviso de privacidad y consentimiento al iniciar sesión	DPIA y señalización según las directrices de videovigilancia de la ICO	Comprobación de privacidad para modelos 3D; mínima para sensores de barrera
Ideal para	Tiempo de permanencia, visitas recurrentes, horas punta, tendencias en todo el recinto	Colas, ocupación en tiempo real, límites de capacidad	Totales de entrada y tasas de conversión

PoE (Power over Ethernet) suministra energía y datos a través de un único cable de red. Una DPIA (Evaluación de Impacto de Protección de Datos) es la evaluación de riesgos que exige el GDPR para el procesamiento de alto riesgo.

¿Qué tan preciso es el conteo de personas mediante WiFi?

El WiFi cuenta dispositivos, no personas. Algunos visitantes no llevan teléfono o tienen el WiFi apagado. Otros llevan un teléfono y un ordenador portátil. Por lo tanto, un recuento bruto de dispositivos es un índice de actividad, no un recuento exacto de personas.

Otros dos factores distorsionan el recuento de dispositivos. En primer lugar, los dispositivos del personal aparecen junto a los de los visitantes a menos que los separe. En segundo lugar, los teléfonos ahora ocultan su dirección de hardware real. Apple introdujo las direcciones privadas en iOS 14 y Google activó de forma predeterminada las direcciones MAC aleatorias en Android 10. Un teléfono que regresa puede parecer un dispositivo nuevo para un sistema que se basa únicamente en la detección.

Los inicios de sesión autenticados solucionan el problema de la identidad. Cuando un cliente inicia sesión en su WiFi de invitados, la visita se vincula a un perfil en lugar de a una dirección de hardware. Eso le proporciona una base más sólida para las cifras de visitantes nuevos y recurrentes.

Para convertir los datos de los dispositivos en una estimación del recuento de personas, calíbrelos. Realice un recuento manual o un recuento en puerta durante un período de muestra. Calcule la proporción de visitantes de WiFi con respecto a las entradas reales y luego aplique esa proporción a los períodos posteriores.

¿Qué tan preciso es el control de afluencia basado en cámaras?

La precisión del control de afluencia mediante visión artificial depende principalmente de dónde y cómo se monte la cámara. Una cámara que mira directamente hacia abajo distingue bien a las personas. Una cámara en ángulo pierde de vista a las personas que están detrás de otras, un efecto denominado oclusión.

La iluminación, los reflejos, la densidad de la multitud y los niños también afectan a los resultados. Los proveedores publican cifras de precisión, pero las miden bajo sus propias condiciones de prueba. Solicite cifras de condiciones similares a las suyas y luego valídelas con un recuento manual antes de firmar.

El CCTV existente rara vez es un atajo. Las cámaras de seguridad están orientadas para identificar rostros, no para contar cabezas desde arriba. Cuente con tener que añadir cámaras de conteo dedicadas incluso donde ya haya instalado un sistema de CCTV.

¿Qué tan precisos son los contadores de puerta?

Un único haz de infrarrojos registra un conteo cada vez que se interrumpe el haz. Dos personas que caminan una al lado de la otra pueden registrarse como una sola. Alguien que se detiene en el umbral de la puerta puede registrarse dos veces. Los sensores de doble haz añaden dirección, por lo que puede separar las entradas de las salidas.

Los sensores estéreo 3D miran hacia abajo desde arriba de la puerta. Separan a las personas en un grupo y detectan la dirección de manera más fiable que los haces de infrarrojos. Muchos modelos también filtran por altura, por lo que un cochecito o un niño pequeño no se cuenta como un adulto.

Todos los contadores de puerta tienen el mismo punto ciego. Cuentan al personal que entra y sale a menos que los filtre, y no saben nada de lo que ocurre más allá del umbral.

¿Cuándo es el WiFi la opción adecuada para el conteo de personas?

Elija WiFi cuando la cobertura y el comportamiento importen más que un recuento exacto de personas. Se adapta a cuatro situaciones.

Necesita cubrir todo el recinto, no solo la puerta

Los hoteles de varias plantas, campus, estaciones y centros comerciales tienen demasiadas entradas y zonas como para sensorizarlos de forma económica. Los puntos de acceso ya cubren esos espacios. Los centros de transporte de pasajeros lo demuestran claramente: vea cómo funciona Purple para Trenes y estaciones.

Necesita visitas repetidas y frecuencia

Los análisis de comportamiento de Purple informan sobre el número de visitantes únicos en un período y el porcentaje de los que son nuevos o recurrentes. Un visitante recurrente es aquel que ya ha visitado su establecimiento anteriormente.

Los porcentajes de nuevos y recurrentes pueden sumar más del 100%. Un visitante cuya primera visita y regreso coinciden dentro del período del informe cuenta en ambos grupos. El artículo de soporte de Purple explica un ejemplo con cinco visitantes que produce un 80% de nuevos y un 60% de recurrentes.

Necesita interacción y horas punta

Los informes también muestran el tiempo de permanencia, las tasas de interacción, la aceptación de marketing y los días y horas más populares. Las franjas de interacción clasifican a los visitantes en no interesados, parcialmente interesados e interesados según su tiempo de permanencia. Puede establecer esos umbrales para cada establecimiento; de lo contrario, se aplicarán los valores predeterminados del sistema.

Con una licencia de Presence, los informes también incluyen las visitas no autenticadas. Se trata de dispositivos detectados en las inmediaciones que no iniciaron sesión, que se muestran junto a los visitantes autenticados que sí lo hicieron. Consulte el artículo de soporte de análisis de comportamiento para conocer las definiciones y configuraciones del informe.

No desea hardware nuevo

Purple es compatible con cualquier hardware. El recuento por WiFi se ejecuta en los puntos de acceso que ya posee, por lo que no hay cableado, perforaciones ni tiempos de inactividad.

Para excluir los dispositivos del personal de los recuentos de visitantes, coloque al personal en una red independiente. 802.1X es el estándar para autenticar cada dispositivo antes de que se una a una red. Consulte Cómo configurar WPA2-Enterprise en plataformas comunes de puntos de acceso (Cisco, Aruba, Ubiquiti). Una VLAN (LAN virtual) mantiene separado el tráfico del personal y de los invitados, como se describe en Cómo configurar políticas de NAC para la redirección de VLAN en Cisco Meraki.

Caso práctico: el restaurante de un hotel abierto a no residentes

Las cifras de este caso práctico son ilustrativas.

Situación. Un hotel de 200 habitaciones gestiona un restaurante y un bar abiertos al público. El director general quiere saber si los clientes locales regresan y cuándo lo hacen. Un contador de paso en la entrada de la calle no podría separar a los comensales de los residentes que transitan por allí.

Qué se hizo. El hotel añadió un inicio de sesión de WiFi para invitados con opciones de aceptación voluntaria consciente en el restaurante y el bar. El equipo estableció umbrales de interacción que se adaptaran a una comida típica. A continuación, revisaron mensualmente los informes de comportamiento.

Resultado. En un mes, los informes mostraron 1200 visitantes únicos, de los cuales 360 regresaron (el 30%). Los visitantes totalmente comprometidos se concentraron los jueves y viernes por la tarde. El hotel trasladó su oferta de fidelización local a los martes y miércoles, y luego midió el cambio en los visitantes recurrentes en esas noches. Más información sobre implementaciones en hoteles en Hoteles.

¿Cuándo es el análisis de afluencia por visión artificial la opción adecuada?

Elija cámaras cuando necesite un recuento preciso en vivo dentro de un área pequeña y definida.

• Colas. Mostradores de registro, carriles de seguridad y taquillas de venta de entradas, donde el tiempo de espera determina la dotación de personal.
• Ocupación en vivo. Salas, galerías o terrazas con un límite de capacidad de incendios.
• Puertas y tornos. Puntos de entrada a eventos donde necesita saber la dirección y un total en tiempo real.

El compromiso radica en la privacidad y el coste. Las cámaras graban imágenes de personas identificables, lo que se considera datos personales según el UK GDPR. Las directrices de la Oficina del Comisionado de Información (ICO) sobre videovigilancia exigen evaluar la necesidad, generalmente a través de una DPIA, e informar a las personas con una señalización clara.

El reconocimiento facial eleva aún más el nivel de exigencia. Los datos biométricos utilizados para identificar a una persona son datos de categoría especial según el Artículo 9 del UK GDPR. Necesita una condición del Artículo 9 antes de poder procesarlos. Por eso, pocos establecimientos utilizan cámaras para medir las visitas repetidas.

En entornos de Salud, las salas de espera suelen ser un buen lugar para las cámaras de recuento. Allí la ocupación importa, mientras que la identidad no. Elija modelos que realicen el recuento sin almacenar rostros.

Caso práctico: el pabellón principal de un centro de conferencias

Las cifras de este escenario son ilustrativas.

Situación. Un centro de conferencias tiene un pabellón principal con capacidad para 3000 personas y una única zona de registro. Los organizadores necesitan una cifra de ocupación en vivo para el límite de capacidad de incendios. También quieren saber cuánto tiempo esperan los asistentes para registrarse.

Qué se hizo. El recinto instaló cámaras de recuento cenitales sobre cada una de las cuatro puertas del pabellón y sobre la cola de registro. Configuró la analítica solo para contar, sin conservar imágenes. Las analíticas de WiFi se mantuvieron en las salas de reuniones y las zonas de restauración para medir el tiempo de permanencia.

Resultado. Los encargados vieron la ocupación en vivo en una pantalla y cerraron las puertas del pabellón con 2900 asistentes, dentro del límite. Los datos de las colas mostraron que las esperas alcanzaron su punto máximo en los 20 minutos anteriores a las ponencias de apertura. El organizador añadió dos mostradores de registro para ese intervalo de tiempo en el siguiente evento.

¿Cuándo superan los contadores de paso al WiFi?

La cuestión de los contadores de paso frente al WiFi se reduce a la precisión en el umbral de entrada. Los contadores de paso ganan en cuatro situaciones.

• Tasa de conversión. La conversión en retail es el número de transacciones dividido por las entradas. Necesita una cifra de entrada precisa, y un contador de paso se la proporciona.
• Cifras de visitantes reportadas. Las bibliotecas, los museos y los edificios públicos suelen informar de las cifras de visitantes a los financiadores o a los ayuntamientos. Un recuento en el umbral es fácil de explicar y auditar.
• Pocas entradas. Una tienda con una sola puerta necesita un único sensor. El coste se mantiene bajo.- Trabajo de privacidad mínimo. Los sensores de barrera no capturan ningún dato personal.

Los contadores de puertas no pueden indicarle el tiempo de permanencia, qué zonas visita la gente o si regresan. Si necesita esas respuestas, combine el contador de puertas con WiFi en lugar de elegir entre ambos.

Caso práctico: una cadena minorista de 40 tiendas

Las cifras de este escenario son ilustrativas.

Situación. Un minorista de moda con 40 tiendas quiere saber por qué varían las ventas entre tiendas de tamaño similar. Ya cuenta con WiFi gestionado en cada tienda.

Qué se hizo. El minorista instaló contadores de puertas 3D en la entrada de cada tienda para contar los accesos. Añadió Purple WiFi Analytics en sus puntos de acceso existentes para medir el tiempo de permanencia y los compradores recurrentes. Los gerentes de las tiendas recibieron un informe semanal que combinaba ambos conjuntos de datos.

Resultado. La tienda A registró 12.000 entradas y 2.400 transacciones, una tasa de conversión del 20%. La tienda B registró 9.000 entradas y 2.700 transacciones, una tasa de conversión del 30%. Los datos de WiFi mostraron que los compradores de la tienda A tenían tiempos de permanencia más cortos y menos visitas recurrentes. El minorista revisó primero la distribución de la tienda A y el personal en las horas punta. Más información sobre implementaciones en el sector minorista en Retail.

¿Qué método de conteo de personas es el más barato de gestionar?

El WiFi es lo más barato allí donde ya disponga de WiFi empresarial en puntos de acceso compatibles. Los sensores de puerta son lo más barato para un local pequeño con una sola entrada y sin WiFi gestionado. Las cámaras conllevan la mayor cantidad de líneas de costes, ya que cada una requiere instalación, procesamiento y trabajo de privacidad.

Línea de coste	Detección WiFi	Cámara de visión artificial	Sensor de puerta IR o 3D
Hardware	Ninguno en puntos de acceso compatibles	Una o más cámaras por zona	Un sensor por entrada
Instalación	Solo configuración, sin obras en el sitio	Montaje, cableado PoE, puertos de red	Montaje encima de cada puerta, alimentación
Software	Licencia de analítica por local	Licencia de analítica de vídeo, a menudo por cámara	Licencia de plataforma de conteo, a menudo por sensor
Procesamiento y almacenamiento	Alojado en la nube por Purple	En la cámara, servidor local o computación en la nube	En el sensor o en la nube del proveedor
Mantenimiento	Firmware de puntos de acceso que ya gestiona	Limpieza de lentes, reorientación tras reformas	Recalibración tras cambios de puertas o distribución
Esfuerzo de cumplimiento	Aviso de privacidad y consentimiento al iniciar sesión	DPIA, señalización, política de retención	Escaso para barreras; comprobación de privacidad para 3D
El coste aumenta con	Número de locales	Número de zonas	Número de entradas

Dos costes ocultos suelen pillar desprevenidos a los equipos de compras. El primero son las reformas: cada nueva puerta o cambio en la distribución de la tienda implica volver a montar y recalibrar los sensores de puerta y las cámaras. El segundo es la integración: cada sistema tiene su propio panel de control a menos que introduzca los datos en una única herramienta de informes.

El WiFi evita ambos problemas. Los puntos de acceso ya cubren el espacio y sobreviven a una reforma. Purple se integra con plataformas CRM y de marketing, para que los datos de los visitantes puedan estar junto a sus otros informes.

¿Cómo decidir para sus instalaciones?

Utilice esta matriz de decisión para asociar su situación con una recomendación inicial.

Su situación	Enfoque recomendado
Necesita medir el tiempo de permanencia y las visitas recurrentes en un gran recinto	WiFi analytics en sus puntos de acceso existentes
Necesita un recuento de entradas preciso para la conversión	Contadores de puerta, combinados con WiFi para analizar el comportamiento
Necesita conocer la ocupación en tiempo real en una sala, cola o puerta	Cámaras de conteo cenitales únicamente en esas zonas
Gestiona muchos centros pequeños con WiFi gestionado	WiFi analytics, añadiendo contadores de puerta en los centros principales
Gestiona una única tienda pequeña sin WiFi gestionado	Un único contador de puerta
Reporta cifras de visitantes a un financiador o ayuntamiento	Contadores de puerta en cada entrada pública
Debe evitar cualquier dato personal en el recuento	Contadores de puerta por haz de infrarrojos (IR)

Cinco pasos para tomar una decisión

1. Defina las decisiones que impulsarán los datos. La dotación de personal, la distribución, el marketing y la capacidad requieren medidas distintas.
2. Audite los recursos de los que ya dispone. Elabore una lista con el proveedor, los modelos y la cobertura de sus puntos de acceso. Compruebe si ya dispone de contadores de puerta o CCTV.
3. Realice una prueba piloto en dos o tres centros. Lleve a cabo un recuento manual en paralelo con cada tecnología durante al menos una semana de gran actividad.
4. Calibre. Compare cada tecnología con el recuento manual y registre la proporción para cada centro.
5. Complete las tareas de privacidad antes del despliegue. Actualice los avisos de privacidad y realice una DPIA cuando intervengan cámaras.

Preguntas que debe hacer a cualquier proveedor

• ¿Qué nivel de precisión han medido, bajo qué condiciones y cómo lo demostrarán en nuestras instalaciones?
• ¿Qué hardware necesita cada recinto y quién se encarga de instalarlo?
• ¿Dónde se procesan y almacenan los datos, y durante cuánto tiempo?
• ¿Pueden los datos integrarse en nuestras herramientas de informes y CRM actuales?
• ¿Qué ocurre con los recuentos tras una reforma o la creación de una nueva entrada?

Las respuestas de Purple a las preguntas sobre datos se respaldan en sus certificaciones. Purple cuenta con las certificaciones ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials y B Corp.

Preguntas frecuentes

¿Es mejor el WiFi o una cámara para el conteo de personas?

Las cámaras son mejores para un recuento preciso dentro de una zona delimitada, como una cola o la entrada de una sala. El WiFi es mejor para cubrir todo un recinto y medir el tiempo de permanencia y las visitas recurrentes. Las cámaras requieren hardware nuevo y una DPIA porque capturan imágenes de personas identificables. El WiFi funciona con los puntos de acceso que ya posee. Muchos recintos utilizan cámaras para unas pocas zonas de gran valor y WiFi para todo lo demás.

¿Superan los contadores de puerta al WiFi a la hora de contar visitantes?

Sí, para obtener un total de entradas preciso, los contadores de puerta superan al WiFi. Cuentan a las personas que cruzan un umbral, mientras que el WiFi cuenta dispositivos, y no todos los visitantes llevan uno. Los contadores de puerta no pueden medir el tiempo de permanencia, las zonas visitadas ni las visitas recurrentes, algo que el WiFi sí permite. Si necesita conocer las tasas de conversión y el comportamiento, combine ambos. El contador de puerta proporciona las entradas y el WiFi indica cuánto tiempo permanecieron los compradores y si regresaron.

¿Qué método de conteo de personas es el más barato?

El WiFi es lo más económico si ya dispone de WiFi empresarial en puntos de acceso compatibles, ya que no requiere hardware nuevo ni obras en las instalaciones. Para una sola tienda pequeña sin WiFi gestionado, un contador de paso suele ser la opción de menor coste. Las cámaras conllevan la mayor cantidad de costes: hardware, cableado, licencias de análisis, procesamiento y gestión de la privacidad. El coste también se escala de forma diferente: el WiFi según el número de locales, las cámaras según las zonas y los contadores de paso según las entradas.

¿Funcionará el recuento de personas por WiFi con los puntos de acceso que ya tenemos?

Sí, Purple funciona como una capa en la nube sobre sus puntos de acceso existentes de Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme y Fortinet. No es necesario desinstalar ni reemplazar nada. Configura su red para que funcione con Purple y, a continuación, los informes se generan a medida que los clientes se registran. Verifique que sus modelos y firmware específicos sean compatibles antes de planificar un despliegue en todo su parque de dispositivos.

¿Cumple el recuento de personas por WiFi con el GDPR?

Sí, el recuento por WiFi puede cumplir con el GDPR si recopila datos de forma transparente y con una base legal. Purple utiliza un sistema de consentimiento explícito por elección consciente al iniciar sesión, para que los clientes vean lo que aceptan. Aun así, necesitará un aviso de privacidad preciso que cubra los datos de los dispositivos y los análisis. Purple cuenta con las certificaciones ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials y B Corp. A diferencia de las cámaras, el recuento por WiFi no implica imágenes ni datos biométricos.

¿Cómo afecta la aleatorización de direcciones MAC a los recuentos por WiFi?

Hace que la detección de dispositivos por sí sola sea menos fiable para las visitas recurrentes. Desde iOS 14 y Android 10, los teléfonos presentan por defecto una dirección MAC aleatoria a cada red. Por lo tanto, un teléfono que regresa puede parecer nuevo para un sistema que solo detecta dispositivos. Los inicios de sesión autenticados resuelven esto, ya que las visitas se asocian al perfil del cliente en lugar de a una dirección de hardware. Utilice datos autenticados para los informes de visitas recurrentes.

¿Podemos combinar los contadores de paso y las analíticas de WiFi?

Sí, y para el sector de retail suele ser la configuración más sólida. Los contadores de paso le ofrecen una cifra exacta de entradas para calcular las tasas de conversión. Las analíticas de WiFi añaden el tiempo de permanencia, los días y horas de mayor afluencia, y la diferencia entre compradores nuevos y recurrentes. Comparar ambos también le permite calibrar los datos de WiFi en cada ubicación. Instale contadores de paso en las tiendas principales y confíe en el WiFi en los establecimientos más pequeños para mantener los costes proporcionados.

¿Cuánto tiempo se tarda en desplegar cada opción?

El WiFi es la opción más rápida de desplegar cuando sus puntos de acceso son compatibles, ya que implica una configuración en lugar de obras en las instalaciones. Los contadores de paso necesitan que se instale y alimente un sensor sobre cada entrada, y luego se calibre. Las cámaras son las que más tiempo requieren: montaje, cableado PoE, configuración de análisis, señalización y una evaluación de impacto de la protección de datos (DPIA) antes de la puesta en marcha. Independientemente de lo que elija, prevea una semana de prueba con un recuento manual para confirmar la precisión antes de realizar el despliegue en todo su parque de dispositivos.