Presence analytics বনাম engagement analytics

presence এবং engagement analytics-এর মধ্যে যেকোনো একটি নির্বাচন করা আপনার নির্দিষ্ট লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে: সামগ্রিক ফুটফলের পরিমাণের জন্য presence অথবা মার্কেটিংয়ের জন্য engagement ব্যবহার করুন। Purple ৮০,০০০+ ভেন্যু জুড়ে Cisco Meraki-এর মতো নেটওয়ার্কে GDPR স্ট্যান্ডার্ড উভয়কেই সমর্থন করে, যা এস্টেটগুলোকে অপারেশন পরিচালনার জন্য অপ্ট-ইন করা গেস্ট প্রোফাইলের সাথে লোকেশন ডেটা একত্রিত করতে সাহায্য করে।

Presence analytics বনাম engagement analytics: আপনার কোনটি বেছে নেওয়া উচিত?

পছন্দটি নির্ভর করে আপনি কোন প্রশ্নের উত্তর খোঁজার চেষ্টা করছেন তার ওপর।

• "কতজন মানুষ, কোথায় এবং কখন?" এটি একটি presence সংক্রান্ত প্রশ্ন। এটি ভিজিটের পরিমাণ, পিক আওয়ার, ডুয়েলের সময় (dwell time) এবং কোন সাইটগুলো সবচেয়ে ভালো ও সবচেয়ে খারাপ পারফর্ম করছে তা কভার করে।
• "তারা কারা, তারা কি ফিরে আসবে এবং আমরা কি তাদের কাছে পৌঁছাতে পারব?" এটি একটি engagement সংক্রান্ত প্রশ্ন। এটি পরিচিত ভিজিটর, বারবার ফিরে আসার আচরণ এবং অপ্ট-ইন করা কন্ট্যাক্টগুলোকে কভার করে যাদের কাছে আপনি মার্কেটিং করতে পারবেন।

Presence analytics এমন সবাইকে দেখতে পায় যাদের কাছে একটি WiFi-সক্ষম ডিভাইস আছে, কিন্তু এটি আপনাকে বলতে পারে না যে তারা কারা। Engagement analytics আপনাকে স্পষ্টভাবে জানায় যে কারা সাইন ইন করেছে, তবে এটি শুধুমাত্র সেই সমস্ত ভিজিটরদের জন্য প্রযোজ্য যারা কানেক্ট করা বেছে নেয়। কোনোটিই অন্যটির অন্ধ স্থানকে (blind spot) কভার করতে পারে না। এই কারণেই বেশিরভাগ মাল্টি-সাইট অপারেটর একই নেটওয়ার্ক থেকে দুটিই পরিচালনা করেন।

Purple একটি একক WiFi নেটওয়ার্ক থেকে দুটিই পরিচালনা করে। এটি Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme এবং Fortinet-এর উপর একটি হার্ডওয়্যার-অ্যাগনস্টিক ক্লাউড ওভারলে হিসেবে চলে। Purple বিশ্বব্যাপী ৮০,০০০+ লাইভ ভেন্যু জুড়ে কাজ করে এবং ২০২৪ সালে ৪৪০ মিলিয়ন লগইন রেকর্ড করেছে (Purple-এর নিজস্ব ডেটা)।

Presence এবং engagement analytics আসলে কোথায় আলাদা?

Presence analytics কীভাবে কাজ করে

WiFi অন থাকা একটি স্মার্টফোন নিয়মিত প্রোব রিকোয়েস্ট পাঠায়। এগুলো হলো ছোট রেডিও ফ্রেম যা আশেপাশের নেটওয়ার্কগুলোকে নিজেদের সনাক্ত করতে বলে। আপনার অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলো এই ফ্রেমগুলো শুনতে পায় এবং রিসিভড সিগন্যাল স্ট্রেন্থ ইন্ডিকেটর (RSSI) রেকর্ড করে, যা সিগন্যালটি কতটা শক্তিশালী তার একটি পরিমাপ। শক্তিশালী, দীর্ঘস্থায়ী সিগন্যাল নির্দেশ করে যে ডিভাইসটি ভেন্যুর ভেতরে রয়েছে। দুর্বল বা সংক্ষিপ্ত সিগন্যাল নির্দেশ করে যে কেউ পাশ দিয়ে হেঁটে চলে গেছেন।

Purple-এর Presence রিপোর্ট এটিকে অপারেশনাল পরিমাপের একটি সেটে রূপান্তর করে:

• Conversions: মোট ভিজিটের সংখ্যা যেখানে সিগন্যালের শক্তি নির্দেশ করে যে ডিভাইসটি ভেন্যুর ভেতরে ছিল।
• Average dwell: অথেন্টিকেটেড ভিজিটররা প্রতি ভিজিটে কতক্ষণ কানেক্টেড ছিলেন।
• Visits by day and hour: পুরো সপ্তাহ জুড়ে ভিজিটের পরিমাণের একটি হিটম্যাপ।
• Most and least popular venues: ভিজিটের সংখ্যা অনুযায়ী আপনার সেরা ১০টি এবং সবচেয়ে পিছিয়ে থাকা ১০টি সাইট। শূন্য ভিজিট বিশিষ্ট ভেন্যুগুলোকে বাদ দেওয়া হয়েছে।

সম্পূর্ণ ফিল্ডের সংজ্ঞাগুলো WiFi Analytics: Presence সহায়তা নিবন্ধে রয়েছে।

Engagement analytics কীভাবে কাজ করে

একটি captive portal হলো সেই ওয়েব পেজ যা একজন ভিজিটর ইন্টারনেট অ্যাক্সেস পাওয়ার আগে দেখতে পান। সেই পেজে, ভিজিটর একটি ইমেল অ্যাড্রেস, একটি ফর্ম বা একটি সোশ্যাল লগইন দিয়ে সাইন ইন করেন। তারা চাইলে সচেতনভাবে মার্কেটিং-এর জন্য অপ্ট-ইন করতে পারেন। এর পরের প্রতিটি ভিজিট একটি পরিচিত প্রোফাইলের সাথে যুক্ত হয় যার ফার্স্ট-পার্টি ডেটা ভিজিটর সরাসরি আপনাকে দিয়েছেন।সেই প্রোফাইলটি আপনার পরিমাপের ক্ষমতাকে পরিবর্তন করে। আপনি নতুন বনাম ফিরে আসা দর্শকদের গণনা করতে পারেন এবং তাদের শেয়ার করা বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী সেগমেন্ট করতে পারেন। এরপর আপনি আপনার CRM এর মাধ্যমে অপ্ট-ইন করা গ্রুপটির কাছে পৌঁছাতে পারেন। Purple এর Zone Analytics লিঙ্গ বা বয়স অনুযায়ী জোন-টু-জোন মুভমেন্ট ফিল্টার করতে পারে। এই ফিল্টারটি সাইন-ইন ডেটার ওপর নির্ভর করে, তাই এটি লোকেশন ডেটার ওপর যুক্ত করা একটি এনগেজমেন্ট ক্ষমতা। রিপোর্টের সংজ্ঞাগুলোর জন্য Zone Analytics support article দেখুন।

পাশাপাশি তুলনা

অক্ষ	Presence analytics	Engagement analytics
ডেটা সোর্স	কাছাকাছি ডিভাইস থেকে প্রোব রিকোয়েস্ট এবং সিগন্যাল স্ট্রেন্থ	Captive Portal সাইন-ইন এবং সংযুক্ত সেশন
কাদের গণনা করা হয়	সীমার মধ্যে WiFi চালু থাকা প্রতিটি ডিভাইস	শুধুমাত্র সাইন-ইন করা দর্শনার্থীরা
পরিচয়	ডিভাইস আইডেন্টিফায়ার, কোনো নাম বা যোগাযোগের বিশদ বিবরণ নেই	নাম, ইমেল এবং দর্শনার্থীর প্রদান করা বৈশিষ্ট্যসমূহ
সাধারণ মেট্রিক্স	ভিজিট, কনভার্সন, ব্যস্ত সময়, ভেন্যু র‍্যাঙ্কিং	বারবার আসা ভিজিট, অপ্ট-ইন রেট, সেগমেন্ট আচরণ, ক্যাম্পেইন রেসপন্স
MAC randomisation এর প্রভাব	উচ্চ: ইউনিক কাউন্ট বাড়িয়ে দেয় এবং পুনরাবৃত্ত ভিজিট ম্যাচিং ব্যাহত করে	কম: পরিচয় সাইন-ইন রেকর্ডে থাকে
সাধারণ GDPR আইনি ভিত্তি	লেজিটিমেট ইন্টারেস্টস, আর্টিকেল 6(1)(f)	মার্কেটিংয়ের জন্য সম্মতি, আর্টিকেল 6(1)(a)
দর্শনার্থীর করণীয় পদক্ষেপ	কোনোটিই নয়	সাইন-ইন করা এবং অপ্ট-ইন করবেন কিনা তা বেছে নেওয়া
প্রয়োজনীয় হার্ডওয়্যার	লোকেশন ফিড সহ বিদ্যমান অ্যাক্সেস পয়েন্ট	বিদ্যমান অ্যাক্সেস পয়েন্টের সাথে একটি Captive Portal
সবচেয়ে উপযুক্ত	অপারেশন, এস্টেট, স্টাফিং এবং সাইটের তুলনা	মার্কেটিং, লয়্যালটি, CRM এবং পার্সোনালাইজেশন
প্রধান ব্লাইন্ড স্পট	কেউ কে তা বলতে পারে না	যারা কখনোই সংযুক্ত হয় না সেই দর্শনার্থীদের দেখতে পায় না

কীভাবে MAC randomisation প্রেজেন্স ডেটা পরিবর্তন করে

প্রতিটি WiFi ডিভাইসের একটি MAC অ্যাড্রেস থাকে, যা এর রেডিও ফ্রেমে ব্রডকাস্ট হওয়া একটি হার্ডওয়্যার আইডেন্টিফায়ার। শুরুর দিকের প্রেজেন্স সিস্টেমগুলো প্রতিটি MAC অ্যাড্রেসকে একজন ব্যক্তি হিসেবে বিবেচনা করত। সেই ধারণা এখন আর খাটে না।

iOS 8 থেকে অ্যাপল ডিভাইসগুলো আনঅ্যাসোসিয়েটেড থাকা অবস্থায় প্রোব রিকোয়েস্টে র‍্যান্ডম MAC অ্যাড্রেস ব্যবহার করে আসছে। iOS 14 এবং Android 10 থেকে, ফোনগুলো সংযুক্ত হওয়ার সময় ডিফল্টভাবে নেটওয়ার্ক প্রতি একটি র‍্যান্ডম অ্যাড্রেসও ব্যবহার করে। প্রেজেন্স ডেটার ওপর এর ব্যবহারিক প্রভাব তিনগুণ:

• ইউনিক-ডিভাইস কাউন্ট বৃদ্ধি পায়। একটি ফোন একদিন বা এক সপ্তাহে একাধিক ডিভাইস হিসেবে উপস্থিত হতে পারে।
• পুনরাবৃত্ত ভিজিট ম্যাচিং ব্যর্থ হয়। আগামী সপ্তাহে ফিরে আসা একটি ফোন একটি নতুন অ্যাড্রেস ব্যবহার করতে পারে, তাই এটিকে প্রথমবার আসা দর্শনার্থীর মতো দেখায়।
• ঘণ্টা এবং দৈনিক ভলিউম ব্যবহারযোগ্য থাকে। একটি সংক্ষিপ্ত সময়ের মধ্যে, শক্তিশালী, টেকসই সিগন্যালের গণনা একটি ভেন্যু কতটা ব্যস্ত তার একটি সঠিক নির্দেশক হিসেবে বজায় থাকে।

নিয়মটি হলো: ভলিউম, টাইমিং এবং সাইটের তুলনার জন্য প্রেজেন্স ডেটা ব্যবহার করুন। লয়্যালটি বা ফ্রিকোয়েন্সি বিশ্লেষণের জন্য এটি ব্যবহার করবেন না। এনগেজমেন্ট ডেটা র‍্যান্ডমাইজেশনের মুখোমুখি অনেক কম হয় কারণ পরিচয়টি দর্শনার্থীর জমা দেওয়া তথ্যে থাকে, রেডিও অ্যাড্রেসে নয়।

কখন প্রেজেন্স অ্যানালিটিক্স সঠিক সিদ্ধান্ত?

যখন আপনার কয়েকজনের গভীর তথ্যের চেয়ে সবার কভারেজ প্রয়োজন, তখন উপস্থিতি বিশ্লেষণ বেছে নিন। এটি সঠিক সিদ্ধান্ত যখন আপনাকে যা করতে হবে:

• সাইটগুলোর মধ্যে ন্যায্য তুলনা। ভিজিট অনুযায়ী স্থানগুলোর র‍্যাঙ্কিং দেখায় কোন অবস্থানগুলো আশানুরূপ পারফর্ম করছে না। Purple আপনার সেরা ১০টি এবং সবচেয়ে পিছিয়ে থাকা ১০টি স্থানকে র‍্যাঙ্ক করে।
• কর্মী পরিকল্পনা। দিন এবং ঘণ্টার হিটম্যাপ দেখায় কখন চাহিদা শীর্ষে থাকে, যাতে আপনি সেই অনুযায়ী রোস্টার তৈরি করতে পারেন।
• একটি সাইটের অভ্যন্তরে রূপান্তর পরিমাপ করা। প্রতিটি স্টোরের জন্য ভিজিট থেকে বিক্রয়ের হার পেতে মোট ভিজিট দিয়ে লেনদেনকে ভাগ করুন।
• স্থান বোঝা। জোন অ্যানালিটিক্স প্রতিটি জোনে গড় অবস্থানের সময়, জোন প্রতি গড় দৈনিক ভিজিট এবং জোনের মধ্যে মানুষের একটি ঘণ্টার হিটম্যাপ দেখায়।
• ঝামেলা এড়ানো। কাউকে সাইন ইন করতে হয় না, তাই আপনি সেই বিপুল সংখ্যক দর্শনার্থীদের দেখতে পান যারা কখনও WiFi কানেক্ট করে না।

Retail-এ, উপস্থিতি সাধারণত প্রথম স্তর যা আপনি স্থাপন করেন। এটি এমন সব এস্টেট এবং অপারেশনাল প্রশ্নের উত্তর দেয় যা মার্কেটিং ডেটা দিতে পারে না। কোনো একটি ভেন্ডরের লোকেশন ফিড আরও গভীরভাবে দেখতে, HPE Aruba Central presence analytics: setup, exports and limits পড়ুন।

বাস্তব পরিস্থিতি: একটি ৩০টি স্টোরের ফ্যাশন চেইন (দৃষ্টান্তমূলক চিত্র)

পরিস্থিতি। ৩০টি স্টোরের একটি ফ্যাশন খুচরা বিক্রেতা জানতে চায় কেন দুটি একই রকম শহরের কেন্দ্রস্থলের স্টোরে আলাদাভাবে ব্যবসা হচ্ছে। উভয়েরই একই রকম ফ্লোর স্পেস এবং একই রকম বিক্রয় পরিমাণ রয়েছে।

যা করা হয়েছিল। খুচরা বিক্রেতাটি লেনদেনের সাথে এক সপ্তাহের উপস্থিতি ডেটা তুলনা করেছে। স্টোর A ১২,০০০ রূপান্তর এবং ২,৪০০ লেনদেন রেকর্ড করেছে, যা ২০% এর ভিজিট থেকে বিক্রয়ের হার। স্টোর B ৯,০০০ রূপান্তর এবং ২,৭০০ লেনদেন রেকর্ড করেছে, যা ৩০% এর হার। দিন এবং ঘণ্টার হিটম্যাপ দেখিয়েছে স্টোর A-তে শনিবার ১৪:০০ থেকে ১৬:০০ টার মধ্যে ভিজিট শীর্ষে ছিল। সেই সময়ে শপ ফ্লোরে মাত্র তিনজন কর্মী ছিলেন।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল। এই বিশ্লেষণটি ১০-পয়েন্টের একটি রূপান্তর ব্যবধান চিহ্নিত করেছে। এটি সেই ব্যবধানটির কারণ হিসেবে একটি পরিচিত পিক সময়ে কর্মীর অভাবকে চিহ্নিত করেছে, দর্শনার্থীদের অভাবকে নয়। খুচরা বিক্রেতা সেই সময়ের জন্য ফ্লোরে আরও দুজন কর্মী নিয়োজিত করে। এরপর এটি চার সপ্তাহ পরে পর্যালোচনার জন্য ভিজিট থেকে বিক্রয়ের হারকে পরিমাপক হিসেবে নির্ধারণ করে।

খুচরা বিক্রেতাটি যা করেনি তা লক্ষ্য করুন। এটি স্টোর A-তে আরও অনুগত ক্রেতা রয়েছে তা দাবি করার জন্য উপস্থিতির ডেটা ব্যবহার করেনি। MAC র্যান্ডমাইজেশনের কারণে উপস্থিতির ডেটা থেকে বারবার ভিজিট করার গণনা নির্ভরযোগ্য হয় না।

কখন এনগেজমেন্ট অ্যানালিটিক্স সঠিক সিদ্ধান্ত?

যখন আপনার দর্শনার্থী কারা তা জানা এবং সেই অনুযায়ী কাজ করা প্রয়োজন, তখন এনগেজমেন্ট অ্যানালিটিক্স বেছে নিন। এটি সঠিক সিদ্ধান্ত যখন আপনাকে যা করতে হবে:

• একটি নিজস্ব অডিয়েন্স তৈরি করা। প্রতিটি সচেতন পছন্দের অপ্ট-ইন এমন একটি পরিচিতি যুক্ত করে যার কাছে আপনি কোনো থার্ড-পার্টি প্ল্যাটফর্মকে অর্থ প্রদান না করেই পৌঁছাতে পারেন।
• আনুগত্য পরিমাপ করা। বারবার ভিজিট করা একটি পরিচিত প্রোফাইলের সাথে যুক্ত থাকে, তাই নতুন বনাম ফিরে আসা দর্শনার্থীর বিভাজনটি নির্ভরযোগ্য হয়।
• ক্যাম্পেইনের প্রভাব প্রমাণ করা। আপনি দেখতে পারেন যে একজন যোগাযোগ করা দর্শনার্থী ফিরে এসেছেন কিনা, কেবল তারা একটি ইমেল খুলেছেন কিনা তা নয়।
• আপনার অডিয়েন্সকে বিভক্ত করা। সাইন-ইন থেকে পাওয়া বৈশিষ্ট্য, যেমন বয়সের সীমা, আপনাকে বিভিন্ন গ্রুপ কীভাবে আপনার স্থানটি ব্যবহার করে তা তুলনা করতে সাহায্য করে।
• আপনার CRM সমৃদ্ধ করা। Purple আপনার CRM এবং মার্কেটিং প্ল্যাটফর্মের সাথে একীভূত হয়, তাই ফার্স্ট-পার্টি ডেটা আপনার টিমের ইতিমধ্যে ব্যবহৃত সিস্টেমে স্থানান্তরিত হয়।

Hotels-এর ক্ষেত্রে, এনগেজমেন্ট অ্যানালিটিক্স গেস্ট WiFi সাইন-ইন-কে একটি সরাসরি সম্পর্কে রূপান্তরিত করে। যারা থার্ড পার্টির মাধ্যমে বুকিং করেছেন সেইসব গেস্টদের সাথে এই সম্পর্কটি সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

একটি বাস্তব উদাহরণ: রেস্তোরাঁ ও বার সহ ২০০ রুমের একটি হোটেল (অনুমিত পরিসংখ্যান)

পরিস্থিতি: একটি ২০০ রুমের হোটেল তাদের বেশিরভাগ রুম অনলাইন ট্রাভেল এজেন্টদের মাধ্যমে বুক করে। এর ফলে, তারা খুব কম গেস্টের যোগাযোগের তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। সপ্তাহের অন্যান্য দিনগুলোতে তাদের রেস্তোরাঁ এবং বার অর্ধেক খালি থাকে।

যা করা হয়েছিল: হোটেলটি একটি Captive Portal সেট আপ করে যেখানে একটি ইমেল অ্যাড্রেস চাওয়া হয়েছিল। মার্কেটিং সম্মতির জন্য একটি আলাদা, টিক চিহ্ন ছাড়া অপ্ট-ইন ছিল। এক মাসে, ১,৫০০ জন গেস্ট সাইন ইন করেন এবং ৬০০ জন অপ্ট-ইন করেন, যার অপ্ট-ইন হার ছিল ৪০%। জোন অ্যানালিটিক্স লবির তুলনায় বার জোনে গড়ে কম সময় কাটানোর (dwell time) চিত্র দেখিয়েছে। গেস্টরা বারের মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলেন কিন্তু সেখানে অবস্থান করছিলেন না। হোটেলটি অপ্ট-ইন করা গেস্টদের সপ্তাহের মাঝামাঝি সময়ে ডিনারের একটি অফার পাঠায়।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল: হোটেলটি ৬০০ জন যোগাযোগযোগ্য, সম্মতি প্রদানকারী গেস্ট প্রোফাইল তৈরি করেছে যা আগে তাদের কাছে ছিল না। তারা এখন প্রতি মাসে দুটি সংখ্যা পরিমাপ করে: ওই গ্রুপ থেকে অফার ব্যবহারের হার এবং বার জোনে অবস্থান করার সময়ের পরিবর্তন। এছাড়া তাদের কাছে একটি বেসলাইন অপ্ট-ইন হার রয়েছে, যা পোর্টালের মাধ্যমে বিনিময়ে কী অফার দেওয়া হচ্ছে তা পরিবর্তন করে আরও উন্নত করা সম্ভব।

আপনার কি প্রেজেন্স এবং এনগেজমেন্ট উভয় অ্যানালিটিক্সই প্রয়োজন?

বেশিরভাগ এস্টেটের জন্য, হ্যাঁ। এই দুটি পরিমাপ হর এবং লবের মতো একে অপরের সাথে যুক্ত।

• প্রেজেন্স আপনাকে মোট সংখ্যা প্রদান করে: এটি দেখায় যে ভেন্যুতে মোট কতজন মানুষ উপস্থিত ছিলেন।
• এনগেজমেন্ট আপনাকে পরিচিত অংশটি দেখায়: এটি দেখায় যে তাদের মধ্যে কতজন সাইন ইন করেছেন এবং কতজন অপ্ট-ইন করেছেন।

একটি দিয়ে অন্যটিকে ভাগ করলে আপনি প্রতিটি সাইটের জন্য একটি কানেকশন রেট পাবেন। আপনার গেস্ট WiFi অফারটি কতটা কার্যকরভাবে কাজ করছে এটি তার একটি ব্যবহারিক পরিমাপ। উচ্চ প্রেজেন্স এবং কম এনগেজমেন্ট থাকা একটি স্টোরে ভিজিটর আছে কিন্তু কানেক্ট করার মতো জোরালো কোনো কারণ নেই। লোকেশন নয়, বরং পোর্টাল বা অফারটি সংশোধন করুন।

এই দুটি স্তর একে অপরের দুর্বলতাও সংশোধন করে।

প্রশ্ন	শুধুমাত্র প্রেজেন্স	শুধুমাত্র এনগেজমেন্ট	উভয়ই একসাথে
শনিবার কেমন ভিড় ছিল?	সমস্ত ভিজিটরের জন্য উত্তর পাওয়া যায়	শুধুমাত্র যারা সাইন ইন করেছেন তাদের জন্য উত্তর পাওয়া যায়	মোট ভলিউমের সাথে পরিচিত অংশ
ভিজিটররা কি আবার ফিরে আসছেন?	MAC randomisation-এর কারণে এটি নির্ভরযোগ্য নয়	সাইন-ইন করা ভিজিটরদের জন্য উত্তর পাওয়া যায়	মোট ভলিউমের বিপরীতে পরিমাপ করা পরিচিত ভিজিটরদের ফিরে আসার হার
কোন জোনটি মনোযোগ ধরে রাখছে?	প্রতি জোনে কাটানো সময়, সেগমেন্টের বিস্তারিত তথ্য নেই	লোকেশন ডেটা ছাড়া কোনো জোন ভিউ নেই	বয়স বা লিঙ্গ দ্বারা ফিল্টার করা জোন ডুয়েলের সময়
ক্যাম্পেইনটি কি সফল হয়েছে?	শুধুমাত্র ভলিউমের পরিবর্তন দেখায়	যোগাযোগ করা ভিজিটরদের প্রতিক্রিয়া দেখায়	প্রতিক্রিয়া এবং সেই সাথে মোট ভিজিটের উপর তার প্রভাব

একটি বাস্তব উদাহরণ: একটি সিটি-সেন্টার রেল স্টেশন (অনুমিত পরিসংখ্যান)

পরিস্থিতি: একজন স্টেশন অপারেটর তাদের কনকোর্স রিটেল লিজের উন্নতি করতে চায়। এর পাশাপাশি তারা যাত্রীদের কাছে বিঘ্নিত পরিষেবার তথ্যও পৌঁছে দিতে চায়।কী করা হয়েছিল। Presence ডেটা প্রতি ঘণ্টায় কনকোর্সে ভিজিটের পরিমাণ দেখিয়েছে। এই ডেটা আরও নিশ্চিত করেছে যে সকাল ০৭:০০ থেকে ০৯:০০ টার পিক আওয়ারে ভিজিটের পরিমাণ সন্ধ্যার পিক আওয়ারের তুলনায় দ্বিগুণ ছিল। স্টেশনের WiFi-তে সাইন ইন করা যাত্রীদের থেকে প্রাপ্ত Engagement ডেটা অপারেটরকে পরিষেবা আপডেটের জন্য একটি অপ্ট-ইন করা গ্রুপ দিয়েছে।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল। অপারেটর সম্ভাব্য ভাড়াটিয়াদের প্রতি ঘণ্টার ভিজিট কাউন্ট দেখাতে পারে, যা অনুমানের পরিবর্তে নিজস্ব নেটওয়ার্কের ডেটা ব্যবহার করে করা হয়। এটি একটি সম্মতিপ্রাপ্ত কন্টাক্ট লিস্টও তৈরি করেছে যার কার্যকারিতা মেসেজ ওপেন এবং পুনরায় সংযোগের হারের মাধ্যমে পরিমাপ করা সম্ভব। Purple স্টেশনগুলোর পাশাপাশি রেল এস্টেটের Trains-এর ক্ষেত্রেও কাজ করে।

Presence analytics কি GDPR মেনে চলে?

Presence analytics GDPR মেনে চলতে পারে, তবে এই কমপ্লায়েন্স নির্ভর করে আপনি কীভাবে এটি ব্যবহার করছেন তার উপর, প্রযুক্তির উপর নয়। এটি engagement analytics-এর ক্ষেত্রেও সমানভাবে প্রযোজ্য। এই দুটি মূলত ভিন্ন আইনি ভিত্তির ওপর নির্ভর করে।

ডিভাইস আইডেন্টিফায়ার সম্পর্কে GDPR কী বলে

GDPR-এর Article 4(1) ব্যক্তিগত ডেটার সংজ্ঞায় এমন তথ্যকে অন্তর্ভুক্ত করে যা একটি "অনলাইন আইডেন্টিফায়ার"-এর মাধ্যমে কোনো ব্যক্তিকে চিহ্নিত করে। Recital 30 ডিভাইস, অ্যাপ্লিকেশন, টুল এবং প্রোটোকল দ্বারা সরবরাহকৃত আইডেন্টিফায়ারগুলোর উল্লেখ করে। একটি MAC অ্যাড্রেস সময়ের সাথে সাথে কোনো নির্দিষ্ট ডিভাইস এবং তার মালিককে আলাদাভাবে চিহ্নিত করতে পারে। তাই অন্য কোনো প্রমাণ না পাওয়া পর্যন্ত এটিকে ব্যক্তিগত ডেটা হিসেবে বিবেচনা করুন।

UK-এর Information Commissioner's Office (ICO) WiFi সিগন্যাল ব্যবহার করে লোকেশন অ্যানালিটিক্স সংক্রান্ত নির্দেশিকা প্রকাশ করেছে। এটি MAC অ্যাড্রেসকে ব্যক্তিগত ডেটা হিসেবে গণ্য করে যেখানে এটি কোনো ব্যক্তিকে আলাদা করতে পারে। এছাড়াও এটি স্পষ্ট সাইনেজ, দ্রুত অ্যানোনিমাইজেশন এবং স্বল্প সময়ের জন্য ডেটা সংরক্ষণের সুপারিশ করে।

একটি MAC অ্যাড্রেসকে হ্যাশিং (hashing) করলেই তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে GDPR-এর আওতার বাইরে চলে যায় না। Recital 26 উল্লেখ করে যে, ছদ্মনামী বা সিউডোনিমাইজড ডেটা, যা অতিরিক্ত তথ্যের সাহায্যে পুনরায় কোনো ব্যক্তির সাথে যুক্ত করা সম্ভব, তা এখনও ব্যক্তিগত ডেটা হিসেবে গণ্য হবে। কেবল সম্পূর্ণ বেনামী বা অ্যানোনিমাস ডেটাই এই নিয়মের আওতার বাইরে থাকে।

Presence analytics-এর আইনি ভিত্তি

দর্শনার্থীদের কোনো অ্যাকশন ছাড়াই Presence ডেটা সংগ্রহ করা হয়, তাই এক্ষেত্রে সম্মতি নেওয়া সাধারণত ব্যবহারিক নয়। বেশিরভাগ অপারেটর Article 6(1)(f)-এর অধীনে বৈধ স্বার্থ বা লেজিটিমেট ইন্টারেস্টের ওপর নির্ভর করে। সেই ভিত্তির জন্য তিনটি বিষয় প্রয়োজন:

• একটি লেজিটিমেট ইন্টারেস্ট অ্যাসেসমেন্ট। এর উদ্দেশ্য, কেন Presence ডেটা প্রয়োজন এবং দর্শনার্থীদের প্রত্যাশার সাথে আপনি কীভাবে এর ভারসাম্য বজায় রাখছেন তা নথিবদ্ধ করুন।
• Article 14-এর অধীনে স্বচ্ছতা। দর্শনার্থীদের জানান আপনি কী সংগ্রহ করছেন, কেন করছেন এবং কত সময়ের জন্য করছেন। প্রবেশদ্বারে সাইনেজ এবং একটি লিঙ্কযুক্ত গোপনীয়তা নোটিশ সাধারণত এর জন্য ব্যবহৃত হয়।
• Article 21-এর অধীনে আপত্তি জানানোর উপায়। দর্শনার্থীরা কীভাবে আপত্তি জানাতে পারেন তা ব্যাখ্যা করুন, যেমন WiFi বন্ধ করার মাধ্যমে।

Article 35(3)(c) অনুযায়ী "একটি সর্বসাধারণের প্রবেশযোগ্য এলাকায় বড় পরিসরে নিয়মতান্ত্রিক নজরদারি" করার জন্য একটি ডেটা সুরক্ষা প্রভাব মূল্যায়ন (DPIA) প্রয়োজন। Presence analytics চালানো কোনো শপিং সেন্টার, স্টেডিয়াম বা স্টেশনের ক্ষেত্রে এই পরীক্ষা প্রযোজ্য হওয়ার সম্ভাবনা বেশি। Presence চালু করার আগেই DPIA সম্পন্ন করুন।

Engagement analytics-এর আইনি ভিত্তি

Engagement data আসে সেইসব দর্শনার্থীদের থেকে যারা সক্রিয় সাড়া দেন, তাই মার্কেটিংয়ের জন্য সম্মতি পাওয়া যায় এবং এটি প্রত্যাশিত। Article 7 এর অধীনে, সম্মতি অবশ্যই স্বেচ্ছায়, নির্দিষ্ট, তথ্যভিত্তিক এবং দ্ব্যর্থহীন হতে হবে। এটি দেওয়া যেমন সহজ, প্রত্যাহার করাও তেমনই সহজ হতে হবে। আগে থেকে টিক চিহ্ন দেওয়া বক্স এর আওতায় পড়বে না।

UK-তে, Privacy and Electronic Communications Regulations (PECR), Regulation 22, ইমেল মার্কেটিংয়ের জন্য একটি পৃথক নিয়ম যুক্ত করে। এর জন্য আপনার নির্দিষ্ট সম্মতির প্রয়োজন, তাই মার্কেটিংয়ের সম্মতিকে WiFi অ্যাক্সেসের শর্তাবলী থেকে আলাদা রাখুন। Purple-এর সচেতন-পছন্দের অপ্ট-ইনগুলি এই পৃথকীকরণের ওপর ভিত্তি করেই তৈরি করা হয়েছে। Purple হল ISO 27001 সার্টিফাইড এবং GDPR কমপ্লায়েন্ট, এবং এছাড়াও এর CCPA, Cyber Essentials ও B Corp সার্টিফিকেশন রয়েছে।

উভয়ের জন্যই যেসব নিয়ন্ত্রণ চালু করতে হবে

• ন্যূনতমকরণ। শুধুমাত্র সেইসব ফিল্ড সংগ্রহ করুন যা আপনি ব্যবহার করবেন।
• ডেটা সংরক্ষণের সময়সীমা নির্ধারণ করুন। একটি নির্দিষ্ট সময়সূচী অনুযায়ী র’ (raw) উপস্থিতি রেকর্ডগুলি মুছে দিন বা একত্রিত করুন।
• উদ্দেশ্য আলাদা রাখুন। নতুন কোনো আইনি ভিত্তি ছাড়া মার্কেটিংয়ের জন্য অপারেশনাল উপস্থিতির ডেটা পুনরায় ব্যবহার করবেন না।
• অ্যাক্সেস সীমিত করুন। র’ আইডেন্টিফায়ারগুলি শুধুমাত্র সেইসব কর্মীদের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখুন যাদের এটি প্রয়োজন।
• আপনার নোটিশ প্রকাশ করুন। এটি প্রবেশদ্বারে এবং captive portal-এ প্রদর্শন করুন।

একই নীতি Healthcare এর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। সেখানকার রোগী এবং দর্শনার্থীদের প্রায়শই গোপনীয়তার বিষয়ে উচ্চতর প্রত্যাশা থাকে, তাই আপনার সাইনেজ এবং গোপনীয়তার নোটিশটি বিশেষভাবে স্পষ্ট করুন।

প্রতিটির পরিচালনার খরচ কেমন?

কোনো লেয়ারের জন্যই সাধারণত নতুন অ্যাক্সেস পয়েন্টের প্রয়োজন হয় না। আপনার ইতিমধ্যে থাকা হার্ডওয়্যারের ওপর একটি ক্লাউড ওভারলে হিসেবে Purple কাজ করে। আসল খরচগুলি নিহিত থাকে কনফিগারেশন, গভর্নেন্স এবং ডেটা অনুযায়ী কাজ করার জন্য কর্মীদের সময়ের পেছনে।

খরচের খাত	Presence analytics	Engagement analytics
অ্যাক্সেস পয়েন্ট হার্ডওয়্যার	সমর্থিত ভেন্ডর তালিকা থেকে বিদ্যমান অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলি	সমর্থিত ভেন্ডর তালিকা থেকে বিদ্যমান অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলি
অতিরিক্ত কনফিগারেশন	কন্ট্রোলারের লোকেশন ফিড সক্রিয় করুন এবং ভেন্যু সীমানা নির্ধারণ করুন	captive portal, সাইন-ইন ফিল্ড এবং অপ্ট-ইন টেক্সট ডিজাইন করুন
ফ্লোরপ্ল্যানের কাজ	আপনি যদি Zone Analytics চান তবে প্রতি সাইটের জন্য জোন চিহ্নিত করুন	শুধুমাত্র সাইন-ইন ডেটার জন্য প্রয়োজন নেই
আইনি ও গভর্নেন্স	লেজিটিমেট ইন্টারেস্ট অ্যাসেসমেন্ট, DPIA, সাইনেজ এবং সংরক্ষণের সময়সূচী	সম্মতির টেক্সট, গোপনীয়তার নোটিশ এবং ইমেলের জন্য PECR রিভিউ
চলমান প্রচেষ্টা	কর্মীদের সংখ্যা ও বিক্রয়ের বিপরীতে ব্যস্ত সময় এবং ভেন্যু র‍্যাংকিং পর্যালোচনা করুন	ক্যাম্পেইন পরিচালনা করুন, CRM ফিড ম্যানেজ করুন এবং অপ্ট-আউট হ্যান্ডেল করুন
ডেটা কোয়ালিটি বজায় রাখা	MAC র্যান্ডমাইজেশনের পরিবর্তনের সাথে সাথে প্রত্যাশাগুলি পুনরায় সাজিয়ে নিন	কানেকশন রেট বজায় রাখতে সাইন-ইন প্রক্রিয়া সহজ রাখুন
প্রধান লুকানো খরচ	ইউনিক এবং রিপিট কাউন্ট অতিরিক্ত পরিমাপ করা	কানেক্ট করার দুর্বল অনুপ্রেরণা, যা পরিচিত দর্শক সংখ্যা কমিয়ে দেয়

সবচেয়ে বড় পরিহারযোগ্য খরচ হলো ভুল ডেটার ওপর ভিত্তি করে নেওয়া একটি ভুল সিদ্ধান্ত। দুটি সাধারণ উদাহরণ হলো উপস্থিতি ডেটা থেকে নেওয়া আনুগত্যের (loyalty) হিসাব এবং শুধুমাত্র সাইন-ইন করা দর্শনার্থীদের থেকে নেওয়া ব্যস্ত সময়ের চার্ট।

আপনার এস্টেটের জন্য কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন

এই প্রান্তিকে ব্যবসায়ের কোন প্রশ্নের উত্তর প্রয়োজন তা দিয়ে শুরু করুন। তারপর সেই লেয়ারটি বেছে নিন যা এর উত্তর দেয়।

আপনার পরিস্থিতি	সুপারিশ	কেন
বহু-শাখা বিশিষ্ট রিটেইলার যারা স্টোরের পারফরম্যান্স তুলনা করছেন	Presence প্রথমে, engagement দ্বিতীয়ত	ভেন্যু র‍্যাংকিং এবং কনভার্সনের জন্য মোট ভলিউম প্রয়োজন। CRM বৃদ্ধি এরপরে আসে।
হোটেল গ্রুপ যা গেস্টদের সাথে সরাসরি সম্পর্ক তৈরি করছে	Engagement প্রথমে, presence দ্বিতীয়ত	অপ্ট-ইন করা গেস্ট প্রোফাইল থার্ড-পার্টি বুকিংয়ের উপর নির্ভরতা কমায়।
শপিং সেন্টার বা স্টেশন যা ভাড়াটেদের কাছে স্পেস বিক্রি করছে	Presence প্রথমে	ভাড়াটেরা সবার সামগ্রিক প্রতি ঘণ্টার ভিজিট কাউন্ট দেখতে চায়।
স্টেডিয়াম বা ইভেন্ট ভেন্যু যেখানে টিকিট কাটা দর্শক থাকেন	Engagement প্রথমে	দর্শকরা ইতিমধ্যেই সাইন ইন করার আশা করেন এবং অপ্ট-ইনগুলো ভবিষ্যতের সেলস বৃদ্ধিতে সাহায্য করে।
এমন ভেন্যু যেখানে WiFi কানেকশনের হার কম	Presence প্রথমে, তারপর পোর্টাল উন্নত করুন	কানেকশনের হার পরিমাপ করার জন্য আপনার মোট ভিজিটর কাউন্ট প্রয়োজন।
সংবেদনশীল খাতের সংস্থা, যেমন হেলথকেয়ার	DPIA সহ Presence, শুধুমাত্র স্পষ্ট সম্মতি সহ engagement	গোপনীয়তার প্রত্যাশা এখানে অনেক বেশি এবং এর জন্য নথিবদ্ধ গভর্নেন্স প্রয়োজন।

অধিকাংশ এস্টেটের জন্য একটি ব্যবহারিক সিকোয়েন্স:

1. আপনার অপারেশন এবং মার্কেটিং লিডদের সবচেয়ে বেশি উত্তর প্রয়োজন এমন তিনটি প্রশ্ন লিখে রাখুন।
2. উপরের টেবিলগুলো ব্যবহার করে প্রতিটি প্রশ্নকে presence বা engagement-এর সাথে ম্যাপ করুন।
3. যেকোনো সাইটে presence সক্রিয় করার আগে DPIA এবং লেজিটিমেট ইন্টারেস্ট অ্যাসেসমেন্ট সম্পন্ন করুন।
4. বেসলাইন ভিজিট ভলিউম এবং ব্যস্ত সময়গুলো প্রতিষ্ঠা করতে এস্টেট জুড়ে presence স্থাপন করুন।
5. আলাদা, আনটিকড মার্কেটিং অপ্ট-ইন সহ Captive Portal চালু করুন।
6. প্রতি সাইটের কানেকশনের হার রিপোর্ট করুন এবং কম পারফর্ম করা সাইটগুলোকে পোর্টালের সমস্যা হিসেবে গণ্য করে তা সমাধান করুন।
7. ত্রৈমাসিক পর্যালোচনা করুন এবং MAC র্যান্ডমাইজেশনের কারণে নির্ভরযোগ্যতা হারানো যেকোনো মেট্রিক বাদ দিন।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

Presence এবং engagement অ্যানালিটিক্সের মধ্যে পার্থক্য কী?

Presence অ্যানালিটিক্স ভিজিটর কানেক্ট না করেই WiFi সিগন্যাল থেকে ডিভাইস গণনা করে, তাই এটি আশেপাশের সবার মোট ভিজিট, ডোয়েল টাইম এবং ব্যস্ত সময় পরিমাপ করে। Engagement অ্যানালিটিক্স আসে সেইসব ভিজিটরদের কাছ থেকে যারা একটি captive portal-এর মাধ্যমে সাইন ইন করেন এবং অপ্ট ইন করেন, তাই এটি আইডেন্টিটি, বারবার ভিজিট করা এবং মার্কেটিং রিচ যোগ করে। Presence আপনাকে সমস্ত ভিজিটরের মধ্যে একটি সামগ্রিক ধারণা দেয়। Engagement আপনাকে পরিচিত অংশটির গভীর তথ্য দেয়। বেশিরভাগ অপারেটর অপারেশনের জন্য presence এবং মার্কেটিংয়ের জন্য engagement ব্যবহার করেন।

রিটেইলের জন্য presence নাকি engagement অ্যানালিটিক্স - কোনটি বেশি ভালো?

রিটেইলের জন্য, presence অ্যানালিটিক্স দিয়ে শুরু করুন, তারপর engagement যোগ করুন। কানেক্টেড থাকুক বা না থাকুক, presence আপনাকে প্রতিটি ক্রেতার ভিজিট কাউন্ট, ভিজিট-টু-সেল কনভার্সন এবং ভেন্যু র‍্যাংকিং প্রদান করে। এগুলোই স্টাফিং এবং এস্টেটের সিদ্ধান্তগুলোকে পরিচালিত করে। এরপর engagement সেইসব ক্রেতাদের রূপান্তরিত করে অপ্ট-ইন করা কন্টাক্ট এবং নির্ভরযোগ্য রিপিট-ভিজিট ডেটাতে যারা সাইন ইন করেন। যেকোনো একটি এককভাবে ব্যবহার করলে হয় আইডেন্টিটি অথবা কভারেজে একটি ঘাটতি থেকে যায়।

আমার কি presence এবং engagement অ্যানালিটিক্স উভয়ই প্রয়োজন?

হ্যাঁ, বেশিরভাগ মাল্টি-সাইট এস্টেটের জন্য। Presence মোট দর্শকের সংখ্যা পরিমাপ করে, অন্যদিকে engagement সেই দর্শকদের অংশ পরিমাপ করে যাদেরকে আপনি সনাক্ত এবং তাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। একসাথে তারা আপনাকে সাইট প্রতি একটি কানেকশন রেট দেয়, যা দেখায় কোথায় আপনার গেস্ট WiFi অফারটি আশানুরূপ পারফর্ম করছে না। MAC randomisation-এর পরে Presence নির্ভরযোগ্যভাবে বিশ্বস্ততা পরিমাপ করতে পারে না, এবং engagement সেই দর্শকদের দেখতে পারে না যারা কখনই কানেক্ট করে না। দুটি একসাথে চালানো প্রতিটি ব্লাইন্ড স্পট বন্ধ করে দেয়।

Presence অ্যানালিটিক্স কি GDPR সম্মত?

সঠিক নিয়ন্ত্রণের সাথে মোতায়েন করা হলে Presence অ্যানালিটিক্স GDPR সম্মত হতে পারে। Article 4(1) এবং Recital 30 এর অধীনে MAC ঠিকানাকে ব্যক্তিগত ডেটা হিসাবে বিবেচনা করুন। বেশিরভাগ অপারেটর Article 6(1)(f)-এর অধীনে বৈধ স্বার্থের উপর নির্ভর করে, যা একটি নথিভুক্ত মূল্যায়ন দ্বারা সমর্থিত। আপনার স্পষ্ট সাইনেজ, একটি প্রাইভেসি নোটিশ এবং স্বল্প মেয়াদে ডেটা সংরক্ষণ করার প্রয়োজন রয়েছে। বড় পাবলিক ভেন্যুগুলোর জন্য সাধারণত presence চালু করার আগে Article 35(3)(c)-এর অধীনে একটি DPIA প্রয়োজন হয়।

Presence অ্যানালিটিক্স চালানোর জন্য আমার কি নতুন হার্ডওয়্যার প্রয়োজন?

না, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে আপনি ইতিমধ্যে আপনার মালিকানাধীন অ্যাক্সেস পয়েন্টগুলো ব্যবহার করতে পারেন। Purple হলো হার্ডওয়্যার-নিরপেক্ষ এবং এটি Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme এবং Fortinet-এর উপর একটি ক্লাউড ওভারলে হিসাবে চলে। Presence-এর জন্য কন্ট্রোলারের লোকেশন ফিড সক্রিয় করা এবং ভেন্যুর সীমানা কনফিগার করা প্রয়োজন। Zone Analytics-এর জন্য আপনি যে সাইটটি বিশ্লেষণ করতে চান তার ফ্লোরপ্ল্যানে জোন চিহ্নিত করারও প্রয়োজন পড়ে।

MAC randomisation কীভাবে আমার ভিজিট ডেটাকে প্রভাবিত করে?

MAC randomisation মূলত presence ডেটা থেকে ইউনিক-ডিভাইস এবং বারবার ভিজিট করার গণনাকে ব্যাহত করে। iOS 14 এবং Android 10 থেকে, ফোনগুলো ডিফল্টরূপে নেটওয়ার্ক প্রতি একটি র্যান্ডম MAC ঠিকানা ব্যবহার করে এবং অনেকেই প্রোব রিকোয়েস্টগুলোকেও র্যান্ডমাইজ করে। একটি ফোন বেশ কয়েকটি ডিভাইস হিসাবে উপস্থিত হতে পারে এবং ফিরে আসা দর্শকদের নতুন মনে হতে পারে। প্রতি ঘণ্টা এবং দৈনিক ভিজিটের পরিমাণ ব্যবহারযোগ্য থাকে। বিশ্বস্ততা এবং ফ্রিকোয়েন্সির জন্য engagement ডেটা ব্যবহার করুন, যা একটি সাইন-ইনের সাথে যুক্ত থাকে।

আমি কি ইমেল মার্কেটিংয়ের জন্য WiFi সাইন-ইন ডেটা ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ, তবে শুধুমাত্র একটি পৃথক, নির্দিষ্ট মার্কেটিং সম্মতির সাথে। WiFi অ্যাক্সেসের জন্য সাইন-ইন করা মার্কেটিং পাওয়ার সম্মতি নয়। GDPR Article 7-এর অধীনে, সম্মতি অবশ্যই অবাধে এবং দ্ব্যর্থহীনভাবে দিতে হবে এবং UK PECR Regulation 22-এর জন্য ইমেল মার্কেটিংয়ের জন্য নির্দিষ্ট সম্মতির প্রয়োজন। একটি আনটিকড অপ্ট-ইন ব্যবহার করুন যা অ্যাক্সেসের শর্তাবলী থেকে আলাদা থাকে। Purple-এর সচেতন-পছন্দের অপ্ট-ইনগুলো এই মডেলটি অনুসরণ করে, তাই আপনার তালিকায় কেবল সেই দর্শকরাই থাকবে যারা যুক্ত হতে বেছে নিয়েছেন।