Customer footfall & in-store conversion calculator
Model your storefront capture rate, guest WiFi data acquisition, repeat customer lift, and revenue growth with physical venue analytics.
High passerby volume with significant window-shopping traffic. Capturing guest WiFi profiles converts non-purchasing visitors into repeat omnichannel customers.
Your footfall & revenue opportunity projection:
Increasing your window-to-door capture rate by just +1% (e.g. from 8% to 9%) brings an additional 45 daily visitors into your store, generating an estimated +$162,608 in extra annual revenue before accounting for repeat marketing automation.
Recommended footfall optimisation roadmap for fashion & apparel retail:
- Measure outside vs inside footfall to optimise window display conversion
- Capture opt-in shopper emails via branded captive portal during in-store browsing
- Trigger automated next-day welcome vouchers (e.g. 10% off online/in-store) to non-purchasers
ऑनलाइन ई-कॉमर्स विक्री अनेक वर्षांपासून वाढत आहे. Statistia च्या अहवालातून असे दिसून आले आहे की २०२० मध्ये, ई-कॉमर्स किरकोळ विक्री ४.१ अब्ज अमेरिकन डॉलर्सवर पोहोचण्याची अपेक्षा आहे, जी मागील वर्षांच्या तुलनेत लक्षणीय वाढ आहे.
आणि म्हणूनच, अनेक किरकोळ विक्रेते आणि प्रत्यक्ष स्टोअर असलेले इतर ई-कॉमर्स व्यवसाय ऑफलाईन क्षेत्रात या वाढीची पुनरावृत्ती करण्यासाठी स्टोअरमधील ग्राहकांची ये-जा (footfall) वाढवण्याचे नवीन मार्ग शोधत आहेत.
आणि त्यांनी का करू नये? इन-स्टोअर किरकोळ विक्री अजिबात संपलेली नाही.
वास्तविक पाहता, या वर्षाच्या सुरुवातीला, 'खरेदी करण्यासाठी काही गोष्टींना स्पर्श करण्याची कधीकधी गरज असते' हे मान्य केल्यानंतर Amazon ने त्यांचे Amazon Fire TV विकण्यात मदत करण्यासाठी Best Buy सोबत भागीदारी जाहीर केली.
आता, मला संशयी म्हणा, पण हे सूचित करते की Amazon आता भौतिक स्टोअर्सच्या प्रवेशाशिवाय त्यांना हवी असलेली स्केल साध्य करू शकत नाही?
हा विचार स्पिकरमन रिटेलमधील रिटेल विश्लेषक कॅरोल स्पिकरमन यांनी देखील व्यक्त केला आहे, ज्यांनी या सहकार्यानंतर सांगितले की, "खऱ्या अर्थाने मोठी प्रगती आता केवळ एकाच चॅनेलद्वारे साध्य केली जाऊ शकत नाही."
तर आता आपण हे स्थापित केले आहे की भौतिक स्टोअर्स अजूनही खूप संबंधित आहेत, मग आपण ग्राहकांचा फूटफॉल वाढवण्याकडे कसे वळू या?
रिटेलमध्ये ग्राहकांचा फूटफॉल वाढवणे
गोष्ट सोपी ठेवण्यासाठी, मी रिटेल स्टोअर्समधील ग्राहकांची ये-जा (footfall) वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करणार आहे, परंतु मी ज्या गोष्टींबद्दल बोलणार आहे त्यातील बहुतांश गोष्टी विविध उद्योगांना लागू पडतात.
तुम्हाला जे करायचे आहे ते येथे आहे:
- ग्राहक सध्या तुमच्या ठिकाणी कशा प्रकारे संवाद साधतात आणि फिरतात हे समजून घ्या
- त्या डेटाच्या आधारे, अधिक लोकांना आत येण्यास प्रवृत्त करण्यासाठी आणि इन-स्टोअर असताना खरेदीचे प्रमाण वाढवण्यासाठी तुमच्या स्टोअरचे दर्शनी रूप आणि मांडणी सुधारा
- ग्राहक पुन्हा पुन्हा येत राहतील याची खात्री करण्यासाठी तुमच्या विपणनाचे वैयक्तिकीकरण करा
या सर्व गोष्टी तुम्हाला इन-स्टोअर ग्राहकांचा अनुभव सुधारण्यास आणि अधिक चांगला बनवण्यास मदत करतात - जे या स्पर्धात्मक बाजारपेठेत वाढत्या प्रमाणात महत्त्वाचे होत चालले आहे.
चला या तीन मुद्द्यांपैकी प्रत्येकाची थोडी अधिक सविस्तर माहिती घेऊया.
_._।
ग्राहक सध्या तुमच्या जागेसोबत कसे संवाद साधतात?
फूटफॉल वाढवण्यासाठी, प्रथम तुम्हाला तुमचा सध्याचा फूटफॉल माहित असणे आवश्यक आहे.
अनेक रिटेल स्टोअर इन-स्टोअर विक्रीची नोंद ठेवण्यासाठी पॉइंट ऑफ सेल (POS) प्रणाली वापरतात; ज्यामुळे त्यांना ग्राहकांचा डेटा कॅप्चर करता येतो आणि प्रत्येक ग्राहकाचे सरासरी मूल्य पटकन ठरवता येते.
पण कोड्याचा एक मोठा तुकडा गहाळ आहे.
तुमच्या स्टोअरला भेट देणारा प्रत्येकजण खरेदी करतोच असे नाही.
त्यामुळे, जरी POS तुम्हाला ग्राहकाचे सरासरी मूल्य समजण्यास मदत करू शकत असले, तरी ते तुम्हाला फूटफॉलचा अचूक मागोवा घेण्यास मदत करू शकत नाही.
आणि म्हणूनच, तुम्हाला हवी असलेली विक्री साध्य करण्यासाठी तुम्हाला तुमचा फूटफॉल किती वाढवावा लागेल हे तुम्हाला माहीत नसते.
अजूनही माझ्यासोबत आहात?
असा विचार करा. जर तुमच्या डिजिटल टीमला एका कन्वर्जनसाठी वेबसाइटला किती लोकांनी भेट दिली हे माहित नसेल, तर कदाचित तुम्ही त्यांना कामावरून काढून टाकाल.
ही तीच गोष्ट आहे.
एका 'कन्व्हर्ट' होण्यापूर्वी किती लोक तुमच्या स्टोअरला भेट देतात हे तुम्हाला माहीत असणे आवश्यक आहे.
तर, तुम्ही फूटफॉलचा अचूक मागोवा कसा घेऊ शकता?
उत्तर आहे... गेस्ट WiFi.
तुम्ही तुमच्या अतिथी WiFi नेटवर्कवर WiFi analytics नावाचे क्लाउड सॉफ्टवेअर इन्स्टॉल करू शकता, ज्यामुळे तुम्हाला ग्राहकांच्या ये-जा (footfall) ट्रॅक करणे शक्य होते.
ही एक बरीच सोपी संकल्पना आहे ज्यामध्ये तुमच्या ग्राहकांची डिव्हाइसेस (फोन किंवा टॅबलेट - मुळात WiFi शी कनेक्ट होऊ शकणारे काहीही) आणि तुमचे WiFi हार्डवेअर (विशेषतः access points) यांचा समावेश होतो. या दोघांमध्ये सिग्नल प्रसारित केले जातात ज्यामुळे तुमच्या स्टोअरला किती लोक भेट देतात याचा अचूक मागोवा घेणे तुम्हाला शक्य होते.
केवळ इतकेच नाही, तर जर तुमचे ग्राहक अतिथी WiFi शी सक्रियपणे कनेक्ट झाले, तर हे सॉफ्टवेअर Captive Portal लॉगिनद्वारे त्यांचे तपशील कॅप्चर करू शकते आणि तुमच्या संपूर्ण स्टोअरमधील त्यांच्या हालचाली ट्रॅक करू शकते.
आणि गोपनीयता किंवा डेटा नियमांबद्दल काळजी करण्याची काहीच गरज नाही; लॉगिन करताना ग्राहकांसमोर सादर केल्या जाणाऱ्या अटी आणि शर्तींमध्ये हे सर्व समाविष्ट असते.
अशा प्रकारे, तुम्ही तुमच्या जागेतील लोकांच्या संख्येबद्दल अचूक माहिती मिळवू शकता, आणि ते तिथे कसे फिरतात हे देखील समजून घेऊ शकता.
तुमचे स्टोअर फ्रंट आणि अंतर्गत मांडणी सुधारणे
ठीक आहे, तर आता मी तुम्हाला सांगितले आहे की ग्राहकांच्या ये-जा (footfall) वर लक्ष ठेवल्याने नियोजन आणि ध्येय निश्चित करण्यावर सकारात्मक प्रभाव कसा पडतो, आता हे पहा की तुमच्या ग्राहकांच्या ये-जा (footfall) बद्दल माहिती असण्याने तुमची ग्राहकांची ये-जा खरोखर कशी वाढू शकते.
आम्ही याचे दोन मुख्य श्रेणींमध्ये विभाजन करू शकतो.
- तुमच्या स्टोअरबाहेरील ग्राहकांची ये-जा (footfall)
- तुमच्या स्टोअरमधील ग्राहकांची ये-जा (footfall)
तुमच्या स्टोअरच्या बाहेर - ग्राहक तुमच्या स्टोअरवरून कुठे जातात (पण आत प्रवेश करत नाहीत) हे पाहणे महत्त्वाचे आहे.
तुमचे मुख्य प्रवेशद्वार पुरेसे स्पष्ट आहे का? ते अशा ठिकाणी आहे का जिथून सर्वाधिक लोक ये-जा करतात? तुमच्या दुकानाच्या खिडकीचे (शो विंडो) काय? ती ग्राहकांना आकर्षित करते का? तुमच्या दुकानातून भरपूर लोक जात असलेल्या भागात तुम्ही इन-स्टोअर ऑफर्स किंवा सवलतींचा सक्रियपणे प्रचार करत आहात का?
हे विचार करण्यासारखे महत्त्वाचे मेट्रिक्स आहेत.
तुमच्या दुकानाच्या खिडकीची पुनर्रचना करण्यासारखी सोपी गोष्ट तुमच्या स्टोअरवरून जाणाऱ्या लोकांच्या संख्येवर विरुद्ध आत येणाऱ्या लोकांच्या संख्येवर कसा परिणाम करू शकते हे आश्चर्यकारक आहे.
तुमच्या स्टोअरच्या आत - आता तुमच्या स्टोअरमध्ये अधिक लोक आहेत, तर ते आतमध्ये कसे फिरतात हे जाणून घेणे फायदेशीर ठरते.
ग्राहक कोणते प्रवेश आणि निकास बिंदू वापरतात? ग्राहक कोठे जास्त वेळ घालवतात? ते कोणते मार्ग निवडतात? या सर्व माहितीचा वापर तुमच्या ठिकाणाची मांडणी सुधारण्यासाठी केला जाऊ शकतो - जेणेकरून ग्राहकांचा खर्च वाढवता येईल.
तुमचे मार्केटिंग वैयक्तिकृत करा
पुढची पायरी - वैयक्तिकृत मार्केटिंग.
आधी मी उल्लेख केला होता की ग्राहक जेव्हा गेस्ट WiFi मध्ये लॉग इन करतात तेव्हा तुम्ही त्यांचे तपशील देखील कॅप्चर करू शकता.
तर, त्या डेटाचा वापर करण्यासाठी ही तुमच्यासाठी सुवर्णसंधी आहे. जेव्हा अतिथी तुमच्या WiFi ला कनेक्ट करतात, तेव्हा तुम्ही त्यांचे नाव, जन्मतारीख, राहते शहर, आवडी-निवडी (जर ते कनेक्ट करण्यासाठी सोशल WiFi वापरत असतील), संपर्क तपशील आणि बरेच काही कॅप्चर करू शकता.
तुम्ही या डेटाचा वापर कसा करू शकता?
- पूर्वी खरेदी केलेल्या ग्राहकांसाठी या डेटाचा विद्यमान CRM रेकॉर्डसोबत मेळ घाला. त्यानंतर तुम्ही त्यांच्या लोकसंख्याशास्त्र आणि अलीकडील खरेदीच्या आधारे त्यांना वैयक्तिकृत संदेश पाठवू शकता.
- तुमच्या WiFi वर लॉग इन केलेल्या, परंतु खरेदी न केलेल्या नवीन ग्राहकांना विपणन करण्यासाठी गोळा केलेला डेटा वापरा. तुमची काही विक्री आगामी काळात होणार आहे का? त्यांना त्याबद्दल कळवा. तुम्ही त्यांना 'पहिल्या खरेदीवर १०% सूट' देणारे व्हाउचर देखील पाठवू शकता.
आणि असे करून, तुम्ही विद्यमान ग्राहकांसाठी रूपांतरण दर वाढवता आणि नवीन ग्राहकांना पुन्हा येण्यासाठी प्रोत्साहित करता.
तुम्ही ग्राहकांना परत येण्यासाठी एक उत्तम कारण देत आहात - ग्राहकांची निष्ठा सुधारणे आणि पर्यायाने, फूटफॉल वाढवणे.
तर हे असे आहे.
ग्राहकांचा फूटफॉल सुधारण्यासाठी दोन सिद्ध पद्धती.
हे सर्व प्रत्यक्षात पाहण्याची इच्छा आहे का? एका द्रुत डेमो साठी संपर्कात रहा.
