In-venue survey design & response rate calculator
Model statistical confidence, question fatigue decay, and detractor recovery rates based on physical venue footfall and distribution channel.
Channel efficiency comparison for Hotels & resorts
Capturing feedback directly via the captive portal yields approximately 10x more responses than post-visit email sequences and 65x more responses than printed table QR cards. Because guests are physically present, real-time alerts allow duty managers to remediate issues before visitors post negative public reviews on Google or TripAdvisor.
Automate guest feedback surveys with Purple WiFi
Deploy micro-surveys on your captive portal splash pages and feed real-time sentiment into your CRM.
तुम्ही कदाचित जितका पाहुण्यांचा फीडबॅक मिळवत आहात, त्यापेक्षा अधिक फीडबॅक मिळवण्याच्या संधी तुमच्याकडे उपलब्ध आहेत.
एखादा ग्राहक कॅफे, रिटेल स्टोअर, क्लिनिक, हॉटेल लॉबी किंवा वेटिंग रूममध्ये तुमच्या गेस्ट WiFi शी कनेक्ट होतो. ते वेन्यूवर असतात, त्यांचा अनुभव ताजा असतो आणि तुम्ही त्यांच्या प्रत्यक्ष उपस्थितीची खात्री करू शकता. तरीही अनेक वेन्यू ऑपरेटर्स अजूनही भेट देऊन बऱ्याच वेळानंतर पाठवल्या जाणाऱ्या सामान्य ईमेल सर्वेक्षणांवर अवलंबून असतात, जेव्हा आठवणी पुसट झालेल्या असतात आणि त्यासोबतच प्रतिसादाचा दर्जाही खालावतो.
म्हणूनच भौतिक ठिकाणांमध्ये सर्वेक्षणाचे डिझाइन खूप महत्त्वाचे ठरते. चांगल्या सर्वेक्षण डिझाइनचा अर्थ फक्त काही सभ्य प्रश्न लिहिणे आणि त्यातून काही माहिती मिळण्याची आशा करणे असा नाही. याचा अर्थ आपल्याला काय जाणून घ्यायचे आहे हे ठरवणे, लोक ज्याचे मोकळेपणाने उत्तर देतील अशा पद्धतीने विचारणे, योग्य वेळी सर्वेक्षण सादर करणे आणि निकालांचे ऑपरेशनल बदलामध्ये रूपांतर करणे हा आहे. WiFi-सक्षम वातावरणामध्ये, आपल्याला अशा अनेक व्यवसायांपेक्षा एक मोठा फायदा मिळतो जे इतरांना मिळत नाही. प्रतिसादकर्त्याने त्या जागेचा वापर केला आहे की नाही याबद्दल कोणत्याही गृहीतकांवर अवलंबून न राहता, आपण वास्तविक भेटीशी जोडलेल्या प्रमाणित पाहुण्यांकडून त्वरित फीडबॅक गोळा करू शकता.
तुमच्या सर्वेक्षण डिझाइनसाठी पाया रचणे
बहुतेक खराब सर्वेक्षणे पहिला प्रश्न लिहिण्यापूर्वीच अपयशी ठरतात. ही समस्या अद्याप शब्दांची नाही. ती ही आहे की व्यवसायाला हे कधीच स्पष्ट झाले नाही की हे सर्वेक्षण नेमके कोणत्या निर्णयाला पाठबळ देणार आहे.
जर एखाद्या ठिकाणच्या ऑपरेटरने म्हटले की, "आम्हाला ग्राहकांचा फीडबॅक हवा आहे," तर ते उपयुक्त ठरण्यासाठी खूपच ढोबळ आहे. त्याऐवजी, "आम्हाला हे जाणून घेणे आवश्यक आहे की दुपारच्या जेवणाच्या वेळी रांगेतील वेळेमुळे समाधानावर परिणाम होत आहे का," किंवा "आम्हाला हे शोधणे आवश्यक आहे की शनिवार व रविवारच्या पाहुण्यांना कर्मचाऱ्यांच्या मदतीशिवाय WiFi मध्ये लॉग इन करताना अडचण येत आहे का," हा अधिक चांगला प्रारंभ बिंदू आहे. हे प्रश्न कृतीकडे बोट दाखवतात. सामान्य कुतूहल तसे करत नाही.
एका ऑपरेशनल निर्णयापासून सुरुवात करा
एक व्यावहारिक सर्वेक्षण हे तुम्हाला घ्याव्या लागणाऱ्या एकाच व्यावसायिक निर्णयापासून सुरू होते. ते कर्मचारी नियोजन, दिशादर्शक फलक, सेवा सुधारणा, उत्पादन मांडणी, फ्रंट-डेस्क प्रक्रिया किंवा आरोग्य सेवेतील डिस्चार्ज संवादाशी संबंधित असू शकते.
काहीही तयार करण्यापूर्वी एका लहान फिल्टरचा वापर करा:
- आम्ही काय सुधारण्याचा प्रयत्न करत आहोत: कोणताही एक परिणाम निश्चित करा, जसे की अतिथींचे समाधान, खर्च, पुन्हा भेटी देण्याचे प्रमाण, किंवा प्रतीक्षेच्या वेळेबद्दलची भावना.
- कोणता निर्णय बदलू शकतो: जर फीडबॅक एका विशिष्ट दिशेने गेला, तर तुम्ही कोणती कारवाई कराल ते ओळखा.
- उत्तराची कोणाला गरज आहे: एका मालकाची नियुक्ती करा. जर कोणतीही टीम त्या निकालावर कारवाई करणार नसेल, तर तो प्रश्न विचारू नका.
जेव्हा फरक अगदी कमी असतो तेव्हा शिस्तीला सर्वात जास्त महत्त्व असते. UK मधील सर्वेक्षण डिझाइनमध्ये, 2016 चा ब्रेक्झिट सार्वमत (Brexit referendum) हा अचूकतेला किती महत्त्व आहे याची आठवण करून देतो. 33,577,342 मतांची मोजणी झाली होती, ज्यामध्ये 51.9% लोकांनी बाहेर पडण्यासाठी आणि 48.1% लोकांनी राहण्यासाठी मतदान केले होते, ही एक अगदी कमी फरकाची राष्ट्रीय विभागणी आहे जी दर्शवते की जेव्हा मतप्रवाह अगदी जवळून विभागलेला असतो तेव्हा शब्दांची रचना, सॅम्पलिंग आणि डिझाइन कशा प्रकारे अर्थ बदलू शकतात, जसे की Sawtooth Software च्या सर्वेक्षण डिझाइन अचूकतेच्या चर्चेमध्ये नमूद केले आहे.
व्यावहारिक नियम: जर दोन उत्तरांचे पर्याय तुम्हाला दोन वेगवेगळ्या व्यावसायिक कृतींकडे घेऊन जाऊ शकत असतील, तर तुमच्या सर्वेक्षणाची रचना त्यांच्यामध्ये फरक करण्यासाठी पुरेशी अचूक असणे आवश्यक आहे.
केवळ मनोरंजक आणि प्रत्यक्षात कृती करण्यायोग्य गोष्टी वेगवेगळ्या करा
वेन्यू मधील टीम्स बऱ्याचदा अधिक प्रश्न विचारतात कारण ते "माहिती असणे चांगले आहे" आणि "माहिती असणे आवश्यक आहे" यामध्ये गल्लत करतात. एखादे रेस्टॉरंट मेनूची विविधता, संगीत, प्रकाशयोजना, स्वच्छता, वेग, कर्मचाऱ्यांची आपुलकी, मूल्य आणि परत येण्याची शक्यता या सर्वांबद्दल एकाच वेळी विचारू इच्छिते. प्रतिसाद देणाऱ्याला हे कामासारखे वाटते. यामुळे ऑपरेटरला विखुरलेला डेटा मिळतो आणि स्पष्टता फार कमी मिळते.
एक अधिक प्रभावी पद्धत म्हणजे विषयांचे त्यांच्या उपयुक्ततेनुसार वर्गीकरण करणे होय:
- गंभीर घटक (Critical drivers) जे कर्मचारी त्वरीत बदलू शकतात.
- संदर्भ प्रश्न जे स्कोअरचे स्पष्टीकरण देतात.
- पार्श्वभूमी तपशील (Background details) केवळ विश्लेषणामध्ये मदत करत असल्यास.
हा क्रम सर्वेक्षणाच्या डिझाईनला व्यावसायिक मूल्याशी जोडून ठेवतो. उदाहरणार्थ, जर तुम्ही शॉपिंग सेंटरमध्ये अतिथींसाठी guest WiFi चालवत असाल, तर पडताळणी केलेल्या भेटीशी जोडलेले एक लहान सर्वेक्षण हे सांगू शकते की मार्ग शोधणे, थांबण्याचा अनुभव किंवा कर्मचाऱ्यांची उपलब्धता यापैकी कोणता अडथळा ठरत आहे. कोणताही ऑपरेशनल मालक नसलेल्या ब्रँड-प्रतिक्षिप्त प्रश्नांची मोठी यादी विचारण्यापेक्षा हे अधिक उपयुक्त आहे.
व्याप्ती निर्णयाशी सुसंगत ठेवा
एका विशिष्ट ठिकाणच्या समस्येसाठी राष्ट्रीय संशोधन पातळीचे साधन वापरू नका. एखाद्या ठिकाणचे सर्वेक्षण हे त्या क्षणाला साजेसे असावे. फोनच्या स्क्रीनवर घेतलेले भेटीनंतरचे चेक-इन हे वार्षिक संबंध सर्वेक्षणापेक्षा लहान स्वरूपाचे असले पाहिजे.
सर्वात प्रभावी सर्वेक्षणे मर्यादित वाटतात कारण ती तशीच असतात. ती दहा अनुभवांचे वाईट पद्धतीने मूल्यमापन करण्याऐवजी एका अनुभवाचे चांगल्या प्रकारे मोजमाप करतात.
वास्तविक उत्तरे मिळवून देणारे प्रश्न तयार करणे
प्रश्न लेखन ही अशी जागा आहे जिथे बहुतेक सर्वेक्षणे नकळत अयशस्वी ठरतात. लोक केवळ सर्वेक्षण खूप मोठे आहे म्हणून ते अर्धवट सोडत नाहीत. प्रश्न अस्पष्ट, पक्षपाती, पुनरावृत्ती करणारे किंवा स्पष्टपणे उत्तर देणे अशक्य वाटल्यास देखील ते सर्वेक्षण सोडून देतात.
ठिकाणांवर (venues) हे अधिक कठीण होते कारण पाहुणे मोबाईलवर उत्तरे देतात, अनेकदा उभे असताना, बाहेर पडताना, वाट पाहत असताना किंवा इतर कामे करत असताना. प्रत्येक प्रश्नाला त्याचे महत्त्व सिद्ध करावे लागते.
एका वेळी एकाच गोष्टीबद्दल प्रश्न लिहा
डेटा गुणवत्तेचे नुकसान करण्याचा सर्वात वेगवान मार्ग म्हणजे दुहेरी प्रश्न विचारणे. म्हणजे दोन वेगवेगळ्या अनुभवांबद्दल विचारणारा आणि ते एकच असल्याचा आव आणणारा प्रश्न.
आदरातिथ्य क्षेत्रातील वाईट उदाहरण: "सेवेच्या वेगाबद्दल आणि मैत्रीपूर्ण वर्तनाबद्दल तुम्ही किती समाधानी होतात?"
जर सेवा जलद होती पण उद्धट होती, किंवा आपुलकीची होती पण संथ होती, तर पाहुणे अचूक उत्तर देऊ शकत नाहीत. तुम्हाला एक आकडा मिळेल, पण त्याचा अर्थ फारसा नसेल.
अधिक चांगल्या आवृत्त्या:
- सेवेच्या वेगाबाबत तुम्ही किती समाधानी होतात?
- कर्मचाऱ्यांच्या मैत्रीपूर्ण वर्तनाबाबत तुम्ही किती समाधानी होतात?
आरोग्य सेवा आणि किरकोळ विक्रीमध्येही हेच लागू होते. रुग्णांना भेटीची वेळ बुक करणे आणि चेक-इन सोपे होते का, असे विचारू नका जर ते दोन्ही वेगळे क्षण होते. ग्राहकांना उत्पादनांची श्रेणी आणि मूल्य अपेक्षेनुसार होते का, असे विचारू नका जर त्यापैकी एक गोष्ट चांगली आणि दुसरी खराब होती.
विशिष्ट क्षण, वर्तन किंवा वैशिष्ट्याबद्दल विचारा. प्रतिसादकर्ते विशिष्ट प्रश्नांची उत्तरे जलद देऊ शकतात. ते एकत्रित कल्पनांशी संघर्ष करतात.
प्रश्नाचा प्रकार विचारपूर्वक निवडा
वेगवेगळ्या प्रकारचे प्रश्न वेगवेगळे काम करतात. त्यांचा एकमेकांऐवजी आलटून-पालटून वापर करू नका.
| प्रश्न प्रकार | यासाठी सर्वोत्तम | उदाहरण | फायदे | तोटे |
|---|---|---|---|---|
| रेटिंग स्केल | एकाच टचपॉइंटबद्दलचे समाधान मोजण्यासाठी | चेक-इन प्रक्रियेबद्दल आपण किती समाधानी होता? | उत्तर देण्यासाठी जलद, कालांतराने ट्रेंड तपासण्यासाठी सोपे | फॉलो-अप नसल्यास संदर्भाची कमतरता भासू शकते |
| बहुपर्यायी | भेटीचे वर्गीकरण करण्यासाठी किंवा कारण ओळखण्यासाठी | आज आपल्या भेटीचे मुख्य कारण काय होते? | विश्लेषण करणे सोपे, वर्गीकरणासाठी उपयुक्त | पर्याय नीट लिहिले नसल्यास चुकीचे पर्याय निवडण्यास भाग पाडू शकते |
| टेक्स्ट बॉक्स | कोणीतरी विशिष्ट स्कोअर का दिला हे समजून घेण्यासाठी | आज आम्ही कशामध्ये सुधारणा करू शकलो असतो? | आपण अपेक्षा न केलेली भाषा आणि तपशील समोर आणतो | मोठ्या प्रमाणावर विश्लेषण करणे कठीण आहे |
| बायनरी हो किंवा नाही | एखादी गोष्ट घडली आहे की नाही याची खात्री करण्यासाठी | कर्मचाऱ्यांपैकी कोणी आपल्याला WiFi शी कनेक्ट करण्यात मदत केली का? | जलद आणि स्पष्ट | सूक्ष्म अनुभवांसाठी अतिशय बोथट |
| मॅट्रिक्स शैलीतील प्रश्न | एकाच ठिकाणी अनेक वैशिष्ट्यांची तुलना करण्यासाठी | स्वच्छता, वेग आणि चिन्हांकन (signage) यांना रेटिंग द्या | संकुचित स्वरूप | मोबाईलवर अनेकदा अयोग्य दिसते आणि पूर्ण करताना थकवणारे ठरते |
ठिकाण चालकांसाठी, सर्वेक्षणाची सर्वात मजबूत रचना सहसा एका सोप्या पॅटर्नचा वापर करते: एक मुख्य रेटिंग, एक निदानात्मक पाठपुरावा आणि एक पर्यायी मुक्त मजकूर प्रश्न.
दिशाभूल करणारी आणि संदिग्ध वाक्यरचना सुधारा
दिशाभूल करणारे प्रश्न उत्तरदात्यांना मंजुरी देण्याकडे ढकलतात. संदिग्ध प्रश्न त्यांना अंदाज लावण्यास भाग पाडतात.
प्रत्यक्षात हे कसे दिसते ते येथे दिले आहे:
वाईट: आमच्या जलद आणि अनुकूल सेवेचा तुम्ही किती आनंद घेतला?
चांगले: आज तुम्हाला मिळालेल्या सेवेला तुम्ही कसे रेट कराल?
वाईट: प्रतीक्षेचा अनुभव स्वीकारार्ह होता का?
चांगले: सेवा मिळण्यापूर्वी तुम्ही केलेल्या प्रतीक्षेच्या वेळेला तुम्ही कसे रेट कराल?
वाईट: आमच्या मदतनीस टीमने तुमच्या समस्येचे कार्यक्षमतेने निवारण केले का?
चांगले: आज तुमच्या भेटीदरम्यान तुमच्या समस्येचे निवारण झाले का?
चांगली भाषा सोपी वाटते. ती विक्री करत नाही. ती व्यवसायाची खोटी स्तुती करत नाही. ती "योग्य" उत्तराचा संकेत देत नाही.
ठिकाण - विशिष्ट वाक्यरचना वापरा
सामान्य सर्वेक्षण भाषेमुळे वरवरची उत्तरे मिळतात. जेव्हा शब्दांची रचना वास्तविक परिस्थितीशी जुळते तेव्हा पाहुणे अधिक अचूक उत्तर देतात.
इव्हेंट आणि हॉस्पिटॅलिटी टीम्ससाठी, बुकिंग प्रवासातील व्यावहारिक उदाहरणे शब्दरचना अधिक स्पष्ट करण्यास मदत करू शकतात. तुम्ही विशेष इव्हेंट किंवा समारंभाच्या चौकशीवर काम करत असल्यास, लग्नाच्या ठिकाणांसाठी आवश्यक प्रश्नांची चेकलिस्ट उपयुक्त ठरेल कारण ती दर्शवते की कशा प्रकारे ठोस प्रश्न निर्णय घेण्याबाबतचे तपशील उघड करतात जे ढोबळ प्रश्नांमुळे राहून जातात.
ओपन टेक्स्ट मर्यादित ठेवा
मुक्त मजकूर (open text) मौल्यवान असतो जेव्हा तुम्ही त्याचा वापर "का" याचे उत्तर देण्यासाठी करता, लोकांनी तुमच्यासाठी तुमची रणनीती लिहावी यासाठी जेव्हा तुम्ही विचारता तेव्हा नाही.
यासारखे प्रॉम्प्ट्स वापरा:
- तुमच्या स्कोअरचे मुख्य कारण काय होते
- आज तुमची भेट पूर्ण करण्यापासून तुम्हाला कशामुळे जवळजवळ रोखले होते
- आम्ही सर्वात आधी कशामध्ये सुधारणा करायला हवी
"काही इतर टिप्पण्या आहेत का?" यांसारखे प्रॉम्प्ट्स टाळा, जोपर्यंत तुमच्याकडे खरोखरच असंरचित फीडबॅकसाठी जागा नसेल आणि त्याचे पुनरावलोकन करण्याची प्रक्रिया नसेल. टीम्सकडे ही प्रक्रिया क्वचितच असते.
उच्च पूर्तता दरासाठी तुमच्या सर्वेक्षणाची रचना करणे
पूर्ण होण्याचा दर काही प्रमाणात प्रेरणेशी आणि काही प्रमाणात अडथळ्यांशी संबंधित असतो. प्रत्यक्ष ठिकाणांवर (venues), अडथळा ही सहसा मोठी समस्या असते. अतिथी कदाचित तुम्हाला केवळ थोड्याच वेळ लक्ष देऊ शकतात, विशेषतः मोबाईलवर.
एक मजबूत सर्वेक्षण रचना एखाद्या लहान संभाषणासारखी वाटते. एक कमकुवत रचना फॉर्म भरण्यासारखी वाटते.
सर्वात सोपा प्रश्न आधी ठेवा
सुरुवातीचा प्रश्न जलद, स्पष्ट आणि जवळजवळ प्रत्येकाशी संबंधित असावा. साधे समाधान रेटिंग किंवा अनुभवाचा स्कोअर यासाठी उत्तम काम करतो कारण यासाठी कमी प्रयत्नांची आवश्यकता असते आणि प्रतिसादकर्त्याला गती मिळते.
लोकसंख्याशास्त्र (demographics), लांबलचक मजकूर बॉक्स किंवा ज्या प्रश्नांना आठवण्याची गरज असते अशा प्रश्नांनी सुरुवात करू नका. जर पहिली स्क्रीनच कठीण वाटली, तर लोक सर्वेक्षणामध्ये कोणताही वेळ देण्यापूर्वीच ते सोडून निघून जातात.
सुरुवातीच्या प्रश्नांनंतर, व्यापक कडून विशिष्ट कडे जा:
- एकूण अनुभवापासून सुरुवात करा.
- त्यानंतर मुख्य कारणाचा पाठपुरावा करा.
- पर्यायी तपशीलाने शेवट करा.
तो क्रम लोक कसा विचार करतात हे प्रतिबिंबित करतो. ते आधी एक सामान्य मत बनवतात, नंतर त्याचे स्पष्टीकरण देतात.
लॉजिकचा वापर करा जेणेकरून लोकांना फक्त महत्त्वाच्या गोष्टीच दिसतील
स्किप लॉजिक (Skip logic) हे ठिकाण सर्वेक्षणाच्या डिझाइनमधील सर्वात कमी वापरल्या जाणाऱ्या साधनांपैकी एक आहे. यामुळे एक लहान सर्वेक्षण आणखी लहान वाटते कारण प्रतिसादकर्त्यांना केवळ त्यांच्या भेटीशी संबंधित प्रश्नच दिसतात.
काही उदाहरणे:
- ज्या पाहुण्याने सांगितले की त्याने कॅफेचा वापर केला नाही, त्याला अन्न-सेवा संबंधित प्रश्न दिसू नयेत.
- परताव्यासाठी भेट देणाऱ्या ग्राहकाला उत्पादन शोधण्याशी संबंधित प्रश्न दिसू नयेत.
- फोनवरून बुकिंग केल्याचे सांगणाऱ्या रुग्णाला ॲप-वापराचे प्रश्न विचारले जाऊ नयेत.
हे केवळ सोयीचे वैशिष्ट्य नाही. यामुळे डेटाची गुणवत्ता सुधारते कारण अप्रासंगिक प्रश्नांमुळे लोक अंदाधुंद उत्तरे देण्यास प्रवृत्त होतात.
जेव्हा उत्तरदात्याला आपली दखल घेतली गेल्यासारखे वाटते, तेव्हा सर्वेक्षण पूर्ण करणे सोपे होते. सुसंगतता लोकांना पुढे जाण्यास प्रवृत्त करते.
लोक प्रत्यक्षात वापरत असलेल्या स्क्रीनसाठी डिझाइन करा
ठिकाणावरील अभिप्राय बऱ्याचदा फोनवर गोळा केला जातो. यामुळे काय उपयुक्त ठरते ते बदलते. डेस्कटॉप पूर्वावलोकनात दिसतात त्यापेक्षा लांब मॅट्रिक्स, दाट ग्रीड्स आणि वारंवार येणारे स्केल मोबाईलवर हाताळणे कठीण असते.
अनुभव सुलभ ठेवा:
- लहान पर्याय वापरा: प्रश्न लहान स्क्रीनवर सहजपणे बसणारे असावेत.
- स्क्रोलिंग मर्यादित करा: स्क्रीनवर जास्त गर्दी दिसल्यास, प्रतिसाद देणारे असा गृहीत धरतात की संपूर्ण सर्वेक्षण आणखी त्रासदायक असेल.
- टेक्स्ट प्रतिसाद पर्यायी ठेवा: जेव्हा मिळणारी माहिती खरोखरच महत्त्वाची असेल तेव्हाच ग्राहकांकडून टाईप करून घेण्याची आवश्यकता ठेवा.
बहुतेक शैलीविषयक वादविवादांपेक्षा एक व्यावहारिक चाचणी अधिक महत्त्वाची असते. एखाद्या ठिकाणी चालत असताना फोनवर स्वतः सर्वेक्षण पूर्ण करा. जर तिथे ते कठीण वाटत असेल, तर प्रत्यक्ष वापरामध्ये त्याची कामगिरी सुधारेल.
योग्य वेळी योग्य लोकांपर्यंत पोहोचणे
वेळेनुसार प्रतिसादाच्या दर्जात फरक पडतो. भेटीनंतर बराच वेळ गेलेले सर्वेक्षण अनुभवाऐवजी आठवणी टिपते. वेन्यूच्या बाबतीत, हे एक मोठे नुकसान आहे कारण ज्या तपशिलांची तुम्हाला काळजी असते ते बऱ्याचदा तात्कालिक असतात: रांगेतील अडथळे, कर्मचाऱ्यांशी झालेला संवाद, स्वच्छता, योग्य जागा शोधणे, लॉगिनमधील समस्या, चेकआउटचा वेग किंवा डिस्चार्जमधील स्पष्टता.
यामुळेच भौतिक ठिकाणी WiFi-ट्रिगर सर्वेक्षणे खूप उपयुक्त ठरतात. हे ऑपरेटरना प्रत्यक्ष भेट सुरू असताना किंवा ती संपत असतानाच अभिप्राय विचारण्याची परवानगी देतात, जेव्हा अनुभव अगदी ताजा असतो आणि प्रतिसादकर्ता प्रत्यक्ष जागेवर हजर असतो.
एखादी गोष्ट घडून गेल्यावर विचारण्यापेक्षा ती घडत असतानाच विचारणे का फायदेशीर ठरते
ईमेल सर्वेक्षणांचे अजूनही स्वतःचे स्थान आहे, विशेषतः दीर्घकालीन संबंधांच्या अभ्यासासाठी. परंतु वेन्यूवरील ऑपरेशनल फीडबॅकसाठी, ते बऱ्याचदा खूप संथ ठरतात. संदेश मिळेपर्यंत, पाहुण्याला कदाचित हे आठवणार नाही की नेमकी अडचण साईनचे फलक, सेवेतील विलंब, WiFi वरील अडथळे किंवा स्टॉक उपलब्धतेमध्ये होती. तुम्हाला अजूनही प्रतिसाद मिळतील, परंतु ते कमी अचूक असतील.
एक WiFi ऑथेंटिकेशन फ्लो तुम्हाला अधिक चांगला ट्रिगर देतो. तुम्ही कनेक्शननंतर, थांबण्याच्या वेळेदरम्यान किंवा डिस्कनेक्ट झाल्यावर एक लहान सर्वेक्षण विचारू शकता. यामुळे फीडबॅक संदर्भाशी संबंधित आणि तात्काळ मिळतो. याचा अर्थ असा देखील होतो की तुम्ही केवळ मेलिंग लिस्टवरील कोणाकडूनही नाही, तर पडताळणी केलेल्या पाहुण्यांकडून डेटा गोळा करत आहात.
याचे एक उदाहरण म्हणजे Purple चे गेस्ट WiFi सर्वेक्षण फिचर आहे, जे वेन्यूना त्यांच्या गेस्ट WiFi प्रवासादरम्यान लहान सर्वेक्षणे जोडण्याची परवानगी देते. काळजीपूर्वक वापरल्यास, ही सिस्टीम ऑपरेटर्सना नंतर पाठपुरावा करण्याऐवजी थेट वेन्यूमध्येच संक्षिप्त, भेटीशी संबंधित फीडबॅक गोळा करण्यास मदत करते.
एखाद्या ठिकाणाच्या आत सॅम्पलिंग करणे अद्यापही महत्त्वाचे आहे
ठिकाणावरील वेळ निवडणे प्रभावी आहे, परंतु यामुळे नमुना घेण्याच्या शिस्तीची गरज संपत नाही. आपल्याला अजूनही याचा विचार करावा लागेल की कोणाचे प्रतिनिधित्व केले जात आहे आणि कोण सुटत आहे.
ऑफिस फॉर नॅशनल स्टॅटिस्टिक्स सर्वेक्षण पद्धतीसाठी बेंचमार्क म्हणून 2011 च्या जनगणनेचा वापर करणे सुरू ठेवत आहे, आणि त्या जनगणनेमध्ये UK ची लोकसंख्या 63,182,178 नोंदवली गेली होती, जेव्हा निकाल मोठ्या लोकसंख्येचे प्रतिनिधित्व करणार असतात तेव्हा सॅम्पल डिझाइन आणि प्रतिनिधित्वाच्या भूमिकेवर भर दिला जातो, जसे की Great Brook च्या सर्वेक्षण आत्मविश्वास आणि सॅम्पल डिझाइनच्या विहंगावलोकनात स्पष्ट केले आहे.
त्या राष्ट्रीय मुद्द्याला वेन्यू स्तरावरील समकक्ष देखील आहे. तुमचे सर्वेक्षण केवळ गेस्ट WiFi वरील आठवड्यातील दिवसांमधील अभ्यागतांचा डेटा गोळा करत असल्यास, त्यातून कुटुंबे, संध्याकाळचा व्यवसाय, वृद्ध अभ्यागत किंवा कधीही लॉगिन न करणारे लोक सुटू शकतात. जर हेल्थकेअर फीडबॅक केवळ डिजिटली सक्षम रुग्णांकडूनच मिळत असेल, तर तुमच्या अनुभवाचे चित्र एका बाजूला झुकलेले असेल.
प्रॅक्टिकल नियंत्रणे वापरा:
- वेळेनुसार प्रश्न बदला: एकाच व्यस्त वेळेला सर्व प्रतिसादांवर वर्चस्व गाजवू देऊ नका.
- ठिकाणाचे कव्हरेज तपासा: मल्टि-साइट ऑपरेटरनी सर्व डेटा आंधळेपणाने एकत्र करण्याऐवजी ठिकाणांची परस्परांशी तुलना केली पाहिजे.
- चॅनेलच्या पूर्वग्रहावर लक्ष ठेवा: WiFi वापरकर्ते हे न वापरणाऱ्यांपेक्षा महत्त्वाच्या बाबतीत वेगळे असू शकतात.
लाँच करण्यापूर्वी आमंत्रणांचे नियोजन करा आणि चाचणी घ्या
प्रतिसाद नियोजन सर्वेक्षण लाइव्ह होण्यापूर्वीच केले पाहिजे. जर तुम्हाला 200 पूर्ण झालेले सर्वेक्षण हवे असतील आणि 20% प्रतिसाद दराची अपेक्षा असेल, तर तुम्हाला सुरुवातीला सुमारे 1,000 लोकांचा आमंत्रण गट आवश्यक आहे, आणि लाँच करण्यापूर्वी 5 ते 10 लोकांसह सर्वेक्षणाची पायलट चाचणी केली पाहिजे, असे CleverX च्या सर्वेक्षण पद्धतीच्या मार्गदर्शनानुसार स्पष्ट होते.
हे ठिकाणांवर ऑपरेशनल दृष्टीने उपयुक्त ठरते कारण यामुळे वास्तववादाला वाव मिळतो. उपलब्ध वेळेत जर तुमची पादचारी संख्या किंवा WiFi लॉगिन व्हॉल्यूम तुम्हाला हव्या असलेल्या नमुन्याला (सॅम्पल) सपोर्ट करू शकत नसेल, तर तुम्हाला सर्वेक्षणाची वेळ बदलावी लागेल, वर्गीकरणाची उद्दिष्टे कमी करावी लागतील किंवा विश्लेषण योजना सोपी करावी लागेल.
जोपर्यंत तुम्ही काही वास्तविक वापरकर्त्यांना त्यांच्या स्वतःच्या फोनवर सर्वेक्षण घेताना पाहत नाही, तोपर्यंत पूर्ण प्रमाणावर ते सुरू करू नका. लहान वापरातील समस्या लवकरच मोठ्या डेटा समस्या बनतात.
डेटाचे विश्लेषण करणे आणि मिळालेल्या माहितीवर कृती करणे
बहुतेक सर्वेक्षण कार्यक्रमांमधून पुरेसा डेटा मिळतो. त्यांच्याकडे ज्या गोष्टीची कमतरता असते ती म्हणजे निर्णय घेण्याची शिस्त.
विश्लेषण उपयुक्त ठेवण्याचा सर्वात सोपा मार्ग म्हणजे मूळ व्यावसायिक प्रश्नाकडे परत जाणे. जर सर्वेक्षण रांगेतील त्रासाबद्दल समजून घेण्यासाठी तयार केले गेले असेल, तर पुनरावलोकन बैठकीला ब्रँडिंग, मेनू डिझाइन आणि लॉयल्टी धोरणाबद्दलच्या व्यापक चर्चेत वाहून जाऊ देऊ नका. आधी ऑपरेशनल समस्येवरच ठाम राहा.
स्कोअर्स आणि टिप्पण्यांना वेगळी वागणूक द्या
बंद प्रश्न तुम्हाला अडथळा कुठे आहे हे सांगतात. मुक्त टिप्पण्या तुम्हाला तो का आहे हे सांगतात.
याचा अर्थ असा की विश्लेषणाने या दोन्ही गोष्टी वेगळ्या ठेवल्या पाहिजेत:
- संख्यात्मक प्रतिसाद: ठिकाण, दिवसाची वेळ, भेटीचा प्रकार किंवा सेवा श्रेणीनुसार पॅटर्न शोधा.
- गुणात्मक टिप्पण्या: प्रतीक्षा वेळ, कर्मचाऱ्यांची मदत, स्वच्छता, फलक किंवा कनेक्टिव्हिटीच्या समस्या यासारख्या वारंवार येणाऱ्या विषयांचे गट बनवा.
- एकत्रित विश्लेषण: टिप्पण्यांमुळे कमी किंवा जास्त गुणांचे सातत्यपूर्ण स्पष्टीकरण मिळते का ते तपासा.
डॅशबोर्ड मदत करू शकतो, पण केवळ तेव्हाच जेव्हा कोणीतरी विश्लेषणाची जबाबदारी घेईल. सर्वेक्षण डेटा आणि ठिकाणावरील पाहुण्यांच्या वर्तनाची सांगड घालणारी टूल्स विशेषतः उपयुक्त ठरतात, कारण ती ऑपरेटरना भेटीच्या संदर्भासह पाहुण्यांच्या मतांची तुलना करण्याची परवानगी देतात. पाहुण्यांच्या नेटवर्क डेटावर काम करणाऱ्या टीम्ससाठी, WiFi विश्लेषण आणि रिपोर्टिंग टूल्स हा व्यापक दृष्टिकोन ठेवून मदत करू शकतात.
विषयांचे कृतींमध्ये रूपांतर करा
केवळ रिपोर्टिंग करण्यावर थांबणे ही एक मोठी अडचण आहे. बहुतेक ऑपरेटर्सना चार्ट कसे तयार करायचे हे आधीच माहित असते. कृतीची जबाबदारी सोपवण्यात फारच कमी लोक पटाईत असतात.
एक उपयुक्त आउटपुट यासारखे दिसते:
- ओळखलेली समस्या: पाहुण्यांनी चेक-इन करताना गोंधळ होत असल्याचे सांगितले.
- संभाव्य कारण: फलक (साइनएज) आणि कर्मचाऱ्यांचे मार्गदर्शन विसंगत आहे.
- जबाबदार व्यक्ती: फ्रंट-ऑफ-हाउस व्यवस्थापक.
- कृती: आगमन फलक अपडेट करा आणि स्वागताच्या पायऱ्या प्रमाणित करा.
- पुनरावलोकन बिंदू: बदलानंतर भविष्यातील सर्वेक्षण प्रतिसादांची तुलना करा.
चांगल्या विश्लेषणाचा अर्थ काय होतो: "अतिथी सामान्यतः नाखूष नाहीत. ते विशेषतः आगमनाच्या पहिल्या काही मिनिटांत निराश होतात."
त्या पातळीवरील विशिष्टता हीच अशी जागा आहे जिथे सर्वेक्षणाचे डिझाइन यशस्वी ठरते. सर्वेक्षण हे केवळ ऐकून घेण्याच्या सरावापेक्षा बरेच काही बनते. ते एक ऑपरेशनल फीडबॅक लूप बनते.
गोपनीयता अनुपालन व्यवस्थापित करणे आणि विश्वास निर्माण करणे
सर्वेक्षण डिझाइनमध्ये गोपनीयता ही आता केवळ कायदेशीर तळटीप राहिलेली नाही. बऱ्याच ठिकाणांवर, तो प्रतिसादाच्या निर्णयाचाच एक भाग असतो. जेव्हा सर्वेक्षण वैध, योग्य आणि पुढील प्रक्रियेबद्दल स्पष्ट दिसते, तेव्हा लोक प्रतिसाद देण्यास अधिक उत्सुक असतात.
अभिप्राय जेव्हा अतिथी WiFi शी जोडलेला असतो तेव्हा हे अधिक महत्त्वाचे ठरते, कारण प्रतिसादकर्त्याला आधीच माहित असते की त्यांनी कनेक्ट करण्यासाठी काही माहिती शेअर केली आहे. सर्वेक्षणामध्ये खूप जास्त माहिती विचारली गेल्यास किंवा ती अस्पष्ट पद्धतीने विचारल्यास, विश्वास वेगाने कमी होतो.
डेटाची मागणी मर्यादित ठेवा
माहिती आयुक्त कार्यालयाने (ICO) डेटा मिनिमायझेशन (कमीत कमी डेटा गोळा करणे) आणि पारदर्शकता यावर भर दिला आहे, आणि संस्था वैयक्तिक माहिती कशा प्रकारे गोळा करतात आणि वापरतात याबद्दल यूके मधील लोकांचे मत संवेदनशील आहे, ज्यामुळे प्रभावी सर्वेक्षण उपयोजनासाठी विश्वास अत्यंत महत्त्वाचा ठरतो, जसे की सर्वेक्षण डिझाइनमधील यूकेच्या गोपनीयता अपेक्षांच्या या सारांशात चर्चा केली आहे.
ठिकाणच्या (venue) ऑपरेटर्ससाठी, व्यावहारिक निष्कर्ष सोपा आहे. केवळ अशाच डेटाची मागणी करा ज्याचे तुम्ही समर्थन करू शकता.
याचा सामान्यतः असा अर्थ होतो:
- डेमोग्राफिक (लोकसंख्याशास्त्रीय) प्रश्न ऐच्छिक ठेवा: ते केवळ तेव्हाच समाविष्ट करा जेव्हा ते विश्लेषणात महत्त्वपूर्ण सुधारणा करणार असतील.
- उद्देश स्पष्टपणे सांगा: लोकांना सांगा की सर्वेक्षण सेवा सुधारण्यासाठी, ऑपरेशनल फीडबॅकसाठी किंवा इतर कशासाठी आहे.
- छुप्या मार्केटिंगचा वापर टाळा: जर सर्वेक्षणाचा खरा उद्देश यादी वाढवणे किंवा भविष्यातील जाहिरात करणे असेल, तर प्रतिसादकर्त्यांना त्याची जाणीव होईल.
संमती साध्या भाषेत लिहा
संमतीची भाषा कायदेशीर न वाटता मानवी वाटली पाहिजे. पॉलिसीची भाषा डीकोड न करताच आपण कशाला सहमती देत आहोत हे उत्तरदात्याला समजले पाहिजे.
चांगली सर्वेक्षण संमती सहसा तीन गोष्टींची उत्तरे देते:
- तुम्ही काय गोळा करत आहात.
- तुम्ही ते का गोळा करत आहात.
- फीडबॅक अनामित, लिंक केलेला की ओळखण्यायोग्य आहे.
जर तुम्ही आरोग्य सेवा, निवासी किंवा इतर विश्वास-संवेदनशील क्षेत्रात असाल, तर अधिक काळजी घ्या. लोकांना त्यांच्या वैयक्तिक ओळखण्यायोग्य तपशीलांशी फीडबॅक न जोडता सेवेच्या गुणवत्तेवर टिप्पणी करायची असू शकते. अशा प्रकरणांमध्ये, प्रतिसादकर्त्यांना पर्याय देणे महत्त्वाचे ठरते. तसेच योग्य तिथे स्पष्ट guest WiFi डेटा गोपनीयता स्पष्टीकरणाची लिंक जोडणे देखील आवश्यक आहे.
एक स्वच्छ गोपनीयता दृष्टिकोन केवळ अनुपालन (compliance) जोखीम कमी करण्यापेक्षा बरेच काही करतो. यामुळे प्रामाणिकपणा सुधारतो. जेव्हा प्रतिसादकर्त्यांना विश्वास असतो की संस्था त्यांच्या माहितीचा जबाबदारीने वापर करत आहे, तेव्हा ते अधिक उपयुक्त अभिप्राय सामायिक करतात.
तुम्हाला गेस्ट WiFi चे रूपांतर एका उपयुक्त फीडबॅक चॅनेलमध्ये करायचे असल्यास, Purple वेन्यू टीम्सना सत्यापित भेट देणाऱ्यांकडून थेट वेन्यूमधील त्वरित सर्वेक्षण प्रतिसाद गोळा करण्याचा मार्ग प्रदान करते, तसेच हे प्रतिसाद ऑपरेशनली उपयुक्त बनवण्यासाठी आवश्यक असणारे ऑथेंटिकेशन आणि ॲनालिटिक्स देखील देते.
