Twilio segment customer data platform: व्यवसायों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका
यह तकनीकी मार्गदर्शिका बताती है कि विखंडित डेटा स्रोतों को एकीकृत करने के लिए Twilio Segment Customer Data Platform (CDP) को कैसे लागू किया जाए। यह IT और मार्केटिंग टीमों के लिए फ़र्स्ट-पार्टी डेटा को सक्रिय करने के लिए व्यावहारिक आर्किटेक्चर ब्लूप्रिंट और परिनियोजन रणनीतियाँ प्रदान करता है।
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पॉडकास्ट ट्रांसक्रिप्ट देखें
- कार्यकारी सारांश
- तकनीकी गहन-अध्ययन: Segment आर्किटेक्चर
- 1. Connections: डेटा पाइपलाइन
- 2. Protocols: डेटा गवर्नेंस
- 3. Unify: पहचान समाधान (identity resolution)
- 4. Engage: ऑडियंस सक्रियण
- कार्यान्वयन गाइड (Implementation guide)
- चरण 1: व्यावसायिक उपयोग के मामलों (business use cases) को परिभाषित करें
- चरण 2: Tracking Plan बनाएं
- चरण 3: सोर्स सेट अप करें और सत्यापित करें
- चरण 5: डेस्टिनेशंस को कनेक्ट करें और एक्टिवेट करें
- सर्वोत्तम प्रथाएं
- समस्या निवारण और जोखिम शमन
- GDPR और सहमति प्रबंधन
- "डेस्टिनेशन ओवरलोड" विफलता मोड
- ROI और व्यावसायिक प्रभाव

कार्यकारी सारांश
अधिकांश एंटरप्राइज IT टीमें एक खंडित डेटा आर्किटेक्चर का प्रबंधन करती हैं। वेबसाइट एनालिटिक्स एक टूल में रहता है, CRM रिकॉर्ड दूसरे में, पॉइंट-ऑफ-सेल लेनदेन तीसरे में, और Guest WiFi लॉगिन डेटा चौथे में। प्रत्येक टीम ग्राहक के आंशिक दृष्टिकोण पर काम करती है। Twilio Segment Customer Data Platform (CDP) हर टचपॉइंट से फ़र्स्ट-पार्टी डेटा एकत्र करके, इसे एक सिंगल प्रोफ़ाइल में एकीकृत करके, और रीयल टाइम में डाउनस्ट्रीम टूल्स पर रूट करके इसका समाधान करता है।
वेन्यू ऑपरेटरों, रिटेलर्स और हॉस्पिटैलिटी ब्रांडों के लिए, CDP को तैनात करना केवल एक डेटा इंजीनियरिंग अभ्यास नहीं है। यह एक व्यावसायिक आवश्यकता है। पहचान को एकीकृत करके, आप मौजूदा ग्राहकों को अधिग्रहण अभियानों से हटा सकते हैं, विन-बैक दृश्यों को व्यक्तिगत बना सकते हैं, और विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म पर उच्च-मूल्य वाले दर्शकों को सक्रिय कर सकते हैं। यह गाइड Twilio Segment के तकनीकी आर्किटेक्चर, कार्यान्वयन पथ, और निवेश पर रिटर्न सुनिश्चित करने के लिए वेंडर-न्यूट्रल सर्वोत्तम प्रथाओं का विवरण देती है।
तकनीकी गहन-अध्ययन: Segment आर्किटेक्चर
Twilio Segment आर्किटेक्चर चार अलग-अलग परतों में काम करता है: Connections, Protocols, Unify, और Engage। इस डेटा प्रवाह को समझना नेटवर्क आर्किटेक्ट्स और डेटा इंजीनियरों के लिए महत्वपूर्ण है जो एंटरप्राइज परिनियोजन की योजना बना रहे हैं।

1. Connections: डेटा पाइपलाइन
Connections इंजेक्शन और रूटिंग परत है। आप Segment के SDKs और लाइब्रेरीज़ (वेब के लिए Analytics.js, मोबाइल के लिए iOS/Android SDKs, और बैकएंड सिस्टम के लिए सर्वर-साइड लाइब्रेरीज़) का उपयोग करके अपने डेटा स्रोतों को इंस्ट्रूमेंट करते हैं।
प्रत्येक उपयोगकर्ता क्रिया छह API कॉलों के एक मानकीकृत स्कीमा का उपयोग करके Segment में एक इवेंट ट्रिगर करती है:
- Identify: रिकॉर्ड करता है कि उपयोगकर्ता कौन है और उनके लक्षण क्या हैं।
- Track: रिकॉर्ड करता है कि उपयोगकर्ता ने क्या किया (जैसे, "Item Purchased")।
- Page: वेब पेज दृश्यों को रिकॉर्ड करता है।
- Screen: मोबाइल ऐप स्क्रीन दृश्यों को रिकॉर्ड करता है।
- Group: एक उपयोगकर्ता को एक खाते या संगठन के साथ जोड़ता है।
- Alias: एक अनाम ID को एक ज्ञात उपयोगकर्ता ID से जोड़ता है।
यह मानकीकरण सुनिश्चित करता है कि डेटा एक सुसंगत प्रारूप में आए, भले ही वह एक Retail पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम से उत्पन्न हुआ हो या होटल बुकिंग इंजन से।
2. Protocols: डेटा गवर्नेंस
Protocols सत्यापन परत (validation layer) के रूप में कार्य करता है। कोई भी कोड लिखने से पहले, आप एक Tracking Plan परिभाषित करते हैं - एक सख्त स्कीमा जो सटीक रूप से निर्दिष्ट करती है कि किन इवेंट्स की अनुमति है, उनमें कौन से गुण (properties) होने चाहिए, और आवश्यक डेटा प्रकार क्या हैं। Protocols वास्तविक समय में इस योजना के विरुद्ध आने वाले डेटा को सत्यापित करता है, और गैर-अनुरूप इवेंट्स को आपके डाउनस्ट्रीम सिस्टम को दूषित करने से पहले ही ब्लॉक या फ़्लैग कर देता है।
3. Unify: पहचान समाधान (identity resolution)
Unify पहचान ग्राफ़ (identity graph) है। जब कोई उपयोगकर्ता आपके नेटवर्क से जुड़ता है और प्रमाणित होता है, तो उनके डिवाइस का MAC address, ईमेल और सत्र (session) डेटा कैप्चर हो जाता है। यदि वही उपयोगकर्ता बाद में किसी अन्य डिवाइस से आपकी वेबसाइट पर जाता है, तो Segment उन इंटरैक्शन को एक एकल स्थायी प्रोफ़ाइल में मर्ज कर देता है। यह चैनलों में पहचानकर्ताओं को नियतात्मक रूप से (deterministically) मिलाकर ऐसा करता है।
उदाहरण के लिए, How to make a great first impression with your guest WiFi (and keep your brand consistent) कैप्टिव पोर्टल के महत्व पर चर्चा करता है। जब Segment के साथ एकीकृत किया जाता है, तो वह पोर्टल एक प्राथमिक पहचान समाधान नोड बन जाता है, जो एक अज्ञात भौतिक विज़िटर को एक ज्ञात डिजिटल प्रोफ़ाइल से जोड़ता है।
4. Engage: ऑडियंस सक्रियण
Engage ऑडियंस निर्माण और सक्रियण परत है। एक बार प्रोफ़ाइल एकीकृत हो जाने पर, मार्केटिंग टीमें गतिशील सेगमेंट परिभाषित कर सकती हैं (जैसे, "उच्च-मूल्य वाले अतिथि जिन्होंने 90 दिनों से विज़िट नहीं किया है")। Segment लगातार इन नियमों का मूल्यांकन करता है और परिणामी ऑडियंस को अपने 550+ समर्थित गंतव्यों में से किसी के साथ भी सिंक करता है, जैसे कि Google Ads, Salesforce, या ईमेल प्लेटफ़ॉर्म।
कार्यान्वयन गाइड (Implementation guide)
CDP को तैनात करने के लिए IT और मार्केटिंग के बीच सख्त तालमेल की आवश्यकता होती है। उस सामान्य जाल से बचने के लिए इस परिनियोजन पथ (deployment path) का पालन करें जिसमें ऐसे डेटा को ट्रैक किया जाता है जिसका कोई उपयोग नहीं करता।
चरण 1: व्यावसायिक उपयोग के मामलों (business use cases) को परिभाषित करें
ट्रैकिंग कोड तब तक न लिखें जब तक आप सटीक रूप से यह परिभाषित न कर लें कि डेटा किन निर्णयों को संचालित करेगा। तीन उच्च-प्रभाव वाले उपयोग मामलों की पहचान करें। उदाहरण के लिए:
- हाल के खरीदारों को भुगतान किए गए मीडिया अधिग्रहण अभियानों से बाहर रखना।
- जब कोई पुराना ग्राहक इन-स्टोर WiFi में लॉग इन करता है तो एक व्यक्तिगत ईमेल अनुक्रम (sequence) को ट्रिगर करना।
- लुकअलाइक ऑडियंस जनरेशन के लिए Meta में उच्च-लाइफटाइम-वैल्यू वाले ग्राहक सेगमेंट को सिंक करना।
चरण 2: Tracking Plan बनाएं
Protocols का उपयोग करके एक एकीकृत Tracking Plan बनाएं। पूरे व्यवसाय में मानक नामकरण परंपराओं (naming conventions) पर सहमति दें। लगातार snake_case या camelCase का उपयोग करें। अपने तीन उपयोग मामलों को संचालित करने के लिए आवश्यक न्यूनतम व्यवहार्य इवेंट्स (minimum viable events) को परिभाषित करें। हर संभावित बटन क्लिक को ट्रैक न करें।
चरण 3: सोर्स सेट अप करें और सत्यापित करें
दो प्राथमिक स्रोतों के साथ शुरुआत करें: आपकी वेबसाइट और आपका सबसे विश्वसनीय ऑफ़लाइन डेटा स्रोत, जैसे कि Purple WiFi Analytics ।

SDKs लागू करें और यह सत्यापित करने के लिए Segment के डिबगर का उपयोग करें कि इवेंट सही ढंग से ट्रिगर हो रहे हैं और Tracking Plan के अनुरूप हैं।### चरण 4: आइडेंटिटी रेजोल्यूशन को कॉन्फ़िगर करें
Unify मर्ज नियमों की समीक्षा करें। Segment का डिफ़ॉल्ट डिटरमिनिस्टिक मैचिंग अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके सोर्स सिस्टम आइडेंटिफायर्स को सही तरीके से पास कर रहे हैं। शेयर्ड डिवाइस वाले परिवेशों के लिए, प्रोफाइल मर्जिंग त्रुटियों को रोकने के लिए सुनिश्चित करें कि आप लॉगआउट पर सही reset() कॉल्स को ट्रिगर कर रहे हैं।
चरण 5: डेस्टिनेशंस को कनेक्ट करें और एक्टिवेट करें
अपने डाउनस्ट्रीम डेस्टिनेशंस को कनेक्ट करें। एक एनालिटिक्स डेस्टिनेशन (जैसे, Google Analytics) और एक एक्टिवेशन डेस्टिनेशन (जैसे, एक ईमेल प्लेटफॉर्म) के साथ शुरुआत करें। Engage में अपनी ऑडियंस बनाएं और सिंक दरों को सत्यापित करें।
सर्वोत्तम प्रथाएं
- Guest WiFi को एक प्राथमिक पहचान स्रोत के रूप में मानें: Guest WiFi स्पष्ट सहमति के साथ सत्यापित फर्स्ट-पार्टी डेटा (ईमेल, फोन नंबर) कैप्चर करता है। यह अनाम फुट ट्रैफ़िक और ज्ञात डिजिटल प्रोफाइल के बीच की खाई को पाटता है। सुनिश्चित करें कि आपका नेटवर्क आर्किटेक्चर इस एकीकरण का समर्थन करता है। डिज़ाइन संबंधी विचारों के लिए, Three SSIDs to rule them all: guest, Passpoint, and IoT WiFi की समीक्षा करें।
- सख्त डेटा टाइपिंग लागू करें: डेटा प्रकारों को लागू करने के लिए Protocols का उपयोग करें (जैसे, यह सुनिश्चित करना कि रेवेन्यू हमेशा फ्लोट के रूप में पास हो, न कि स्ट्रिंग के रूप में)। खराब डेटा प्रकार डाउनस्ट्रीम एकीकरण को बाधित कर देंगे।
- हार्डवेयर एकीकरण को मानकीकृत करें: डेटा स्रोत के रूप में नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर को एकीकृत करते समय, समर्थित एंटरप्राइज़ हार्डवेयर का ही उपयोग करें। Purple, Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti, UniFi, Cambium, Extreme Networks, और Fortinet के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होता है।
समस्या निवारण और जोखिम शमन
GDPR और सहमति प्रबंधन
आप डेटा कंट्रोलर हैं; Segment डेटा प्रोसेसर है। GDPR के तहत, आपको सहमति का कड़ाई से प्रबंधन करना होगा। यदि कोई उपयोगकर्ता आपकी वेबसाइट पर मार्केटिंग संचार से ऑप्ट-आउट करता है, तो वह प्राथमिकता हर डाउनस्ट्रीम डेस्टिनेशन पर लागू होनी चाहिए।
डेटा हटाने के अनुरोधों को प्रबंधित करने के लिए Segment के Privacy Portal का उपयोग करें। हालाँकि, आपको सोर्स स्तर पर सहमति श्रेणियों को सही ढंग से कॉन्फ़िगर करना होगा। WiFi लॉगिन प्रक्रिया के दौरान स्पष्ट सहमति प्राप्त करें और उस सहमति स्थिति को उपयोगकर्ता के Segment प्रोफ़ाइल से मैप करें।
"डेस्टिनेशन ओवरलोड" विफलता मोड
एक सामान्य विफलता मोड पहले ही दिन 20 डेस्टिनेशंस को जोड़ना है। इससे पूरे स्टैक में डेटा गुणवत्ता की समस्याएं उत्पन्न होती हैं। डेस्टिनेशंस को क्रमिक रूप से कनेक्ट करें। अगला डेस्टिनेशन जोड़ने से पहले डेस्टिनेशन टूल में डेटा फ्लो को मान्य करें।
ROI और व्यावसायिक प्रभाव
CDP के लिए निवेश पर रिटर्न (ROI) को तीन प्राथमिक वेक्टरों में मापा जाता है:
- विज्ञापन व्यय दक्षता: एकीकृत CDP ऑडियंस का उपयोग करके अधिग्रहण अभियानों से मौजूदा ग्राहकों को हटाकर, संगठन आमतौर पर बर्बाद होने वाले विज्ञापन व्यय को 10% से 20% तक कम करते हैं।
- अभियान राजस्व में वृद्धि: वास्तविक समय के व्यावहारिक ट्रिगर्स द्वारा संचालित व्यक्तिगत क्रॉस-सेल और विन-बैक अभियान बैच-एंड-ब्लास्ट ईमेल की तुलना में उच्च रूपांतरण दर उत्पन्न करते हैं।
- परिचालन दक्षता: डेटा पाइपलाइन और ऑडियंस सिंकिंग को स्वचालित करने से मैन्युअल CSV एक्सपोर्ट और डेटा मिलान की आवश्यकता समाप्त हो जाती है जो पहले डेटा इंजीनियरों और विश्लेषकों द्वारा की जाती थी। आतिथ्य और परिवहन के संगठनों के लिए, जहां वास्तविक फुटफॉल मुख्य जुड़ाव मीट्रिक है, उस भौतिक डेटा को Segment के माध्यम से डिजिटल स्टैक से जोड़ना तत्काल व्यावसायिक लाभ प्रदान करता है।
मुख्य परिभाषाएं
पहचान समाधान (Identity Resolution)
एकल, एकीकृत ग्राहक प्रोफ़ाइल बनाने के लिए असमान डेटा बिंदुओं (कुकीज़, डिवाइस आईडी, ईमेल) को नियतात्मक या संभाव्यता के आधार पर मिलाने की प्रक्रिया।
जब उपयोगकर्ता द्वारा प्रमाणित करने के बाद IT टीमों को एक अज्ञात वेबसाइट विज़िटर को एक ज्ञात CRM रिकॉर्ड के साथ मर्ज करने की आवश्यकता होती है।
ट्रैकिंग योजना (Tracking Plan)
एक औपचारिक स्कीमा जो उन सटीक घटनाओं, गुणों और डेटा प्रकारों को परिभाषित करता है जिन्हें CDP में प्रवेश करने की अनुमति है।
डेटा इंजीनियरों द्वारा डेटा गुणवत्ता को नियंत्रित करने और अवांछित घटनाओं को डेटा वेयरहाउस को प्रदूषित करने से रोकने के लिए उपयोग किया जाता है।
फ़र्स्ट-पार्टी डेटा (First-Party Data)
जानकारी जो एक कंपनी सीधे अपने ग्राहकों से उनकी स्पष्ट सहमति से एकत्र करती है, जैसे कि CRM रिकॉर्ड या Guest WiFi लॉग इन।
मार्केटिंग रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रमुख ब्राउज़रों द्वारा थर्ड-पार्टी कुकीज़ को अप्रचलित किया जा रहा है।
Source
कोई भी सिस्टम, एप्लीकेशन या वेबसाइट जो डेटा उत्पन्न करती है और उसे Segment पाइपलाइन में भेजती है।
सामान्य स्रोतों में iOS ऐप्स, Node.js सर्वर और Purple WiFi जैसे हार्डवेयर एकीकरण शामिल हैं।
Destination
कोई भी डाउनस्ट्रीम टूल या प्लेटफॉर्म जो Segment से डेटा प्राप्त करता है।
सामान्य डेस्टिनेशन में Google Analytics, Salesforce CRM और Snowflake डेटा वेयरहाउस शामिल हैं।
Audience
विशिष्ट विशेषताओं या व्यवहारों द्वारा परिभाषित उपयोगकर्ताओं का एक गतिशील खंड, जिसे CDP द्वारा वास्तविक समय में अपडेट किया जाता है।
मार्केटिंग टीमों द्वारा लक्षित अभियानों को ट्रिगर करने या विज्ञापन से विशिष्ट उपयोगकर्ताओं को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है।
नियतात्मक मिलान (Deterministic Matching)
एक अद्वितीय पहचानकर्ता, जैसे ईमेल पता या उपयोगकर्ता आईडी के सटीक मिलान के आधार पर ग्राहक प्रोफ़ाइल को मर्ज करना।
पहचान समाधान के लिए सबसे सटीक तरीका, अनुपालन और लक्ष्यीकरण सटीकता के लिए पसंदीदा।
डेटा प्रोसेसर (Data Processor)
एक इकाई जो GDPR के तहत डेटा नियंत्रक की ओर से व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करती है।
Segment डेटा प्रोसेसर के रूप में कार्य करता है, जिसका अर्थ है कि स्थल ऑपरेटर (नियंत्रक) उपयोगकर्ता की सहमति प्राप्त करने के लिए जिम्मेदार रहता है।
हल किए गए उदाहरण
एक 200 कमरों वाले होटल को उन मेहमानों पर विज्ञापन बजट खर्च करना बंद करना होगा जिन्होंने पहले ही प्रवास बुक कर लिया है, लेकिन उनका बुकिंग इंजन डेटा उनके Google Ads खाते से डिस्कनेक्ट हो गया है।
- होटल बुकिंग इंजन को Segment में एक Source के रूप में कनेक्ट करें।
- एक
Trackइवेंट फ़ायर करें जिसका नामBooking Completedहो और जिसमेंbooking_valueऔरcheck_in_dateजैसी प्रॉपर्टी शामिल हों। - Segment Engage में, 'पिछले 60 दिनों में Booking Completed करने वाले उपयोगकर्ता' के रूप में परिभाषित एक Audience बनाएँ।
- Destination के रूप में Google Ads को कनेक्ट करें।
- Audience को Google Ads के साथ सिंक करें और इसे सभी अधिग्रहण अभियानों पर एक नकारात्मक लक्षित सूची (दमन सूची) के रूप में लागू करें।
एक रिटेल चेन 10% छूट की पेशकश करने वाला एक व्यक्तिगत ईमेल ट्रिगर करना चाहती है जब एक उच्च-मूल्य वाला ऑनलाइन खरीदार पहली बार इन-स्टोर WiFi में लॉग इन करता है।
- e-commerce प्लेटफॉर्म और Purple Guest WiFi को Segment में Sources के रूप में कनेक्ट करें।
- e-commerce प्लेटफॉर्म ग्राहक के ईमेल और एक कंप्यूटेड विशेषता
Lifetime_Value > 500के साथIdentifyकॉल पास करता है। - जब ग्राहक स्टोर WiFi में लॉग इन करता है, तो Purple उसी ईमेल पते के साथ एक
Identifyकॉल फ़ायर करता है। - Segment Unify ऑनलाइन प्रोफ़ाइल को भौतिक विज़िट डेटा के साथ मर्ज करता है।
WiFi Loginइवेंट द्वारा ट्रिगर किया गया एक Engage Journey बनाएँ, जिसे उच्च-मूल्य विशेषता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए फ़िल्टर किया गया हो।- Journey डिस्काउंट कोड को ट्रिगर करने के लिए ईमेल प्लेटफॉर्म पर एक वेबहुक भेजता है।
अभ्यास प्रश्न
Q1. आपकी मार्केटिंग टीम Segment पर भेजने के लिए नए मोबाइल ऐप पर 150 अलग-अलग यूजर इंटरैक्शन को ट्रैक करना चाहती है। आपको इस कार्यान्वयन को किस प्रकार देखना चाहिए?
संकेत: रखरखाव के ओवरहेड और डेटा के उद्देश्य पर विचार करें।
मॉडल उत्तर देखें
इस अनुरोध को अस्वीकार करें। मार्केटिंग टीम से उन विशिष्ट व्यावसायिक निर्णयों या अभियानों को परिभाषित करने के लिए कहें जो प्रत्येक इवेंट संचालित करेगा। सूची को उन उपयोग मामलों के लिए आवश्यक न्यूनतम व्यवहार्य इवेंट्स तक सीमित करें, उन्हें ट्रैकिंग योजना में दस्तावेज़ित करें, और केवल उन्हें ही लागू करें। बिना किसी उपयोग मामले के डेटा को ट्रैक करना तकनीकी कर्ज (technical debt) पैदा करता है।
Q2. एक ग्राहक अनुरोध करता है कि GDPR के तहत उनका सारा व्यक्तिगत डेटा हटा दिया जाए। आप Segment से जुड़े 15 अलग-अलग डाउनस्ट्रीम टूल वाले स्टैक में इसे कैसे निष्पादित करते हैं?
संकेत: मैन्युअल रूप से हटाने के बजाय Segment की गोपनीयता सुविधाओं को देखें।
मॉडल उत्तर देखें
डेटा हटाने का अनुरोध जारी करने के लिए Segment के प्राइवेसी पोर्टल का उपयोग करें। Segment अपने स्वयं के अभिलेखागार में डेटा हटाने की प्रक्रिया शुरू करेगा और हटाने के अनुरोध को सभी समर्थित डाउनस्ट्रीम गंतव्यों पर स्वचालित रूप से भेज देगा, जिससे 15 अलग-अलग टूल में मैन्युअल हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना पूरे स्टैक में अनुपालन सुनिश्चित होगा।
Q3. आप देखते हैं कि Segment में एक ही यूज़र के दो अलग-अलग प्रोफाइल हैं: एक जिसमें उनके वेबसाइट ब्राउज़िंग का इतिहास (अनाम ID) है और दूसरा जिसमें उनका WiFi लॉगिन डेटा (ईमेल पता) है। Unify ने उन्हें मर्ज क्यों नहीं किया?
संकेत: आइडेंटिटी ग्राफ अनाम ट्रैफ़िक को ज्ञात यूज़र्स से कैसे जोड़ता है?
मॉडल उत्तर देखें
यूज़र ने ऐसा कोई कार्य नहीं किया है जो वेबसाइट पर अनाम कुकी को उनके ज्ञात ईमेल पते से जोड़ता हो। इसे ठीक करने के लिए, आपको वेबसाइट पर एक ऑथेंटिकेशन इवेंट (जैसे लॉगिन या न्यूज़लेटर साइनअप) की आवश्यकता होगी जो अनाम ID और ईमेल पता दोनों को पास करते हुए एक Identify कॉल को ट्रिगर करे। एक बार ऐसा होने पर, Segment ऐतिहासिक ब्राउज़िंग डेटा को WiFi प्रोफ़ाइल के साथ मर्ज कर देगा।