कुकीलेस जगाच्या तयारीसाठी तुमचे प्राथमिक डेटा संकलन तंत्र विकसित करणे

प्राथमिक डेटा क्या है?

फर्स्ट-पार्टी डेटा संग्रह (जिसे प्राथमिक डेटा संग्रह भी कहा जाता है) को उस डेटा के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो आपके द्वारा विशिष्ट उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने के लिए सीधे स्रोत से एकत्र किया जाता है। 

फर्स्ट-पार्टी डेटा संग्रह का मुख्य उद्देश्य ऐसी जानकारी एकत्र करना है जो दर्शकों की जनसांख्यिकी और उनके व्यवहार के बारे में इनसाइट्स प्रदान करती है। यह जानकारी इस आधार पर भिन्न हो सकती है कि इसे किसके द्वारा एकत्र किया जा रहा है। फर्स्ट-पार्टी डेटा संग्रह के विभिन्न रूपों के कुछ उदाहरणों के लिए आगे पढ़ते रहें। चूँकि एकत्र की गई जानकारी सीधे स्रोत से आई है, इसलिए डेटा की सटीकता उच्चतम गुणवत्ता की होनी चाहिए।

फर्स्ट-पार्टी संग्रह के विकल्प निश्चित रूप से सेकंड और थर्ड-पार्टी डेटा संग्रह हैं:

सेकंड-पार्टी डेटा संग्रह - वह डेटा जिसे कंपनियाँ खरीदेंगी और जिसका उपयोग बाज़ार अनुसंधान या आउटरीच उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

थर्ड-पार्टी डेटा संग्रह - कई स्रोतों से जानकारी का संग्रह जिसमें कई डेटा पॉइंट शामिल होंगे।

प्राथमिक डेटा कैसे एकत्र किया जा सकता है?

प्राथमिक डेटा को दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है, गुणात्मक और मात्रात्मक (qualitative and quantitative) ।

गुणात्मक (Qualitative) - वर्णनात्मक जानकारी जिसका उपयोग उन विषयों या विचारों पर इनसाइट्स एकत्र करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें बहुत अच्छी तरह से समझा नहीं गया है।

मात्रात्मक (Quantitative) - संख्यात्मक और डेटा-संचालित इनसाइट्स जिनका उपयोग कुछ लोगों के व्यवहार को प्रकट करने या आंतरिक परिकल्पनाओं की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है।

हालाँकि डेटा के दो रूप हैं जिन्हें प्रत्यक्ष रूप से एकत्र किया जा सकता है, नीचे दी गई विधियों को वांछित परिणामों के अनुरूप तैयार किया जा सकता है।

प्रत्यक्ष रूप से डेटा एकत्र करने की विधियाँ

गेस्ट WiFi

मुफ़्त WiFi लगभग एक दशक से स्थानों (venues) में एक मानक रहा है और इसका उपयोग स्थानों द्वारा वास्तविक समय में अपने ग्राहकों के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए किया जाता है। पोर्टल एक्सेस के माध्यम से ग्राहक उदाहरण के लिए अपने नाम और ईमेल पते के बदले में इंटरनेट एक्सेस प्राप्त करने में सक्षम होते हैं।

ग्राहक सर्वेक्षण & समीक्षाएँ

सर्वेक्षण और समीक्षाएँ दोनों ही प्राथमिक डेटा संग्रह रणनीतियों के बेहतरीन उदाहरण हैं। मुख्य रूप से समझने के लिए उपयोग की जाने वाली दोनों प्राथमिक संग्रह विधियों को एंगेजमेंट को अधिकतम करने के लिए सही समय पर भेजे जाने के लिए स्वचालित किया जा सकता है। ग्राहक सर्वेक्षण और समीक्षाओं का उपयोग उन कंपनियों द्वारा किया जा सकता है जो अपने ग्राहक और कर्मचारियों के अनुभवों पर इनसाइट एकत्र करना चाहती हैं और फिर फीडबैक के आधार पर सुधार करना चाहती हैं।

वेन्यू सेंसर

यह उदाहरण व्यवसायों को यह समझने में मदद कर सकता है कि उनके स्थानों का कितनी कुशलता से उपयोग किया जा रहा है और खरीदारी के व्यवहार को प्रभावित करने के लिए उन्हें कहाँ अनुकूलित किया जा सकता है। आगंतुक स्थान में कहाँ प्रवेश करते हैं और वे रुचि के बिंदुओं पर कहाँ रुकते हैं, इसकी निगरानी करके नए डेटा को उजागर किया जा सकता है ताकि राजस्व पर सकारात्मक प्रभाव डालने वाले निर्णयों को सूचित किया जा सके।

सारी कुकीज़ कहाँ गईं? थर्ड-पार्टी कुकीज़ का नुकसान

1994 में कुकीज़ की शुरुआत के बाद से, जिसने कॉर्पोरेट वेबसाइटों को नए व्यावसायिक स्थान बनने में सक्षम बनाया, हमने कभी पीछे मुड़कर नहीं देखा। एक अंतिम-उपयोगकर्ता (end-user) के रूप में अपनी स्वयं की वेबसाइट के माध्यम से समग्र रूप से नेविगेट करने की क्षमता ने व्यवसायों द्वारा अपने उत्पादों को निर्देशित करने और ग्राहक अनुभव को निर्देशित करने के तरीके में क्रांति ला दी।

बाद के विकास का मतलब था कि व्यवसाय एकत्रित इनसाइट्स का उपयोग अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव को लाभ पहुँचाने के लिए कर सकते हैं, और अपने ब्राउज़र का उपयोग आगे के विज्ञापन के साधन के रूप में कर सकते हैं। अपने ग्राहकों से सीधा संपर्क होने से, दुनिया भर के व्यवसाय विशिष्ट विज्ञापनों और सामग्री को लक्षित करने में सक्षम थे। लेकिन अब और नहीं…

Google द्वारा 2022 तक सभी थर्ड-पार्टी कुकीज़ को हटाने के लक्ष्य के साथ, क्रॉस-साइट ट्रैकिंग अब व्यवसायों के लिए एक विकल्प नहीं रह जाएगी। जिन लोगों ने इस क्षमता के इर्द-गिर्द अपनी मार्केटिंग योजनाएँ बनाई हैं, उन्हें अपनी योजनाओं का पुनर्गठन करना होगा और फर्स्ट-पार्टी डेटा संग्रह पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करना होगा।

Claravine के ब्लॉग ' 3rd-party is dead: How to improve your first-party data strategy ' में उन्होंने उन तरीकों का उल्लेख किया है जिनसे एंटरप्राइज़ व्यवसायों को इस समस्या को दूर करना होगा:

“सॉफ़्टवेयर वेंडर, कंपनियाँ और विपणक इन नई चुनौतियों का समाधान करने के लिए कई तरह के तरीके आज़माएँगे, जिनमें “डिवाइस ग्राफ़,” Google का “प्राइवेसी सैंडबॉक्स”, गैर-कुकी-आधारित ID मिलान तकनीकें, प्रकाशक गठबंधन और अन्य प्रयोगात्मक साधन शामिल हैं।” - Claravine ब्लॉग के लेखक Michael Shearer

तो थर्ड-पार्टी कुकीज़ की कमी को पूरा करने के कुछ तरीके क्या हैं?

गेटिंग कंटेंट, प्रोग्रेसिव प्रोफाइलिंग, Google Analytics

गेटिंग कंटेंट (Gating Content)

गेटेड कंटेंट कोई भी ऐसी सामग्री है जिसे आपके विज़िटर केवल अपनी जानकारी प्रदान करने के बाद ही एक्सेस कर सकते हैं। डेटा संग्रह का यह रूप व्यवसायों को उपयोगकर्ताओं की यात्रा की शुरुआत में या ई-बुक्स और व्हाइटपेपर जैसी उच्च-मूल्य वाली सामग्री तक पहुँच प्रदान करने से पहले फर्स्ट-पार्टी जानकारी एकत्र करने की अनुमति देता है।

प्रोग्रेसिव प्रोफाइलिंग (Progressive Profiling)

OptinMonster द्वारा परिभाषित 'प्रोग्रेसिव प्रोफाइलिंग एक ही बार में बहुत अधिक डेटा माँगने के बजाय छोटे-छोटे हिस्सों में आपके लीड्स पर प्रासंगिक जानकारी एकत्र करने की एक विधि है।'

जिन चरणों में व्यवसाय अपने ग्राहकों की जानकारी एकत्र करते हैं, उन्हें क्रमबद्ध करके, उपयोगकर्ताओं द्वारा इनसाइट प्रदान करने की अधिक संभावना होती है यदि रिटर्न पर्याप्त रूप से फायदेमंद है, या अच्छी मात्रा में इनसाइट प्रदान करता है। 

उदाहरण के लिए, Purple व्हाइटपेपर की एक श्रृंखला जारी कर सकता है, लेकिन प्रत्येक पेपर को एक्सेस करने के लिए अलग-अलग मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है:

Wp1 - पहला नाम, और ईमेल पता

Wp2 - कंपनी का नाम, और कंपनी के भीतर पद

Wp3 - कर्मचारियों में कंपनी का आकार, और ft2 में कंपनी का आकार

Google Analytics

Google की सेवाओं से थर्ड-पार्टी कुकीज़ हटाए जाने के बावजूद, Google Analytics अभी भी उपयोगकर्ताओं को उनकी वेबसाइट के प्रदर्शन के बारे में इनसाइट प्रदान करेगा। एक बार क्रॉस-साइट ट्रैकिंग के लिए कुकीज़ हटा दिए जाने के बाद, Google Analytics अभी भी सबसे फायदेमंद फर्स्ट-पार्टी डेटा संग्रह विधियों में से एक होगा।

जिन व्यवसायों ने अपने अधिकांश प्रयासों को पिछले विज़िटर्स को प्रदर्शित विज्ञापनों से ट्रैफ़िक प्राप्त करने पर केंद्रित किया है, उन्हें अपना ध्यान लक्ष्य (Goals) और इवेंट-आधारित ट्रैकिंग पर केंद्रित करना होगा। Google Analytics जिन सभी तत्वों पर रिपोर्ट कर सकता है, उन्हें कैप्चर करना और समझना बहुत चुनौतीपूर्ण होगा और इसमें बहुत समय लगेगा, हालाँकि, एक बार सेट अप हो जाने और नई मार्केटिंग रणनीतियों के साथ मिलकर काम करने के बाद, GA कई व्यवसायों के लिए एक प्राथमिक स्रोत होगा।

डेटा संग्रह की निगरानी कैसे की जाती है, और कानूनी तत्व क्या हैं?

हमारे पास डेटा सुरक्षा के महत्व और उन कानूनी तत्वों पर एक पूरा ब्लॉग है जो यह सुनिश्चित करते हैं कि व्यक्तिगत डेटा सुरक्षित रखा जा रहा है। आप इसे यहाँ पा सकते हैं।

यह समझने के लिए कि आपके वेन्यू के भीतर ग्राहक डेटा कैप्चर करने से ट्रैकिंग कुकीज़ के नुकसान की भरपाई कैसे होती है, अपने डेटाबेस की वृद्धि का मॉडल तैयार करने के लिए हमारे इंटरैक्टिव WiFi मार्केटिंग ROI कैलकुलेटर का उपयोग करें।