Customer footfall & in-store conversion calculator
Model your storefront capture rate, guest WiFi data acquisition, repeat customer lift, and revenue growth with physical venue analytics.
High passerby volume with significant window-shopping traffic. Capturing guest WiFi profiles converts non-purchasing visitors into repeat omnichannel customers.
Your footfall & revenue opportunity projection:
Increasing your window-to-door capture rate by just +1% (e.g. from 8% to 9%) brings an additional 45 daily visitors into your store, generating an estimated +$162,608 in extra annual revenue before accounting for repeat marketing automation.
Recommended footfall optimization roadmap for Fashion & Apparel Retail:
- Measure outside vs inside footfall to optimize window display conversion
- Capture opt-in shopper emails via branded captive portal during in-store browsing
- Trigger automated next-day welcome vouchers (e.g. 10% off online/in-store) to non-purchasers
ऑनलाइन ई-कॉमर्स बिक्री कई वर्षों से बढ़ रही है। Statistia की एक रिपोर्ट से पता चलता है कि 2020 में, ई-कॉमर्स रिटेल बिक्री 4.1 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो पिछले वर्षों की तुलना में काफी अधिक है।
और इसलिए, कई रिटेलर्स और भौतिक स्थानों वाले अन्य ई-कॉमर्स व्यवसाय, ऑफ़लाइन क्षेत्र में इस वृद्धि को दोहराने का प्रयास करने के लिए इन-स्टोर फुटफॉल बढ़ाने के नए तरीके खोज रहे हैं।
और उन्हें क्यों नहीं होना चाहिए? इन-स्टोर खुदरा बिक्री समाप्त होने से बहुत दूर है।
वास्तव में, इस साल की शुरुआत में, Amazon ने Best Buy के साथ साझेदारी की घोषणा की ताकि वे अपने Amazon Fire TV को बेचने में मदद कर सकें, यह स्वीकार करने के बाद कि 'उन्हें खरीदने के लिए कभी-कभी आपको चीजों को छूने की आवश्यकता होती है'।
अब, मुझे संशयवादी कह सकते हैं, लेकिन इससे पता चलता है कि Amazon भौतिक स्टोरों तक पहुंच के बिना अब वह पैमाना हासिल नहीं कर सकता जो वे चाहते हैं?
यह स्पाइकरमैन रिटेल की रिटेल विश्लेषक, कैरोल स्पाइकरमैन द्वारा साझा किया गया एक विचार है, जिन्होंने इस सहयोग के बाद कहा, "वास्तविक पैमाना अब केवल एक ही चैनल में प्राप्त नहीं किया जा सकता है।"
तो अब जब हमने यह स्थापित कर लिया है कि भौतिक स्टोर अभी भी बहुत प्रासंगिक हैं, तो हम ग्राहक फुटफॉल बढ़ाने के लिए क्या करें?
रिटेल में ग्राहक फुटफॉल बढ़ाना
सरलता के लिए, मैं रिटेल स्टोरों में फुटफॉल बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने जा रहा हूँ, लेकिन मैं जिस बारे में बात करने जा रहा हूँ उसमें से बहुत कुछ सभी उद्योगों में लागू होता है।
आपको यह करने की आवश्यकता है:
- समझें कि ग्राहक वर्तमान में आपके स्थान पर कैसे बातचीत करते हैं और घूमते हैं
- उस डेटा के आधार पर, अधिक लोगों को प्रवेश करने के लिए प्रोत्साहित करने और इन-स्टोर रहते हुए रूपांतरण बढ़ाने के लिए अपने स्टोर के सामने के हिस्से और लेआउट में सुधार करें
- यह सुनिश्चित करने के लिए कि ग्राहक बार-बार आते रहें, अपनी मार्केटिंग को व्यक्तिगत बनाएं
ये सभी चीजें आपको इन-स्टोर ग्राहक अनुभव को बढ़ाने और अलग बनाने की अनुमति देती हैं - एक ऐसी चीज़ जो इस प्रतिस्पर्धी बाजार में तेजी से महत्वपूर्ण होती जा रही है।
आइए इन तीनों बिंदुओं में से प्रत्येक पर थोड़ा और विस्तार से चर्चा करें।
ग्राहक वर्तमान में आपके स्थान के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं?
फुटफॉल बढ़ाने के लिए, सबसे पहले आपको अपने वर्तमान फुटफॉल को जानना होगा।
कई रिटेल स्टोर इन-स्टोर बिक्री को रिकॉर्ड करने के लिए पॉइंट ऑफ़ सेल (POS) सिस्टम का उपयोग करते हैं; जिससे उन्हें ग्राहक डेटा कैप्चर करने और प्रत्येक ग्राहक के औसत मूल्य का तुरंत पता लगाने की सुविधा मिलती है।
लेकिन इस पहेली का एक बहुत बड़ा हिस्सा गायब है।
आपकी दुकान पर आने वाला हर व्यक्ति खरीदारी नहीं करता।
इसलिए, हालांकि POS आपको किसी ग्राहक के औसत मूल्य को समझने में मदद कर सकता है, लेकिन यह फुटफॉल को सटीक रूप से ट्रैक करने में आपकी मदद नहीं कर सकता।
और इसलिए, आप नहीं जानते कि अपनी मनचाही बिक्री हासिल करने के लिए आपको अपने फुटफॉल को कितना बढ़ाना होगा।
अभी भी मेरे साथ हैं?
इसे इस तरह से समझें। यदि आपकी डिजिटल टीम को यह नहीं पता हो कि एक कन्वर्शन हासिल करने के लिए वेबसाइट पर कितने विज़िट की आवश्यकता होती है, तो आप शायद उन्हें नौकरी से निकाल देंगे।
यह वही बात है।
आपको यह जानना होगा कि एक व्यक्ति के 'कन्वर्ट' होने से पहले कितने लोग आपकी दुकान पर आते हैं।
तो, आप फुटफॉल को सटीक रूप से कैसे ट्रैक कर सकते हैं?
जवाब… गेस्ट WiFi।
आप अपने गेस्ट WiFi नेटवर्क के ऊपर एक क्लाउड सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल कर सकते हैं जिसे WiFi analytics के रूप में जाना जाता है, जो आपको ग्राहक फुटफॉल को ट्रैक करने में सक्षम बनाता है।
यह एक काफी सरल अवधारणा है जिसमें आपके ग्राहकों के डिवाइस (एक फोन या टैबलेट - मूल रूप से कोई भी चीज़ जो WiFi से कनेक्ट हो सकती है) और आपके WiFi हार्डवेयर (विशेष रूप से access points) शामिल हैं। दोनों के बीच सिग्नल प्रसारित होते हैं जिससे आप सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं कि कितने लोग आपकी दुकान पर आते हैं।
न केवल इतना, बल्कि यदि आपके ग्राहक सक्रिय रूप से गेस्ट WiFi से कनेक्ट होते हैं, तो सॉफ़्टवेयर एक captive portal लॉगिन के माध्यम से उनके विवरण कैप्चर कर सकता है और आपके पूरे स्टोर में उनके मूवमेंट को ट्रैक कर सकता है।
और प्राइवेसी या डेटा नियमों के बारे में चिंता करने की कोई आवश्यकता नहीं है; यह सब लॉगिन करने पर ग्राहक को प्रस्तुत किए जाने वाले नियमों और शर्तों में शामिल है।
इस तरह, आप अपने स्थान पर मौजूद लोगों की संख्या, और वे कैसे घूमते हैं, इसकी सटीक समझ प्राप्त कर सकते हैं।
अपनी दुकान के सामने के हिस्से और आंतरिक लेआउट में सुधार करना
ठीक है, तो अब मैंने आपको बता दिया है कि फुटफॉल की निगरानी करने में सक्षम होने का योजना बनाने और लक्ष्य निर्धारित करने पर सकारात्मक प्रभाव क्यों पड़ता है, यहाँ बताया गया है कि कैसे अपने फुटफॉल को जानना वास्तव में आपके फुटफॉल को बेहतर बना सकता है।
हम इसे दो मुख्य श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं।
- आपके स्टोर के बाहर ग्राहकों का फुटफॉल
- आपके स्टोर के अंदर ग्राहकों का फुटफॉल
आपकी दुकान के बाहर - यह देखना महत्वपूर्ण है कि ग्राहक आपकी दुकान के पास से कहाँ से गुजरते हैं (लेकिन प्रवेश नहीं करते हैं)।
क्या आपका मुख्य प्रवेश द्वार पर्याप्त रूप से स्पष्ट है? क्या यह वहाँ स्थित है जहाँ से सबसे अधिक फुटफॉल गुजरता है? आपकी दुकान की खिड़की के बारे में क्या? क्या यह ग्राहकों को आकर्षित कर रही है? क्या आप उन क्षेत्रों में इन-स्टोर ऑफ़र या छूट को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहे हैं जहाँ से बहुत से लोग आपकी दुकान के पास से गुजरते हैं?
सोचने के लिए ये प्रमुख मेट्रिक्स हैं।
यह आश्चर्यजनक है कि आपकी दुकान की खिड़की के रीडिज़ाइन जैसी छोटी सी चीज़ भी आपकी दुकान के पास से गुजरने वाले लोगों की संख्या बनाम दुकान में प्रवेश करने वाले लोगों की संख्या को कैसे प्रभावित कर सकती है।
आपके स्टोर के अंदर - अब जब आपके स्टोर में अधिक लोग हैं, तो यह जानना फायदेमंद है कि वे कैसे घूमते हैं।
ग्राहक किन प्रवेश और निकास बिंदुओं का उपयोग करते हैं? ग्राहक कहाँ रुकते हैं? वे कौन से मार्ग अपनाते हैं? इस सभी जानकारी का उपयोग आपके वेन्यू लेआउट को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है - जिससे ग्राहकों के खर्च को अधिकतम किया जा सके।
अपने मार्केटिंग को व्यक्तिगत बनाएं
अगला कदम - व्यक्तिगत मार्केटिंग।
इससे पहले मैंने उल्लेख किया था कि जब ग्राहक गेस्ट WiFi में लॉग इन करते हैं तो आप उनके विवरण भी कैप्चर कर सकते हैं।
खैर, यह आपके लिए उस डेटा का उपयोग करने का सही अवसर है। जब मेहमान आपके WiFi से कनेक्ट होते हैं, तो आप उनका नाम, जन्म तिथि, गृहनगर, रुचियां (यदि वे कनेक्ट करने के लिए सोशल WiFi का उपयोग करते हैं), संपर्क विवरण और बहुत कुछ कैप्चर कर सकते हैं।
आप डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
- इस डेटा को उन ग्राहकों के मौजूदा CRM रिकॉर्ड के साथ जोड़ें जिन्होंने अतीत में खरीदारी की है। फिर आप उन्हें उनकी जनसांख्यिकी और हाल की खरीदारी के आधार पर व्यक्तिगत संदेश भेज सकते हैं।
- एकत्रित किए गए डेटा का उपयोग उन नए ग्राहकों के लिए मार्केटिंग करने के लिए करें जिन्होंने आपके WiFi पर लॉग इन किया था, लेकिन खरीदारी नहीं की। क्या आपकी कोई सेल आने वाली है? उन्हें बताएं। आप उन्हें 'पहली खरीदारी पर 10% की छूट' का वाउचर भी भेज सकते हैं।
और ऐसा करके, आप मौजूदा ग्राहकों के लिए कन्वर्श़न रेट बढ़ाते हैं और नए ग्राहकों को वापस लौटने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।
आप ग्राहकों को वापस आने का एक शानदार कारण दे रहे हैं - ग्राहकों की वफादारी में सुधार और इसलिए, फुटफॉल।
तो यह बात है।
ग्राहक फुटफॉल को बेहतर बनाने के दो प्रमाणित तरीके।
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