Customer footfall & in-store conversion calculator
Model your storefront capture rate, guest WiFi data acquisition, repeat customer lift, and revenue growth with physical venue analytics.
High passerby volume with significant window-shopping traffic. Capturing guest WiFi profiles converts non-purchasing visitors into repeat omnichannel customers.
Your footfall & revenue opportunity projection:
Increasing your window-to-door capture rate by just +1% (e.g. from 8% to 9%) brings an additional 45 daily visitors into your store, generating an estimated +$162,608 in extra annual revenue before accounting for repeat marketing automation.
Recommended footfall optimization roadmap for Fashion & Apparel Retail:
- Measure outside vs inside footfall to optimize window display conversion
- Capture opt-in shopper emails via branded captive portal during in-store browsing
- Trigger automated next-day welcome vouchers (e.g. 10% off online/in-store) to non-purchasers
অনলাইন ই-কমার্স বিক্রি বেশ কয়েক বছর ধরে বাড়ছে। Statistia-এর একটি প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে ২০২০ সালে, ই-কমার্স খুচরা বিক্রি ৪.১ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা আগের বছরের তুলনায় অনেকটাই বেশি।
এবং তাই, অনেক রিটেইলার এবং অফলাইন ভেন্যু আছে এমন অন্যান্য ই-কমার্স ব্যবসায়ীরা অফলাইন স্পেসে এই প্রবৃদ্ধি অনুকরণ করার চেষ্টা করতে স্টোরে ফুটফল বাড়ানোর নতুন উপায় খুঁজছেন।
এবং তারা কেন করবে না? ইন-স্টোর রিটেইল বিক্রি শেষ হয়ে যাওয়া থেকে অনেক দূরে রয়েছে।
প্রকৃতপক্ষে, এই বছরের শুরুতে, Amazon, Best Buy-এর সাথে একটি সহযোগিতার কথা ঘোষণা করেছে তাদের Amazon Fire TV বিক্রি করতে সাহায্য করার জন্য, এটি স্বীকার করার পরে যে 'কখনও কখনও জিনিস কেনার জন্য সেগুলি স্পর্শ করার প্রয়োজন হয়'।
এখন, আমাকে সন্দেহবাদী বলতে পারেন, তবে এটি ইঙ্গিত দেয় যে Amazon ফিজিক্যাল স্টোরে অ্যাক্সেস ছাড়া আর তাদের কাঙ্ক্ষিত স্কেল অর্জন করতে পারছে না?
স্পিকারম্যান রিটেইল-এর রিটেইল অ্যানালিস্ট ক্যারল স্পিকারম্যানও এই একই মতামত প্রকাশ করেছেন, যিনি এই সহযোগিতার পর বলেছিলেন, "প্রকৃত স্কেল আর কেবল একটি একক চ্যানেলে অর্জন করা সম্ভব নয়।"
তাই এখন যখন আমরা নিশ্চিত করেছি যে ফিজিক্যাল স্টোর এখনও অনেক বেশি প্রাসঙ্গিক, তখন আমরা কীভাবে গ্রাহকদের ফুটফল বাড়ানোর দিকে এগোব?
রিটেলে গ্রাহকদের ফুটফল বাড়ানো
সহজ করার সুবিধার্থে, আমি রিটেইল স্টোরগুলিতে ফুটফল বাড়ানোর দিকে মনোনিবেশ করতে যাচ্ছি, তবে আমি যে বিষয়গুলি নিয়ে কথা বলব তার বেশিরভাগই অন্যান্য শিল্পের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।
আপনার যা করা দরকার তা এখানে দেওয়া হলো:
- গ্রাহকরা বর্তমানে কীভাবে আপনার ভেন্যুতে যোগাযোগ করছেন এবং ঘুরে বেড়াচ্ছেন তা বুঝুন
- সেই ডেটার উপর ভিত্তি করে, আপনার দোকানের সামনের অংশ এবং লেআউট উন্নত করুন যাতে আরও বেশি লোক প্রবেশ করতে উৎসাহিত হয় এবং দোকানে থাকা অবস্থায় কেনাকাটা সম্পন্ন করতে উদ্বুদ্ধ হয়
- গ্রাহকরা যাতে বারবার ফিরে আসেন তা নিশ্চিত করতে আপনার বিপণন ব্যক্তিগতকৃত করুন
যার প্রতিটিই আপনাকে ইন-স্টোর গ্রাহক অভিজ্ঞতাকে উন্নত ও আলাদা করতে সাহায্য করে - যা এই প্রতিযোগিতামূলক বাজারে ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।
আসুন এই তিনটি পয়েন্টের প্রতিটির বিস্তারিত আলোচনা করা যাক।
`।
গ্রাহকরা বর্তমানে আপনার ভেন্যুর সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করছেন?
ফুটফল বাড়াতে হলে, প্রথমে আপনাকে আপনার বর্তমান ফুটফল জানতে হবে।
অনেক রিটেইল স্টোর ইন-স্টোর বিক্রি রেকর্ড করতে পয়েন্ট অফ সেল (POS) সিস্টেম ব্যবহার করে; যা তাদের গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ করতে এবং প্রতিটি গ্রাহকের গড় মূল্য দ্রুত হিসেব করতে সাহায্য করে।
কিন্তু ধাঁধার একটি বিশাল অংশ এখানে অনুপস্থিত।
আপনার দোকানে আসা প্রত্যেকেই কেনাকাটা করে না।
তাই, যদিও POS আপনাকে একজন গ্রাহকের গড় মূল্য বুঝতে সাহায্য করতে পারে, এটি আপনাকে সঠিকভাবে ফুটফল ট্র্যাক করতে সাহায্য করতে পারে না।
আর তাই, আপনি জানেন না যে আপনার কাঙ্ক্ষিত বিক্রি অর্জনের জন্য আপনার ফুটফল কতটা বাড়ানো প্রয়োজন।
এখনও আমার সাথে আছেন তো?
এটিকে এভাবে ভেবে দেখুন। একটি রূপান্তর অর্জনের জন্য কতবার ওয়েবসাইট ভিজিট করতে হয়েছিল তা যদি আপনার ডিজিটাল টিম না জানত, তাহলে আপনি সম্ভবত তাদের বরখাস্ত করতেন।
এটি একই জিনিস।
একজন 'রূপান্তরিত' হওয়ার আগে কতজন মানুষ আপনার দোকান পরিদর্শন করেন তা আপনার জানা প্রয়োজন।
তাহলে, আপনি কীভাবে সঠিকভাবে ফুটফল ট্র্যাক করতে পারেন?
উত্তরটি হলো… গেস্ট WiFi।
আপনি আপনার গেস্ট WiFi নেটওয়ার্কের উপর WiFi analytics নামক একটি ক্লাউড সফটওয়্যার ইনস্টল করতে পারেন, যা আপনাকে গ্রাহকদের ফুটফল ট্র্যাক করতে সক্ষম করবে।
এটি একটি মোটামুটি সহজ ধারণা যার সাথে আপনার গ্রাহকদের ডিভাইস (একটি ফোন বা ট্যাবলেট - মূলত WiFi-এর সাথে সংযোগ করতে পারে এমন যেকোনো কিছু) এবং আপনার WiFi হার্ডওয়্যার (বিশেষ করে access points) জড়িত। উভয়ের মধ্যে সংকেত আদান-প্রদান করা হয় যা আপনাকে আপনার দোকানে কতজন লোক পরিদর্শন করছেন তা নির্ভুলভাবে ট্র্যাক করতে সাহায্য করে।
শুধু তাই নয়, আপনার গ্রাহকরা যদি সক্রিয়ভাবে গেস্ট WiFi-এর সাথে সংযুক্ত হন, তবে সফটওয়্যারটি একটি captive portal লগইন-এর মাধ্যমে তাদের বিবরণ সংগ্রহ করতে পারে এবং আপনার পুরো দোকানে তাদের গতিবিধি ট্র্যাক করতে পারে।
এবং গোপনীয়তা বা ডেটা প্রবিধান নিয়ে চিন্তার কোনো কারণ নেই; লগইন করার সময় গ্রাহকের সামনে উপস্থাপিত শর্তাবলীতে এটি সবই অন্তর্ভুক্ত থাকে।
এইভাবে, আপনি আপনার ভেন্যুতে থাকা মানুষের সংখ্যার একটি সঠিক ধারণা পেতে পারেন, এবং তারা কীভাবে চারপাশে চলাচল করে তাও জানতে পারেন।
আপনার স্টোর ফ্রন্ট এবং অভ্যন্তরীণ লেআউট উন্নত করা
ঠিক আছে, এখন আমি আপনাকে বললাম কেন ফুটফল পর্যবেক্ষণ করতে পারা পরিকল্পনা এবং লক্ষ্য নির্ধারণে ইতিবাচক প্রভাব ফেলে, এখানে দেখুন কীভাবে আপনার ফুটফল সম্পর্কে জানা প্রকৃতপক্ষে আপনার ফুটফল উন্নত করতে পারে।
আমরা এটিকে দুটি প্রধান বিভাগে ভাগ করতে পারি।
- আপনার দোকানের বাইরে গ্রাহকদের ফুটফল
- আপনার দোকানের ভেতরে গ্রাহকদের ফুটফল
আপনার দোকানের বাইরে - গ্রাহকরা আপনার দোকানের কোথায় পাশ দিয়ে চলে যান (কিন্তু প্রবেশ করেন না) তা দেখতে পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ।
আপনার প্রধান প্রবেশদ্বারটি কি যথেষ্ট স্পষ্ট? এটি কি এমন জায়গায় অবস্থিত যেখান দিয়ে সবচেয়ে বেশি মানুষ যাতায়াত করে? আপনার দোকানের শো-উইন্ডোর কথা ভাবুন? এটি কি গ্রাহকদের কাছে আকর্ষণীয়? যে সমস্ত এলাকায় প্রচুর লোক আপনার দোকানের সামনে দিয়ে যাতায়াত করে, সেখানে কি আপনি সক্রিয়ভাবে ইন-স্টোর অফার বা ডিসকাউন্টের প্রচার করছেন?
এগুলি চিন্তা করার মতো মূল মেট্রিক্স।
এটি আশ্চর্যজনক যে আপনার দোকানের জানালার রিডিসাইনের মতো সহজ কিছু কীভাবে আপনার দোকানের পাশ দিয়ে চলে যাওয়া বনাম ভেতরে প্রবেশ করা মানুষের সংখ্যাকে প্রভাবিত করতে পারে।
আপনার দোকানের ভেতরে - এখন আপনার দোকানে যখন বেশি মানুষ আসছেন, তখন তারা কীভাবে ঘুরে বেড়াচ্ছেন তা জানা লাভজনক হতে পারে।
গ্রাহকরা কোন প্রবেশ এবং প্রস্থান পথ ব্যবহার করেন? গ্রাহকরা কোথায় বেশি সময় কাটান? তারা কোন পথ অনুসরণ করেন? এই সমস্ত তথ্য আপনার ভেন্যুর লেআউট উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে - যা গ্রাহকের খরচ করার প্রবণতা সর্বাধিক করে তুলবে।
আপনার মার্কেটিং ব্যক্তিগতকৃত করুন
পরবর্তী পদক্ষেপ - ব্যক্তিগতকৃত মার্কেটিং।
আগে আমি উল্লেখ করেছি যে গ্রাহকরা যখন গেস্ট WiFi-এ লগ ইন করেন তখন আপনি তাদের বিবরণও ক্যাপচার করতে পারেন।
এটি আপনার জন্য সেই ডেটা ব্যবহার করার উপযুক্ত সুযোগ। অতিথিরা যখন আপনার WiFi-এ সংযুক্ত হন, তখন আপনি তাদের নাম, জন্মতারিখ, হোমটাউন, আগ্রহ (যদি তারা সংযোগ করতে সোশ্যাল WiFi ব্যবহার করেন), যোগাযোগের বিবরণ এবং আরও অনেক কিছু সংগ্রহ করতে পারেন।
আপনি কীভাবে ডেটা ব্যবহার করতে পারেন?
- অতীতে কেনাকাটা করেছেন এমন গ্রাহকদের জন্য এই ডেটা বিদ্যমান CRM রেকর্ডের সাথে যুক্ত করুন। তারপরে আপনি তাদের জনসংখ্যা এবং সাম্প্রতিক কেনাকাটার উপর ভিত্তি করে তাদের ব্যক্তিগতকৃত বার্তা পাঠাতে পারেন।
- যেসব নতুন গ্রাহক আপনার WiFi-এ লগ ইন করেছেন কিন্তু কোনো কেনাকাটা করেননি, তাদের কাছে বিপণন করতে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করুন। আপনার কি কোনো অফার বা সেল আসছে? তাদের জানান। এমনকি আপনি তাদের একটি 'প্রথম কেনাকাটায় ১০% ছাড়'-এর ভাউচারও পাঠাতে পারেন।
এবং এটি করার মাধ্যমে, আপনি বিদ্যমান গ্রাহকদের জন্য কনভার্সন রেট বৃদ্ধি করতে পারেন এবং নতুন গ্রাহকদের ফিরে আসতে উৎসাহিত করতে পারেন।
আপনি গ্রাহকদের ফিরে আসার একটি দারুণ কারণ দিচ্ছেন - গ্রাহকের আনুগত্য এবং এর ফলে ফুটফল উন্নত হচ্ছে।
তাহলে বিষয়টি এই দাঁড়িয়েছে।
গ্রাহকদের ফুটফল উন্নত করার দুটি প্রমাণিত পদ্ধতি।
এই সব কিছু বাস্তবে দেখতে চান? একটি দ্রুত ডেমো এর জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।
