कर्मचारी उपस्थिति एनालिटिक्स: इमारत में कौन मौजूद है, कितनी बार और कितनी देर के लिए

स्टाफ प्रेजेंस एनालिटिक्स 802.1X प्रमाणीकरण और RADIUS एकाउंटिंग का उपयोग करके यह दिखाता है कि इमारत में कौन मौजूद है, वे कितनी बार आते हैं, और कितने समय तक रुकते हैं। सेशंस को Microsoft Entra ID या Okta जैसे पहचान प्रदाताओं से जोड़कर, यह नेटवर्क कनेक्शन को केवल डिवाइस की गिनती के बजाय व्यक्तिगत उपस्थिति रिकॉर्ड में बदल देता है।

स्टाफ प्रेजेंस एनालिटिक्स क्या है?

स्टाफ प्रेजेंस एनालिटिक्स आपकी इमारतों में काम करने वाले लोगों के बारे में तीन सवालों के जवाब देता है। यहाँ कौन है? वे कितनी बार आते हैं? वे कितने समय तक रुकते हैं?

यह प्रत्येक स्टाफ सदस्य द्वारा पहले से किए जाने वाले लॉगिन का उपयोग करके WiFi नेटवर्क से इन प्रश्नों के उत्तर देता है। आपको नए सेंसर, कैमरे या बैज रीडर की आवश्यकता नहीं है।

गेस्ट एनालिटिक्स से इसका अंतर पहचान है। एक स्टाफ डिवाइस ऐसे क्रेडेंशियल के साथ नेटवर्क से जुड़ता है जो एक नामित व्यक्ति के होते हैं। यह एक अकेला तथ्य डिवाइस की गिनती को उपस्थिति रिकॉर्ड में बदल देता है।

प्रमाणीकरण क्या मापने योग्य बनाता है

जब कोई स्टाफ सदस्य आइडेंटिटी-बेस्ड नेटवर्क से जुड़ता है, तो नेटवर्क तीन चीजों को रिकॉर्ड करता है। यह जानता है कि किसने प्रामाणिक किया, सेशन कब शुरू हुआ और कब समाप्त हुआ। उन तीन तथ्यों से आप चार माप निकाल सकते हैं:

• व्यक्ति द्वारा उपस्थिति। किसी दिए गए दिन पर कोई नामित कर्मचारी, ठेकेदार या एजेंसी कार्यकर्ता साइट पर था या नहीं।
• विज़िट आवृत्ति। प्रति इमारत, प्रत्येक व्यक्ति प्रति सप्ताह या प्रति माह कितने दिन उपस्थित होता है।
• साइट पर समय। प्रति व्यक्ति, प्रति दिन, पहले कनेक्शन से अंतिम डिस्कनेक्शन तक की अवधि।
• समवर्ती अधिभोग। इमारत या मंजिल के अनुसार मंगलवार को सुबह 11:00 बजे कितने विशिष्ट लोग मौजूद थे।

प्रत्येक माप प्रमाणीकरण रिकॉर्ड से आता है जो आपका नेटवर्क पहले से तैयार करता है।

गेस्ट संख्या एक रुझान क्यों है, हेडकाउंट क्यों नहीं

गेस्ट उपस्थिति आमतौर पर प्रोब रिक्वेस्ट से शुरू होती है। प्रोब रिक्वेस्ट एक छोटा मैनेजमेंट फ्रेम है जिसे एक फोन ज्ञात नेटवर्क की खोज करते समय प्रसारित करता है। इसमें एक MAC एड्रेस होता है और कोई पहचान नहीं होती है।

आधुनिक फोन उस एड्रेस को यादृच्छिक (randomise) कर देते हैं। Apple ने iOS 14 में प्राइवेट WiFi एड्रेस पेश किए। Android ने Android 10 से डिफ़ॉल्ट रूप से प्रति-नेटवर्क यादृच्छिक एड्रेस का उपयोग किया है।

परिणाम अनुमानित है। एक फोन एक दिन में कई डिवाइस के रूप में दिखाई दे सकता है। फोन, टैबलेट और घड़ी ले जाने वाला एक व्यक्ति तीन डिवाइस के रूप में दिखाई देता है। गुजरती हुई कार में रखा फोन भी दिखाई देता है। प्रोब रिक्वेस्ट उन फ्रेम से बाहर भी रहती हैं जिन्हें 802.11w सुरक्षित करता है, जैसा कि हमारी गाइड Protected Management Frames: A Practical Guide for 2026 में बताया गया है।

इसलिए इसे अपने बोर्ड को स्पष्ट रूप से कहें। गेस्ट उपस्थिति संख्याएं दिशा दिखाती हैं, सटीक गिनती नहीं। वे पिछले शनिवार के साथ इस शनिवार की तुलना करने के लिए अच्छी हैं। वे हेडकाउंट नहीं हैं और उन्हें कभी भी एक के रूप में रिपोर्ट नहीं किया जाना चाहिए।

Captive Portal के माध्यम से लॉग इन करने वाले मेहमान एक आंशिक अपवाद हैं। Captive Portal इंटरनेट एक्सेस से पहले दिखाया जाने वाला साइन-इन पेज है। प्रत्येक लॉग-इन किए गए अतिथि की एक पहचान होती है, लेकिन विज़िटर्स का केवल एक हिस्सा ही लॉग इन करता है। अपने विज़िटर्स के एक नमूने के रूप में WiFi Analytics में लॉग-इन आंकड़ों को पढ़ें। यदि आप ऑटो-कनेक्ट जोड़ने की योजना बना रहे हैं, तो Passpoint and guest marketing: keeping first-party data when guests auto-connect पढ़ें।

	प्रोब-आधारित अतिथि उपस्थिति	लॉग-इन Guest WiFi	कर्मचारी उपस्थिति (प्रमाणित)
यह क्या गिनता है	देखे गए डिवाइस MAC एड्रेस	जिन मेहमानों ने साइन-इन पूरा किया	कार्य क्रेडेंशियल्स वाले नामित लोग
जुड़ी हुई पहचान	कोई नहीं	विवरण जो अतिथि ने साझा करना चुना	आपके पहचान प्रदाता से कार्य पहचान
MAC रैंडमाइजेशन का प्रभाव	संख्या बढ़ाता है	वापस आने वाला डिवाइस नया दिख सकता है	कोई नहीं, पहचान नए MAC एड्रेस के बाद भी बनी रहती है
यह किसे छोड़ता है	WiFi बंद वाले डिवाइस	वे मेहमान जो कभी साइन इन नहीं करते हैं	बिना नामांकित डिवाइस वाले कर्मचारी
यह किसे गलत तरीके से शामिल करता है	इमारत के बाहर से गुजरने वाले लोग	कोई नहीं	कोई नहीं
प्रति व्यक्ति यात्रा आवृत्ति	विश्वसनीय नहीं	फिर से लॉग इन करने वाले मेहमानों के लिए विश्वसनीय	विश्वसनीय
साइट पर बिताया गया समय	देखे जाने के आधार पर अनुमानित	सत्र-आधारित	RADIUS अकाउंटिंग से सत्र-आधारित
हेडकाउंट के लिए उपयुक्त	नहीं, केवल ट्रेंड	नहीं, केवल नमूना	हां, नामांकित कर्मचारियों के लिए
सर्वोत्तम उपयोग	सप्ताह-दर-सप्ताह तुलना	बार-बार की यात्राएं और मार्केटिंग ऑडियंस	उपस्थिति, आवृत्ति और स्पेस प्लानिंग

आपके नेटवर्क पर कर्मचारियों की उपस्थिति क्यों महत्वपूर्ण है?

अधिकांश संगठन पहले से ही यह डेटा रखते हैं और इसे कभी नहीं पढ़ते हैं। आपके एक्सेस पॉइंट शामिल होने वाले हर कर्मचारी डिवाइस को देखते हैं। आपका RADIUS सर्वर हर प्रमाणीकरण को लॉग करता है। कर्मचारी उपस्थिति विश्लेषण उन रिकॉर्ड्स को निर्णयों में बदल देता है।

एस्टेट और स्पेस प्लानिंग

हाइब्रिड वर्किंग ने हेडकाउंट और डेस्क के बीच के संबंध को तोड़ दिया। आपको साप्ताहिक औसत के बजाय इमारत और दिन के हिसाब से पीक समवर्ती अधिभोग की आवश्यकता है। प्रमाणित उपस्थिति अलग-अलग लोगों को गिनती है, इसलिए लैपटॉप, फोन और टैबलेट वाला व्यक्ति केवल एक बार गिना जाता है।

वास्तविकता के विरुद्ध रोस्टर

होटल, स्टोर और स्टेडियम रोस्टर के हिसाब से कर्मचारियों को तैनात करते हैं। उपस्थिति डेटा दिखाता है कि रोस्टर की गई टीमें कब आईं और कब गईं। कमियां विशिष्ट शिफ्टों, साइटों या एजेंसियों के आसपास पाई जाती हैं, जिससे आपको पता चलता है कि कहां देखना है।

ठेकेदार और एजेंसी कर्मचारी

एजेंसी चालान घंटों का बिल भेजते हैं। प्रत्येक एजेंसी कार्यकर्ता की एक व्यक्तिगत पहचान आपको व्यक्ति-दर-व्यक्ति बिल किए गए घंटों की तुलना साइट पर बिताए गए समय से करने देती है।

जॉइनर्स, मूवर्स और लीवर्स

उपस्थिति एक सुरक्षा संकेत भी है। Staff WiFi को अपने पहचान प्रदाता से जोड़ें, और एक अक्षम खाता प्रमाणीकरण बंद कर देता है। एक व्यक्ति जिसने काम छोड़ दिया है, लेकिन उसकी पहचान अभी भी दिखाई दे रही है, वह एक साझा पासवर्ड या अनरिवोक्ड कुंजी की ओर इशारा करती है। Purple का जॉइनर्स, मूवर्स और लीवर्स (JML) मॉडल Microsoft Entra ID, Okta या Google Workspace में खाता अक्षम होने पर एक्सेस को रद्द कर देता है।

कर्मचारी उपस्थिति विश्लेषण कैसे काम करता है?

तंत्र तीन चरणों में काम करता है: प्रति कनेक्शन एक पहचान, प्रत्येक सत्र का एक रिकॉर्ड, और ऐसे नियम जो सत्रों को उपस्थिति में बदलते हैं।

चरण 1: प्रत्येक कनेक्शन को एक पहचान दें

कर्मचारियों की उपस्थिति प्रति कनेक्शन एक पहचान पर निर्भर करती है। इसे प्राप्त करने के दो सामान्य तरीके हैं।

IEEE 802.1X पोर्ट-आधारित नेटवर्क एक्सेस कंट्रोल का मानक है। WiFi पर, नेटवर्क तक पहुँचने से पहले उपकरण क्रेडेंशियल प्रस्तुत करता है। एक RADIUS सर्वर उनकी जाँच करता है। RADIUS (रिमोट प्रमाणीकरण डायल-इन यूज़र सर्विस, RFC 2865) वह प्रोटोकॉल है जो प्रत्येक लॉगिन को स्वीकार या अस्वीकार करता है।

802.1X कई EAP तरीकों में से एक को चलाता है। EAP-TLS के साथ, उपकरण एक प्रमाणपत्र के साथ पहचान साबित करता है। PEAP के साथ, यह एक एन्क्रिप्टेड टनल के अंदर उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड भेजता है।

iPSK (आइडेंटिटी प्री-शेयर की) साझा नेटवर्क नाम पर प्रत्येक व्यक्ति या उपकरण को उसका अपना WiFi पासवर्ड देता है। विक्रेता इसे अलग-अलग नाम देते हैं: Cisco इसे iPSK कहता है, HPE Aruba इसे MPSK कहता है और Ruckus इसे DPSK कहता है। यह व्यक्तिगत फोन और उन उपकरणों के लिए उपयुक्त है जो 802.1X नहीं चला सकते हैं।

Purple का Cloud RADIUS दोनों तरीकों को Microsoft Entra ID, Okta या Google Workspace की पहचानों से जोड़ता है। उपस्थिति रिकॉर्ड में वही नाम होता है जो आपकी निर्देशिका में है।

चरण 2: RADIUS अकाउंटिंग के साथ प्रत्येक सत्र को रिकॉर्ड करें

RFC 2866 में परिभाषित RADIUS अकाउंटिंग, लॉगिन को समय में बदल देती है। जब कोई सत्र शुरू होता है, तो एक्सेस पॉइंट 'Start' की स्थिति के साथ एक Accounting-Request भेजता है। सत्र समाप्त होने पर यह 'Stop' की स्थिति के साथ दूसरा अनुरोध भेजता है।

'Stop' रिकॉर्ड में Acct-Session-Time होता है, जो सेकंड में सत्र की लंबाई है। सत्र के दौरान Interim-Update रिकॉर्ड प्राप्त होते हैं, जो RFC 2869 में Acct-Interim-Interval विशेषता द्वारा निर्धारित अंतराल पर होते हैं। वे दिखाते हैं कि अभी कौन उपस्थित है, न कि केवल लोगों के जाने के बाद।

चरण 3: सत्रों को उपस्थिति में बदलें

कच्चे सत्र शोर भरे होते हैं। एक फोन सीढ़ियों में WiFi से कट जाता है और दो मिनट बाद फिर से जुड़ जाता है। दोपहर के भोजन के दौरान एक लैपटॉप स्लीप मोड में चला जाता है। तीन उपकरण एक ही व्यक्ति के हैं। किसी के द्वारा रिपोर्ट पढ़ने से पहले इन नियमों पर सहमति व्यक्त करें:

• पहचान के अनुसार मर्ज करें। एक ही व्यक्ति के रूप में प्रमाणित होने वाले प्रत्येक उपकरण के सत्रों को संयोजित करें।
• छोटे अंतरालों को जोड़ें। सहमति से तय की गई विंडो (जैसे 15 मिनट) से छोटे डिस्कनेक्शन को निरंतर उपस्थिति के रूप में मानें।
• न्यूनतम विज़िट तय करें। सहमति से तय लंबाई से कम की उपस्थिति को अनदेखा करें, ताकि थोड़ी देर का आना कार्य दिवस के रूप में न गिना जाए।
• दिन की सीमा तय करें। नाइट शिफ्ट आधी रात को पार करती हैं, इसलिए कार्य दिवस को कैलेंडर से नहीं, बल्कि शिफ्ट से परिभाषित करें।

नियम इस प्रकार काम करते हैं। एक फैसिलिटी समन्वयक का फोन और लैपटॉप बुधवार को पांच सत्रों को लॉग करते हैं। पहला 08:12 पर शुरू होता है और आखिरी 17:04 पर रुकता है। चार और नौ मिनट के दो अंतराल 15 मिनट की विंडो के अंदर आते हैं। इसका परिणाम यह है कि एक व्यक्ति आठ घंटे और 52 मिनट के लिए उपस्थित है।

लोगों के बीच उन दैनिक रिकॉर्डों को एकत्रित करें और आपके पास उपस्थिति, आवृत्ति और अधिभोग का डेटा होगा।

यह आपके द्वारा पहले से चलाए जा रहे सिस्टम के साथ कहाँ बैठता है?

स्टाफ उपस्थिति विश्लेषण आपके एक्सेस कंट्रोल, रोटा या HR सिस्टम को प्रतिस्थापित नहीं करता है। यह उनके बीच के अंतर को भरता है।

आपके एक्सेस पॉइंट्स

Purple हार्डवेयर-अज्ञेयवादी है और क्लाउड ओवरले के रूप में काम करता है। यह Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme और Fortinet के साथ काम करता है। आपके एक्सेस पॉइंट्स पहले से ही ऑथेंटिकेशन और अकाउंटिंग रिकॉर्ड भेजते हैं, इसलिए मौजूदा सेटअप को बदलने की कोई आवश्यकता नहीं है। विस्तृत जानकारी के लिए Why your next WiFi upgrade doesn't need new hardware पढ़ें।

आपका नेटवर्क डिज़ाइन

स्टाफ WiFi और Guest WiFi को अलग-अलग VLANs पर रखें। एक VLAN (वर्चुअल LAN) एक लॉजिकल सेगमेंट है जो उपकरणों के एक समूह को दूसरे से अलग करता है। यह अलगाव स्टाफ की उपस्थिति के आंकड़ों से अतिथि उपकरणों को बाहर रखता है और अतिथि रिपोर्टों से स्टाफ ट्रैफिक को अलग रखता है। Network Best Practices for Venues and Enterprises in 2026 में सेगमेंटेशन को अधिक गहराई से कवर किया गया है।

आपके अन्य डेटा स्रोत

प्रत्येक स्रोत एक अलग प्रश्न का उत्तर देता है। सही स्रोत चुनने के लिए इस मैट्रिक्स का उपयोग करें।

आपका प्रश्न	सबसे अच्छा डेटा स्रोत	क्यों
क्या नामी कर्मचारी आज साइट पर था?	802.1X या iPSK से स्टाफ की उपस्थिति	हर सेशन के साथ एक पहचान जुड़ी होती है
स्टाफ प्रति विज़िट कितना समय बिताता है?	RADIUS अकाउंटिंग से स्टाफ की उपस्थिति	स्टॉप रिकॉर्ड्स सेशन की अवधि बताते हैं; अधिकांश कार्ड सिस्टम केवल प्रवेश रिकॉर्ड करते हैं
प्रत्येक इमारत को कितनी डेस्क की आवश्यकता है?	स्टाफ की उपस्थिति, व्यस्ततम समय में कुल उपस्थिति	सबसे व्यस्त घंटे में अलग-अलग व्यक्तियों की गिनती करता है
कितने लोग दरवाजे से अंदर आए?	डोर-माउंटेड पीपल काउंटर	नामांकित उपकरण न रखने वाले स्टाफ सहित सभी की गिनती करता है
क्या यह शनिवार पिछले शनिवार से अधिक व्यस्त है?	प्रोब-आधारित गेस्ट उपस्थिति	हर सप्ताह एक ही तरीका, जिससे दिशा की तुलना की जा सके
कौन से अतिथि वापस आते हैं, और कितनी बार?	लॉग-इन किया गया Guest WiFi	अतिथियों ने साइन-इन के समय पहचान साझा करने का विकल्प चुना
क्या सही व्यक्ति ने सुरक्षित दरवाजा खोला?	बैज एक्सेस कंट्रोल	प्रवेश बिंदु पर भौतिक नियंत्रण

व्यावहारिक परिदृश्य: आतिथ्य, खुदरा और सार्वजनिक क्षेत्र में स्टाफ की उपस्थिति

नीचे दिए गए तीन परिदृश्य सांकेतिक आंकड़ों का उपयोग करते हैं। वे स्थिति, क्या किया गया था और इस पद्धति से प्राप्त मापने योग्य परिणाम को दर्शाते हैं।

200 कमरों वाला होटल जो हाउसकीपिंग रोस्टर को वास्तविक उपस्थिति से मिलाता है

स्थिति। 200 कमरों वाले एक होटल में हाउसकीपिंग, किचन, फ्रंट ऑफिस और मेंटेनेंस में 140 स्टाफ सदस्य काम करते हैं। एजेंसी हाउसकीपर सप्ताहांत को कवर करते हैं। संचालन निदेशक को संदेह था कि सप्ताहांत में हाउसकीपिंग देर से शुरू हुई, जिससे 15:00 बजे चेक-इन से पहले कमरों की तैयारी धीमी हो गई। स्टाफ के प्रवेश द्वार पर कोई बैज रीडर नहीं था, इसलिए कोई भी जांच नहीं कर सका।

क्या किया गया। आईटी ने स्थायी स्टाफ को 802.1X स्टाफ WiFi पर स्थानांतरित कर दिया, जो Purple के Cloud RADIUS के माध्यम से Microsoft Entra ID के खिलाफ ऑथेंटिकेट होता है। प्रत्येक एजेंसी हाउसकीपर को एक व्यक्तिगत iPSK कुंजी मिली, जिसे उनका असाइनमेंट समाप्त होने पर रद्द कर दिया गया। मौजूदा एक्सेस पॉइंट्स यथावत रहे। होटल ने डेटा सुरक्षा प्रभाव आकलन पूरा किया और पहले एक स्टाफ नोटिस जारी किया।

परिणाम. चार सप्ताहांतों में, रोस्टर में 07:00 बजे से 14 हाउसकीपर दिखाए गए। प्रेजेंस डेटा ने 07:30 बजे तक साइट पर औसतन 10 अलग-अलग लोगों को दिखाया, जो केवल 08:45 तक 14 पर पहुंचे। यह अंतर स्थायी कर्मचारियों के बजाय एजेंसी आगमन से जुड़ा था। होटल ने अपने एजेंसी अनुबंध में एक पुष्ट-आगमन जांच जोड़ी। अगले चार सप्ताहांतों में 07:30 बजे तक साइट पर 14 में से औसतन 13 लोग थे। होटल तैनाती पर अधिक जानकारी हमारे Hotels पेज पर है।

40-स्टोर रिटेल चेन जो एरिया मैनेजर के दौरों को माप रही है

स्थिति. 40-स्टोर वाली चेन में आठ एरिया मैनेजर हैं, जिनमें से प्रत्येक पांच स्टोर के लिए जिम्मेदार है। नीति कहती है कि हर स्टोर में महीने में कम से कम दो दौरे होने चाहिए। दौरों की रिपोर्ट एक स्प्रेडशीट में स्वयं दी गई थी, और स्टोर मैनेजरों ने आंकड़ों पर विवाद जताया।

क्या किया गया. एरिया मैनेजरों के लैपटॉप और फोन उनकी Okta पहचान के साथ Staff WiFi से जुड़े। हर स्टोर ने एक ही स्टाफ नेटवर्क प्रसारित किया, जिससे पूरे परिसर में प्रत्येक मैनेजर की उपस्थिति ट्रैक की जा सकी। रिटेलर ने एक स्टोर में कम से कम 30 मिनट की निरंतर उपस्थिति को एक दौरा माना।

परिणाम. पहले महीने में, 40 में से 31 स्टोरों ने दो-दौरे के मानक को पूरा किया। जो नौ छूट गए, वे दो क्षेत्रों की सीमाओं पर थे, जहां औसतन एक से भी कम दौरा हुआ। योजनाबद्ध तीन घंटे के मुकाबले औसत दौरे की अवधि 95 मिनट थी। रिटेलर ने दो क्षेत्रों का पुनर्गठन किया, और अगले महीने 40 में से 38 स्टोरों ने मानक को पूरा किया। अधिक जानकारी के लिए हमारा Retail पेज देखें।

हाइब्रिड वर्किंग की योजना बना रहा एक काउंसिल ऑफिस एस्टेट

स्थिति. एक काउंसिल हाइब्रिड नीति के तहत 1,100 कर्मचारियों के साथ तीन कार्यालय भवनों का संचालन करती है। इसकी मुख्य इमारत में 620 डेस्क हैं। एस्टेट टीम को एक मंजिल खाली करने से पहले साक्ष्य की आवश्यकता थी।

क्या किया गया. Staff WiFi पहले से ही Microsoft Entra ID के विरुद्ध 802.1X का उपयोग कर रहा था। काउंसिल ने RADIUS अकाउंटिंग चालू की और आठ सप्ताह के लिए प्रतिदिन प्रति भवन शीर्ष समवर्ती अलग-अलग व्यक्तियों को मापा। रिपोर्ट केवल भवन स्तर पर एस्टेट टीम को भेजी गई और लाइन मैनेजरों को कभी भी व्यक्तियों के नाम नहीं दिए गए।

परिणाम. मुख्य इमारत में अधिकतम उपस्थिति मंगलवार और बुधवार को 410 लोगों तक पहुंच गई। सोमवार और शुक्रवार को यह 250 से नीचे रही। काउंसिल ने 120 डेस्क की एक मंजिल खाली कर दी और 500 डेस्क बनाए रखीं। यह अभी भी उच्चतम प्रेक्षित पिक से 90 डेस्क अधिक है।

वे कौन सी सीमाएं हैं जिन्हें आपको जानना चाहिए?

स्टाफ प्रेजेंस एनालिटिक्स इसके द्वारा मापी जाने वाली चीज़ों के लिए सटीक है। जानें कि यह कहां रुकता है।

यह नामांकित उपकरणों को गिनता है, हर व्यक्ति को नहीं

बिना किसी कार्य उपकरण वाले स्टाफ, या जो कभी Staff WiFi से नहीं जुड़ते हैं, वे अदृश्य रहते हैं। किचन पोर्टर और क्लीनर अक्सर इस समूह में आते हैं। उन्हें व्यक्तिगत फोन पर iPSK प्रदान करें, और प्रत्येक उपस्थिति आंकड़े के साथ नामांकन कवरेज की रिपोर्ट करें।

कवरेज में अंतर उपस्थिति का अंतर बन जाता है

कोल्ड स्टोर, बेसमेंट और प्लांट रूम में अक्सर कमजोर सिग्नल होता है। वॉक-इन फ्रीजर में काम करने वाला शेफ नेटवर्क से बाहर हो सकता है। ब्रिजिंग नियम छोटे अंतरालों को छिपाते हैं, लेकिन लगातार कमियों के लिए साइट सर्वेक्षण की आवश्यकता होती है।

यह निकासी रोल-कॉल नहीं है

किसी के जाने के कुछ मिनट बाद तक डिवाइस कनेक्टेड रह सकते हैं, और डेस्क पर छूटे हुए फोन भी मौजूद दिखाई देते हैं। कर्मचारियों की योजना बनाने के लिए WiFi उपस्थिति का उपयोग करें, यह पुष्टि करने के लिए नहीं कि इमारत खाली है। आपकी फायर मार्शल प्रक्रिया रोस्टर कॉल ही रहेगी।

यह वेतन के लिए आपका रिकॉर्ड का सिस्टम नहीं है

WiFi उपस्थिति यह दिखाती है कि स्टाफ की पहचान रखने वाला उपकरण कब कनेक्टेड था। यह यह नहीं दिखाता कि किसी ने कब काम शुरू किया। वेतन के रिकॉर्ड के रूप में अपने समय और उपस्थिति प्रणाली को ही रखें।

यह डेटा सुरक्षा कानून के तहत कर्मचारियों की निगरानी है

UK GDPR के तहत, नामित कर्मचारियों की ऑन-साइट उपस्थिति को मापना काम के दौरान व्यक्तिगत डेटा को प्रोसेस करना है। श्रमिकों की निगरानी पर ICO का मार्गदर्शन पारदर्शिता और एक स्पष्ट उद्देश्य की अपेक्षा करता है। यह अनुच्छेद 35 के तहत डेटा सुरक्षा प्रभाव आकलन (DPIA) की भी अपेक्षा करता है जहां निगरानी में उच्च जोखिम की संभावना होती है।

बिजली के असंतुलन के कारण नियोक्ता और कर्मचारी के बीच सहमति शायद ही कभी मान्य होती है। अधिकांश संगठन इसके बजाय अनुच्छेद 6(1)(f) के तहत वैध हितों पर निर्भर करते हैं। अनुच्छेद 5(1)(c) के तहत डेटा न्यूनीकरण लागू करें: भवन स्तर पर रिपोर्ट करें और नामित डेटा को उन लोगों तक सीमित करें जिन्हें इसकी आवश्यकता है। कैलिफ़ोर्निया में, कर्मचारी डेटा 1 जनवरी 2023 से CCPA के अंतर्गत आ गया है।

Purple ISO 27001, GDPR, CCPA और Cyber Essentials प्रमाणित है। प्रमाणन इस बात को कवर करता है कि हम डेटा को कैसे संभालते हैं, इसे एकत्र करने के आपके उद्देश्य को नहीं।

आपको आगे क्या करना चाहिए?

एक प्रश्न और एक भवन से शुरुआत करें। फिर जो काम करता है उसे स्केल करें।

1. निर्णय को लिखें। उस विकल्प का नाम दें जिसे डेटा सूचित करेगा: एक फ्लोर रिलीज़, एक रोटा परिवर्तन या एक एजेंसी अनुबंध।
2. DPIA पूरा करें। उद्देश्य, कानूनी आधार, प्रतिधारण और नामित डेटा कौन देखता है, यह निर्धारित करें। कुछ भी एकत्र करने से पहले कर्मचारियों का गोपनीयता नोटिस प्रकाशित करें।
3. प्रत्येक कनेक्शन को एक पहचान दें। प्रबंधित उपकरणों के लिए Microsoft Entra ID, Okta या Google Workspace के विरुद्ध 802.1X का उपयोग करें। व्यक्तिगत फोन और एजेंसी कर्मचारियों के लिए iPSK का उपयोग करें।
4. RADIUS एकाउंटिंग चालू करें। पुष्टि करें कि आपके एक्सेस पॉइंट Purple के Cloud RADIUS को स्टार्ट, स्टॉप और इंटरिम-अपडेट रिकॉर्ड भेजते हैं।
5. सत्र नियमों पर सहमति दें। किसी के भी रिपोर्ट पढ़ने से पहले गैप विंडो, न्यूनतम विज़िट और दिन की सीमा तय करें।
6. चार से आठ सप्ताह के लिए पायलट करें। अपने रोटा या बैज डेटा के साथ परिणामों की तुलना करें। उन पर कार्रवाई करने से पहले अंतरों को समझाएं।
7. अतिथि आंकड़ों को अलग रखें। अतिथि की उपस्थिति को एक ट्रेंड के रूप में और कर्मचारियों की उपस्थिति को एक गिनती के रूप में रिपोर्ट करें। दोनों को कभी भी एक साथ न जोड़ें।

कर्मचारी उपस्थिति विश्लेषण शिफ्ट आधारित और बहु-साइट संपत्तियों के लिए उपयुक्त है, जिसमें बड़ी एजेंसी कार्यबल वाले Healthcare स्थल भी शामिल हैं। तरीका हर जगह एक ही है: व्यक्ति को प्रमाणित करें, सत्र रिकॉर्ड करें, पैटर्न रिपोर्ट करें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या हमें कर्मचारी उपस्थिति विश्लेषण के लिए नए एक्सेस पॉइंट की आवश्यकता है?

नहीं। Purple आपके पास पहले से मौजूद एक्सेस पॉइंट्स पर क्लाउड ओवरले के रूप में चलता है। समर्थित विक्रेताओं में Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme और Fortinet शामिल हैं। प्रेजेंस प्रमाणीकरण और RADIUS अकाउंटिंग रिकॉर्ड्स से आती है, जिन्हें ये प्लेटफॉर्म पहले से ही भेजते हैं। आप स्टाफ नेटवर्क को Purple के Cloud RADIUS पर पॉइंट करते हैं और कोई सेंसर या कैमरा नहीं जोड़ते हैं। हार्डवेयर ब्रांड की तुलना में कवरेज गैप अधिक मायने रखते हैं, इसलिए पहले बैक-ऑफ-हाउस क्षेत्रों में सिग्नल की जांच करें।

क्या स्टाफ प्रेजेंस एनालिटिक्स GDPR के अनुकूल है?

हाँ, जब आप इसे एक स्पष्ट उद्देश्य, एक वैध आधार और डेटा सुरक्षा प्रभाव मूल्यांकन के साथ चलाते हैं। कर्मचारियों की निगरानी पर ICO का मार्गदर्शन आपसे स्टाफ को यह बताने की अपेक्षा करता है कि आप क्या एकत्र करते हैं और क्यों। नियोक्ता और कर्मचारी के बीच सहमति शायद ही कभी वैध होती है, इसलिए अधिकांश संगठन वैध हितों पर भरोसा करते हैं। भवन स्तर पर रिपोर्ट करें, एक रिटेंशन अवधि निर्धारित करें और नामांकित डेटा को प्रतिबंधित करें। Purple ISO 27001 प्रमाणित और GDPR अनुपालन योग्य है।

बैज एक्सेस डेटा की तुलना में WiFi स्टाफ उपस्थिति कितनी सटीक है?

दैनिक उपस्थिति के लिए, यह नामांकित डिवाइस वाले प्रत्येक स्टाफ सदस्य के लिए सटीक है। यह साइट पर बिताए गए समय के मामले में अधिकांश बैज सिस्टमों को पीछे छोड़ देता है, क्योंकि RADIUS अकाउंटिंग रिकॉर्ड करता है कि एक सत्र कब समाप्त होता है और कब शुरू होता है। कई बैज सिस्टम केवल प्रवेश रिकॉर्ड करते हैं। यह पहले और अंतिम कुछ मिनटों के लिए कम सटीक होता है, क्योंकि कवरेज के छोर पर डिवाइस कनेक्ट और ड्रॉप होते हैं। इसका उपयोग बैज के साथ करें, उनके स्थान पर नहीं।

क्या हम अतिथि WiFi प्रेजेंस के आंकड़ों का उपयोग विज़िटर काउंट के रूप में कर सकते हैं?

नहीं। प्रोब-आधारित गेस्ट आंकड़े डिवाइसों की गिनती करते हैं, लोगों की नहीं। iOS और Android पर MAC रैंडमाइजेशन एक फोन को कई डिवाइसों के रूप में दिखाई देने देता है। उन आंकड़ों को एक ट्रेंड के रूप में देखें: पिछले सप्ताह के मुकाबले यह सप्ताह, उस साइट के मुकाबले यह साइट। लॉग-इन किए गए गेस्ट आंकड़े उन विज़िटर्स का एक सैंपल हैं जिन्होंने साइन इन करना चुना। वास्तविक हेडकाउंट के लिए, दरवाजों पर लगे पीपल काउंटर का उपयोग करें, और ट्रेंड को समझाने के लिए WiFi डेटा का उपयोग करें।

स्टाफ प्रेजेंस एनालिटिक्स किन आइडेंटिटी प्रोवाइडर्स के साथ काम करता है?

Purple Microsoft Entra ID, Okta और Google Workspace के साथ एकीकृत होता है। स्टाफ अपनी उसी कार्य पहचान के साथ प्रमाणित होता है जिसका उपयोग वे पहले से करते हैं, इसलिए प्रेजेंस रिकॉर्ड में आपकी निर्देशिका वाला ही नाम होता है। जब किसी जाने वाले कर्मचारी का अकाउंट निष्क्रिय कर दिया जाता है, तो उसके साथ नेटवर्क एक्सेस भी रद्द कर दी जाती है। जॉइनर्स, मूवर्स और लीवर्स का यह लिंक प्रेजेंस डेटा को साफ भी रखता है, क्योंकि पूर्व स्टाफ सदस्यों का अकाउंट समाप्त होते ही वे दिखना बंद हो जाते हैं।

क्या स्टाफ को गिने जाने के लिए कुछ करने की आवश्यकता है?

स्टाफ अपने कार्य क्रेडेंशियल्स या व्यक्तिगत iPSK कुंजी के साथ Staff WiFi नेटवर्क से एक बार कनेक्ट होता है। उसके बाद, डिवाइस हर विज़िट पर स्वचालित रूप से पुन: कनेक्ट हो जाता है और प्रत्येक सत्र रिकॉर्ड किया जाता है। प्रेजेंस नेटवर्क रिकॉर्ड से आती है, न कि डिवाइस की निगरानी करने वाले सॉफ़्टवेयर से। जो स्टाफ कभी कनेक्ट नहीं होता, या जो WiFi बंद कर देता है, उसकी गिनती नहीं की जाती है। उपस्थिति के साथ एनरोलमेंट कवरेज की रिपोर्ट करें ताकि पढ़ने वालों को पता चले कि आंकड़ों में कौन शामिल है।

क्या स्टाफ प्रेजेंस डेटा हमारे समय और उपस्थिति प्रणाली को बदल सकता है?

नहीं, और इसे ऐसा करने का प्रयास भी नहीं करना चाहिए। WiFi प्रेजेंस यह दिखाती है कि कर्मचारी पहचान वाला कोई डिवाइस कब कनेक्ट हुआ था, न कि यह कि किसी ने काम कब शुरू किया था। इसका उपयोग यह जांचने के लिए करें कि रोस्टर वास्तविकता से मेल खाते हैं या नहीं और स्थान की योजना बनाने के लिए करें। यदि आप किसी आचरण या वेतन विवाद में इस पर भरोसा करते हैं, तो इसे केवल सहायक साक्ष्य के रूप में मानें। अपने कर्मचारी गोपनीयता नोटिस में इस उपयोग का उल्लेख करें। आपका समय और उपस्थिति प्रणाली वेतन के लिए मुख्य रिकॉर्ड बनी रहेगी।