Existen muchas formas diferentes en que las empresas intentan probar nuevos diseños de sitios web, campañas de marketing y, con el uso de WiFi Analytics, incluso distribuciones de tiendas y escaparates.
Pero para garantizar que estos recursos y esfuerzos de campaña no se desperdicien, es importante asegurarse de que las empresas tengan resultados claros y puedan registrar sus datos en consecuencia.
metalUna de las formas más efectivas de probar diferentes variantes es realizar pruebas A/B con ellas.
¿Qué son las pruebas A/B?
El A/B testing (también conocido como split testing) es el proceso de comparar dos versiones de una página web, correo electrónico u otro activo de marketing y medir la diferencia en el rendimiento.
Esta prueba se realiza entregando una versión a un grupo y la otra versión a otro grupo. Se prueban las 2 variaciones y se registran los datos.
En el mundo en línea, las empresas realizan constantemente pruebas A/B con diferentes imágenes, diseños, botones de CTA, etc., para ver qué convierte mejor y, como resultado, qué genera más ingresos y lealtad de los clientes.
En el mundo offline, esto tradicionalmente ha sido mucho más difícil debido a la falta de datos e información. Sin embargo, durante la última década, la tecnología existente como el WiFi ha comenzado a utilizarse para generar información similar a la de las herramientas online.
¿Por qué debería mi empresa realizar pruebas A/B?
Para decirlo de forma sencilla y precisa, las pruebas A/B pueden marcar una enorme diferencia en sus resultados finales. Al utilizar pruebas controladas y recopilar datos, puede determinar exactamente qué estrategias de marketing funcionan mejor para su empresa y su producto.
Las pruebas A/B le permiten saber qué palabras, frases, imágenes, videos, testimonios y otros elementos funcionan mejor. Incluso los cambios más sencillos pueden tener un impacto en las tasas de conversión.
Los beneficios de las pruebas A/B son:
- Reducir la tasa de rebote
- Obtener un mejor ROI del tráfico existente
- Realizar cambios menores y sin riesgos en su sitio web o establecimiento
- Comprender cómo interactúan los visitantes con su establecimiento o sitio web
- Realizar rediseños rentables en su sitio web o establecimiento
¿Qué debería someter a pruebas A/B?
Prácticamente todo es comprobable; si puede cambiarlo, puede probarlo.
Sin embargo, es importante recordar que, solo porque todo se pueda probar, no significa que deba hacerse.
Enfóquese en los aspectos que tienen más probabilidades de generar el mayor impacto en sus resultados financieros. Por ejemplo, las empresas en línea pueden probar el texto del sitio web, los CTA, las combinaciones de colores, los gráficos, los títulos, etc. cualquier cosa que pueda contribuir a la conversión del usuario o visitante.
Para las empresas offline, esto podría ser la forma en que se distribuyen los productos en su tienda o en el escaparate y, con el uso de analítica de WiFi, las empresas offline pueden realizar A/B testing en sus tiendas para optimizar sus diseños, aumentando la probabilidad de compra.
Algo que se aplica tanto a los negocios físicos como en línea es probar diferentes ofertas.
Solo asegúrese de contar con métodos para garantizar que a cada persona siempre se le ofrezca la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un regalo de cortesía al grupo A y un descuento al grupo B, querrá asegurarse de que el grupo A siempre contenga a los mismos visitantes, al igual que el grupo B.
La mejor herramienta para pruebas A/B en línea
Para las pruebas A/B necesitará algunas cosas que garanticen su éxito: los KPI adecuados, acceso a los datos necesarios y un buen conjunto de herramientas que ayuden a ejecutar pruebas exitosas.
Las empresas en línea no necesitan buscar más allá de Google Optimize para sus necesidades de pruebas A/B, esta herramienta gratuita de Google es una de las mejores y más sencillas que se pueden utilizar, descubra cómo configurarla en el siguiente video
Hay dos elementos clave en Google Optimize:
Un editor visual, que le permite crear versiones modificadas de sus páginas, para probar diferentes opciones de contenido HTML entre sí (por ejemplo, en la Versión A, la página web muestra un botón CTA verde; en la Versión B, el mismo botón es rojo). El editor funciona con una variedad de vistas para tipos de dispositivos, incluidos los móviles.
Un conjunto de informes, que utiliza datos de su cuenta vinculada de Google Analytics para proporcionar información sobre los experimentos que configuró con el editor.
El editor y el conjunto de informes se utilizan en conjunto para configurar y analizar experimentos, mostrando qué es lo que mejor funciona en su página web.
Las mejores herramientas para pruebas A/B físicas
A lo largo de este blog se ha hecho referencia a replicar pruebas en línea en el mundo físico, lo que puede hacer que se pregunte, ¿cómo puedo replicar algo basado en la web fuera de línea?
Esto se puede lograr de varias maneras.
WiFi Analytics & Marketing
La solución de Guest WiFi de Purple se integra fácilmente sobre la infraestructura de hardware existente para proporcionar una configuración rápida y un nuevo método para la recopilación de datos primarios.
Actualizar los servicios de WiFi existentes con información de WiFi Analytics permite a los establecimientos comerciales comprender quiénes son sus visitantes. Mejorar la forma en que los visitantes se conectan a internet con un captive portal totalmente personalizado con la marca anima a los clientes a proporcionar información demográfica a cambio de acceso a servicios de WiFi gratuitos.
Enviar marketing y ofertas personalizadas puede marcar la diferencia entre una compra única y la creación de un cliente leal. Saber cuándo entregar marketing y ofertas puede ser un desafío - pero a través de la segmentación de datos, las empresas pueden crear mensajes hiperenfocados que se entregan cuando los visitantes están en la tienda para fomentar un mayor tamaño de la canasta de compra y registros de lealtad.
Pruebe mensajes, horas del día, estacionalidad y más para determinar cuándo son más receptivos los grupos de clientes.
Seguimiento del movimiento de los clientes
El software Sensors de Purple se conecta con los puntos de acceso WiFi y sensores existentes para identificar la afluencia de personas y comprender cómo se mueven los visitantes por su establecimiento.
Esta información se envía directamente a la plataforma de analítica, donde los usuarios pueden filtrar y segmentar los datos para identificar patrones y tendencias.
A medida que aumenta la recopilación de datos, las tiendas pueden optimizar los escaparates, validar la colocación de productos y realizar A/B testing de nuevos conceptos de tienda con resultados visuales claros.
¡Hay mucho más por descubrir! Eche un vistazo a nuestros casos de uso de Eficiencia Operativa.
