Physical venue analytics benchmark calculator
Compare your footfall, return rate and revisit timing with benchmarks from 10 billion venue visits.
75% of shoppers are first-time visitors; 54% of those who return do so within 10 days.
Used to value recovered visits.
Baseline non-return rate
75%
~75,000 visitors a month do not come back on their ownNew vs repeat visitors
75% / 25%
First-time vs returning footfallReturn within 10 days
54%
Of visitors who come back at allAverage dwell
48 min
From connected WiFi sessionsWhen returning visitors come back
Time between visits, retail and shopping centres
Most engaged audience
From consented splash-page logins
Women aged 18-34 (38% of engaged visitors)
Where guests share age range and contact details at login, you can segment and send relevant offers during or straight after a visit.
Sai quante persone visitano il tuo locale su base giornaliera, settimanale o mensile? Sai quanti di questi sono visitatori nuovi o ricorrenti? Sai con quale frequenza ritornano i tuoi visitatori ricorrenti? Conosci i dati demografici dei tuoi clienti?
Se stessimo parlando del vostro sito web, con ogni probabilità sareste in grado di rispondere a queste domande molto rapidamente. Utilizzereste poi queste informazioni per migliorare l'esperienza utente sul sito, con l'obiettivo di ridurre la frequenza di rimbalzo, aumentare il tempo di permanenza sulla pagina e, in ultima analisi, generare più conversioni.
Tracciamo tutto online perché è facile - e con strumenti gratuiti come Google Analytics non ci sono scuse.
Tuttavia, quando si tratta di comprendere i tuoi spazi fisici, le cose possono diventare un po' più complicate.
I sistemi per i punti vendita sono eccellenti per comprendere le transazioni in negozio, ma non possono fornirti una panoramica olistica dei tuoi clienti e del loro comportamento.
Quindi, per aiutare le aziende a rispondere a queste domande, abbiamo analizzato 110 milioni di individui unici, attraverso 10 miliardi di visite a 45.000 locali abilitati al WiFi Purple in tutto il mondo. Abbiamo poi suddiviso questi dati per settore.
Credo sia importante menzionare in questo contesto che, anche se conoscete le risposte a queste domande, sapete come si collocano le vostre performance rispetto a quelle dei vostri concorrenti o alla media del settore? Una cosa è disporre di una metrica misurabile, ma ciò che è più difficile da comprendere è se tale performance sia effettivamente soddisfacente o quanto bene stiate servendo il vostro pubblico.
In ogni caso, ecco cosa abbiamo scoperto.
Ai fini di questo esempio, mi concentrerò sul settore retail. Se il retail non è di tuo interesse, puoi scaricare una copia gratuita del report specifico per il tuo settore qui.
Tassi di ritorno
Sulla base di un'affluenza stimata di 100.000 visitatori al mese, in media, abbiamo riscontrato che il 75% dei tuoi visitatori non tornerà nel tuo locale.
Tuttavia, quando acquisisci i dati dei clienti tramite l'analisi del WiFi e prosegui con campagne di marketing personalizzate, puoi aumentare notevolmente i tassi di ritorno dei clienti.

Frequenza delle visite
Come per molti marchi, la fidelizzazione e la lealtà dei clienti sono molto importanti. Il grafico sottostante mostra quanti clienti visitano il tuo locale una, due, fino a oltre 20 volte.
Abbiamo rilevato che in tutto il settore retail, il 27% delle persone visiterà il tuo locale da 2 a 5 volte. Essere in grado di identificare tendenze e modelli in questi dati nei tuoi diversi punti vendita può aiutarti a sviluppare strategie per ottenere tassi di fidelizzazione più elevati.

Recenza
Il grafico seguente mostra la durata media dell'intervallo di tempo tra le visite dei clienti. Abbiamo rilevato che nel settore retail il 54% dei consumatori visita nuovamente la vostra sede in meno di 10 giorni. Ciò suggerisce che la fidelizzazione è elevata tra la percentuale di clienti che decide di tornare presso la vostra struttura.
Questi dati possono essere utilizzati per creare un senso di urgenza - aumentando la recenza.
Lo vediamo continuamente: e-mail che ci incoraggiano a effettuare un acquisto rapidamente prima della fine di un'offerta. Nella maggior parte dei casi, funziona.
Essere in grado di acquisire i dati dei clienti tramite l'analisi del WiFi e poi proporre offerte o sconti ai consumatori è una strategia efficace che influisce positivamente sulla frequenza di visita recente.

Nuovi vs. di ritorno
In media, nel settore retail, il 75% dei clienti è composto da nuovi visitatori rispetto al 25% di visitatori ricorrenti. Essere in grado di identificare le nuove visite rispetto a quelle ricorrenti ti aiuta a focalizzare gli sforzi sull'acquisizione di nuove attività o sul miglioramento della fidelizzazione dei clienti, a seconda dei tuoi obiettivi commerciali.

Fascia demografica più comune
Nel settore retail, abbiamo scoperto che la fascia demografica più comune è quella femminile tra i 18 e i 34 anni.
Siamo consapevoli del fatto che, in base al tipo di negozio, i dati demografici possono variare nel settore retail, tuttavia il principio rimane lo stesso.
Comprendere quale sia la vostra fascia demografica più popolare vi consente di personalizzare le comunicazioni con i clienti, aumentando così i tassi di conversione e incentivando la spesa. Potete inoltre utilizzare questi dati per identificare i segmenti demografici meno popolari che desiderate raggiungere e personalizzare le attività di marketing per influire su questo aspetto.

Per scaricare una copia del nostro report sul retail, clicca qui.
I nostri report sulle prestazioni forniscono solo una panoramica dei dati che potete acquisire e analizzare con la WiFi analytics.
Con una licenza enterprise completa, puoi generare fino a 6.000 report diversi, ottenendo informazioni reali e approfondite sui tuoi spazi fisici che possono essere utilizzate per influenzare le decisioni aziendali.
Ti interessa? Clicca qui per provare Purple gratuitamente o per ricevere una demo.



