这是一个值得坐下来思考片刻的问题。如果您的场馆数据可以用通俗易懂的语言直接回答您，您最先会问它什么？
这是一个比看起来更具启发性的问题，因为我们大多数人并不把数据看作是可以对话的对象。我们认为它是我们需要去索取的东西：您向某人提出请求，他们制作一份报告，几天后报告送达，而到那时，往往已经错过了最佳时机。因此，我们学会了只问那些经过规划的大问题，而默默放弃了具体的小问题。有趣的是，这些被放弃的问题中有多少实际上会改变我们的决策和行动。
团队心中常存的疑问
询问您企业内部的各个部门，需求清单很快就会显现。市场营销部门想知道哪些场馆能吸引客户再次光顾，哪些场馆只是一次性吸引人流。运营部门想知道每个站点的真实拥挤程度以及具体时间段，以便根据实际情况而非凭直觉来配置员工。客户体验部门想知道新模式是否受欢迎，以及哪些地点的表现正在默默下滑。IT 部门想在收到投诉之前，知道昨晚网络在什么地方出现了问题。
而支持团队则想知道某位特定宾客的具体情况。
能带来直接回报的问题
最后一个问题往往最具价值，因为它每天都在发生。一位宾客声称自己无法联网并要求退款。在没有简便核实手段的情况下，您只能在惹恼客户和凭借信任直接退款之间做出选择。有了这个功能，您可以直接提问："这位宾客周六在利兹（Leeds）场馆连接了 WiFi 吗？他们使用了多少数据？" 答案在几秒钟内就会返回，您可以根据面前的事实，当场做出公平的决定。在整个企业范围内，一年重复这样的操作几百次，在节省时间和妥善处理退款方面累积起来将是一笔不小的数目。
现在，您只需提问即可
这就是 Purple Datastore 带来的核心转变。它为您提供一份安全的、只读的全部 Purple 数据副本，并允许您连接已在使用中的 AI，以便您可以用通俗的语言提问并直接获得答案。您不需要具备技术背景，也不需要是数据科学家。您的仪表板仍然会为您提供常规的概览。而此功能则适用于其他所有情况 —— 那些具体的、一次性的、以及眼下最紧迫的问题。
这里有几个问题可以帮您开始："上周哪一天所有场馆最忙？" "我们的评价有改善吗？" "哪些站点的回头客率最高？" "这位宾客的会话历史记录是什么？"
那么，您会问什么？
请仔细思考一下。您想向数据提出的第一个问题，通常会反映出您正试图做出的决策。Datastore 现已对新老 Purple 客户开放，所以如果您心中已经有了第一个问题，请 联系专家以开始使用 ，去向它提问吧。
