Cdp customer data platform: व्यवसायों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
भौतिक स्थल परिवेशों में Customer Data Platforms (CDPs) की आर्किटेक्चर, परिनियोजन और व्यावसायिक प्रभाव का विवरण देने वाली एक व्यापक तकनीकी संदर्भ मार्गदर्शिका। यह बताती है कि IT और संचालन टीमें Guest WiFi को कैसे एकीकृत कर सकती हैं, पहचानों का समाधान कर सकती हैं और फ़र्स्ट-पार्टी डेटा को सुरक्षित रूप से सक्रिय कर सकती हैं।
इस गाइड को सुनें
पॉडकास्ट ट्रांसक्रिप्ट देखें
- कार्यकारी सारांश (Executive Summary)
- तकनीकी गहन विश्लेषण: छह-स्तरीय आर्किटेक्चर (Technical Deep-Dive: The Six-Layer Architecture)
- 1. डेटा इंजेशन लेयर (Data Ingestion Layer)
- 2. पहचान समाधान (Identity Resolution)
- 3. एकीकृत प्रोफ़ाइल स्टोर (Unified Profile Store)
- 4. सेगमेंटेशन इंजन (Segmentation Engine)
- 5. गवर्नेंस और अनुपालन
- 6. एक्टिवेशन लेयर
- कार्यान्वयन मार्गदर्शिका: WiFi लॉगिन से एकीकृत प्रोफाइल तक
- चरण 1: नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन
- चरण 2: सहमति आर्किटेक्चर
- चरण 3: पहचान ग्राफ मैपिंग
- चरण 4: [WiFi Analytics](/guest-wifi-marketing-analytics-platform) एकीकरण
- स्थल ऑपरेटरों के लिए सर्वोत्तम प्रथाएं
- समस्या निवारण और जोखिम न्यूनीकरण
- ROI और व्यावसायिक प्रभाव

कार्यकारी सारांश (Executive Summary)
ग्राहकों का डेटा प्रॉपर्टी मैनेजमेंट सिस्टम, पॉइंट-ऑफ-सेल टर्मिनल्स, लॉयल्टी प्रोग्राम और मार्केटिंग प्लेटफॉर्म पर बिखरा हुआ होता है। एक Customer Data Platform (CDP) हर टचपॉइंट से डेटा प्राप्त करके, पहचान का समाधान करके और प्रत्येक वेन्यू उपयोगकर्ता के लिए एक स्थायी, एकीकृत प्रोफाइल बनाकर इस संरचनात्मक समस्या का समाधान करता है।
IT प्रबंधकों और वेन्यू ऑपरेटरों के लिए, CDP को लागू करना केवल एक मार्केटिंग पहल नहीं है; यह डेटा आर्किटेक्चर में एक बुनियादी बदलाव है। यह साइलो-आधारित बैच एक्सपोर्ट को रियल-टाइम डेटा फ्लो से बदल देता है। महत्वपूर्ण रूप से, यह Guest WiFi को एक नेटवर्क लागत केंद्र से सत्यापित, फ़र्स्ट-पार्टी डेटा के प्राथमिक स्रोत में बदल देता है। Captive Portal पर स्पष्ट सहमति लेकर, वेन्यू एक सुरक्षित डेटा एसेट बनाते हैं जो GDPR और CCPA का अनुपालन करता है।
यह गाइड छह-स्तरीय CDP आर्किटेक्चर, भौतिक वेन्यू के लिए एकीकरण रणनीतियों और पहचान-आधारित नेटवर्क का उपयोग करके एक एकीकृत डेटा रणनीति को लागू करने के सटीक चरणों का विवरण देती है।
तकनीकी गहन विश्लेषण: छह-स्तरीय आर्किटेक्चर (Technical Deep-Dive: The Six-Layer Architecture)
एक अच्छी तरह से आर्किटेक्ट किया गया CDP छह लॉजिकल लेयर्स में काम करता है, जो कुछ ही मिलीसेकंड में रॉ सिग्नल्स को एक्टिवेटेड अभियानों में बदल देता है।

1. डेटा इंजेशन लेयर (Data Ingestion Layer)
इंजेशन लेयर हर कस्टमर टचपॉइंट को जोड़ती है। यह बैच इम्पोर्ट, नियर रियल-टाइम स्ट्रीमिंग और API-आधारित कनेक्टर्स को संभालती है। एक भौतिक वेन्यू में, इसमें CRM, पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम, मोबाइल ऐप और विशेष रूप से, Guest WiFi लॉगिन शामिल है। जब कोई अतिथि Captive Portal के माध्यम से प्रमाणित होता है, तो नेटवर्क एक सत्यापित ईमेल पता, एक डिवाइस MAC एड्रेस, एक टाइमस्टैम्प और एक भौतिक स्थान को कैप्चर करता है।
2. पहचान समाधान (Identity Resolution)
रॉ डेटा विभिन्न आइडेंटिफायर्स के साथ आता है। एक होटल का अतिथि WiFi के लिए एक ईमेल पते का, बुकिंग के लिए एक लॉयल्टी नंबर का और मोबाइल ऐप पर एक डिवाइस ID का उपयोग कर सकता है। पहचान समाधान इन टुकड़ों को दो तरीकों का उपयोग करके एक एकल स्थायी प्रोफ़ाइल में जोड़ता है:
- डिटरमिनिस्टिक मैचिंग (Deterministic matching): सटीक, अद्वितीय आइडेंटिफायर्स (जैसे, ईमेल पता, फोन नंबर) का उपयोग करता है।
- प्रोबाबिलिस्टिक मैचिंग (Probabilistic matching): अज्ञात सत्रों को ज्ञात प्रोफाइलों से जोड़ने के लिए व्यवहारिक पैटर्न, फ़ज़ी लॉजिक और IP/डिवाइस एसोसिएशन का उपयोग करता है।
3. एकीकृत प्रोफ़ाइल स्टोर (Unified Profile Store)
एकीकृत प्रोफ़ाइल स्टोर सिस्टम ऑफ़ रिकॉर्ड है। यह एकल ग्राहक दृश्य बनाने के लिए डेटा को मर्ज और डुप्लिकेट से मुक्त करता है। बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए इस लेयर को स्कीमा-ऑन-रीड का समर्थन करना चाहिए और कंप्यूट संसाधनों से स्वतंत्र रूप से स्केल होना चाहिए।
4. सेगमेंटेशन इंजन (Segmentation Engine)
सेगमेंटेशन इंजन टीमों को एकीकृत प्रोफ़ाइल स्टोर को क्वेरी करने और व्यवहार, विशेषताओं और भविष्य कहने वाले स्कोर के आधार पर दर्शक समूह (कोहोर्ट) बनाने की अनुमति देता है। उन्नत प्लेटफ़ॉर्म उच्च-मूल्य वाले सेगमेंट की स्वचालित रूप से पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
5. गवर्नेंस और अनुपालन
यह लेयर डेटा गोपनीयता को लागू करती है। यह GDPR सहमति ट्रैकिंग, भूल जाने के अधिकार के अनुरोधों और भूमिका-आधारित एक्सेस नियंत्रणों को प्रबंधित करती है। डेटा को आराम के समय और पारगमन (TLS) में एन्क्रिप्ट किया जाना चाहिए। CDP सहमति के लिए केंद्रीय बहीखाता (ledger) के रूप में कार्य करता है, यह सुनिश्चित करता है कि डाउनस्ट्रीम सिस्टम को केवल वही डेटा प्राप्त हो जिसे संसाधित करने की उन्हें कानूनी रूप से अनुमति है।
6. एक्टिवेशन लेयर
एक्टिवेशन लेयर एकीकृत प्रोफाइल और सेगमेंट को डाउनस्ट्रीम निष्पादन टूल - ईमेल प्लेटफॉर्म, SMS गेटवे और विज्ञापन नेटवर्क पर भेजती है। इन एक्टिवेशन का परिणाम वापस इंजेशन लेयर में प्रवाहित होता है, जिससे एक क्लोज्ड-लूप सिस्टम बनता है जो लगातार प्रोफाइल को परिष्कृत करता है।
कार्यान्वयन मार्गदर्शिका: WiFi लॉगिन से एकीकृत प्रोफाइल तक
गेस्ट WiFi उपलब्ध उच्चतम गुणवत्ता वाले प्रथम-पक्ष डेटा स्रोतों में से एक है। तीसरे पक्ष के कुकीज़, जो अप्रचलित हैं, या संभावित विज्ञापन डेटा, जिसमें सहमति का अभाव है, के विपरीत, WiFi लॉगिन डेटा सीधे एक ज्ञात स्थान पर सत्यापित व्यक्ति से एकत्र किया जाता है।

चरण 1: नेटवर्क कॉन्फ़िगरेशन
एक सुरक्षित Captive Portal के साथ कॉन्फ़िगर किए गए हार्डवेयर-अज्ञेयवादी एक्सेस पॉइंट्स (जैसे, Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist) को तैनात करें। एक समर्पित VLAN पर गेस्ट ट्रैफ़िक को अलग करें।
चरण 2: सहमति आर्किटेक्चर
स्पष्ट, सचेत-विकल्प ऑप्ट-इन्स को कैप्चर करने के लिए Captive Portal को कॉन्फ़िगर करें। विपणन संचार प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ता को सक्रिय रूप से एक बॉक्स को चेक करना होगा। टाइमस्टैम्प, सहमत विशिष्ट शर्तों और IP पते को रिकॉर्ड करें। यह डेटा API के माध्यम से CDP को सुरक्षित रूप से पास किया जाता है।
चरण 3: पहचान ग्राफ मैपिंग
एकीकरण को सक्रिय करने से पहले, अपने पहचान ग्राफ को मैप करें। परिभाषित करें कि कौन सा पहचानकर्ता प्राथमिक कुंजी (आमतौर पर ईमेल पता) के रूप में कार्य करता है। विरोध समाधान नियमों को कॉन्फ़िगर करें - उदाहरण के लिए, यदि CRM उपयोगकर्ता को "Jonathan" के रूप में सूचीबद्ध करता है, लेकिन WiFi लॉगिन "Jon" को कैप्चर करता है, तो यह निर्धारित करें कि कौन सा सिस्टम हालिया या डेटा गुणवत्ता स्कोर के आधार पर दूसरे को ओवरराइड करता है।
चरण 4: WiFi Analytics एकीकरण
अपने एनालिटिक्स इंजन के साथ CDP को एकीकृत करें। Purple Engage लॉगिन पर सत्यापित गेस्ट ईमेल और फोन डेटा को कैप्चर करता है और मार्केटिंग अभियानों को स्वचालित करता है। उपस्थिति एनालिटिक्स (निवास समय, वापसी विज़िट) को एकीकृत प्रोफाइल के साथ जोड़कर, आप वास्तविक समय में कार्रवाइयों को ट्रिगर कर सकते हैं।
CDP परिनियोजन पर हमारी पूरी तकनीकी जानकारी यहाँ सुनें:
स्थल ऑपरेटरों के लिए सर्वोत्तम प्रथाएं
- विक्रेता चयन से पहले डेटा स्रोतों का ऑडिट करें: अपने Hospitality या Retail वातावरण में डेटा उत्पन्न करने वाले प्रत्येक सिस्टम को मैप करें। यदि आप नहीं जानते कि डेटा कहाँ रहता है, तो आप डेटा को एकीकृत नहीं कर सकते।
- First-Party Data को प्राथमिकता दें: थर्ड-पार्टी एग्रीगेटर्स पर निर्भरता कम करें। Guest WiFi और मोबाइल ऐप्स के माध्यम से सत्यापित first-party डेटा एकत्र करने के लिए अपने फिजिकल फुटप्रिंट का उपयोग करें।
- सहमति के लिए डिज़ाइन करें: GDPR और CCPA अनुपालन को एक बोझ नहीं, बल्कि एक विशेषता मानें। एक मजबूत सहमति आर्किटेक्चर बनाएं जो 30 दिनों के भीतर सभी कनेक्टेड सिस्टम में डिलीट करने के अनुरोधों को प्रोसेस कर सके।
- एक्टिवेशन यूज केसेज को परिभाषित करें: केवल डेटा लेक के रूप में CDP को डिप्लॉय न करें। तीन विशिष्ट एक्टिवेशन यूज केसेज (जैसे, वेलकम कैंपेन, मंथन रोकथाम, लॉयल्टी अपसेल) को परिभाषित करें और उनका समर्थन करने के लिए आर्किटेक्चर का निर्माण करें।
समस्या निवारण और जोखिम न्यूनीकरण
जोखिम: डुप्लिकेट प्रोफाइल विफलता मोड: डिस्कनेक्टेड सिस्टम विभिन्न प्राइमरी कीज़ का उपयोग करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप एक ही व्यक्ति के लिए खंडित प्रोफाइल बन जाते हैं। शमन: सख्त नियतात्मक मिलान नियम (deterministic matching rules) लागू करें। एक केंद्रीय पहचान समाधान इंजन का उपयोग करें जो सभी कनेक्टेड सिस्टम में अपडेट को प्रसारित करता है।
जोखिम: एक्टिवेशन चैनलों में पुराना डेटा विफलता मोड: CDP रीयल-टाइम APIs के बजाय दैनिक बैच एक्सपोर्ट पर निर्भर करता है, जिसका अर्थ है कि मेहमानों को पुराने संदर्भ के आधार पर अप्रासंगिक ऑफ़र मिलते हैं। शमन: यह सुनिश्चित करें कि एक्टिवेशन लेयर डाउनस्ट्रीम क्रियाओं को तुरंत ट्रिगर करने के लिए रीयल-टाइम इवेंट स्ट्रीमिंग या वेबहुक का उपयोग करे।
जोखिम: अनुपालन उल्लंघन विफलता मोड: एक उपयोगकर्ता ईमेल लिंक के माध्यम से ऑप्ट-आउट करता है, लेकिन CDP इस ऑप्ट-आउट को SMS गेटवे पर प्रेषित नहीं करता है। शमन: सहमति के लिए CDP को रिकॉर्ड के पूर्ण सिस्टम के रूप में स्थापित करें। सभी निष्पादन प्लेटफार्मों के साथ द्वि-दिशात्मक सिंक कॉन्फ़िगर करें।
ROI और व्यावसायिक प्रभाव
CDP को डिप्लॉय करना IT इन्फ्रास्ट्रक्चर को एक राजस्व इंजन में बदल देता है। डेटा को एकीकृत करके, वेन्यू अत्यधिक लक्षित कैंपेन चला सकते हैं जो मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम प्रदान करते हैं।
उदाहरण के लिए, CDP के साथ tools for SMS marketing को एकीकृत करने से एक स्टेडियम एक प्रशंसक को ठीक उसी समय भोजन और पेय का ऑफ़र टेक्स्ट कर सकता है जब प्रेजेंस एनालिटिक्स उन्हें रियायती स्टैंड के पास डिटेक्ट करता है।
Purple का नेटवर्क सालाना 440 मिलियन लॉगिन प्रोसेस करता है, जिससे 29 बिलियन डेटा पॉइंट्स एकत्र होते हैं। इस पैमाने का लाभ उठाने वाले वेन्यू बढ़े हुए लॉयल्टी प्रोग्राम साइन-अप, उच्च रिपीट विजिट दरों और बेहतर मार्केटिंग एट्रिब्यूशन सटीकता के माध्यम से तत्काल रिटर्न देखते हैं।
मुख्य परिभाषाएं
Customer Data Platform (CDP)
पैकेज्ड सॉफ़्टवेयर जो एक स्थायी, एकीकृत ग्राहक डेटाबेस बनाता है जो रीयल-टाइम एक्टिवेशन के लिए अन्य प्रणालियों के लिए सुलभ होता है।
IT टीमें डेटा स्टोर को समाप्त करने और मार्केटिंग को सत्य का एकल स्रोत प्रदान करने के लिए CDPs तैनात करती हैं।
पहचान समाधान (Identity Resolution)
कई प्रणालियों से खंडित ग्राहक रिकॉर्ड को एकल एकीकृत प्रोफ़ाइल में जोड़ने की प्रक्रिया।
डुप्लिकेट संचार को रोकने और ग्राहक के लाइफटाइम मूल्य की सटीक गणना करने के लिए महत्वपूर्ण।
निश्चयात्मक मिलान (Deterministic Matching)
ईमेल पते या फ़ोन नंबर जैसे सटीक, अद्वितीय पहचानकर्ताओं का उपयोग करके डेटा रिकॉर्ड को लिंक करना।
सत्यापित फ़र्स्ट-पार्टी डेटा पर भरोसा करते हुए, पहचान समाधान का सबसे सटीक रूप।
संभाव्यता मिलान (Probabilistic Matching)
सटीक पहचानकर्ताओं के गायब होने पर सांख्यिकीय मॉडल, व्यवहार पैटर्न और फ़ज़ी लॉजिक का उपयोग करके डेटा रिकॉर्ड को लिंक करना।
अनाम ब्राउज़िंग सत्रों या डिवाइस IDs को ज्ञात प्रोफ़ाइलों के साथ जोड़ने के लिए उपयोग किया जाता है।
फ़र्स्ट-पार्टी डेटा (First-Party Data)
ग्राहकों से सीधे उनकी स्पष्ट सहमति के साथ एकत्र की गई जानकारी, जैसे कि Guest WiFi लॉगिन के माध्यम से।
अत्यधिक मूल्यवान और सुरक्षित डेटा जिसका स्वामित्व स्थलों के पास होता है, जो तीसरे पक्ष के कुकी बहिष्करण से अप्रभावित रहता है।
Captive Portal
एक वेब पेज जिसे उपयोगकर्ताओं को सार्वजनिक WiFi नेटवर्क तक पहुंचने से पहले देखना और उसके साथ इंटरैक्ट करना आवश्यक है।
भौतिक स्थलों में उपयोगकर्ता डेटा और मार्केटिंग सहमति कैप्चर करने के लिए प्राथमिक इंटरफ़ेस।
एक्टिवेशन (Activation)
कैंपेन निष्पादन के लिए डाउनस्ट्रीम मार्केटिंग टूल्स में एकीकृत प्रोफाइल और ऑडियंस सेगमेंट भेजने की प्रक्रिया।
CDP डेटा प्रवाह का अंतिम चरण जो मापने योग्य व्यावसायिक ROI को संचालित करता है।
Conscious-Choice Opt-In
एक ऐसी प्रणाली जिसके लिए उपयोगकर्ता को सक्रिय रूप से संचार प्राप्त करने के लिए अपनी सहमति का चयन या पुष्टि करनी होती है।
GDPR अनुपालन के लिए एक अनिवार्य आवश्यकता, यह सुनिश्चित करती है कि डेटा कानूनी रूप से एकत्र किया गया है।
हल किए गए उदाहरण
एक 400 कमरों वाला होटल वर्तमान में अलग-अलग प्रणालियाँ संचालित करता है: बुकिंग के लिए एक प्रॉपर्टी मैनेजमेंट सिस्टम (PMS), रेस्टोरेंट में एक अलग पॉइंट-ऑफ़-सेल (POS) और बुनियादी Guest WiFi। जब कोई उच्च-मूल्य वाला लौटने वाला अतिथि WiFi पर लॉग इन करता है, तो वे स्पा छूट के लिए एक व्यक्तिगत ईमेल ऑफ़र ट्रिगर करना चाहते हैं। IT टीम को इसे कैसे आर्किटेक्ट करना चाहिए?
- केंद्रीय हब के रूप में कार्य करने के लिए एक CDP तैनात करें।
- ईमेल और मार्केटिंग सहमति प्राप्त करने के लिए Guest WiFi Captive Portal को कॉन्फ़िगर करें।
- ऐतिहासिक खर्च डेटा को CDP में फ़ीड करने के लिए API के माध्यम से PMS और POS को एकीकृत करें।
- WiFi सत्र को PMS प्रोफ़ाइल से जोड़ने के लिए प्राथमिक कुंजी के रूप में ईमेल पते का उपयोग करके एक पहचान समाधान नियम सेट करें।
- CDP में एक सेगमेंट बनाएं: 'अतिथि जिनका लाइफटाइम खर्च > £1000 है और वर्तमान स्थिति = WiFi से कनेक्टेड'।
- ईमेल मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर सेगमेंट डेटा को तुरंत पुश करने के लिए एक्टिवेशन लेयर में एक रीयल-टाइम वेबहुक कॉन्फ़िगर करें।
एक बड़ी रिटेल श्रृंखला Cisco Meraki हार्डवेयर का उपयोग करती है। वे स्टोर-दर-स्टोर खरीदारी के व्यवहार को समझना चाहते हैं, लेकिन पाते हैं कि खरीदार अलग-अलग स्थानों पर अलग-अलग ईमेल पतों का उपयोग करते हैं या सोशल मीडिया के माध्यम से लॉग इन करते हैं। वे एक एकीकृत प्रोफ़ाइल कैसे बना सकते हैं?
- Purple Engage का उपयोग करके सभी स्थानों पर Captive Portal को मानकीकृत करें।
- प्रमाणीकरण विधि के साथ-साथ डिवाइस MAC एड्रेस ट्रैकिंग लागू करें।
- संभाव्यता मिलान (probabilistic matching) का उपयोग करने के लिए CDP के पहचान समाधान इंजन को कॉन्फ़िगर करें। जब वही MAC एड्रेस स्टोर A पर ' john.doe@email.com ' के साथ और स्टोर B पर Google लॉगिन के माध्यम से प्रमाणित होता है, तो CDP रिकॉर्ड्स को एकल एकीकृत प्रोफ़ाइल में मर्ज कर देता है।
- सुनिश्चित करें कि गोपनीयता नीति में स्थान-दर-स्थान ट्रैकिंग और डिवाइस एसोसिएशन स्पष्ट रूप से शामिल हो।
अभ्यास प्रश्न
Q1. एक स्टेडियम IT डायरेक्टर को एक नया WiFi ऑथेंटिकेशन तरीका चुनना है। मार्केटिंग टीम अधिकतम डेटा कैप्चर चाहती है, लेकिन कानूनी टीम GDPR को लेकर चिंतित है। कौन सा दृष्टिकोण इन आवश्यकताओं को संतुलित करता है?
संकेत: पैसिव ट्रैकिंग और सक्रिय सहमति के बीच अंतर पर विचार करें।
मॉडल उत्तर देखें
सचेत-विकल्प (conscious-choice) opt-ins के साथ एक Captive Portal तैनात करें। यह सत्यापित फर्स्ट-पार्टी डेटा कैप्चर करता है (मार्केटिंग को संतुष्ट करता है) और उपयोगकर्ता के सहमति टाइमस्टैम्प और IP एड्रेस को स्पष्ट रूप से रिकॉर्ड करता है (कानूनी टीम को संतुष्ट करता है)। इसके बाद डेटा को सुरक्षित रूप से CDP में भेज दिया जाता है।
Q2. CDP परिनियोजन के दौरान, POS सिस्टम और CDP के बीच इंटीग्रेशन को दैनिक रात्रि बैच एक्सपोर्ट के रूप में कॉन्फ़िगर किया गया है। इस आर्किटेक्चरल निर्णय का प्राथमिक व्यावसायिक जोखिम क्या है?
संकेत: स्वचालित अभियानों के समय के बारे में सोचें।
मॉडल उत्तर देखें
रात्रि बैच एक्सपोर्ट रियल-टाइम एक्टिवेशन को रोकते हैं। यदि कोई ग्राहक सुबह 10:00 बजे कोई हाई-वैल्यू खरीदारी करता है, तो CDP को अगले दिन तक इसकी जानकारी नहीं होगी। कोई भी रियल-टाइम ट्रिगर (जैसे, आयोजन स्थल पर रहने के दौरान तुरंत भेजा जाने वाला SMS धन्यवाद ऑफ़र) विफल हो जाएगा। इसके लिए इंटीग्रेशन को रियल-टाइम API या वेबहुक का उपयोग करना चाहिए।
Q3. एक वेन्यू ऑपरेटर पाता है कि उसका CDP 50,000 विशिष्ट प्रोफाइल दिखाता है, लेकिन उसका CRM केवल 30,000 सक्रिय ग्राहक दिखाता है। इस विसंगति का सबसे संभावित कारण क्या है?
संकेत: CDP आर्किटेक्चर की परतों की समीक्षा करें।
मॉडल उत्तर देखें
आइडेंटिटी रेजोल्यूशन (Identity Resolution) परत में विफलता। CDP संभवतः एक ही व्यक्ति के लिए अलग-अलग प्रोफाइल बना रहा है (उदाहरण के लिए, एक प्रोफाइल उनके WiFi MAC एड्रेस के आधार पर, और दूसरा उनके CRM ईमेल एड्रेस के आधार पर) क्योंकि उन्हें एक साथ जोड़ने के लिए डिटरमिनिस्टिक मैचिंग नियमों को सही ढंग से कॉन्फ़िगर नहीं किया गया है।