什麼是第一手數據？
第一方數據收集 （也稱為第一手數據收集）可以定義為直接從來源收集的數據，供您用於特定目的。
第一方數據收集的主要目的是收集可提供受眾人口統計特徵和行為洞察的資訊。這些資訊可能會因收集者的不同而有所差異。請繼續閱讀以了解一些不同形式的第一方數據收集範例。由於收集的資訊直接來自來源，因此數據的準確性應具有最高品質。
除了第一方收集之外，其他選擇當然就是第二方和第三方數據收集：
第二方數據收集 - 企業購買的數據，可用於市場研究或推廣目的。
第三方數據收集 - 從多個來源收集資訊，其中將包含多個數據點。
如何收集第一手數據？
第一手數據可分為兩大類： 定性與定量 。
定性 - 描述性資訊，可用於收集對尚未完全理解的主題或想法的洞察。
定量 - 數值和數據驅動的洞察，可用於揭示特定人群的行為或證實內部假設。
雖然有兩種可以直接收集的數據形式，但以下方法可以進行調整以符合預期的結果。
直接收集數據的方法
Guest WiFi
免費 WiFi 已成為場所近十年來的標準配備，場所利用它來即時收集客戶的資訊。例如，透過 Portal 頁面登入，客戶只需提供姓名和電子郵件地址即可存取網際網路。
客戶調查 & 評論
調查和評論都是第一手數據收集策略的極佳範例。 這兩種主要以「理解客戶」為目的的第一手收集方法，都可以透過自動化在最適當的時間發送，以極大化互動率。想要收集客戶與員工體驗洞察並根據回饋進行改進的企業，都可以利用客戶調查和評論。
場域感測器
此範例可協助企業瞭解其場域的使用效率，以及可以在何處進行優化以影響購買行為。藉由監測訪客進入場域的位置以及他們在興趣點停留的位置，可以發掘新的數據，為能帶來正面營收效益的決策提供依據。
Cookie 都去哪了？第三方 Cookie 的消失
自 1994 年引入 Cookie 以来 ，這項技術使企業網站成為了新的商業空間，從此我們再也沒有回頭。作為終端用戶在網站上進行導覽的能力，徹底改變了企業推廣產品和引導客戶體驗的方式。
後續的發展意味著企業可以使用收集到的洞察來優化終端用戶體驗，並將他們的瀏覽器作為進一步廣告宣傳的媒介。透過與客戶的直接接觸，全球的企業能夠投放特定的廣告和內容。但榮景不再...
隨著 Google 計劃 在 2022 年之前 逐步淘汰所有第三方 Cookie，跨站點追蹤將不再是企業的選項。那些圍繞此功能構建營銷計劃的企業將不得不重組其計劃，並高度專注於第一方數據收集。
在 Claravine 的部落格文章《 第三方已死：如何改進您的第一方數據策略 》中，他們提到了企業必須解決此問題的方法：
“軟體廠商、公司和行銷人員將嘗試各種方法來應對這些新挑戰，包括「裝置圖譜」、Google 的「隱私沙盒」、非 Cookie 的 ID 匹配技術、發佈商聯盟以及其他實驗性手段。” - Claravine 部落格作者 Michael Shearer
那麼，有哪些方法可以彌補第三方 Cookie 的流失呢？
門檻式內容、漸進式屬性分析與 Google Analytics
門檻式內容
門檻式內容 是指訪客必須提供其資訊後才能存取的任何內容。這種數據收集形式允許企業在使用者體驗開始時，或在提供電子書和白皮書等高價值內容的存取權限之前，收集第一方資訊。
漸進式屬性分析
根據 OptinMonster 的定義，「漸進式屬性分析是一種分步收集潛在客戶相關資訊的方法，而不是一次索取過多數據。」
藉由將企業收集客戶資訊的階段進行序列化，如果回報足夠有利或提供了足夠的價值，使用者更願意提供深入資訊。
例如，Purple 可能會發佈一系列白皮書，但每份白皮書存取時所需的數據量不同：
Wp1 - 名字與電子郵件地址
Wp2 - 公司名稱與職稱
Wp3 - 公司員工規模與公司坪數（平方英尺）
Google Analytics
儘管 Google 的服務中移除了第三方 Cookie， Google Analytics 仍將為使用者提供有關其網站效能的深入資訊。一旦移除了用於跨網站追蹤的 Cookie，Google Analytics 仍將是最有益的第一方數據收集方法之一。
將大部分精力放在從向過往訪客展示的廣告中獲取流量的企業，需要將重點轉移到目標與事件追蹤。擷取並理解 Google Analytics 可以報告的所有元素將非常具有挑戰性且耗時；然而，一旦設定完畢並與新的行銷策略協同運作，GA 將成為許多企業的主要來源。
數據收集是如何被監控的？法律要素有哪些？
我們有一篇專門探討數據安全重要性以及確保個人數據安全法律要素的部落格文章。您可以在 這裡 閱讀。
若要了解在您的場地內收集顧客數據如何彌補追蹤 Cookie 的流失，請使用我們的互動式 WiFi 行銷 ROI 計算機 來模擬您的資料庫增長。
