शॉपिंग सेंटर्ससाठी फूटफॉल्स विश्लेषण: WiFi, कॅमेरे आणि सेन्सर्सची तुलना

शॉपिंग सेंटर्स स्टिरियो कॅमेरे किंवा लिडार यांसारख्या प्रवेशद्वार काउंटर्सना Cisco Meraki, HPE Aruba, किंवा Ruckus कडील विद्यमान ॲक्सेस पॉइंट्सवरील क्लाउड WiFi ॲनालिटिक्ससोबत एकत्र करून फूटफॉलचे अचूक मोजमाप करतात. प्रवेशद्वार काउंटर्स मुख्य संख्या देतात, तर ISO 27001 प्रमाणित WiFi ॲनालिटिक्स कोणत्याही नवीन हार्डवेअरची गरज न पडता 80,000+ पेक्षा जास्त ठिकाणी ड्वेल टाइम आणि झोनमधील हालचालींवर लक्ष ठेवते.

तुमच्या शॉपिंग सेंटरने कोणती फूटफॉल मोजमाप पद्धत निवडावी?

जेव्हा तुम्ही शॉपिंग सेंटर्ससाठी फूटफॉल ॲनालिटिक्स खरेदी करता, तेव्हा तुम्ही तीन वेगवेगळ्या प्रश्नांची उत्तरे मिळवत असता:

• किती लोक आत आले?
• ते कुठे गेले आणि किती वेळासाठी गेले?
• ते कुठून आले?

कोणतेही एक तंत्रज्ञान या तिन्ही प्रश्नांची उत्तरे उत्तम प्रकारे देत नाही, त्यामुळे निवड ही क्वचितच एका पर्यायापुरती मर्यादित असते.

• प्रवेशद्वार काउंटर्स पहिल्या प्रश्नाचे उत्तर देतात. स्टिरियो कॅमेरे, थर्मल सेन्सर्स आणि लिडार दोन्ही दिशांना रेषा ओलांडणाऱ्या लोकांची गणना करतात.
• WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स दुसऱ्या प्रश्नाचे उत्तर देते. तुमचे ॲक्सेस पॉइंट्स प्रत्येक मॉल, फूड कोर्ट आणि पार्किंग क्षेत्रामधील फोन्स शोधून काढतात.
• मोबाईल डेटा पॅनेल्स तिसऱ्या प्रश्नाचे उत्तर देतात. ते फोन्सच्या नमुन्यावरून भेटींचे मॉडेल तयार करतात आणि भेट देणारे कुठे राहतात आणि काम करतात ते दाखवतात.

आमची शिफारस या प्रश्नांच्या क्रमानुसार आहे:

1. आज कोणतीही विश्वासार्ह डोअर काउंट नाही? प्रथम तुमच्या मुख्य सार्वजनिक प्रवेशद्वारांवर प्रवेशद्वार काउंटर्स स्थापित करा. मूल्यमापन, सर्व्हिस चार्ज चर्चा आणि गुंतवणूकदार अहवाल या आकडेवारीवर अवलंबून असतात.
2. आधीच तुमच्या दरवाजांची गणना करत आहात? अधिक सेन्सर्स खरेदी करण्यापूर्वी WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स जोडा. हे सॉफ्टवेअरच्या खर्चात झोन आणि भाडेकरूंपर्यंत मोजमापाचा विस्तार करते.
3. कॅचमेंट, ॲक्विझिशन किंवा स्पर्धकांची तुलना आवश्यक आहे? पॅनेल डेटा खरेदी करा.

WiFi, कॅमेरे, सेन्सर्स आणि मोबाईल डेटा खरोखर कुठे भिन्न आहेत?

एसेट किंवा सेंटर मॅनेजरसाठी या पर्यायांना चार गोष्टी वेगळ्या करतात: अचूकता, झोन कव्हरेज, गोपनीयता एक्सपोजर आणि खर्च. खर्च हा पहिल्या तिन्हींवर अवलंबून असतो, त्यामुळे तिथून सुरुवात करा.

अचूकता: रेषेवरील लोक विरुद्ध झोनमधील डिव्हाइसेस

प्रवेशद्वार काउंटर्स लोकांचे मोजमाप करतात.

• स्टिरियो कॅमेरे उंचीचा अंदाज घेण्यासाठी दोन लेन्स वापरतात. त्यामुळे त्यांना ट्रॉली आणि प्रॅम फिल्टर करणे आणि प्रौढांना मुलांपासून वेगळे करणे शक्य होते.
• थर्मल सेन्सर्स रेषा ओलांडणाऱ्या शरीराच्या उष्णतेची गणना करतात.
• लिडार 3D पॉइंट क्लाउड तयार करण्यासाठी लेसर पल्स सोडते. ते एका मोठ्या क्षेत्रातील प्रत्येक आकाराचा पाठपुरावा करते.

हे तिन्ही योग्य माउंटिंग आणि मॅन्युअल काउंटविरुद्ध नियमित पडताळणीवर अवलंबून असतात. दुकानाच्या समोरील नूतनीकरणादरम्यान अलाइनमेंट बिघडलेला सेन्सर अनेक महिने कोणाच्याही लक्षात न येता कमी गणना करू शकतो.

WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स डिव्हाइसेसचे मोजमाप करते, लोकांचे नाही. काही खरेदीदार फोन बाळगत नाहीत, काही दोन बाळगतात आणि काही WiFi बंद करतात. Apple आणि Google दोघेही दस्तऐवजीकरण करतात की आधुनिक फोन्स ते ब्रॉडकास्ट करत असलेला हार्डवेअर (MAC) ॲड्रेस रँडमाइज करतात. यामुळे कधीही कनेक्ट न होणाऱ्या फोन्सची एकाच भेटीदरम्यान डुप्लिकेट नोंद हटवणे कठीण होते. म्हणूनच WiFi ट्रेंड्स, ड्वेल टाइम आणि झोन शेअरवर मजबूत आहे आणि अचूक हेडकाउंटवर कमकुवत आहे.

कनेक्ट केलेले अतिथी अत्यंत स्पष्ट सिग्नल देतात. काही अतिथी नेटवर्क ॲक्सेस मिळण्यापूर्वी दाखवल्या जाणाऱ्या साइन-इन पेजवरून म्हणजेच Captive Portal द्वारे साइन इन करतात. त्यापैकी प्रत्येक अतिथी प्रति भेट एक संमती असलेला रेकॉर्ड तयार करतो. त्यानंतर तुम्ही त्यांचा ड्वेल टाइम आणि परत येण्याची वारंवारता आत्मविश्वासाने मोजू शकता.

डिव्हाइस आणि व्यक्ती यांच्यातील फरक दुरुस्त करण्यासाठीचे व्यावहारिक उपाय म्हणजे कॅलिब्रेशन:

1. चार ते आठ आठवड्यांसाठी तुमच्या डोअर काउंटसोबत WiFi चालवा.
2. डिटेक्ट केलेल्या डिव्हाइसेसचे मोजलेल्या एंट्रींशी गुणोत्तर काढा.
3. तुम्ही न मोजलेल्या दरवाजांवर ते गुणोत्तर लागू करा.
4. प्रत्येक त्रैमासिकात त्याची पुन्हा तपासणी करा.

कव्हरेज: प्रवेशद्वारे विरुद्ध झोन आणि टेनंट्स

डोअर काउंटर फक्त दरवाजापुरता मर्यादित असतो. 12 प्रवेशद्वारे आणि 150 युनिट्स असलेले सेंटर गृहीत धरा. त्याचे काउंटर किती लोक आत आले हे दाखवतात, त्यांनी कोणत्या मॉलचा वापर केला हे नाही. सेन्सर्सद्वारे झोन कव्हर करणे म्हणजे प्रत्येक मॉल जंक्शन आणि टेनंट प्रवेशद्वारावर आणखी एक मोजणी लाईन जोडणे. तुम्ही जोडलेल्या प्रत्येक लाईनसोबत हार्डवेअर, केबलिंग आणि देखभालीचा खर्च वाढतो.

तुमचे ॲक्सेस पॉइंट्स जिथे असतील तिथे WiFi कव्हर करते: मॉल्स, फूड कोर्ट, लेझर आणि कार पार्क लॉबी. यामुळे शॉपिंग सेंटर्समध्ये लोकेशन ॲनालिटिक्ससाठी हा एक व्यावहारिक मार्ग बनतो. तुम्ही खालील गोष्टींचे रिपोर्ट मिळवू शकता:

• झोननुसार ड्वेल टाइम
• अँकर स्टोअर्समधील हालचाल
• अप्पर लेव्हलपर्यंत पोहोचणाऱ्या भेटींचा वाटा

एक ॲक्सेस पॉइंट बऱ्याचदा अनेक युनिट्सना सेवा देतो. वैयक्तिक स्टोअरऐवजी झोन किंवा मॉलनुसार रिपोर्ट तयार करा.

प्रायव्हसी आणि UK GDPR

प्रत्येक पद्धतीमध्ये UK GDPR आणि डेटा प्रोटेक्शन ॲक्ट 2018 अंतर्गत वेगवेगळ्या पातळीचे एक्सपोजर असते.

• WiFi प्रेझेन्स ॲनालिटिक्स. WiFi लोकेशन ॲनालिटिक्सवरील ICO ची मार्गदर्शक तत्त्वे MAC एड्रेससारख्या डिव्हाइस आयडेंटिफायर्सना वैयक्तिक डेटा मानतात जिथे ते एखाद्या व्यक्तीला वेगळे ओळखू शकतात. हॅशिंग आयडेंटिफायर्सना कूटनाव (pseudonymises) देते परंतु ते त्यांना निनामी (anonymise) करत नाही (UK GDPR कलम 26). कलम 35 अंतर्गत डेटा प्रोटेक्शन इम्पॅक्ट असेसमेंट (DPIA) चालवा. प्रवेशद्वारांवर सायनेज दाखवा आणि अतिथी ऑप्ट आउट कसे करू शकतात याचे स्पष्टीकरण द्या.
• स्टीरिओ कॅमेरे. डिव्हाइस ओळखता येण्याजोग्या लोकांच्या प्रतिमांवर प्रक्रिया करत असल्यास, UK GDPR पूर्णपणे लागू होतो, तसेच ICO चे व्हिडिओ सर्व्हिलन्स मार्गदर्शक तत्त्वे देखील लागू होतात. मोजणी सेन्सरवर होते का आणि कोणतीही इमेज त्यावरून बाहेर जाते का हे विचारा.
• थर्मल आणि लिडार. दोन्हीपैकी काहीही ओळखता येण्याजोगा चेहरा कॅप्चर करत नाही, त्यामुळे धोका कमी असतो. तरीही तुमच्या DPIA मध्ये या प्रक्रियेची नोंद करा, कारण अतिथी सेन्सर आणि कॅमेरामधील फरक सांगू शकत नाहीत.
• मोबाइल डेटा पॅनेल. पॅनेल सप्लायर हा सोर्स डेटासाठी कंट्रोलर असतो आणि तुम्हाला एकत्रित डेटा मिळतो. पॅनेलच्या सदस्यांनी कशी संमती दिली आणि सप्लायर कोणत्या किमान ग्रुप साईझचा रिपोर्ट देतो हे विचारा.

तुम्ही ईमेल मार्केटिंगसाठी WiFi साइन-इन्स देखील वापरू शकता. तसे असल्यास, प्रायव्हसी अँड इलेक्ट्रॉनिक कम्युनिकेशन्स रेग्युलेशन्स (PECR) ला स्वतंत्र संमतीची आवश्यकता असते. Purple चे कॉन्शिअस-चॉइस ऑप्ट-इन्स मार्केटिंग संमतीला नेटवर्क ॲक्सेसपासून वेगळे ठेवतात.

पाच पद्धतींची तुलना कशी आहे

निकष	WiFi प्रेझेन्स ॲनालिटिक्स	स्टीरिओ एन्ट्रन्स कॅमेरे	थर्मल सेन्सर्स	लिडार सेन्सर्स	मोबाइल डेटा पॅनेल
हे काय मोजते	तुमच्या नेटवर्कवर डिटेक्ट केलेले किंवा कनेक्ट केलेले फोन	दरवाजाची रेषा ओलांडणारे लोक	उष्मा संकेतावरून (heat signature) रेषा ओलांडणारे लोक	मोकळ्या क्षेत्रातील लोक आणि त्यांचे मार्ग	फोन पॅनेल नमुन्यावरील मॉडेल केलेले भेटींचे प्रमाण
सर्वोत्तम आऊटपुट	ड्वेल टाइम, झोन प्रवाह, पुन्हा भेट देणारे	प्रत्येक प्रवेशद्वारावर आत आणि बाहेर जाणारी संख्या	कमी प्रकाशात आत आणि बाहेर जाणारी संख्या	रुंद प्रवेशद्वार आणि ॲट्रियमवरील संख्या आणि प्रवाह	कॅचमेंट, मूळ स्थान, क्रॉस-साइट तुलना
झोन आणि भाडेकरू कव्हरेज	ॲक्सेस पॉइंट कव्हरेज असलेले प्रत्येक क्षेत्र	केवळ प्रवेशद्वार	केवळ प्रवेशद्वार किंवा अरुंद कॉरिडॉर	प्रति सेन्सर एक निश्चित मोकळा झोन	संपूर्ण साइट, इमारतीमधील कमी तपशील
नवीन हार्डवेअर	जिथे ॲक्सेस पॉइंट्स आधीपासून साइट कव्हर करतात तिथे काहीही नाही	प्रति प्रवेशद्वार एक किंवा अधिक सीलिंग युनिट्स	प्रति प्रवेशद्वार एक किंवा अधिक सीलिंग युनिट्स	प्रति झोन एक किंवा अधिक उच्च-माऊंट केलेले युनिट्स	काहीही नाही
मुख्य अचूकता मर्यादा	उपकरणांची गणना करते, लोकांची नाही; MAC रँडमायझेशन	माऊंटिंगची उंची आणि दरवाजाची भूमिती	उघड्या दारांमागील बॅकग्राउंड उष्णता	लाइन ऑफ साइट आणि अडथळे	नमुन्याचा आकार आणि मॉडेलिंग
UK GDPR एक्सपोजर	वैयक्तिक डेटा; DPIA, साइन-बोर्ड आणि ऑप्ट-आऊट	प्रतिमा प्रोसेस केल्यास वैयक्तिक डेटा	कमी; कोणतीही ओळखण्यायोग्य प्रतिमा नाही	कमी; पॉइंट क्लाउडमध्ये कोणतेही चेहरे नसतात	पुरवठादार नियंत्रक आहे; तुम्हाला एकत्रीकृत डेटा मिळतो
हे कोणासाठी योग्य आहे	झोन आणि वारंवार भेट देणाऱ्यांच्या डेटाची गरज असलेले ॲसेट आणि मार्केटिंग टीम्स	हेडलाइन फूटफॉल रिपोर्ट करणारे सेंटर मॅनेजर्स	कमी प्रकाश किंवा गोपनीयता चिंता असलेली प्रवेशद्वारे	मोकळ्या हवेतील योजना आणि रुंद प्रवेशद्वारे	कॅचमेंटची तुलना करणारे ॲसेट मॅनेजर्स

प्रवेशद्वारावरील कॅमेरे किंवा सेन्सर्स कधी योग्य ठरतात?

जेव्हा आकड्याला स्वतः व्यावसायिक महत्त्व असते तेव्हा प्रवेशद्वार काउंटर निवडा. हे चार परिस्थितींमध्ये लागू होते:

• तुम्ही गुंतवणूकदार, सावकार किंवा व्हॅल्युअर्सना फूटफॉलची माहिती देता, जे एका नामांकित पद्धतीद्वारे लोकांची मोजणी करण्याची अपेक्षा करतात.
• तुम्ही BRC-Sensormatic IQ Footfall Monitor सारख्या सेन्सर मोजणीवर आधारित राष्ट्रीय मालिकांशी तुलना करता.
• तुमची प्रवेशद्वारे निश्चित दारे आहेत, जिथे एकच काउंटिंग लाइन प्रत्येकाला कॅप्चर करते.
• तुम्हाला साफसफाई, सुरक्षा आणि पार्किंग कर्मचाऱ्यांचे नियोजन करण्यासाठी प्रति प्रवेशद्वार आत-आणि-बाहेरच्या प्रवाहाची आवश्यकता असते.

स्टीरिओ, थर्मल की लिडार: कोणते प्रवेशद्वार सेन्सर योग्य आहे?

स्टीरिओ कॅमेरे मानक घरातील मॉलच्या प्रवेशद्वारांसाठी योग्य आहेत. उंचीचे फिल्टरिंग प्रौढांना मुले आणि ट्रॉलीपासून वेगळे करते. डिव्हाइसवरील प्रोसेसिंगमुळे प्रतिमा तुमच्या सिस्टीमच्या बाहेर राहतात.

थर्मल सेन्सर्स कमी प्रकाशातील प्रवेशद्वारांसाठी आणि अशा साइट्ससाठी योग्य आहेत जिथे दृश्यमान कॅमेऱ्यांमुळे अभ्यागत किंवा भाडेकरूंना चिंता वाटू शकते. थेट सूर्यप्रकाश किंवा डोक्यावरील हीटर्सना सामोरे जाणाऱ्या दारांवर काळजी घेणे आवश्यक आहे, जे बॅकग्राउंडचे तापमान बदलतात.

लिडार रुंद उघड्या प्रवेशद्वारांसाठी, ॲट्रियम आणि मोकळ्या हवेतील योजनांसाठी योग्य आहे. एक युनिट मोठे क्षेत्र कव्हर करते आणि केवळ रेषा ओलांडण्याऐवजी मार्गांचे अनुसरण करते. यासाठी उच्च माऊंटिंग पॉइंट्स आणि स्पष्ट लाइन ऑफ साइट आवश्यक आहे.

WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स कधी योग्य ठरते?

जेव्हा तुमचा प्रश्न दारावरील मोजणीपेक्षा सेंटरच्या आतील वर्तनाबद्दल असतो तेव्हा WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स निवडा. हे खालील प्रसंगी योग्य ठरते:

• तुमच्या मॉल्स, फूड कोर्ट आणि कार पार्क क्षेत्रात आधीपासूनच WiFi कव्हरेज आहे
• तुम्हाला भाडेपट्टा, मार्केटिंग किंवा भाडेकरूंच्या निवडीबाबतचे निर्णय घेण्यासाठी ड्वेल टाइम (dwell time), झोन फ्लो आणि पुन्हा भेट देण्याच्या वारंवारतेची गरज आहे
• तुमच्या योजनेत मोजण्यासाठी कोणतेही दरवाजे नाहीत, जसे की उघडे फ्रंटेज असलेले रिटेल पार्क
• तुम्हाला संमती दिलेल्या साइन इनमधून फर्स्ट-पार्टी डेटा हवा आहे, जेणेकरून भेट देणारे बाहेर पडल्यानंतरही तुम्ही त्यांच्याशी संपर्क साधू शकाल

Purple चे WiFi Analytics तुमच्याकडे आधीपासूनच असलेल्या ॲक्सेस पॉइंट्सवर क्लाउड ओव्हरले म्हणून काम करते. हे हार्डवेअर अनभिज्ञ (hardware-agnostic) आहे आणि Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme आणि Fortinet सोबत काम करते. कोणतेही जुने हार्डवेअर काढून नवीन बसवण्याची गरज नाही. यामागील कारणांसाठी your next WiFi upgrade doesn't need new hardware पहा.

Purple Guest WiFi द्वारे साइन इन करणारे भेट देणारे मार्केटिंगसाठी जाणीवपूर्वक पर्याय निवडून (opt-in) संमती देतात. त्यामुळे तुमची संपर्क सूची ही फर्स्ट-पार्टी आणि संमती असलेली असते.

Purple हे 80,000+ पेक्षा जास्त लाइव्ह ठिकाणी कार्यरत आहे आणि त्यांनी 2024 मध्ये 440 दशलक्ष लॉगइन हाताळले आहेत (Purple डेटा). प्लॅटफॉर्म ISO 27001 आणि Cyber Essentials प्रमाणित आहे, ज्याचा अपटाइम 99.999% आहे. क्षेत्राच्या संदर्भासाठी, Retail साठी Purple पहा.

याची एक मर्यादा आहे: WiFi तुम्हाला दारावर ऑडिट केलेली अचूक लोकसंख्या मोजून देणार नाही. यासाठी तुमच्या मुख्य प्रवेशद्वारांवर काउंटर्स जोडा आणि मोजणी अचूक करण्यासाठी त्या संख्यांचा वापर करा.

मोबाईल डेटा पॅनेल्स त्यांचे स्थान कधी मिळवतात?

पॅनेल्स दोन स्त्रोतांचा वापर करतात:

• एकत्रित मोबाईल नेटवर्क डेटा
• ज्या ॲप्सच्या सदस्यांनी लोकेशन शेअर करण्यास संमती दिली आहे अशा ॲप्सवरील लोकेशन डेटा

ते अशा कॅचमेंट प्रश्नांची उत्तरे देतात जे ऑन-साइट सिस्टीम देऊ शकत नाही: होम पोस्टकोड जिल्हे, प्रवासाचा वेळ आणि स्पर्धक योजनांना दिलेल्या भेटी. त्यांना साइटवर कोणत्याही हार्डवेअरची गरज नसते.

तीन कारणांमुळे ते दैनंदिन कामकाजासाठी योग्य साधन नाहीत:

• मोजणी एका नमुन्यावरून (sample) मॉडेल केली जाते, त्यामुळे लहान झोन आणि शांत तासांमध्ये मोठ्या चुका होऊ शकतात.
• अहवाल सहसा त्यांनी वर्णन केलेल्या कालावधीपेक्षा मागे असतात.
• भेट देणाऱ्याने कोणत्या मॉलचा किंवा कोणत्या मजल्याचा वापर केला हे पॅनेल्स पाहू शकत नाहीत.

तुमच्या स्वतःच्या मोजणीसोबतच, अधिग्रहण पूर्व तपासणी (acquisition due diligence), भाडेपट्टा पिच आणि वार्षिक कॅचमेंट पुनरावलोकनांसाठी पॅनेल्सचा वापर करा.

चालवण्यासाठी प्रत्येक प्रवेशद्वारानुसार प्रत्येक फूटफॉल पद्धतीचा खर्च किती येतो?

व्हेंडर प्रति युनिट, प्रति साइट किंवा प्रति अहवाल किंमत ठरवतात, त्यामुळे मुख्य अवतरणांची (headline quotes) थेट तुलना क्वचितच होते. प्रत्येक अवतरण पाच वर्षांच्या प्रति प्रवेशद्वाराच्या एकूण खर्चात सामान्यीकृत (normalise) करा. यामध्ये इन्स्टॉलेशन, केबलिंग, लायसन्स, मेंटेनन्स आणि रिकॅलिब्रेशन समाविष्ट करा.

पद्धत	प्रति प्रवेशद्वार सुरुवातीचा खर्च	आवर्ती (Recurring) खर्च	खरेदीदारांच्या सहसा लक्षात न येणारा खर्च
WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स	जिथे ॲक्सेस पॉइंट्स उपलब्ध आहेत तिथे प्रति प्रवेशद्वार हार्डवेअरची गरज नाही	सॉफ्टवेअर सबस्क्रिप्शन	डोअर काउंटनुसार कॅलिब्रेशन
स्टिरिओ कॅमेरे	प्रत्येक दारासाठी युनिट, माउंटिंग, पॉवर आणि डेटा केबलिंग	प्रति युनिट लायसन्स किंवा मेंटेनन्स कंत्राट	रिफिट्स आणि शॉपफ्रंट बदलल्यानंतर पुन्हा दिशा सेट करणे
थर्मल सेन्सर्स	प्रति दार युनिट, माउंटिंग आणि केबलिंग	प्रति युनिट लायसन्स किंवा मेंटेनन्स कंत्राट	सूर्य किंवा हीटर्ससमोरील दारांची तपासणी
लिडार (Lidar) सेन्सर्स	प्रति झोन युनिट, उंच माउंटिंग आणि केबलिंग	प्रति सेन्सर लायसन्स	योग्य माउंटिंग पॉइंट्ससाठी सर्वेक्षण
मोबाइल डेटा पॅनेल्स	काहीही नाही	प्रति साइट किंवा प्रति रिपोर्ट सबस्क्रिप्शन	भेट आणि डेटा डिलिव्हरी दरम्यानचा अंतर

रुंद प्रवेशद्वारे गणित बदलतात. ज्या दरवाजासाठी तीन स्टिरिओ युनिट्सची आवश्यकता असते, त्याचा खर्च एका युनिटच्या दरवाजापेक्षा अंदाजे तिप्पट असतो. WiFi चा खर्च स्थिर राहतो, कारण तो दरवाजापेक्षा ठिकाणाच्या आकारावर अवलंबून असतो.

वर्क केलेले उदाहरण: डोअर काउंट झोनमध्ये वाढवणे (रिटेल)

खालील आकडे केवळ स्पष्टीकरणासाठी आहेत.

परिस्थिती. एका बंदिस्त प्रादेशिक शॉपिंग सेंटरमध्ये 140 युनिट्स आणि 11 सार्वजनिक प्रवेशद्वारे आहेत. स्टिरिओ काउंटर मॉलच्या सात प्रवेशद्वारांना कव्हर करतात आणि चार कार पार्क लिफ्ट लॉबीमध्ये कोणतेही काउंटर नाही. ॲसेट मॅनेजरला लीज नूतनीकरणापूर्वी अप्पर मॉलसाठी ड्वेल आणि व्हिजिट शेअरची आवश्यकता आहे. WiFi आधीपासूनच प्रत्येक मॉल आणि कार पार्क कव्हर करते.

दृष्टिकोन. टीमने सात काउंटर चालू ठेवले आणि विद्यमान ॲक्सेस पॉइंट्सवर WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स सुरू केले. दोन्ही प्रणाली सहा आठवड्यांपर्यंत काउंट केलेल्या दरवाजांवर एकत्र चालल्या. टीमने प्रत्येक दरवाजावर डिटेक्ट केलेल्या उपकरणांचे मोजलेल्या एंट्रीशी गुणोत्तर (रेशिओ) काढले. त्यांनी चार लिफ्ट लॉबीसाठी सरासरी गुणोत्तर लागू केले, नंतर झोननुसार ड्वेल आणि व्हिजिट शेअर रिपोर्ट केले.

निकाल. सेंटरला चार नवीन काउंटर इन्स्टॉलेशन न करता सर्व 11 प्रवेशद्वारांसाठी अंदाजे संख्या मिळाली. झोन रिपोर्टिंगने सर्व 140 युनिट्स कव्हर केले, जे मॉल आणि स्तरांनुसार गटबद्ध केले होते. मासिक अप्पर मॉल रिपोर्टने व्हिजिट शेअर आणि मध्यक (मिडियन) ड्वेल दाखवला आणि लीज नूतनीकरण पॅकमध्ये डेटा जोडला. टीम दर तिमाहीत आणि कोणत्याही नेटवर्क बदलानंतर या गुणोत्तराची पुन्हा तपासणी करते.

तुम्ही शॉपिंग सेंटरच्या फूटफॉलची तुलना हाय स्ट्रीटशी कशी करता?

UK मधील फूटफॉल बेंचमार्किंग सहसा दोन प्रकाशित स्त्रोतांवरून घेतले जाते:

• BRC-Sensormatic IQ फूटफॉल मॉनिटर. हाय स्ट्रीट, रिटेल पार्क आणि शॉपिंग सेंटर्ससाठी मासिक वार्षिक बदल रिपोर्ट करतो.
• MRI Software फूटफॉल इंडेक्स. UK मधील रिटेल ठिकाणे कव्हर करतात.

दोन्ही टक्केवारीतील बदल रिपोर्ट करतात, जे तुलना कशी करायची ते सांगतात. पाच नियमांचे पालन करा:

1. टक्केवारीतील बदलांची तुलना करा, थेट संख्येची नाही. तुमच्या 20,000 साप्ताहिक नोंदींचा राष्ट्रीय निर्देशांकाशी काहीही संबंध नाही. तुमच्या वर्षातील बदलाचा आहे.
2. समान प्रवेशद्वारांचा वापर करा. तुम्ही वर्षाच्या मध्यात काउंटर जोडल्यास, 12 महिन्यांचा इतिहास मिळेपर्यंत ते वगळा.
3. कॅलेंडर जुळवा. ट्रेडिंग आठवडे, ईस्टर्स, बँक सुट्ट्या आणि शालेय सुट्ट्या जुळवा. बदलत्या ईस्टरमुळे एकाच महिन्यात अनेक पॉइंट्सचा फरक पडू शकतो.
4. पद्धती कधीही एकत्र करू नका. डोअर काउंटची तुलना डोअर-काउंट बेंचमार्कशी करा. अंतर्गत ट्रेंड, ड्वेल आणि झोन शेअरसाठी WiFi डिव्हाइस काउंट ठेवा.
5. स्थानिक घटनांची नोंद ठेवा. रस्त्याची कामे, हवामान, नवीन स्पर्धात्मक योजना आणि मुख्य दुकाने बंद असणे या सर्व गोष्टी अशा तफावती स्पष्ट करतात ज्या निर्देशांक करू शकत नाही.

वर्क केलेले उदाहरण: पुनरुज्जीवन बिडसाठी परफॉर्मन्स सिद्ध करणे (सार्वजनिक क्षेत्र)

खालील आकडे केवळ स्पष्टीकरणासाठी आहेत.

परिस्थिती. एका जिल्हा परिषदेकडे नऊ रस्ता प्रवेशद्वारे असलेले आणि कोणतेही दरवाजे नसलेले ओपन-ॲअर शॉपिंग परिसर आहे. ते पुनरुज्जीवन निधीसाठी बिड तयार करत आहे. राष्ट्रीय ट्रेंडच्या तुलनेत परिसर कसा परफॉर्म करतो याचा पुरावा त्यांना हवा आहे. पब्लिक WiFi आधीच परिसर कव्हर करते.

दृष्टिकोन. प्रवेशद्वारावरील सेन्सर्स अकार्यक्षम ठरत होते, त्यामुळे परिषदेने तीन सर्वात व्यस्त पादचारी प्रवेशद्वारांवर लायदार (lidar) बसवले. WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्सने परिसराचा उर्वरित भाग कव्हर केला, जो लायदारच्या मोजणीनुसार कॅलिब्रेट केला गेला. १३ व्या महिन्यापासून, टीमने केवळ तीन लायदार प्रवेशद्वारांमधून वर्षागणिक होणारा बदल (year-on-year change) मोजला. त्यांनी हा आकडा BRC-Sensormatic IQ हाय स्ट्रीट आणि शॉपिंग सेंटर सिरीजशी जुळवून पाहिला.

निकाल. परिषदेला राष्ट्रीय बेंचमार्कशी जुळणारी मासिक, समान श्रेणी (like-for-like series) मिळाली, सोबतच WiFi द्वारे रस्त्यानुसार ड्वेल टाइमचा (dwell) डेटा मिळाला. समजा, हाय स्ट्रीट सिरीज १% ने घसरली असताना परिसरातील फूटफॉलबद्दलची आकडेवारी वर्षागणिक ३% ने वाढली. हा चार-पॉइंटचा फरक असा पुरावा आहे जो निधी देणारे पॅनेल एका दृष्टीक्षेपात समजू शकते. रस्त्यानुसार मिळालेल्या ड्वेल डेटावरून कोणत्या भागांना आधी गुंतवणुकीची गरज आहे हे स्पष्ट झाले.

तुमच्या मालमत्तेसाठी कसा निर्णय घ्यावा

तुमच्या परिस्थितीनुसार एका सुरुवातीच्या टप्प्याची निवड करा आणि नंतर हळूहळू उर्वरित गरजा पूर्ण करा.

तुमची परिस्थिती	शिफारस
डोअर काउंट नाही, निश्चित प्रवेशद्वारे असलेले बंदिस्त केंद्र	आधी प्रत्येक सार्वजनिक प्रवेशद्वारावर स्टीरिओ कॅमेरे
डोअर काउंटर बसवले आहेत, मॉलमध्ये सर्वत्र WiFi आहे	झोन, ड्वेल आणि रिटर्न व्हिजिटसाठी WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स जोडा
उघड्या हवेतील रिटेल पार्क किंवा प्रवेशद्वारे नसलेला परिसर	मुख्य पादचारी प्रवेशद्वारांवर लायदार, तसेच संपूर्ण योजनेत WiFi
कमी प्रकाशाची किंवा उच्च गोपनीयतेची संवेदनशील प्रवेशद्वारे	त्या प्रवेशद्वारांवर थर्मल सेन्सर्स
अधिग्रहण, मूल्यांकन किंवा लीझिंग पिच	तुमच्या स्वतःच्या डोअर काउंटसोबत, कॅचमेंटसाठी मोबाइल डेटा पॅनेल
अनेक केंद्रांचे पोर्टफोलिओ	प्रत्येक साइटवर एक डोअर-काउंट पद्धत आणि एक WiFi प्लॅटफॉर्म

तुम्ही अनेक केंद्रे चालवत असल्यास, सुरुवातीलाच प्रमाणीकरण (standardise) करा. वेगवेगळ्या साइट्सवर वेगवेगळ्या मोजणी पद्धतींमुळे पोर्टफोलिओ अहवालांची तुलना करणे अशक्य होते. फ्रँचायझींसाठी मल्टी-साइट गेस्ट WiFi मध्ये लागू असलेला केंद्रीय-नियंत्रण नियम येथेही लागू होतो.

प्रत्येक फूटफॉलबद्दलच्या व्हेंडरला विचारायचे प्रश्न

• तुमची ऑडिट केलेली अचूकता (audited accuracy) किती आहे, ती कशी मोजली गेली आणि कोणत्या कालावधीत?
• इन्स्टॉलेशननंतर तुम्ही मोजणीची पडताळणी कशी करता आणि किती वेळा करता?
• जेव्हा एखादा सेन्सर किंवा ॲक्सेस पॉइंट ऑफलाइन जातो तेव्हा डेटाचे काय होते?
• कोणतीही इमेज किंवा आयडेंटिफायर स्टोअर केला जातो का, कुठे आणि किती काळासाठी?
• डेटा कंट्रोलर कोण आहे, आणि तुम्ही डेटा प्रोसेसिंग ॲग्रीमेंटवर स्वाक्षरी कराल का?
• मी API द्वारे १५ मिनिटांच्या अंतराने मोजणी एक्सपोर्ट करू शकतो का?
• मी वैयक्तिक डेटा उघड न करता भाडेकरू-स्तरीय (tenant-level) अहवाल शेअर करू शकतो का?

WiFi व्हेंडर्ससाठी अतिरिक्त प्रश्न

• तुम्ही आज नावानुसार कोणत्या ॲक्सेस पॉइंट व्हेंडर्सना सपोर्ट करता?
• तुम्ही MAC रँडमायझेशन कसे हाताळता आणि उपकरणांचे डुप्लिकेशन कसे टाळता?
• तुम्ही मार्केटिंग संमती नेटवर्क ॲक्सेसपासून वेगळी कशी ठेवता?

कॅमेरा आणि सेन्सर व्हेंडर्ससाठी अतिरिक्त प्रश्न

• मोजणी डिव्हाइसवरच होते का, ज्यातून कोणतीही इमेज बाहेर जात नाही?
• माझ्या माउंटिंग उंचीवर एक युनिट किती दरवाजाची रुंदी कव्हर करते?

पॅनेल व्हेंडर्ससाठी अतिरिक्त प्रश्न

• माझ्या कॅचमेंट क्षेत्रात किती पॅनेल सदस्य येतात आणि त्यांनी संमती कशी दिली?
• तुम्ही एकूण व्हिजिट्समध्ये पॅनेल निरीक्षणांचे मॉडेलिंग कसे करता?

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

WiFi फुटफॉल डेटा डोअर काउंटरची जागा घेण्याइतका अचूक आहे का?

नाही, WiFi प्रेझेंस डेटाने तुमच्या मुख्य प्रवेशद्वारांवरील डोअर काउंटर्सची जागा घेण्याऐवजी त्यांना पूरक म्हणून काम केले पाहिजे. WiFi उपकरणांची गणना करते, लोकांची नाही, आणि फोन त्यांनी ब्रॉडकास्ट केलेला पत्ता यादृच्छिक (randomise) करतात, त्यामुळे थेट डोकेगणतीत त्रुटी असू शकते. हे ट्रेंड, ड्वेल आणि झोन शेअरसाठी अचूक आहे. चार ते आठ आठवड्यांच्या कालावधीत डोअर काउंटविरुद्ध याचे कॅलिब्रेशन करा. त्यानंतर न मोजलेल्या दरवाजांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि काउंटर्स कधीही पोहोचू शकत नाहीत अशा झोनचे मोजमाप करण्यासाठी या गुणोत्तराचा वापर करा.

आमच्या शॉपिंग सेंटरमध्ये WiFi ॲनालिटिक्स चालवण्यासाठी आम्हाला नवीन हार्डवेअरची गरज आहे का?

नाही, तुमच्या मॉलमध्ये आधीच WiFi कव्हरेज असल्यास गरज नाही. Purple हे Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme आणि Fortinet ॲक्सेस पॉइंट्सवर क्लाउड ओव्हरले म्हणून चालते. तुम्ही सॉफ्टवेअर जोडता, सेन्सर्स नाही. कार पार्कचे मजले किंवा सर्व्हिस कॉरिडॉर यांसारख्या कव्हरेजमधील गॅप्सच्या ठिकाणी, तुम्हाला त्या भागातून डेटा हवा असेल तरच अतिरिक्त ॲक्सेस पॉइंट्सची आवश्यकता असते.

WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स UK GDPR चे पालन करते का?

होय, जेव्हा तुम्ही हे कायदेशीर आधार, डेटा प्रोटेक्शन इम्पॅक्ट असेसमेंट आणि स्पष्ट चिन्हांद्वारे (signage) चालवता. ICO डिव्हाइस आयडेंटिफायर्सना (जसे की MAC ॲड्रेसेस) वैयक्तिक डेटा मानते जेव्हा ते एखाद्या व्यक्तीला वेगळे ओळखू शकतात. हॅशिंग त्यांना निनावी बनवत नाही. एकत्रितपणे (aggregate) रिपोर्ट करा, डेटा ठेवण्याच्या मर्यादा सेट करा आणि मार्केटिंग संमती ॲक्सेसपासून वेगळी ठेवा. Purple हे ISO 27001 प्रमाणित आणि GDPR सुसंगत आहे, ज्यामध्ये मार्केटिंगसाठी स्पष्ट-पसंतीचे ऑप्ट-इन्स आहेत.

आम्ही भाडेकरूंसोबत फुटफॉल डेटा शेअर करू शकतो का?

होय, एकत्रित मोजणी आणि झोन-स्तरीय ड्वेल शेअर करा, कधीही डिव्हाइस-स्तरीय नोंदी शेअर करू नका. भाडेकरू प्रवेशद्वाराचे ट्रेंड्स आणि त्यांच्या युनिटवरून जाणाऱ्या फुटफॉलला महत्त्व देतात. एक ॲक्सेस पॉइंट अनेकदा अनेक युनिट्स कव्हर करतो, त्यामुळे WiFi रिपोर्ट्स झोन किंवा मॉलनुसार सर्वोत्तम काम करतात. शेअरिंगच्या अटी लीज किंवा डेटा शेअरिंग करारात लिहा. तुमचा व्हेंडर करार तुम्हाला तृतीय पक्षांना रिपोर्ट्स देण्याची अनुमती देतो याची खात्री करा.

एंट्रन्स काउंटर्सच्या खर्चाची तुलना WiFi ॲनालिटिक्सशी कशी होते?

एंट्रन्स काउंटर्सचा खर्च प्रति प्रवेशद्वार जास्त असतो, कारण प्रत्येक दरवाजाला स्वतःचे युनिट, माउंटिंग, केबलिंग आणि देखभाल आवश्यक असते. विद्यमान नेटवर्कवर WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स कोणतेही प्रति-प्रवेशद्वार हार्डवेअर जोडत नाही, फक्त सॉफ्टवेअर सबस्क्रिप्शन जोडते. रुंद प्रवेशद्वारे सेन्सरचा खर्च आणखी वाढवतात, कारण एका दरवाजासाठी अनेक युनिट्सची आवश्यकता असू शकते. प्रत्येक व्हेंडरला रीफिटिंगनंतरच्या रीकॅलिब्रेशनसह प्रति प्रवेशद्वार पाच वर्षांच्या एकूण खर्चाची विचारणा करा.

आम्ही आमच्या सेंटरचे बेंचमार्क हाय स्ट्रीटशी कसे करू शकतो?

टक्केवारीतील बदलाची तुलना करा, थेट संख्येची नाही. BRC-Sensormatic IQ Footfall Monitor हाय स्ट्रीट, रिटेल पार्क आणि शॉपिंग सेंटर्ससाठी वार्षिक बदल मासिक आधारावर प्रकाशित करते. दोन्ही वर्षांत समान मोजणी पद्धत वापरून, त्याच प्रवेशद्वारांवरून तुमचा स्वतःचा वार्षिक बदल मोजा. ट्रेडिंग आठवडे, इस्टर आणि बँक सुट्ट्यांची सांगड घाला. WiFi डिव्हाइस काउंटची तुलना सेन्सर-आधारित राष्ट्रीय आकडेवारीशी कधीही करू नका.

आम्ही आमचे विद्यमान कॅमेरा काउंटर्स ठेवून WiFi जोडू शकतो का?

होय, आणि ते संयोजन तुम्हाला सर्वात परिपूर्ण चित्र देते. रिपोर्टिंग आणि बेंचमार्किंगसाठी काउंटर्सना तुमचा मुख्य प्रवेश डेटा म्हणून ठेवा. Dwell, झोन प्रवाह आणि पुन्हा येणाऱ्या भेटींसाठी WiFi प्रेझेंस ॲनालिटिक्स जोडा, आणि WiFi प्रमाण कॅलिब्रेट करण्यासाठी मोजलेल्या दारांचा वापर करा. दोन्ही डेटासेट 15 मिनिटांच्या अंतराने एकाच रिपोर्टिंग टूलमध्ये एक्सपोर्ट करा, जेणेकरून तुमची सेंटर आणि मार्केटिंग टीम एकाच आकडेवारीवर काम करेल.