Analisi di presenza vs analisi di engagement

La scelta tra presence analytics ed engagement analytics dipende dai tuoi obiettivi specifici: usa la presence per i volumi complessivi di affluenza o l'engagement per il marketing. Purple supporta entrambi gli standard GDPR su reti come Cisco Meraki in oltre 80.000 sedi, aiutando le aziende a combinare i dati di localizzazione con i profili degli ospiti che hanno effettuato l'opt-in per guidare le operazioni.

Presence analytics vs engagement analytics: quale scegliere?

La scelta dipende dalla domanda a cui stai cercando di rispondere.

• "Quante persone, dove e quando?" Questa è una domanda sulla presenza (presence). Copre i volumi delle visite, gli orari di punta, il tempo di permanenza e quali siti registrano le prestazioni migliori e peggiori.
• "Chi sono, torneranno e possiamo raggiungerli?" Questa è una domanda sul coinvolgimento (engagement). Riguarda i visitatori noti, il comportamento ricorrente e i contatti con opt-in a cui poter proporre attività di marketing.

La presence analytics rileva chiunque abbia un dispositivo con WiFi abilitato, ma non può dirti chi sono. L'engagement analytics ti dice esattamente chi ha effettuato l'accesso, ma solo per la quota di visitatori che sceglie di connettersi. Nessuna delle due copre il punto cieco dell'altra. Ecco perché la maggior parte degli operatori multi-sito gestisce entrambe dalla stessa rete.

Purple gestisce entrambe da un'unica rete WiFi. Funziona come un overlay cloud agnostico rispetto all'hardware su Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme e Fortinet. Purple opera in oltre 80.000 sedi attive a livello globale e ha registrato 440 milioni di accessi nel 2024 (dati interni di Purple).

Dove differiscono realmente la presence analytics e l'engagement analytics?

Come funziona la presence analytics

Uno smartphone con il WiFi attivato invia regolarmente richieste di probe. Si tratta di brevi pacchetti radio che chiedono alle reti vicine di identificarsi. I tuoi access point rilevano questi pacchetti e registrano l'indicatore di intensità del segnale ricevuto (RSSI), una misura di quanto sia forte il segnale. Segnali forti e prolungati suggeriscono che il dispositivo si trova all'interno della sede. Segnali deboli o brevi suggeriscono un passante.

Il report sulla Presence di Purple trasforma tutto questo in una serie di metriche operative:

• Conversioni: il numero totale di visite in cui l'intensità del segnale indicava che il dispositivo si trovava all'interno della sede.
• Permanenza media: per quanto tempo i visitatori autenticati sono rimasti connessi per visita.
• Visite per giorno e ora: una mappa termica del volume delle visite durante la settimana.
• Sedi più e meno popolari: i tuoi 10 siti migliori e peggiori per visite. Le sedi con zero visite sono escluse.

Le definizioni complete dei campi sono disponibili nell'articolo di supporto WiFi Analytics: Presence support article.

Come funziona l'engagement analytics

Un Captive Portal è la pagina web che un visitatore vede prima di ottenere l'accesso a Internet. In quella pagina, il visitatore accede con un indirizzo email, un modulo o un login social. Effettua anche una scelta consapevole di opt-in per il marketing, se lo desidera. Ogni visita successiva è collegata a un profilo noto con dati di prima parte forniti direttamente dal visitatore.

Quel profilo cambia ciò che puoi misurare. Puoi contare i visitatori nuovi rispetto a quelli di ritorno e segmentarli in base agli attributi che hanno condiviso. Puoi quindi raggiungere il gruppo che ha prestato il consenso tramite il tuo CRM. Zone Analytics di Purple consente di filtrare i movimenti da zona a zona per genere o età. Questo filtro si basa sui dati di accesso, quindi è una funzionalità di engagement associata ai dati di localizzazione. Consulta l'articolo di supporto di Zone Analytics per le definizioni dei report.

Confronto affiancato

Asse	Presence analytics	Engagement analytics
Fonte dei dati	Richieste di probe e potenza del segnale dai dispositivi vicini	Accesso al Captive Portal e sessioni connesse
Chi viene contato	Ogni dispositivo con WiFi attivato entro la portata	Solo i visitatori che effettuano l'accesso
Identità	Identificatore del dispositivo, nessun nome o dettaglio di contatto	Nome, e-mail e attributi forniti dal visitatore
Metriche tipiche	Visite, conversioni, ore di punta, classifica dei locali	Visite ripetute, tasso di opt-in, comportamento dei segmenti, risposta alle campagne
Effetto della randomizzazione MAC	Alto: gonfia i conteggi univoci e interrompe la corrispondenza delle visite ripetute	Basso: l'identità risiede nel record di accesso
Base giuridica GDPR usuale	Legittimo interesse, Articolo 6(1)(f)	Consenso, Articolo 6(1)(a), per il marketing
Azione richiesta al visitatore	Nessuna	Accedere e scegliere se acconsentire
Hardware necessario	Access point esistenti con un feed di localizzazione	Access point esistenti più un Captive Portal
Più adatto per	Operazioni, proprietà, personale e confronto dei siti	Marketing, fidelizzazione, CRM e personalizzazione
Principale punto cieco	Non può dirti chi sia nessuno	Non può vedere i visitatori che non si connettono mai

Come la randomizzazione MAC cambia i dati di presenza

Ogni dispositivo WiFi ha un indirizzo MAC, un identificatore hardware trasmesso nei suoi frame radio. I primi sistemi di presenza trattavano ogni indirizzo MAC come una persona. Questa ipotesi non è più valida.

I dispositivi Apple utilizzano indirizzi MAC casuali nelle richieste di probe quando non sono associati a partire da iOS 8. A partire da iOS 14 e Android 10, i telefoni utilizzano per impostazione predefinita anche un indirizzo casuale per rete quando si connettono. Gli effetti pratici sui dati di presenza sono triplici:

• I conteggi dei dispositivi univoci aumentano. Un telefono può apparire come più dispositivi diversi nell'arco di un giorno o di una settimana.
• La corrispondenza delle visite ripetute non funziona. Un telefono che ritorna la settimana successiva potrebbe utilizzare un nuovo indirizzo, apparendo così come un visitatore che viene per la prima volta.
• I volumi orari e giornalieri rimangono utilizzabili. All'interno di una finestra temporale ristretta, il conteggio dei segnali forti e prolungati rimane un indicatore valido di quanto sia affollato un locale.

La regola che ne consegue è: utilizzare i dati di presenza per il volume, la tempistica e il confronto dei siti. Non utilizzarli per l'analisi della fidelizzazione o della frequenza. I dati di engagement sono molto meno esposti alla randomizzazione perché l'identità risiede in ciò che il visitatore ha inviato, non nell'indirizzo radio.

Quando la presence analytics è la scelta giusta?

Scegli l'analisi delle presenze quando hai bisogno di una copertura totale di tutte le persone, anziché di approfondimenti su poche di esse. È la scelta giusta quando hai bisogno di:

• Confrontare i siti in modo equo. Classificare le sedi in base alle visite mostra quali punti vendita registrano prestazioni inferiori. Purple classifica le tue 10 sedi migliori e le 10 peggiori.
• Pianificare il personale. La mappa termica dei giorni e delle ore mostra i picchi di domanda, consentendoti di organizzare i turni di conseguenza.
• Misurare la conversione all'interno di un sito. Dividi le transazioni per le visite per ottenere un tasso di conversione visita-acquisto per ciascun negozio.
• Capire lo spazio. Zone Analytics mostra il tempo medio di sosta per zona, le visite giornaliere medie per zona e una mappa termica oraria delle persone all'interno delle zone.
• Evitare attriti. Nessuno deve registrarsi, quindi puoi vedere l'ampia percentuale di visitatori che non si connettono mai.

Nel settore Retail, la presenza è solitamente il primo livello che viene implementato. Risponde a domande sul patrimonio immobiliare e sulle operazioni a cui i dati di marketing non possono rispondere. Per un'analisi più approfondita del feed di localizzazione di un fornitore, leggi HPE Aruba Central presence analytics: setup, exports and limits.

Scenario pratico: una catena di moda con 30 negozi (cifre illustrative)

Situazione. Un rivenditore di moda con 30 negozi vuole sapere perché due negozi simili in centro città registrano prestazioni commerciali diverse. Entrambi hanno una superficie e un volume di vendite simili.

Cosa è stato fatto. Il rivenditore ha confrontato una settimana di dati sulle presenze con le transazioni di cassa. Il negozio A ha registrato 12.000 conversioni e 2.400 transazioni, con un tasso di conversione visita-acquisto del 20%. Il negozio B ha registrato 9.000 conversioni e 2.700 transazioni, con un tasso del 30%. La mappa termica dei giorni e delle ore ha mostrato che il negozio A ha registrato il picco il sabato tra le 14:00 e le 16:00. In quella fascia oraria, solo tre dipendenti erano presenti nel negozio.

Risultato misurabile. L'analisi ha isolato un divario di conversione di 10 punti. Ha ricondotto tale divario a una carenza di personale in un picco noto, non a una mancanza di visitatori. Il rivenditore ha spostato due dipendenti nel negozio per quella fascia oraria. Ha poi stabilito il tasso di conversione visita-acquisto come parametro da verificare quattro settimane dopo.

Nota cosa il rivenditore non ha fatto. Non ha utilizzato i dati di presenza per sostenere che il negozio A avesse acquirenti più fedeli. La randomizzazione dei MAC rende inaffidabili i conteggi delle visite ripetute ricavati dai dati di presenza.

Quando l'analisi del coinvolgimento è la scelta giusta?

Scegli l'analisi del coinvolgimento (engagement analytics) quando hai bisogno di sapere chi sono i tuoi visitatori e agire di conseguenza. È la scelta giusta quando hai bisogno di:

• Far crescere un pubblico di proprietà. Ogni opt-in effettuato per scelta consapevole aggiunge un contatto che puoi raggiungere senza pagare una piattaforma terza.
• Misurare la fidelizzazione. Le visite ripetute sono collegate a un profilo noto, quindi la suddivisione tra nuovi visitatori e visitatori di ritorno è affidabile.
• Dimostrare l'impatto delle campagne. Puoi vedere se un visitatore contattato è tornato, non solo se ha aperto un'email.
• Segmentare il tuo pubblico. Gli attributi derivanti dal login, come la fascia d'età, ti consentono di confrontare il modo in cui diversi gruppi utilizzano la tua sede.
• Alimentare il tuo CRM. Purple si integra con piattaforme CRM e di marketing, consentendo ai dati di prima parte di confluire nei sistemi che il tuo team già utilizza.

Nei Hotels, l'engagement analytics trasforma gli accessi al WiFi degli ospiti in una relazione diretta. Questa relazione è particolarmente importante con gli ospiti che hanno prenotato tramite terze parti.

Scenario pratico: un hotel da 200 camere con ristorante e bar (cifre illustrative)

Situazione. Un hotel da 200 camere prenota la maggior parte delle stanze tramite agenzie di viaggio online. Di conseguenza, possiede i dati di contatto di pochissimi ospiti. Il suo ristorante e il suo bar rimangono semivuoti nei giorni feriali.

Azione intrapresa. L'hotel ha configurato un Captive Portal che richiede un indirizzo email. Il consenso al marketing era un'opzione di opt-in separata e non selezionata. In un mese, 1.500 ospiti hanno effettuato l'accesso e 600 hanno prestato il consenso, con un tasso di opt-in del 40%. La Zone Analytics ha mostrato un tempo di sosta medio breve nella zona bar rispetto alla hall. Gli ospiti passavano dal bar ma non si fermavano. L'hotel ha inviato agli ospiti che avevano prestato il consenso un'offerta per una cena a metà settimana.

Risultato misurabile. L'hotel ha creato 600 profili di ospiti contattabili e consenzienti che prima non possedeva. Ora misura due metriche ogni mese: i riscatti delle offerte da parte di quel gruppo e la variazione del tempo di sosta nella zona bar. Ha anche un tasso di opt-in di riferimento da migliorare modificando ciò che il portale offre in cambio.

C'è bisogno sia della presence analytics che dell'engagement analytics?

Per la maggior parte delle strutture, sì. Le due misurazioni si integrano come un denominatore e un numeratore.

• La presence analytics fornisce il totale. Mostra quante persone erano presenti nella struttura.
• L'engagement analytics fornisce la quota nota. Mostra quanti di loro hanno effettuato l'accesso e quanti hanno prestato il consenso.

Dividendo l'uno per l'altro si ottiene un tasso di connessione per ciascun sito. Questa è una misura pratica di quanto stia funzionando la vostra offerta di WiFi per gli ospiti. Un negozio con un'elevata presenza e un basso engagement ha visitatori ma un debole motivo per connettersi. In questo caso occorre ottimizzare il portale o l'incentivo, non la posizione.

I due livelli correggono anche i punti deboli l'uno dell'altro.

Domanda	Solo presence	Solo engagement	Entrambi insieme
Quanto è stato frequentato il sabato?	Risposta per tutti i visitatori	Risposta solo per chi ha effettuato l'accesso	Volume totale più la quota nota
I visitatori stanno tornando?	Inattendibile dopo la randomizzazione MAC	Risposta per i visitatori che hanno effettuato l'accesso	Tasso di ritorno per i visitatori noti, parametrato sul volume totale
Quale zona attira maggiormente l'attenzione?	Tempo di sosta per zona, senza dettagli sui segmenti	Nessuna visualizzazione delle zone senza dati di localizzazione	Tempo di sosta per zona filtrato per età o sesso
La campagna ha funzionato?	Mostra solo una variazione del volume	Mostra la risposta dei visitatori contattati	Risposta più l'effetto sulle visite totali

Scenario pratico: una stazione ferroviaria in centro città (cifre illustrative)

Situazione. Un operatore della stazione desidera migliorare le locazioni commerciali dell'atrio. Desidera inoltre comunicare informazioni sui disservizi ai passeggeri. Cosa è stato fatto. I dati di presenza hanno mostrato i volumi di visite nell'atrio per singola ora. I dati hanno anche confermato che il picco mattutino tra le 07:00 e le 09:00 registrava circa il doppio del volume rispetto al picco serale. I dati di engagement dei passeggeri che hanno effettuato l'accesso al WiFi della stazione hanno fornito all'operatore un gruppo di utenti iscritti per gli aggiornamenti sul servizio.

Risultato misurabile. L'operatore ha potuto mostrare ai potenziali inquilini il numero di visite orarie, utilizzando i dati della propria rete anziché delle stime. Ha inoltre ottenuto una lista di contatti consenzienti che ha potuto misurare attraverso i tassi di apertura dei messaggi e di riconnessione. Purple opera nel settore ferroviario sia sui Treni sia nelle stazioni.

L'analisi delle presenze è conforme al GDPR?

L'analisi delle presenze può essere conforme al GDPR, ma la conformità dipende da come viene distribuita, non dalla tecnologia. Lo stesso vale per l'analisi dell'engagement. Le due attività si basano semplicemente su presupposti di liceità differenti.

Cosa dice il GDPR sugli identificatori dei dispositivi

L'Articolo 4(1) del GDPR definisce i dati personali includendovi le informazioni che identificano una persona attraverso un "identificativo online". Il Considerando 30 nomina gli identificativi forniti da dispositivi, applicazioni, strumenti e protocolli. Un indirizzo MAC può identificare un dispositivo, e quindi il suo proprietario, nel tempo. Trattatelo come dato personale a meno che non possiate dimostrare il contrario.

L'Information Commissioner's Office (ICO) del Regno Unito ha pubblicato delle linee guida sull'analisi della posizione tramite segnali WiFi. Tratta gli indirizzi MAC come dati personali laddove possano identificare un individuo. Raccomanda inoltre una segnaletica chiara, un'anonimizzazione tempestiva e tempi di conservazione brevi.

L'hashing di un indirizzo MAC non esclude di per sé il dato dall'applicazione del GDPR. Il Considerando 26 stabilisce che i dati pseudonimizzati, che possono essere ricollegati a una persona con informazioni aggiuntive, sono comunque dati personali. Solo i dati veramente anonimi non rientrano nel regolamento.

La base giuridica per l'analisi delle presenze

I dati di presenza vengono raccolti senza che i visitatori debbano compiere alcuna azione, pertanto il consenso è raramente praticabile. La maggior parte degli operatori si affida al legittimo interesse ai sensi dell'Articolo 6(1)(f). Tale base richiede tre elementi:

• Una valutazione del legittimo interesse. Documentare lo scopo, il motivo per cui i dati di presenza sono necessari e il modo in cui bilanciarli rispetto alle aspettative dei visitatori.
• Trasparenza ai sensi dell'Articolo 14. Informare i visitatori su cosa viene raccolto, perché e per quanto tempo. La segnaletica agli ingressi e un'informativa sulla privacy collegata sono la prassi comune.
• Un modo per opporsi ai sensi dell'Articolo 21. Spiegare come i visitatori possono opporsi, ad esempio disattivando il WiFi.

L'Articolo 35(3)(c) richiede una valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (DPIA) per il "monitoraggio sistematico su larga scala di una zona accessibile al pubblico". Un centro commerciale, uno stadio o una stazione che esegue analisi delle presenze soddisferà probabilmente questo requisito. Completate la DPIA prima di attivare la rilevazione delle presenze.

La base giuridica per l'analisi dell'engagement

I dati di engagement provengono da visitatori che compiono un'azione, quindi il consenso è disponibile e previsto per il marketing. Ai sensi dell'Articolo 7, il consenso deve essere espresso liberamente, specifico, informato e inequivocabile. Deve inoltre essere facile da revocare quanto da fornire. Le caselle preselezionate non sono valide.

Nel Regno Unito, i Privacy and Electronic Communications Regulations (PECR), Regulation 22, aggiungono una regola separata per il marketing via email. È necessario un consenso specifico per questo scopo, pertanto mantieni l'opt-in per il marketing separato dalle condizioni di accesso al WiFi. Gli opt-in a scelta consapevole di Purple sono integrati su questa separazione. Purple è certificata ISO 27001 e conforme al GDPR, e possiede inoltre le certificazioni CCPA, Cyber Essentials e B Corp.

Controlli da implementare per entrambi

• Minimizzazione. Raccogli solo i campi che utilizzerai effettivamente.
• Definisci i periodi di conservazione. Elimina o aggrega i record di presenza grezzi secondo una pianificazione fissa.
• Separa le finalità. Non riutilizzare i dati di presenza operativi per il marketing senza una nuova base giuridica.
• Limita l'accesso. Limita gli identificatori grezzi solo al personale che ne ha effettivamente bisogno.
• Pubblica l'informativa. Posizionala agli ingressi e sul Captive Portal.

Gli stessi principi si applicano nel settore Sanità. I pazienti e i visitatori in questo ambito hanno spesso aspettative di privacy più elevate, quindi rendi la segnaletica e l'informativa sulla privacy particolarmente chiare.

Quanto costa la gestione di ciascuno?

Di norma, nessuno dei due livelli richiede nuovi accessi point. Purple funziona come un overlay cloud sull'hardware già in tuo possesso. I costi effettivi risiedono nella configurazione, nella governance e nel tempo del personale dedicato a elaborare i dati.

Voce di costo	Analisi della presenza	Analisi dell'engagement
Hardware access point	Access point esistenti dall'elenco dei fornitori supportati	Access point esistenti dall'elenco dei fornitori supportati
Configurazione aggiuntiva	Abilita il feed di localizzazione del controller e definisci i confini della sede	Progetta il Captive Portal, i campi di registrazione e la formulazione dell'opt-in
Gestione della planimetria	Disegna le zone per ciascun sito se desideri la Zone Analytics	Non richiesto solo per i dati di registrazione
Aspetti legali e governance	Valutazione del legittimo interesse, DPIA, segnaletica e pianificazione della conservazione	Formulazione del consenso, informativa sulla privacy e revisione PECR per le email
Attività continuativa	Analizza le ore di punta e il posizionamento delle sedi rispetto al personale e alle vendite	Gestisci le campagne, amministra il feed del CRM e gestisci le rinunce (opt-out)
Gestione della qualità dei dati	Ricalibra le aspettative in base all'evoluzione della randomizzazione dei MAC address	Mantieni basso l'attrito al login per proteggere il tasso di connessione
Principale costo nascosto	Sovrastima dei conteggi unici e ripetuti	Un incentivo debole a connettersi, che riduce il pubblico conosciuto

Il costo evitabile più grande è una decisione errata presa su dati sbagliati. Due esempi comuni sono un dato sulla fedeltà estratto dai dati di presenza e un grafico sulle ore di punta basato esclusivamente sui visitatori che hanno effettuato l'accesso.

Come decidere per la tua infrastruttura

Parti dalla domanda a cui l'azienda ha bisogno di rispondere in questo trimestre. Poi scegli il livello che fornisce tale risposta.

| La tua situazione | Raccomandazione | Perché | |---|---|---|| Retailer multi-sede che confronta le prestazioni dei negozi | Prima la presence, poi l'engagement | La classifica delle sedi e la conversione richiedono il volume totale. La crescita del CRM viene subito dopo. | | Gruppo alberghiero che crea relazioni dirette con gli ospiti | Prima l'engagement, poi la presence | I profili degli ospiti con opt-in riducono la dipendenza dalle prenotazioni di terze parti. | | Centro commerciale o stazione che affitta spazi ai locatari | Solo presence | I locatari richiedono il conteggio dei visitatori orari per l'intera area. | | Stadio o sede di eventi con partecipanti muniti di biglietto | Solo engagement | I partecipanti si aspettano già di accedere e gli opt-in alimentano le vendite future. | | Sede con bassi tassi di connessione al WiFi | Prima la presence, poi il miglioramento del portale | È necessario il conteggio totale dei visitatori per misurare il tasso di connessione. | | Organizzazione in un settore sensibile, come la sanità | Presence con una DPIA, engagement solo con consenso esplicito | Le aspettative di privacy sono più elevate e richiedono una governance documentata. |

Una sequenza pratica per la maggior parte delle strutture:

1. Scrivi le tre domande a cui i tuoi responsabili operativi e di marketing hanno più bisogno di dare una risposta.
2. Mappa ogni domanda sulla presence o sull'engagement utilizzando le tabelle sopra riportate.
3. Completa la DPIA e la valutazione dei legittimi interessi prima di abilitare la presence in qualsiasi sito.
4. Distribuisci la presence in tutta la struttura per stabilire i volumi di visite di riferimento e gli orari di punta.
5. Lancia il Captive Portal con caselle di opt-in di marketing separate e non selezionate.
6. Segnala il tasso di connessione per ogni sito e tratta le prestazioni basse come un problema del portale da risolvere.
7. Effettua una revisione trimestrale ed elimina qualsiasi metrica che la randomizzazione dei MAC ha reso inattendibile.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra la presence e l'engagement analytics?

La presence analytics conta i dispositivi dai segnali WiFi senza che il visitatore si connetta, misurando così le visite totali, il tempo di permanenza e gli orari di punta per tutti coloro che si trovano nelle vicinanze. L'engagement analytics proviene dai visitatori che accedono tramite un Captive Portal ed effettuano l'opt-in, aggiungendo così identità, visite ripetute e portata di marketing. La presence offre ampiezza su tutti i visitatori. L'engagement offre profondità sulla quota nota. La maggior parte degli operatori utilizza la presence per le operazioni e l'engagement per il marketing.

Qual è la soluzione migliore per il retail, la presence o l'engagement analytics?

Per il retail, inizia con la presence analytics, quindi aggiungi l'engagement. La presence ti offre il conteggio delle visite, la conversione da visita a vendita e la classifica delle sedi per ogni singolo acquirente, connesso o meno. Queste sono le misure che guidano le decisioni sul personale e sulle strutture. L'engagement trasforma poi gli acquirenti che effettuano l'accesso in contatti con opt-in e dati affidabili sulle visite ripetute. Utilizzarne solo uno lascia un vuoto, o nell'identità o nella copertura.

Ho bisogno sia della presence che dell'engagement analytics?

Sì, per la maggior parte delle proprietà multi-sito. Presence misura il numero totale di visitatori, mentre l'engagement misura la quota che puoi identificare e contattare. Insieme forniscono un tasso di connessione per sito, che mostra dove la tua offerta di WiFi per gli ospiti è meno performante. Inoltre, Presence non può misurare la fedeltà in modo affidabile dopo la randomizzazione dei MAC, e l'engagement non può vedere i visitatori che non si connettono mai. L'esecuzione di entrambi elimina i rispettivi punti ciechi.

L'analisi di presence è conforme al GDPR?

L'analisi di presence può essere conforme al GDPR se distribuita con i giusti controlli. Tratta gli indirizzi MAC come dati personali ai sensi dell'Articolo 4(1) e del Considerando 30. La maggior parte degli operatori si affida ai legittimi interessi ai sensi dell'Articolo 6(1)(f), supportati da una valutazione documentata. Sono necessari anche una segnaletica chiara, un'informativa sulla privacy e una conservazione a breve termine. I grandi locali pubblici di solito richiedono una DPIA ai sensi dell'Articolo 35(3)(c) prima di attivare la presence.

Ho bisogno di nuovo hardware per eseguire l'analisi di presence?

No, nella maggior parte dei casi utilizzi gli access point che già possiedi. Purple è indipendente dall'hardware e funziona come overlay cloud su Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks e Fortinet. Presence richiede l'attivazione del feed di localizzazione del controller e la configurazione dei confini della sede. Zone Analytics richiede anche il disegno delle zone su una planimetria per ogni sito che desideri analizzare.

In che modo la randomizzazione dei MAC influisce sui dati delle mie visite?

La randomizzazione dei MAC danneggia principalmente il conteggio dei dispositivi unici e delle visite ripetute provenienti dai dati di presence. A partire da iOS 14 e Android 10, i telefoni utilizzano per impostazione predefinita un indirizzo MAC casuale per rete, e molti randomizzano anche le probe request. Un telefono può apparire come più dispositivi e i visitatori che ritornano possono sembrare nuovi. I volumi di visite orarie e giornaliere rimangono utilizzabili. Utilizza i dati di engagement, che sono ancorati a un accesso, per la fedeltà e la frequenza.

Posso utilizzare i dati di accesso al WiFi per l'email marketing?

Sì, ma solo con un consenso di marketing separato e specifico. L'accesso per l'utilizzo del WiFi non costituisce un consenso a ricevere marketing. Ai sensi dell'Articolo 7 del GDPR, il consenso deve essere libero e inequivocabile, e il regolamento del Regno Unito PECR Regulation 22 richiede un consenso specifico per l'email marketing. Utilizza una casella di opt-in non selezionata e separata dalle condizioni di accesso. Gli opt-in a scelta consapevole di Purple seguono questo modello, in modo che la tua lista contenga solo i visitatori che hanno scelto di iscriversi.