How accurate is your visitor count, and what does it cost?
Compare door staff, WiFi analytics and 3D sensors on daily counting error and annual cost, then test an occupancy limit.
Medium footfall where conversion rate (sales divided by visitors) depends on an accurate door count.
Results
Method: missed visitors = visitors a day x (1 - typical accuracy). Manual cost = entrances x open hours x days open x staff cost, assuming one counter per door whenever the venue is open. Sensor cost is hardware spread over five years plus licence; £600 a door a year is a mid-range assumption, so enter your own quote. Accuracy figures are typical validated ranges; confirm yours with a manual audit at your busiest hour.
Occupancy limit simulator
How a live count drives an entrance sign. Thresholds: 75% warns staff, 90% pauses entry.
| Method | Headcount accuracy | In and out | Groups | Any lighting | Dwell time | Staff |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Door staff with tally clickers | About 90%, lower at peaks | Usually in only | Misses at busy times | Not applicable | No | One person per door |
| WiFi probe analytics | About 75% until calibrated | No | Only phones with WiFi on | Yes | Yes | None |
| Overhead 3D stereo or ToF sensors | 98% or better | Yes, in and out | Yes, side by side | Yes (ToF works in the dark) | Only at the line | None |
| 3D sensors plus WiFi analytics | 98% or better (from 3D) | Yes, in and out | Yes, side by side | Yes | Yes, from WiFi | None |
人工统计进出人数是一种低效的游客数据收集方式。此外，许多场所不得不雇用额外的工作人员来协助完成这项工作。
全球各地的场所，例如超市和繁华街区的零售商，都选择实施 “一进一出”策略， 即安排一名员工站在入口处，控制进出商店的访客流量。
自采用人工统计游客人数以来，企业的运营效率有所下降，这对其底线产生了负面影响。
这是因为人工统计人数时可能会发生一些人为错误 - 工作人员可能会分心、漏算，或者在短时间内离开岗位。
在确保场所内任意给定时间的占用人数不超过规定上限显得尤为重要的今天，企业在进行人数统计时，绝对无法承受低准确率带来的风险。
准确计算人数以提高场所安全性
如上所述，人工统计人数可能会导致轻微的错误和漏算。在国际公共卫生危机期间，这种错误是任何企业都无法承受的。
企业可以通过多种方式利用技术来提高游客、员工和场所的安全性。
通过将摄像机与我们的企业级分析平台连接，场馆可以使用兼容 3D 的摄像机追踪游客数量，准确率高达 98%。
通过精确统计进出场所的游客人数，企业还可以确保游客和员工之间能够保持安全社交距离，从而遵循政府的指导方针。
由于收集的占用人数和数据都是匿名的，企业在让游客进入场所时也可以让他们更加安心。
自动控制进入场所的游客流量
使用 Purple 的自动化人数计算与分析 等软件的场所不仅能够计算进出场所的访客数量，还可以做得更多。
企业可以使用信号系统，在场馆入口处的屏幕上或场馆内的特定区域进行显示，指示访客可以安全进入（绿色），还是必须等待（红色）直到场馆或区域内的访客人数降至安全水平。
这可以通过 API 直接从 Purple Hub 提取实时数据来实现，让您的游客高枕无忧。
利用这项技术自动控制进出场所的游客流量，意味着排队管理会变得极其高效。
场所不再需要依赖工作人员手动统计游客人数并估算可以进入的人数。
除此以外，您还可以利用这些实时数据在网站上更新占用率和繁忙时段，或者通过自助终端和显示屏，实时展示场所内的游客人数。
正如那些已经适应自动化的企业所乐于证明的那样，运营效率和安全性都得到了提升，游客和客户的数量也因此不断增加。
这让那些仍在使用手动方式进行客流和人数计算的企业显得有些落后。
了解有关我们 客流控制和人数计算解决方案 的更多信息
