How accurate is your visitor count, and what does it cost?
Compare door staff, WiFi analytics and 3D sensors on daily counting error and annual cost, then test an occupancy limit.
Medium footfall where conversion rate (sales divided by visitors) depends on an accurate door count.
Results
Method: missed visitors = visitors a day x (1 - typical accuracy). Manual cost = entrances x open hours x days open x staff cost, assuming one counter per door whenever the venue is open. Sensor cost is hardware spread over five years plus licence; £600 a door a year is a mid-range assumption, so enter your own quote. Accuracy figures are typical validated ranges; confirm yours with a manual audit at your busiest hour.
Occupancy limit simulator
How a live count drives an entrance sign. Thresholds: 75% warns staff, 90% pauses entry.
| Method | Headcount accuracy | In and out | Groups | Any lighting | Dwell time | Staff |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Door staff with tally clickers | About 90%, lower at peaks | Usually in only | Misses at busy times | Not applicable | No | One person per door |
| WiFi probe analytics | About 75% until calibrated | No | Only phones with WiFi on | Yes | Yes | None |
| Overhead 3D stereo or ToF sensors | 98% or better | Yes, in and out | Yes, side by side | Yes (ToF works in the dark) | Only at the line | None |
| 3D sensors plus WiFi analytics | 98% or better (from 3D) | Yes, in and out | Yes, side by side | Yes | Yes, from WiFi | None |
लोकांची आत आणि बाहेर मॅन्युअल मोजणी करणे हा अभ्यागतांची संख्या गोळा करण्याचा एक अकार्यक्षम मार्ग आहे, याव्यतिरिक्त, अनेक ठिकाणांना यासाठी मदत करण्यासाठी अतिरिक्त कर्मचारी नियुक्त करावे लागत आहेत.
जागतिक स्तरावरील ठिकाणे, जसे की सुपरमार्केट आणि हाय स्ट्रीट रिटेलर्सनी वन-इन-वन-आऊट धोरण लागू करणे निवडले आहे, जेथे कर्मचाऱ्याचा एक सदस्य स्टोअरमध्ये येणाऱ्या आणि जाणाऱ्या अभ्यागतांच्या प्रवाहावर नियंत्रण ठेवण्यासाठी प्रवेशद्वारावर उभा राहतो.
अभ्यागतांची मॅन्युअल मोजणी लागू केल्यापासून, व्यवसायांना त्यांच्या कार्यात्मक कार्यक्षमतेत घट दिसून येत आहे; ज्याचा त्यांच्या निव्वळ नफ्यावर नकारात्मक परिणाम होत आहे.
याचे कारण असे आहे की मॅन्युअल पद्धतीने लोकांची मोजणी करताना मानवी चुका होण्याची शक्यता असते, कर्मचारी सदस्याचे लक्ष विचलित होऊ शकते, चुकीची मोजणी होऊ शकते किंवा कदाचित ते थोड्या काळासाठी इतरत्र असू शकतात.
कोणत्याही विशिष्ट वेळी व्यवसायाच्या ठिकाणी केवळ अचूक संख्येपेक्षा जास्त लोक उपस्थित नसावेत हे सुनिश्चित करणे अत्यंत महत्त्वाचे झाले आहे अशा काळात, लोक मोजण्याच्या बाबतीत कमी अचूकता असणे व्यवसायांना परवडणारे नाही.
ठिकाणाची सुरक्षितता वाढवण्यासाठी लोकांची अचूक मोजणी करणे
वर नमूद केल्याप्रमाणे लोकांच्या मॅन्युअल मोजणीमुळे लहान चुका आणि चुकीची मोजणी होण्याची शक्यता असते, जी जागतिक आरोग्य संकटाच्या काळात, कोणताही व्यवसाय परवडणारा नाही अशी चूक नाही.
व्यवसाय त्यांच्या अभ्यागत, कर्मचारी आणि ठिकाणाची सुरक्षितता सुधारण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करू शकतात असे असंख्य मार्ग आहेत.
आमच्या एंटरप्राइझ-क्लास अ‍ॅनालिटिक्स प्लॅटफॉर्मसह कॅमेरे कनेक्ट करून, ठिकाणे 3D सुसंगत कॅमेऱ्याद्वारे 98% पर्यंत अचूकतेसह अभ्यागतांच्या संख्येचा मागोवा घेऊ शकतात.
ठिकाणी प्रवेश करणाऱ्या आणि बाहेर पडणाऱ्या अभ्यागतांची अचूक मोजणी करून, व्यवसाय अभ्यागत आणि कर्मचाऱ्यांना सुरक्षित सामाजिक अंतर राखणे शक्य आहे हे सुनिश्चित करून सरकारी मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन देखील करू शकतात.
व्यवसाय त्यांच्या ठिकाणी प्रवेश करताना त्यांच्या अभ्यागतांना मनःशांती देखील देऊ शकतात कारण गोळा केलेली गर्दीची आकडेवारी आणि डेटा अनामिक असतो,
ठिकाणामध्ये येणाऱ्या अभ्यागतांचा प्रवाह स्वयंचलित करणे
Purple चे स्वयंचलित लोक मोजणी आणि विश्लेषण यांसारखे सॉफ्टवेअर वापरणारी ठिकाणे एखाद्या ठिकाणी प्रवेश करणाऱ्या आणि बाहेर पडणाऱ्या अभ्यागतांची संख्या केवळ मोजण्यापलीकडे बरेच काही करू शकतात.
व्यवसाय सिग्नलिंग प्रणाली वापरू शकतात, जी एखाद्या ठिकाणाच्या प्रवेशद्वारावरील स्क्रीनवर किंवा आपल्या ठिकाणामधील एका विशिष्ट झोनमध्ये प्रदर्शित केली जाते, जी अभ्यागताला प्रवेश करणे सुरक्षित आहे की नाही (हिरवा) दर्शवते किंवा त्या ठिकाणातील किंवा झोनमधील अभ्यागतांची संख्या सुरक्षित पातळीपर्यंत कमी होईपर्यंत त्यांना थांबणे आवश्यक आहे की नाही (लाल) दर्शवते.
हे थेट Purple पोर्टलवरून रिअल-टाइम डेटा घेणाऱ्या API द्वारे केले जाऊ शकते, ज्यामुळे तुमच्या अभ्यागतांना मनःशांती मिळते.
एखाद्या ठिकाणी अभ्यागतांचा येण्या-जाण्याचा प्रवाह स्वयंचलितपणे नियंत्रित करण्यासाठी या तंत्रज्ञानाचा वापर केल्याने रांगेचे व्यवस्थापन अत्यंत कार्यक्षम बनते.
ठिकाणे आता अभ्यागतांची संख्या मॅन्युअली मोजण्यासाठी आणि किती लोक प्रवेश करू शकतात याचा अंदाज लावण्यासाठी कर्मचाऱ्यावर अवलंबून नाहीत.
या सर्वांव्यतिरिक्त, तुमच्या वेबसाइटवर गर्दीची पातळी आणि व्यस्त वेळा अपडेट करण्यासाठी या थेट डेटाचा वापर करणे किंवा विशिष्ट वेळी ठिकाणी असलेल्या अभ्यागत संख्येवर हायलाईट करण्यासाठी किओस्क आणि डिस्प्ले वापरणे शक्य आहे.
ज्या व्यवसायांनी ऑटोमेशनचा अवलंब केला आहे ते आनंदाने साक्ष देतील की, त्यांची कार्यात्मक कार्यक्षमता सुधारली आहे, सुरक्षितता देखील वाढली आहे, आणि याचा परिणाम म्हणून अभ्यागत आणि ग्राहकांची संख्या वाढत आहे.
यामुळे जे व्यवसाय अजूनही मॅन्युअल पध्दतीने ऑक्युपन्सी आणि लोकांची मोजणी करत आहेत ते थोडे मागे पडतात.
आमच्या ऑक्युपन्सी नियंत्रण आणि लोक मोजणी सोल्यूशन बद्दल अधिक जाणून घ्या
