सर्वेक्षण डिझाइन: ठिकाणांसाठी एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

तुम्ही कदाचित मिळवत असलेल्या प्रतिसादापेक्षा जास्त पाहुण्यांच्या अभिप्रायाच्या संधींवर बसून आहात.

ग्राहक कॅफे, रिटेल स्टोअर, क्लिनिक, हॉटेल लॉबी किंवा वेटिंग रूममध्ये तुमच्या गेस्ट WiFi शी कनेक्ट होतो. ते प्रत्यक्ष तिथे असतात, अनुभव ताजा असतो आणि तुम्ही त्यांच्या प्रत्यक्ष उपस्थितीची पडताळणी करू शकता. तरीही अनेक ठिकाणचे चालक अजूनही भेटीनंतर बऱ्याच काळाने पाठवल्या जाणाऱ्या सामान्य ईमेल सर्वेक्षणांवर अवलंबून असतात, जेव्हा आठवणी पुसट झालेल्या असतात आणि त्यासोबत प्रतिसादाची गुणवत्ता देखील घसरते.

म्हणूनच प्रत्यक्ष ठिकाणांवर सर्वेक्षणाचे डिझाइन खूप महत्त्वाचे ठरते. चांगले सर्वेक्षण डिझाइन म्हणजे केवळ काही सभ्य प्रश्न लिहिणे आणि त्यातून काहीतरी समजेल अशी आशा करणे नव्हे. तुम्हाला काय शिकायचे आहे हे ठरवणे, लोक प्रामाणिकपणे उत्तर देतील अशा पद्धतीने विचारणे, योग्य वेळी सर्वेक्षण सादर करणे आणि निकालांचे ऑपरेशनल बदलांमध्ये रूपांतर करणे याबद्दल हे आहे. WiFi-सक्षम वातावरणात, तुम्हाला असा फायदा मिळतो जो अनेक व्यवसायांना मिळत नाही. प्रतिसादकर्त्याने त्या जागेचा वापर केला की नाही याबद्दलच्या अंदाजावर अवलंबून न राहता, तुम्ही प्रत्यक्ष भेटीशी जोडलेला, पडताळणी केलेल्या पाहुण्यांकडून त्याच क्षणी अभिप्राय गोळा करू शकता.

तुमच्या सर्वेक्षण डिझाइनची पायाभरणी करणे

बहुतेक खराब सर्वेक्षणे पहिला प्रश्न लिहिण्यापूर्वीच अपयशी ठरतात. समस्या अजून शब्दांची नाही. ती ही आहे की व्यवसायाला सर्वेक्षण कोणत्या निर्णयाला पाठबळ देणार आहे याबद्दल कधीही स्पष्टता नसते.

जर एखाद्या ठिकाणच्या चालकाने म्हटले, “आम्हाला ग्राहकांचा अभिप्राय हवा आहे,” तर ते उपयुक्त ठरण्यासाठी खूप व्यापक आहे. एक चांगली सुरुवात अशी असू शकते, “दुपारच्या जेवणाच्या वेळी रांगेतील वेळेमुळे समाधानावर परिणाम होत आहे का हे आम्हाला माहित असणे आवश्यक आहे,” किंवा “आम्हाला हे शोधणे आवश्यक आहे की वीकेंडला येणाऱ्या पाहुण्यांना कर्मचाऱ्यांच्या मदतीशिवाय WiFi मध्ये लॉग इन करण्यात अडचण येते का.” हे प्रश्न कृतीकडे बोट दाखवतात. सामान्य कुतूहल तसे करत नाही.

एका ऑपरेशनल निर्णयाने सुरुवात करा

एक व्यावहारिक सर्वेक्षण तुम्हाला घ्याव्या लागणाऱ्या एकाच व्यावसायिक निर्णयाने सुरू होते. ते कर्मचारी नियुक्ती, साईन बोर्ड, सेवा सुधारणा, उत्पादन मांडणी, फ्रंट-डेस्क प्रक्रिया किंवा आरोग्य सेवेतील डिस्चार्ज संवादाशी संबंधित असू शकते.

काहीही तयार करण्यापूर्वी एक लहान फिल्टर वापरा:

• आम्ही काय सुधारण्याचा प्रयत्न करत आहोत: एका परिणामाचे नाव सांगा, जसे की पाहुण्यांचे समाधान, खर्च, पुन्हा येणे किंवा प्रतीक्षा वेळेची जाणीव.
• कोणता निर्णय बदलू शकतो: जर अभिप्राय एका विशिष्ट दिशेने गेला तर तुम्ही कोणती कृती कराल ते ओळखा.
• उत्तराची कोणाला गरज आहे: एक मालक नियुक्त करा. जर कोणताही संघ निकालावर कृती करणार नसेल, तर तो प्रश्न विचारू नका.

जेव्हा फरक लहान असतो तेव्हा शिस्त सर्वात जास्त महत्त्वाची ठरते. UK सर्वेक्षण डिझाइनमध्ये, 2016 चा Brexit सार्वमत अचूकता किती महत्त्वाची आहे याची आठवण करून देतो. 33,577,342 मतांची मोजणी झाली, ज्यामध्ये 51.9% लोकांनी बाहेर पडण्यासाठी आणि 48.1% लोकांनी राहण्यासाठी मतदान केले, हा एक अरुंद राष्ट्रीय फरक दर्शवतो की जेव्हा भावना जवळून विभागलेल्या असतात तेव्हा शब्दरचना, सॅम्पलिंग आणि डिझाइन कशा प्रकारे अर्थ लावण्यात बदल करू शकतात, जसे की Sawtooth Software च्या सर्वेक्षण डिझाइन अचूकतेच्या चर्चेत नमूद केले आहे.

व्यावहारिक नियम: जर दोन उत्तरांचे पर्याय तुम्हाला दोन वेगवेगळ्या व्यावसायिक कृतींकडे घेऊन जाऊ शकत असतील, तर तुमचे सर्वेक्षण डिझाइन त्यांच्यातील फरक ओळखण्याइतके अचूक असले पाहिजे.

मनोरंजक आणि कृतीयोग्य गोष्टी वेगळ्या करा

ठिकाणांचे संघ अनेकदा जास्त प्रश्न विचारतात कारण ते “माहित असणे चांगले” आणि “माहित असणे आवश्यक” यामध्ये गल्लत करतात. रेस्टॉरंटला एकाच वेळी मेनूची विविधता, संगीत, प्रकाशयोजना, स्वच्छता, वेग, कर्मचाऱ्यांची आपुलकी, मूल्य आणि पुन्हा येण्याची शक्यता याबद्दल विचारू इच्छिते. प्रतिसादकर्त्याला ते एका कामासारखे वाटते. चालकाला विखुरलेला डेटा मिळतो आणि स्पष्टता फार कमी मिळते.

एक अधिक अचूक दृष्टिकोन म्हणजे विषयांना कृतीयोग्यतेनुसार क्रमवारी लावणे:

1. महत्त्वाचे घटक जे कर्मचारी पटकन बदलू शकतात.
2. संदर्भ प्रश्न जे स्कोअरचे स्पष्टीकरण देतात.
3. पार्श्वभूमी तपशील केवळ तेव्हाच जेव्हा ते अर्थ लावण्यास मदत करतात.

हा क्रम सर्वेक्षणाच्या डिझाइनला व्यावसायिक मूल्यावर आधारित ठेवतो. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही शॉपिंग सेंटरमध्ये गेस्ट WiFi चालवत असाल, तर पडताळणी केलेल्या भेटीशी जोडलेले एक लहान सर्वेक्षण हे सांगू शकते की मार्ग शोधणे, थांबण्याचा अनुभव किंवा कर्मचाऱ्यांची उपलब्धता हा अडथळा आहे का. कोणत्याही ऑपरेशनल मालकाशिवाय ब्रँड-परसेप्शन प्रश्नांची लांबलचक यादी विचारण्यापेक्षा हे अधिक उपयुक्त आहे.

निर्णयाशी व्याप्ती जुळवा

साइट-स्तरीय समस्येसाठी राष्ट्रीय-संशोधन शैलीचे साधन वापरू नका. ठिकाणाचे सर्वेक्षण त्या क्षणाला साजेसे असावे. फोन स्क्रीनवरील भेटीनंतरचे चेक-इन हे वार्षिक संबंध सर्वेक्षणापेक्षा लहान स्वरूपाचे असावे.

सर्वात प्रभावी सर्वेक्षणे मर्यादित वाटतात कारण ती तशीच असतात. ती दहा अनुभवांचे वाईट मोजमाप करण्याऐवजी एका अनुभवाचे चांगल्या प्रकारे मोजमाप करतात.

वास्तविक उत्तरे मिळवून देणारे प्रश्न तयार करणे

प्रश्न लिहिणे ही अशी जागा आहे जिथे बहुतेक सर्वेक्षणे नकळत चुकतात. लोक केवळ सर्वेक्षणे खूप लांब आहेत म्हणून ती सोडत नाहीत. ते ती यासाठी देखील सोडतात कारण प्रश्न अस्पष्ट, पक्षपाती, पुनरावृत्ती करणारे किंवा स्पष्टपणे उत्तर देणे अशक्य वाटतात.

ठिकाणांवर हे अधिक कठीण होते कारण पाहुणे मोबाईलवर उत्तरे देतात, अनेकदा उभे असताना, बाहेर पडताना, वाट पाहत असताना किंवा एकाच वेळी अनेक कामे करत असताना. प्रत्येक प्रश्नाला त्याचे स्थान सिद्ध करावे लागते.

एका वेळी एकाच गोष्टीबद्दल प्रश्न लिहा

डेटा गुणवत्तेचे नुकसान करण्याचा सर्वात वेगवान मार्ग म्हणजे दुहेरी प्रश्न. हा असा प्रश्न असतो जो दोन अनुभवांबद्दल विचारतो आणि ते एकच असल्यासारखे भासवतो.

हॉस्पिटॅलिटीमधील वाईट उदाहरण: “तुम्ही सेवेच्या वेगावर आणि मैत्रीपूर्णतेवर किती समाधानी होता?”

जर सेवा जलद पण उद्धट असेल, किंवा आपुलकीची पण संथ असेल, तर पाहुणे अचूक उत्तर देऊ शकत नाहीत. तुम्हाला एक आकडा मिळेल, पण त्याला फारसा अर्थ नसेल.

उत्तम आवृत्त्या:

• तुम्ही सेवेच्या वेगावर किती समाधानी होता?
• तुम्ही कर्मचाऱ्यांच्या मैत्रीपूर्णतेवर किती समाधानी होता?

हेच आरोग्य सेवा आणि रिटेलला देखील लागू होते. जर अपॉइंटमेंट बुकिंग आणि चेक-इन हे वेगवेगळे क्षण असतील, तर रुग्णांना ते सोपे होते का असे विचारू नका. जर उत्पादनाची श्रेणी आणि मूल्य यापैकी एक मजबूत आणि दुसरे कमकुवत असेल, तर खरेदीदारांना त्या दोन्ही गोष्टी अपेक्षेनुसार होत्या का असे विचारू नका.

एखाद्या विशिष्ट क्षणाबद्दल, वर्तनाबद्दल किंवा वैशिष्ट्याबद्दल विचारा. प्रतिसादकर्ते विशिष्ट प्रश्नांची उत्तरे पटकन देऊ शकतात. त्यांना एकत्रित कल्पनांची उत्तरे देणे कठीण जाते.

प्रश्नाचा प्रकार विचारपूर्वक निवडा

विविध प्रकारचे प्रश्न वेगवेगळी कामे करतात. त्यांचा आलटून पालटून वापर करू नका.

प्रश्नाचा प्रकार	यासाठी सर्वोत्तम	उदाहरण	फायदे	तोटे
रेटिंग स्केल	एकाच टचपॉइंटसह समाधानाचे मोजमाप करणे	तुम्ही चेक-इन प्रक्रियेवर किती समाधानी होता?	उत्तर देण्यास जलद, कालांतराने ट्रेंड पाहणे सोपे	फॉलो-अपशिवाय संदर्भाचा अभाव असू शकतो
बहुपर्यायी	भेटीचे वर्गीकरण करणे किंवा कारण ओळखणे	आज तुमच्या भेटीचे मुख्य कारण काय होते?	विश्लेषण करणे सोपे, वर्गीकरणासाठी उपयुक्त	पर्याय नीट लिहिले नसतील तर चुकीचे पर्याय निवडण्यास भाग पाडू शकतात
टेक्स्ट बॉक्स	कोणीतरी विशिष्ट स्कोअर का दिला हे समजून घेणे	आज आम्ही कशामध्ये सुधारणा करू शकलो असतो?	तुम्ही अपेक्षा न केलेली भाषा आणि तपशील समोर आणतो	मोठ्या प्रमाणावर विश्लेषण करणे कठीण
बायनरी हो किंवा नाही	काहीतरी घडले आहे की नाही याची खात्री करणे	एखाद्या कर्मचाऱ्याने तुम्हाला WiFi शी कनेक्ट करण्यात मदत केली का?	जलद आणि स्पष्ट	सूक्ष्म अनुभवांसाठी खूपच मर्यादित
मॅट्रिक्स शैलीतील प्रश्न	एकाच ठिकाणी अनेक वैशिष्ट्यांची तुलना करणे	स्वच्छता, वेग आणि साईन बोर्डला रेटिंग द्या	संक्षिप्त स्वरूप	अनेकदा मोबाईलवर नीट दिसत नाही आणि पूर्ण करण्यास थकवणारे असते

ठिकाणांच्या चालकांसाठी, सर्वेक्षणाचे सर्वात प्रभावी डिझाइन अनेकदा एक साधे स्वरूप वापरते: एक मुख्य रेटिंग, एक निदानात्मक फॉलो-अप आणि एक पर्यायी ओपन टेक्स्ट प्रश्न.

दिशाभूल करणारी आणि अस्पष्ट शब्दरचना सुधारा

दिशाभूल करणारे प्रश्न प्रतिसादकर्त्यांना मंजुरी देण्याकडे ढकलतात. अस्पष्ट प्रश्न त्यांना अंदाज लावायला लावतात.

प्रत्यक्षात हे कसे दिसते ते येथे आहे:

• वाईट: तुम्ही आमच्या जलद आणि मैत्रीपूर्ण सेवेचा किती आनंद घेतला?

• चांगले: आज तुम्हाला मिळालेल्या सेवेला तुम्ही कसे रेटिंग द्याल?

• वाईट: प्रतीक्षा करण्याचा अनुभव स्वीकारार्ह होता का?

• चांगले: सेवा मिळण्यापूर्वी तुम्ही केलेल्या प्रतीक्षेच्या वेळेला तुम्ही कसे रेटिंग द्याल?

• वाईट: आमच्या मदत करणाऱ्या टीमने तुमच्या समस्येचे कार्यक्षमतेने निवारण केले का?

• चांगले: आज तुमच्या भेटीदरम्यान तुमच्या समस्येचे निवारण झाले का?

चांगली शब्दरचना साधी वाटते. ती विक्री करत नाही. ती व्यवसायाची खोटी स्तुती करत नाही. ती “योग्य” उत्तराचा संकेत देत नाही.

ठिकाण-विशिष्ट शब्दरचना वापरा

सामान्य सर्वेक्षण भाषेमुळे उथळ प्रतिसाद मिळतात. जेव्हा शब्दरचना प्रत्यक्ष वातावरणाशी जुळते तेव्हा पाहुणे अधिक अचूकपणे उत्तरे देतात.

इव्हेंट आणि हॉस्पिटॅलिटी टीमसाठी, बुकिंग प्रवासातील व्यावहारिक उदाहरणे शब्दरचना अधिक स्पष्ट करण्यास मदत करू शकतात. जर तुम्ही विशेष-इव्हेंट किंवा कार्यक्रमाच्या चौकशीवर काम करत असाल, तर लग्नाच्या ठिकाणांसाठी आवश्यक प्रश्नांची चेकलिस्ट उपयुक्त आहे कारण ती दर्शवते की कशा प्रकारे ठोस प्रश्न निर्णय घेण्याचे तपशील उघड करतात जे अस्पष्ट संकेत चुकवू शकतात.

ओपन टेक्स्ट केंद्रित ठेवा

ओपन टेक्स्ट तेव्हाच मौल्यवान असते जेव्हा तुम्ही त्याचा वापर “का” याचे उत्तर देण्यासाठी करता, लोकांनी तुमच्यासाठी तुमची रणनीती लिहावी अशी अपेक्षा असताना नाही.

यासारखे प्रॉम्प्ट वापरा:

• तुमच्या स्कोअरचे मुख्य कारण काय होते
• आज तुमची भेट पूर्ण करण्यापासून तुम्हाला कोणत्या गोष्टीने जवळजवळ रोखले होते
• आम्ही आधी कशामध्ये सुधारणा केली पाहिजे

जोपर्यंत तुमच्याकडे असंरचित अभिप्रायासाठी खरोखर जागा आणि त्याचे पुनरावलोकन करण्याची प्रक्रिया नसेल, तोपर्यंत “इतर काही टिप्पण्या?” सारखे प्रॉम्प्ट टाळा. संघांकडे क्वचितच अशी व्यवस्था असते.

उच्च पूर्तता दरांसाठी तुमच्या सर्वेक्षणाची रचना करणे

पूर्तता दर हा काही प्रमाणात प्रेरणेबद्दल आणि काही प्रमाणात अडथळ्यांबद्दल असतो. प्रत्यक्ष ठिकाणांवर, अडथळा ही सहसा मोठी समस्या असते. पाहुणे तुम्हाला केवळ थोड्या वेळेसाठी लक्ष देऊ शकतात, विशेषतः मोबाईलवर.

एक मजबूत सर्वेक्षण रचना एका संक्षिप्त संभाषणासारखी वाटते. एक कमकुवत रचना फॉर्म भरल्यासारखी वाटते.

सर्वात सोपा प्रश्न आधी ठेवा

सुरुवातीचा प्रश्न जलद, स्पष्ट आणि जवळजवळ प्रत्येकासाठी संबंधित असावा. एक साधे समाधान रेटिंग किंवा अनुभवाचा स्कोअर चांगला काम करतो कारण त्यासाठी कमी प्रयत्नांची गरज असते आणि प्रतिसादकर्त्याला गती मिळते.

डेमोग्राफिक्स, लांब टेक्स्ट बॉक्स किंवा आठवून उत्तर द्यावे लागणाऱ्या प्रश्नांनी सुरुवात करू नका. जर पहिली स्क्रीन कठीण वाटली, तर लोक सर्वेक्षणात काहीही वेळ देण्यापूर्वीच बाहेर पडतात.

सुरुवातीच्या प्रश्नानंतर, व्यापक कडून विशिष्ट कडे जा:

• एकूण अनुभवाने सुरुवात करा.
• त्यानंतर मुख्य कारणावर या.
• पर्यायी तपशीलासह शेवट करा.

हा क्रम लोक कसा विचार करतात हे दर्शवतो. ते आधी एक सामान्य मत बनवतात, नंतर त्याचे स्पष्टीकरण देतात.

लॉजिकचा वापर करा जेणेकरून लोकांना फक्त महत्त्वाच्या गोष्टी दिसतील

स्किप लॉजिक हे ठिकाण सर्वेक्षण डिझाइनमधील सर्वात कमी वापरल्या जाणाऱ्या साधनांपैकी एक आहे. हे एका लहान सर्वेक्षणाला आणखी लहान बनवते कारण प्रतिसादकर्त्यांना केवळ त्यांच्या भेटीशी संबंधित प्रश्न दिसतात.

काही उदाहरणे:

• ज्या पाहुण्याने सांगितले की त्यांनी कॅफेचा वापर केला नाही, त्यांना फूड-सर्व्हिसचे प्रश्न दिसू नयेत.
• रिटर्नसाठी आलेल्या खरेदीदाराला उत्पादन-शोधचे प्रश्न दिसू नयेत.
• ज्या रुग्णाने सांगितले की त्यांनी फोनद्वारे बुकिंग केले आहे, त्यांना ॲप-वापराचे प्रश्न मिळू नयेत.

हे केवळ सोयीचे वैशिष्ट्य नाही. हे डेटा गुणवत्ता सुधारते कारण अप्रासंगिक प्रश्न यादृच्छिक उत्तरांना प्रोत्साहन देतात.

जेव्हा प्रतिसादकर्त्याला आपली दखल घेतली गेल्याचे जाणवते, तेव्हा सर्वेक्षण पूर्ण करणे सोपे होते. प्रासंगिकता लोकांना पुढे जाण्यास प्रवृत्त ठेवते.

लोक प्रत्यक्षात वापरत असलेल्या स्क्रीनसाठी डिझाइन करा

ठिकाणांचा अभिप्राय अनेकदा फोनवर गोळा केला जातो. त्यामुळे काय प्रभावी ठरेल हे बदलते. लांबलचक मॅट्रिक्स, दाट ग्रिड्स आणि वारंवार येणारे स्केल्स डेस्कटॉप प्रिव्ह्यूमध्ये दिसतात त्यापेक्षा मोबाईलवर अधिक कठीण वाटतात.

अनुभव हलका ठेवा:

• लहान मुख्य भाग वापरा: प्रश्न लहान स्क्रीनवर नैसर्गिकरित्या बसले पाहिजेत.
• स्क्रोलिंग मर्यादित करा: जर स्क्रीन व्यस्त वाटली, तर प्रतिसादकर्ते गृहीत धरतात की संपूर्ण सर्वेक्षण आणखी वाईट असेल.
• टेक्स्ट प्रतिसाद पर्यायी बनवा: केवळ तेव्हाच प्रयत्नांची आवश्यकता ठेवा जेव्हा त्यातून मिळणारी माहिती त्याचे समर्थन करेल.

बहुतेक शैलीविषयक वादांपेक्षा एक व्यावहारिक चाचणी अधिक महत्त्वाची ठरते. ठिकाणावरून चालताना स्वतः फोनवर सर्वेक्षण पूर्ण करा. जर ते तिथे कठीण वाटले, तर प्रत्यक्ष वापरात त्याची कामगिरी खराब होईल.

योग्य वेळी योग्य लोकांपर्यंत पोहोचणे

वेळ प्रतिसादाची गुणवत्ता बदलते. भेटीनंतर बऱ्याच काळाने पाठवलेले सर्वेक्षण आठवणी कॅप्चर करते, अनुभव नाही. एखाद्या ठिकाणी, हा एक गंभीर तोटा आहे कारण तुम्हाला काळजी वाटणारे तपशील अनेकदा तात्कालिक असतात: रांगेतील अडथळा, कर्मचाऱ्यांशी संवाद, स्वच्छता, योग्य क्षेत्र शोधणे, लॉगिनची समस्या, चेकआउटचा वेग किंवा डिस्चार्जची स्पष्टता.

म्हणूनच प्रत्यक्ष जागांवर WiFi-ट्रिगर सर्वेक्षणे खूप उपयुक्त ठरतात. ते चालकांना भेट सुरू असताना किंवा ती संपत असतानाच अभिप्राय विचारण्याची परवानगी देतात, जेव्हा अनुभव अजूनही विशिष्ट असतो आणि प्रतिसादकर्ता प्रत्यक्ष तिथे उपस्थित असतो.

त्याच क्षणी घेतलेला अभिप्राय नंतर घेतलेल्या अभिप्रायापेक्षा चांगला का असतो

ईमेल सर्वेक्षणांना अजूनही स्थान आहे, विशेषतः दीर्घकालीन संबंध अभ्यासासाठी. परंतु ऑपरेशनल ठिकाणच्या अभिप्रायासाठी, ते अनेकदा खूप संथ असतात. संदेश पोहोचेपर्यंत, पाहुण्याला कदाचित आठवणार नाही की समस्या साईन बोर्ड, सेवेतील विलंब, WiFi अडथळा किंवा स्टॉकच्या उपलब्धतेची होती. तुम्हाला अजूनही प्रतिसाद मिळतील, परंतु ते कमी अचूक असतील.

एक WiFi ऑथेंटिकेशन फ्लो तुम्हाला अधिक चांगला ट्रिगर देतो. तुम्ही कनेक्शननंतर, थांबण्याच्या वेळेत किंवा डिस्कनेक्ट झाल्यावर लहान सर्वेक्षण विचारू शकता. यामुळे अभिप्राय संदर्भासह आणि तात्काळ मिळतो. याचा अर्थ असा देखील आहे की तुम्ही केवळ मेलिंग लिस्टवरील कोणाकडूनही नाही, तर पडताळणी केलेल्या पाहुण्यांकडून डेटा गोळा करत आहात.

एक उदाहरण म्हणजे Purple ची गेस्ट WiFi सर्वेक्षण क्षमता , जी ठिकाणांना गेस्ट WiFi प्रवासाशी लहान सर्वेक्षणे जोडण्याची परवानगी देते. काळजीपूर्वक वापरल्यास, हा सेटअप चालकांना नंतर पाठपुरावा करण्याऐवजी ठिकाणाच्या आतच संक्षिप्त, भेट-विशिष्ट अभिप्राय गोळा करण्यास मदत करतो.

ठिकाणाच्या आत सॅम्पलिंग अजूनही महत्त्वाचे आहे

ठिकाणावरील वेळ प्रभावी आहे, परंतु यामुळे सॅम्पलिंग शिस्तीची आवश्यकता कमी होत नाही. कोण प्रतिनिधित्व करत आहे आणि कोण सुटत आहे याचा विचार करणे तुम्हाला अजूनही आवश्यक आहे.

Office for National Statistics सर्वेक्षण पद्धतीसाठी बेंचमार्क म्हणून 2011 च्या जनगणनेचा वापर करणे सुरू ठेवत आहे, आणि त्या जनगणनेने UK ची लोकसंख्या 63,182,178 नोंदवली होती, जेव्हा निकाल व्यापक लोकसंख्येचे प्रतिनिधित्व करणार असतात तेव्हा सॅम्पल डिझाइन आणि प्रतिनिधित्वाच्या भूमिकेवर भर दिला जातो, जसे की Great Brook च्या सर्वेक्षण आत्मविश्वास आणि सॅम्पल डिझाइनच्या विहंगावलोकनमध्ये स्पष्ट केले आहे.

त्या राष्ट्रीय मुद्द्याला ठिकाण-स्तरीय समतुल्य आहे. जर तुमचे सर्वेक्षण केवळ गेस्ट WiFi वरील आठवड्यातील दिवसातील अभ्यागतांना कॅप्चर करत असेल, तर ते कुटुंबे, संध्याकाळचा व्यवसाय, वृद्ध अभ्यागत किंवा कधीही लॉग इन न करणाऱ्या लोकांना चुकवू शकते. जर आरोग्य सेवेचा अभिप्राय केवळ डिजिटलदृष्ट्या सक्षम रुग्णांकडून येत असेल, तर तुमच्या अनुभवाचे चित्र एका बाजूला झुकू शकते.

व्यावहारिक नियंत्रणे वापरा:

• वेळेच्या कालावधीनुसार प्रॉम्प्ट बदला: एकाच व्यस्त ट्रेडिंग विंडोला सर्व प्रतिसादांवर वर्चस्व गाजवू देऊ नका.
• ठिकाणाचे कव्हरेज तपासा: बहु-साइट चालकांनी सर्व काही आंधळेपणाने एकत्र करण्याऐवजी साइट्सची तुलना केली पाहिजे.
• चॅनेलच्या पूर्वग्रहावर लक्ष ठेवा: WiFi वापरकर्ते आणि न वापरणारे यांच्यात महत्त्वाचे फरक असू शकतात.

लाँच करण्यापूर्वी आमंत्रणांचे नियोजन करा आणि चाचणी घ्या

सर्वेक्षण थेट सुरू होण्यापूर्वी प्रतिसादाचे नियोजन केले पाहिजे. जर तुम्हाला 200 पूर्ण झालेली सर्वेक्षणे हवी असतील आणि 20% प्रतिसाद दराची अपेक्षा असेल, तर तुम्हाला सुमारे 1,000 लोकांच्या सुरुवातीच्या आमंत्रण पूलची आवश्यकता आहे, आणि लाँच करण्यापूर्वी 5 ते 10 लोकांसह सर्वेक्षणाची पायलट चाचणी घेतली पाहिजे, असे CleverX च्या सर्वेक्षण पद्धती मार्गदर्शनानुसार सांगितले आहे.

जोपर्यंत तुम्ही काही वास्तविक वापरकर्त्यांना त्यांच्या स्वतःच्या फोनवर सर्वेक्षण घेताना पाहिले नाही, तोपर्यंत पूर्ण प्रमाणावर लाँच करू नका. लहान वापर सुलभतेच्या समस्या वेगाने मोठ्या डेटा समस्या बनतात.

डेटाचे विश्लेषण करणे आणि माहितीवर कृती करणे

बहुतेक सर्वेक्षण कार्यक्रम पुरेसा डेटा तयार करतात. त्यांच्याकडे कमतरता असते ती निर्णय घेण्याच्या शिस्तीची.

विश्लेषण उपयुक्त ठेवण्याचा सर्वात सोपा मार्ग म्हणजे मूळ व्यावसायिक प्रश्नाकडे परत जाणे. जर सर्वेक्षण रांगेतील त्रासाला समजून घेण्यासाठी तयार केले गेले असेल, तर पुनरावलोकन बैठकीला ब्रँडिंग, मेनू डिझाइन आणि निष्ठा रणनीतीबद्दलच्या व्यापक चर्चेत वाहून जाऊ देऊ नका. आधी ऑपरेशनल समस्येवर लक्ष केंद्रित करा.

स्कोअर आणि टिप्पण्यांना वेगळी वागणूक द्या

बंद प्रश्न तुम्हाला सांगतात की अडथळा कुठे आहे. खुल्या टिप्पण्या告诉你 सांगतात की तो का आहे.

याचा अर्थ असा की विश्लेषणाने या दोन्ही गोष्टी वेगळ्या केल्या पाहिजेत:

• संख्यात्मक प्रतिसाद: साइट, दिवसाची वेळ, भेटीचा प्रकार किंवा सेवा लाइननुसार पॅटर्न शोधा.
• गुणात्मक टिप्पण्या: प्रतीक्षा, कर्मचाऱ्यांची मदत, स्वच्छता, साईन बोर्ड किंवा कनेक्शनच्या समस्या यासारख्या वारंवार येणाऱ्या विषयांचे गट करा.
• एकत्रित अर्थ लावणे: टिप्पण्या कमी किंवा जास्त स्कोअरचे सुसंगतपणे स्पष्टीकरण देतात का ते तपासा.

डॅशबोर्ड मदत करू शकतो, परंतु केवळ तेव्हाच जेव्हा कोणीतरी अर्थ लावण्याची जबाबदारी घेईल. सर्वेक्षण डेटाला ठिकाणाच्या वर्तनाशी जोडणारी साधने विशेषतः उपयुक्त ठरतात कारण ती चालकांना भेटीच्या संदर्भासह भावनांची तुलना करण्याची परवानगी देतात. गेस्ट नेटवर्क डेटावर काम करणाऱ्या टीमसाठी, WiFi विश्लेषण आणि रिपोर्टिंग साधने त्या व्यापक दृष्टिकोनाला समर्थन देऊ शकतात.

विषयांचे कृतींमध्ये रूपांतर करा

केवळ रिपोर्टिंगवर थांबणे हा एक सापळा आहे. बहुतेक चालकांना आधीच चार्ट कसे तयार करायचे हे माहित असते. कृती सोपवण्यात फार कमी लोक चांगले असतात.

एक उपयुक्त आउटपुट यासारखे दिसते:

• ओळखलेली समस्या: पाहुण्यांनी चेक-इनच्या वेळी गोंधळ झाल्याचे नमूद केले.
• संभाव्य कारण: साईन बोर्ड आणि कर्मचाऱ्यांचे हस्तांतरण विसंगत आहे.
• मालक: फ्रंट-ऑफ-हाउस व्यवस्थापक.
• कृती: आगमनाचे साईन बोर्ड अपडेट करा आणि स्वागताच्या पायऱ्या प्रमाणित करा.
• पुनरावलोकन बिंदू: बदलानंतर भविष्यातील सर्वेक्षण प्रतिसादांची तुलना करा.

चांगले विश्लेषण कसे वाटते: “पाहुणे सामान्यतः नाखूष नाहीत. ते विशेषतः आगमनाच्या पहिल्या काही मिनिटांत निराश होतात.”

विशिष्टतेची ही पातळी आहे जिथे सर्वेक्षणाचे डिझाइन फायदेशीर ठरते. सर्वेक्षण हे केवळ ऐकण्याच्या व्यायामापेक्षा अधिक बनते. ते एक ऑपरेशनल फीडबॅक लूप बनते.

गोपनीयता अनुपालन हाताळणे आणि विश्वास निर्माण करणे

सर्वेक्षण डिझाइनमध्ये गोपनीयता आता केवळ कायदेशीर तळटीप राहिलेली नाही. अनेक ठिकाणी, तो प्रतिसादाच्या निर्णयाचाच एक भाग असतो. जेव्हा सर्वेक्षण कायदेशीर, प्रमाणबद्ध आणि पुढे काय होणार आहे याबद्दल स्पष्ट दिसते, तेव्हा लोक उत्तर देण्यास अधिक तयार असतात.

जेव्हा अभिप्राय गेस्ट WiFi शी जोडलेला असतो तेव्हा हे अधिक महत्त्वाचे ठरते, कारण प्रतिसादकर्त्याला आधीच माहित असते की त्यांनी कनेक्ट करण्यासाठी काही माहिती सामायिक केली आहे. जर सर्वेक्षण खूप जास्त विचारत असेल, किंवा अशा प्रकारे विचारत असेल जे अपारदर्शक वाटते, तर विश्वास वेगाने कमी होतो.

डेटाची मागणी प्रमाणबद्ध ठेवा

Information Commissioner's Office ने डेटा मिनिमायझेशन आणि पारदर्शकता यावर भर दिला आहे, आणि संस्था वैयक्तिक माहिती कशी गोळा करतात आणि वापरतात याबद्दल UK मधील लोकांचे दृष्टिकोन संवेदनशील राहिले आहेत, ज्यामुळे प्रभावी सर्वेक्षण उपयोजनासाठी विश्वास केंद्रस्थानी बनतो, जसे की सर्वेक्षण डिझाइनमधील UK गोपनीयतेच्या अपेक्षांच्या या सारांशात चर्चा केली आहे.

ठिकाणांच्या चालकांसाठी, व्यावहारिक धडा सोपा आहे. केवळ अशा डेटाची मागणी करा ज्याचे तुम्ही समर्थन करू शकता.

याचा सहसा अर्थ असा होतो:

• डेमोग्राफिक प्रश्न पर्यायी बनवा: त्यांचा समावेश केवळ तेव्हाच करा जेव्हा ते अर्थ लावण्यात लक्षणीय सुधारणा करतील.
• उद्देश स्पष्टपणे सांगा: लोकांना सांगा की सर्वेक्षण सेवा सुधारणेसाठी, ऑपरेशनल अभिप्रायासाठी किंवा इतर कशासाठी आहे.
• छुपे मार्केटिंग टाळा: जर त्याचा खरा उद्देश यादी वाढवणे किंवा भविष्यातील जाहिरात असेल, तर प्रतिसादकर्त्यांना त्याची जाणीव होईल.

संमती साध्या भाषेत लिहा

संमतीची शब्दरचना कायदेशीर न वाटता मानवी वाटली पाहिजे. धोरणाची भाषा डीकोड न करता प्रतिसादकर्ता कशाला संमती देत आहे हे त्याला समजले पाहिजे.

चांगली सर्वेक्षण संमती सहसा तीन गोष्टींची उत्तरे देते:

1. तुम्ही काय गोळा करत आहात.
2. तुम्ही ते का गोळा करत आहात.
3. अभिप्राय अनामित, जोडलेला किंवा ओळखण्यायोग्य आहे की नाही.

जर तुम्ही आरोग्य सेवा, निवासी किंवा इतर विश्वास-संवेदनशील वातावरणात असाल, तर अधिक काळजी घ्या. लोकांना तो अभिप्राय वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य तपशीलांशी न जोडता सेवा गुणवत्तेवर टिप्पणी करायची असू शकते. अशा प्रकरणांमध्ये, प्रतिसादकर्त्यांना पर्याय देणे महत्त्वाचे ठरते. तसेच योग्य तिथे स्पष्ट गेस्ट WiFi डेटा गोपनीयता स्पष्टीकरणाशी जोडणे देखील महत्त्वाचे आहे.

एक स्वच्छ गोपनीयता दृष्टिकोन केवळ अनुपालन जोखीम कमी करण्यापेक्षा बरेच काही करतो. तो प्रामाणिकपणा सुधारतो. जेव्हा प्रतिसादकर्त्यांना विश्वास असतो की संस्था त्यांच्या माहितीची जबाबदारीने हाताळणी करत आहे, तेव्हा ते अधिक उपयुक्त अभिप्राय सामायिक करतात.

---

जर तुम्हाला गेस्ट WiFi ला व्यावहारिक फीडबॅक चॅनेलमध्ये बदलायचे असेल, तर Purple ठिकाणांच्या टीम्सना पडताळणी केलेल्या अभ्यागतांकडून त्याच क्षणी सर्वेक्षण प्रतिसाद गोळा करण्याचा मार्ग प्रदान करते, सोबतच ते प्रतिसाद ऑपरेशनल दृष्ट्या उपयुक्त बनवण्यासाठी आवश्यक ऑथेंटिकेशन आणि विश्लेषण देखील प्रदान करते.