人数统计：WiFi、摄像头与门禁传感器的对比

要在 WiFi、摄像头和门禁传感器客流统计之间做出选择，请先评估您的目标。WiFi 分析通过 Cisco Meraki 在 80,000 多个场所中集成，使用 IEEE 802.1X 标准进行整个场所的追踪，而摄像头适合单区域，门禁传感器则用于测量入口阈值的总量。

您应该选择哪种客流统计技术？

从您需要回答的问题开始，而不是从传感器开始。大多数场所运营团队会提出以下三个问题之一。

• 进来了多少人？ 门禁传感器最能回答这个问题。安装在每个入口上方的红外（IR）光束或 3D 双目传感器可在人们跨越阈值时进行计数。
• 现在这个区域有多少人？ 摄像头最能回答这个问题。计算机视觉软件可对摄像头视野内（例如队列、大门或座位区）的人数进行计数。
• 谁再次光临，他们停留了多久？ WiFi 最能回答这个问题。您的接入点已经可以看到整个场所内的设备。WiFi 登录为您提供每个回头客的稳定身份标识。

没有哪单一技术能同时很好地回答这三个问题。这就是为什么许多物业会将其中两种结合使用。零售连锁店可能会将用于计算转化率的门禁计数器与用于计算停留时间和重复访问的 WiFi 结合起来。

如果涉及 WiFi，它可以运行在您现有的网络上。Purple 可作为云叠加层运行在 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme Networks 和 Fortinet 接入点上。Purple 在 80,000 多个真实场所中运行，并在 2024 年记录了 4.4 亿次登录（Purple 内部数据）。

WiFi、摄像头和门禁传感器计数究竟有何不同？

该客流计数器对比将这三种技术放在采购团队通常评估的维度上进行比较。

评估标准	WiFi 感知	计算机视觉摄像头	红外或 3D 门禁传感器
计数对象	接入点看到的设备，以及登录的用户	摄像头视野内的人员	跨越入口线的人员
覆盖区域	整个场所，凡是接入点覆盖的地方	每个摄像头一个区域	每个传感器一个门口
人头计数精度	最低：计算的是设备，而不是人	在定义的、照明良好的区域内最高	在单一入口处最高
重复访问	是，通过身份验证的登录	仅通过人脸识别（属于生物识别数据）	否
停留时间	是，在整个场所内	仅在每个摄像头的区域内	否
新硬件	如果您的接入点受支持，则无需新硬件	摄像头、支架、PoE 布线、分析计算	每个入口一个传感器，外加支架和电源
涉及的个人数据	设备标识符和选择性加入的个人档案数据	可识别人员的图像	光束传感器无个人数据；3D 模型会处理图像以进行计数
主要合规任务	登录时的隐私声明和同意书	依据 ICO 视频监控指南进行 DPIA（数据保护影响评估）和标识	3D 模型的隐私审查；光束传感器几乎没有要求
最适合	停留时间、复访率、最繁忙时段、全场馆趋势	排队情况、实时占用率、容量限制	入口总数与转化率

PoE（以太网供电）通过单根网络电缆提供电源和数据。DPIA（数据保护影响评估）是 GDPR 要求针对高风险数据处理进行的风险评估。

WiFi 客流统计的准确度如何？

WiFi 统计的是设备数量，而不是人数。有些访客不带手机或关闭了 WiFi，而有些访客则同时携带手机和笔记本电脑。因此，原始设备计数只是活动指数，而不是确切的人头计数。

还有两个因素会干扰设备计数。首先，除非进行隔离，否则员工设备会与访客设备混在一起。其次，现在的手机会隐藏真实的硬件地址。Apple 在 iOS 14 中引入了私有地址，而 Google 在 Android 10 中将随机 MAC 地址设为了默认设置。对于仅依赖侦测的系统而言，再次光临的手机看起来就像是新设备。

身份验证登录可以解决这一身份识别问题。当访客登录您的 Guest WiFi 时，该次访问会与一个个人资料绑定，而不是硬件地址。这为您统计新老访客数据提供了更坚实的基础。

要将设备数据转化为人头估算值，需要对其进行校准。在样本期间内进行人工计数或门口计数。计算 WiFi 访客与实际进入人数的比例，然后将该比例应用于后续时段。

基于摄像头的客流量准确度如何？

计算机视觉客流量的准确度主要取决于摄像头的安装位置和方式。垂直向下俯视的摄像头可以很好地把人区分开。倾斜角度的摄像头会漏掉站在他人身后的人，这种现象称为遮挡。

光照、眩光、人群密度和儿童也会影响结果。供应商会发布准确度数据，但这些数据是在他们自己的测试条件下测得的。请索要与您类似环境下的数据，并在签约前通过人工计数进行验证。

现有的 CCTV 很少能作为捷径。监控摄像头的角度是为了识别面部，而不是从上方统计人数。即使已经安装了 CCTV，也要做好增设专用计数摄像头的准备。

门口计数器的准确度如何？

单红外光束在每次光束被阻断时会记录一次计数。两个人并排走过可能会被记录为一个人。在门口停留的人可能会被记录两次。双光束传感器增加了方向识别，因此您可以区分进入和离开。

3D 双目传感器从门口上方俯视。它们能区分人群中的个人，并比光束传感器更可靠地读取方向。许多型号还支持按高度进行过滤，因此婴儿车或幼童不会被算作红利。

每个门口计数器都有相同的盲区。除非进行过滤，否则它会把进出的员工也计算在内，而且它对越过门槛后发生的事情一无所知。

什么时候 WiFi 是客流统计的正确选择？

当覆盖范围和行为分析比确切的人头计数更重要时，请选择 WiFi。它适用于以下四种场景。

您需要了解整个场馆，而不仅仅是门口

多楼层酒店、校园、车站和购物中心由于入口和区域过多，采用传感器监测在经济上并不划算。而接入点（Access points）已经覆盖了这些空间。交通枢纽的例子最能说明这一点：了解 Purple 如何为 火车 和车站提供服务。

您需要了解重复访问和频次

Purple 的行为分析报告可以展示特定周期内的独立访客数量，以及新访客和回头客的比例。回头客是指之前曾光顾过您场所的访客。

新访客和回头客的百分比相加可能会超过 100%。如果一名访客的首次访问和再次访问都落在报告期内，则会同时计入这两个群体。Purple 的支持文章通过一个五位访客的示例进行了详细说明，该示例得出了 80% 的新访客和 60% 的回头客比例。

您需要了解互动情况和最繁忙的时段

这些报告还展示了停留时间、互动率、营销订阅情况以及最受欢迎的日期和时间。互动区间根据停留时间将访客分为未互动、部分互动和深度互动。您可以为每个场所设置这些阈值，如果您未设置，系统将应用默认值。

拥有 Presence 许可证后，报告还将包括未认证的访问。这些是检测到的附近未登录的设备，它们会与已登录的已认证访客并排显示。有关报告的定义和设置，请参阅 行为分析支持文章。

您不希望增加新硬件

Purple 独立于硬件。WiFi 计数在您现有的接入点上运行，因此无需布线、钻孔，也无需停机。

为了将员工设备排除在访客计数之外，请将员工置于独立的网络中。802.1X 是设备加入网络前进行身份认证的标准。请参阅 如何在常见接入点平台（Cisco、Aruba、Ubiquiti）上配置 WPA2-Enterprise。随后，VLAN（虚拟局域网）会将员工和访客流量隔离开来，具体描述请参见 如何在 Cisco Meraki 中为 VLAN 引导配置 NAC 策略。

实操场景：对非住客开放的酒店餐厅

本场景中的数据仅用于说明。

背景。 一家拥有 200 间客房的酒店设有对公众开放的餐厅和酒吧。总经理希望了解本地食客是否会再次光顾，以及在何时光顾。街区入口处的客流计数器无法将食客与经过的住客区分开来。

具体做法。 酒店在餐厅和酒吧增设了 Guest WiFi 登录，并带有自主选择的订阅选项。团队将互动阈值设置为与一顿普通用餐时间相契合。随后，他们每月对行为报告进行审查。

结果。 仅用了一个月，报告便显示出 1,200 名独立访客，其中 360 名为回头客，占比 30%。完全参与的访客主要集中在周四和周五晚上。该酒店随后将当地的会员优惠活动移至周二和周三，并测算了这两个晚上回头客人数的变化。关于酒店部署的更多信息，请访问 Hotels。

什么时候计算机视觉人流量分析是正确的选择？

当您需要在小型、特定区域内获得精确的实时人数统计时，请选择摄像机。

• 排队区域。 登记处、安全通道和售票柜台，这些区域的等待时间直接决定了人员配置。
• 实时占用率。 设有消防容量限制的大厅、画廊或露台。
• 通道和闸机。 需要确定方向和实时总人数的活动入口点。

折中方案需要考虑隐私和成本。摄像机记录了可识别人员的图像，这在 UK GDPR 下属于个人数据。信息专员办公室 (ICO) 关于视频监控的指南要求您对必要性进行评估（通常通过 DPIA），并通过清晰的标识告知大众。

人脸识别则提出了更高的要求。用于识别个人的生物特征数据属于 UK GDPR 第 9 条规定的特殊类别数据。您在处理这些数据之前需要满足第 9 条的适用条件。这就是为什么很少有场所使用摄像机来衡量重复到访的原因。

在 Healthcare 环境中，候诊区通常非常适合安装统计人数的摄像机。这里关注的是占用率，而非身份。因此请选择只进行统计而不存储人脸信息的型号。

实战案例：会议中心主厅

本案例中的数字仅作说明之用。

情况。 一个会议中心拥有一个可容纳 3,000 人的主厅和一个单一的登记区域。组织者需要一个实时占用率数字以符合消防容量限制。他们还想知道参会者排队登记需要等候多长时间。

采取的措施。 该场所在四个大厅门口上方以及登记队列上方安装了头顶计数摄像机。它将分析功能配置为仅进行统计，不保留任何图像。同时在分会场和餐饮区保留 WiFi 分析，用以测量停留时间。

结果。 现场管理人员在屏幕上看到了实时占用率，并在参会者达到 2,900 人时关闭了大厅门，成功控制在限制人数之内。排队数据表明，等待高峰出现在开幕主题演讲前的 20 分钟内。在下一次活动中，组织者针对该时段增设了两个登记台。

什么时候门口计数器优于 WiFi？

门口计数器与 WiFi 的选择，关键在于入口处的精准度。门口计数器在以下四种情况下更具优势。

• 转化率。 零售转化率是指交易量除以入店人数。您需要一个精确的入店人数，而门口计数器可以为您提供这一数字。
• 报告的访客人数。 图书馆、博物馆和公共建筑经常需要向资助方或委员会报告访客人数。入口统计法易于解释且便于审计。
• 入口较少。 只有一个门的小店只需要一个传感器。成本可以保持在极低的水平。
• 最低限度的隐私工作。 光束传感器完全不收集任何个人数据。

门口计数器无法告诉您停留时间、人们访问了哪些区域或他们是否会再次光顾。如果您需要这些答案，请将门口计数器与 WiFi 结合使用，而不是在这两者之间做出选择。

实际案例：拥有 40 家门店的零售连锁品牌

本案例中的数据仅作说明之用。

背景。 一家拥有 40 家门店的时装零售商希望了解为什么面积相似的门店销售额会存在差异。该零售商已经在每家门店运行了托管 WiFi。

具体做法。 该零售商在每家门店入口处安装了 3D 门口计数器来计算进入人数。同时，在现有的接入点上添加了 Purple WiFi Analytics，以测量停留时间和回访顾客比例。门店经理每周会收到一份结合了这两组数据的报告。

结果。 A 门店记录了 12,000 次进入和 2,400 笔交易，转化率为 20%。B 门店记录了 9,000 次进入和 2,700 笔交易，转化率为 30%。WiFi 数据显示，A 门店的顾客停留时间更短，回访次数也更少。因此，该零售商首先对 A 门店的布局和高峰时段的人员配备进行了调整。了解更多关于零售部署的信息，请访问 零售行业。

哪种人流量统计方法运行成本最低？

在支持的接入点上已经运行企业级 WiFi 的情况下，WiFi 的成本最低。对于只有单个入口且没有托管 WiFi 的小型场所，门禁传感器最便宜。摄像头的成本项最多，因为每一个摄像头都需要安装、数据处理和隐私合规工作。

成本项目	WiFi 感知	计算机视觉摄像头	红外或 3D 门口传感器
硬件	在支持的接入点上无额外硬件	每个区域需要一个或多个摄像头	每个入口需要一个传感器
安装	仅需配置，无需现场施工	安装、PoE 布线、网络端口	每个门口上方的安装、电源接口
软件	每个场所的分析授权许可	视频分析授权许可，通常按摄像头计算	计数平台授权许可，通常按传感器计算
处理与存储	由 Purple 进行云端托管	摄像机本地、现场服务器或云端计算	传感器本地或供应商云端
维护	您已在管理的接入点固件	镜头清洁、店面改造后的重新对焦	门口或布局变更后的重新校准
合规投入	登录时的隐私声明和同意书	DPIA、标识牌、数据保留政策	光束传感器几乎不需要；3D 传感器需要进行隐私检查
成本增长维度	场所数量	区域数量	入口数量

有两个隐性成本常常被采购团队忽略。第一个是店面改造：每一个新门口或卖场布局的改变都意味着需要重新安装并重新校准门口传感器和摄像头。第二个是系统集成：每个系统都有自己的仪表盘，除非您将数据导入到同一个报告工具中。

WiFi 可以避免这两个问题。接入点已经覆盖了整个空间，在店面改造后依然适用。Purple 可与 CRM 和营销平台无缝集成，因此访客数据可以与您的其他报告放在一起展示。

如何为您的物业资产做出决定？

使用此决策矩阵将您的实际情况与初步建议进行映射。

您的实际情况	推荐方案
您需要大型场所内的停留时间和重复访问数据	在现有的接入点上运行 WiFi 分析
您需要精准的人流量统计来计算转化率	门口计数器，并结合 WiFi 分析行为
您需要大厅、排队区或通道的实时占用人数	仅在这些区域安装头顶计数摄像头
您运营着许多拥有托管 WiFi 的小型场所	WiFi 分析，并在旗舰场所增加门口计数器
您运营着一家没有托管 WiFi 的单一小商店	一个门口计数器
您需要向资助方或地方议会报告访客人数	在每个公共入口安装门口计数器
您在统计人数时必须完全避免任何个人数据	红外光束门口计数器

决策的五个步骤

1. 写下将由数据驱动的决策。 人员配置、布局、营销和容量管理各自需要不同的衡量指标。
2. 审计您已有的设备。 列出您的接入点厂商、型号和覆盖范围。检查现有的门口计数器或闭路电视（CCTV）。
3. 在两三个场所进行试点。 在至少一个繁忙的周内，将人工计数与每种技术同步运行以进行对比。
4. 校准。 将每种技术与人工计数进行对比，并记录每个场所的比例关系。
5. 在推广前完成隐私合规工作。 更新隐私声明，并在涉及摄像头的地方完成 DPIA（数据保护影响评估）。

向每个厂商必问的问题

• 您测量出的准确率是多少？在什么条件下？您能在我们的场所证明这一点吗？
• 每个场所需要什么硬件？由谁来安装？
• 数据在何处处理和存储？保留多长时间？
• 数据能否导入我们现有的报表和 CRM 工具中？
• 重新装修或新增入口后，计数数据会如何处理？

Purple 对这些数据问题的解答建立在其认证之上。Purple 已通过 ISO 27001、GDPR、CCPA、Cyber Essentials 和 B Corp 认证。

常见问题解答

统计人数时，WiFi 和摄像头哪个更好？

摄像头更适合对一个特定区域（如排队区或大厅入口）进行精准的人数统计。WiFi 则更适合覆盖整个场所，并测量停留时间和重复访问。摄像头需要新的硬件和 DPIA，因为它们会捕获可识别身份的人员图像。WiFi 则直接运行在您已有的接入点上。许多场所会在少数高价值区域使用摄像头，而在其他所有地方使用 WiFi。

在统计访客人数方面，门口计数器是否优于 WiFi？

是的，如果为了获取精准的入场总数，门口计数器要优于 WiFi。它们统计的是越过门槛的人数，而 WiFi 统计的是设备，且并非每个访客都会携带设备。门口计数器无法测量停留时间、访问区域或重复访问，而 WiFi 可以。如果您需要转化率和行为数据，请将两者结合使用。门口计数器提供进入人数，WiFi 提供顾客停留了多长时间以及他们是否再次光临。

哪种人数统计方法最便宜？

如果您已在受支持的接入点上运行企业级 WiFi，那么使用 WiFi 则是成本最低的方案，因为它不需要新的硬件或现场施工。对于没有托管 WiFi 的单一小商店，一个门禁计数器通常是成本最低的。摄像头的成本构成最多：硬件、布线、分析许可、数据处理和隐私合规工作。成本的扩展方式也不同：WiFi 随场所数量扩展，摄像头随区域扩展，而门禁计数器则随入口数量扩展。

WiFi 客流统计能否与我们现有的接入点配合使用？

是的，Purple 可作为云端叠加层运行在您现有的接入点上，支持 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme 和 Fortinet。无需拆除重建。您只需配置网络使其与 Purple 配合工作，报表就会在访客登录时开始填充数据。在计划全资产部署之前，请先确认您的具体型号和固件是否受支持。

WiFi 客流统计是否符合 GDPR？

是的，当您以透明且合法的方式收集数据时，WiFi 统计完全可以符合 GDPR 要求。Purple 在登录时采用有意识选择的加入机制，让访客清楚看到他们同意的内容。您仍需要一份涵盖设备数据和分析的准确隐私声明。Purple 已获得 ISO 27001、GDPR、CCPA、Cyber Essentials 和 B Corp 认证。与摄像头不同，WiFi 统计不涉及任何图像或生物识别数据。

MAC 地址随机化对 WiFi 计数有何影响？

它导致仅靠设备检测来判断重复访问的可靠性降低。自 iOS 14 和 Android 10 以来，手机默认向每个网络呈现随机的 MAC 地址。因此，对于仅检测设备的系统，再次到访的手机可能看起来像新设备。身份验证登录解决了这个问题，因为访问记录是与访客的个人资料相关联，而不是硬件地址。建议使用经过身份验证的数据来进行重复访问报表分析。

我们可以将门禁计数器和 WiFi 分析结合使用吗？

可以，对于零售业来说，这通常是功能最强大的配置。门禁计数器能为您提供精确的入店人数以计算转化率。WiFi 分析则可补充停留时间、最繁忙的日期和时段，以及新老顾客对比。通过对比这两者，您还可以校准每个网点的 WiFi 数据。您可以在旗舰店安装门禁计数器，并在较小的网点依赖 WiFi，以保持合理的成本比例。

每种方案部署需要多长时间？

在您的接入点受支持的情况下，WiFi 部署速度最快，因为它只涉及配置而无需现场施工。门禁计数器需要在每个入口上方安装传感器并供电，然后进行校准。摄像头所需时间最长：安装、PoE 布线、分析配置、指示牌设立，以及在上线前进行 DPIA（数据保护影响评估）。无论您选择哪种方案，请预留一周的试运行期进行人工计数，以在全资产推广前确认准确性。