Physical venue analytics benchmark calculator
Compare your footfall, return rate and revisit timing with benchmarks from 10 billion venue visits.
75% of shoppers are first-time visitors; 54% of those who return do so within 10 days.
Used to value recovered visits.
Baseline non-return rate
75%
~75,000 visitors a month do not come back on their ownNew vs repeat visitors
75% / 25%
First-time vs returning footfallReturn within 10 days
54%
Of visitors who come back at allAverage dwell
48 min
From connected WiFi sessionsWhen returning visitors come back
Time between visits, retail and shopping centres
Most engaged audience
From consented splash-page logins
Women aged 18-34 (38% of engaged visitors)
Where guests share age range and contact details at login, you can segment and send relevant offers during or straight after a visit.
আপনি কি জানেন দৈনিক, সাপ্তাহিক বা মাসিক ভিত্তিতে কতজন মানুষ আপনার ভেন্যুতে ভিজিট করেন? আপনি কি জানেন তাদের মধ্যে কতজন নতুন বা পুনরাগত ভিজিটর? আপনি কি জানেন আপনার পুনরাগত ভিজিটররা কত ঘন ঘন ফিরে আসেন? আপনি কি আপনার গ্রাহকদের ডেমোগ্রাফিক্স জানেন?
আমরা যদি আপনার ওয়েবসাইট নিয়ে কথা বলতাম, তবে সম্ভাবনা আছে যে আপনি এই প্রশ্নগুলির উত্তর বেশ দ্রুত দিতে পারতেন। তারপরে আপনি সাইটের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এই তথ্যগুলি ব্যবহার করতেন যার উদ্দেশ্য বাউন্স কমানো, পেজে থাকার সময় বাড়ানো এবং শেষ পর্যন্ত আরও বেশি কনভার্সন নিয়ে আসা।
আমরা অনলাইনে সবকিছু ট্র্যাক করি কারণ এটি সহজ - এবং Google Analytics-এর মতো ফ্রি টুলগুলোর সাহায্যে, এর কোনো অজুহাত থাকে না।
যাইহোক, যখন আপনার ফিজিক্যাল স্পেসগুলি বোঝার বিষয় আসে, তখন জিনিসগুলি কিছুটা জটিল হতে পারে।
স্টোরে লেনদেন বোঝার জন্য পয়েন্ট অফ সেল সিস্টেমগুলো দুর্দান্ত তবে এগুলো আপনাকে আপনার গ্রাহকদের সম্পর্কে এবং তারা কীভাবে আচরণ করে সে সম্পর্কে একটি সামগ্রিক ধারণা দিতে পারে না।
তাই, ব্যবসাগুলোকে এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দিতে সাহায্য করার জন্য, আমরা বিশ্বজুড়ে ৪৫,০০০ Purple WiFi সক্ষম ভেন্যুতে ১০ বিলিয়ন ভিজিট জুড়ে ১১০ মিলিয়ন অনন্য ব্যক্তি বিশ্লেষণ করেছি। তারপর আমরা এই ডেটা শিল্প অনুযায়ী ভাগ করেছি।
আমি মনে করি এখানে এটি উল্লেখ করা গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি যদি এই প্রশ্নগুলির উত্তর জানেনও - তবুও আপনি কি জানেন যে আপনার পারফরম্যান্স আপনার সমকক্ষদের বা শিল্পের গড়ের তুলনায় কেমন? পরিমাপ করা যায় এমন একটি মেট্রিক থাকা এক জিনিস, তবে যা বোঝা বেশি কঠিন তা হলো সেই পারফরম্যান্সটি আদৌ ভালো কিনা, বা আপনি আপনার শ্রোতাদের কতটা ভালোভাবে পরিষেবা দিচ্ছেন।
যাইহোক, আমরা যা পেয়েছি তা এখানে দেওয়া হলো।
এই উদাহরণের উদ্দেশ্যে, আমি রিটেইল শিল্পের উপর ফোকাস করতে যাচ্ছি। রিটেইল যদি আপনার জন্য প্রাসঙ্গিক না হয়, তবে আপনি আপনার শিল্প নির্দিষ্ট রিপোর্টের একটি ফ্রি কপি এখানে ডাউনলোড করতে পারেন।
রিটার্ন রেট
প্রতি মাসে আনুমানিক ১,০০,০০০ ভিজিটর আসার ভিত্তিতে, গড়ে আমরা দেখেছি যে আপনার ভিজিটরদের ৭৫% আপনার ভেন্যুতে আর ফিরে আসবেন না।
যাইহোক, আপনি যখন WiFi অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ করেন এবং কাস্টমাইজড মার্কেটিং ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে ফলো-আপ করেন, তখন আপনি আপনার গ্রাহকদের ফিরে আসার হার বেশ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করতে পারেন।
ভিজিটের ফ্রিকোয়েন্সি
অনেক ব্র্যান্ডের মতোই, গ্রাহক ধরে রাখা এবং আনুগত্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। নিচের চার্টটি দেখায় যে কতজন গ্রাহক আপনার ভেন্যুতে একবার, দুইবার, এমনকি ২০+ বার ভিজিট করছেন।
আমরা সনাক্ত করেছি যে পুরো রিটেইল শিল্প জুড়ে, ২৭% মানুষ আপনার ভেন্যুতে ২ - ৫ বার ভিজিট করবেন। আপনার বিভিন্ন স্টোর জুড়ে এই ডেটার ট্রেন্ড এবং প্যাটার্ন সনাক্ত করতে পারলে তা আপনাকে গ্রাহক ধরে রাখার হার বৃদ্ধির কৌশল তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে।
রিসেন্সি
নিচের গ্রাফটি গ্রাহকদের ভিজিটের মধ্যকার গড় সময়ের ব্যবধান দেখায়। আমরা দেখেছি যে রিটেইল শিল্প জুড়ে, ৫৪% ভোক্তা ১০ দিনেরও কম সময়ের মধ্যে আপনার ভেন্যুতে আবার ফিরে আসেন। এটি নির্দেশ করে যে আপনার ভেন্যুতে ফিরে আসা গ্রাহকদের শতকরা হারের মধ্যে আনুগত্য অনেক বেশি।
এই ডেটা একটি তাগিদ তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে - যা রিসেন্সি বৃদ্ধি করে।
আমরা এটি সব সময়ই দেখি, ইমেলগুলো যা আমাদের সেল শেষ হওয়ার আগে দ্রুত কেনাকাটা করতে উৎসাহিত করে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, এটি কার্যকর হয়।
WiFi অ্যানালিটিক্সের মাধ্যমে গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ করতে পারা এবং তারপর ভোক্তাদের কাছে অফার বা ডিসকাউন্ট মার্কেটিং করা একটি কার্যকর কৌশল যা রিসেন্সির উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলে।
নতুন বনাম পুনরাবৃত্ত
গড়ে, রিটেইল ব্যবসায়, আপনার গ্রাহকদের ৭৫% হলেন নতুন এবং ২৫% হলেন পুনরাগত। আপনার নতুন বনাম পুনরাগত ভিজিট সনাক্ত করতে পারলে তা আপনার বাণিজ্যিক লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে নতুন ব্যবসা পরিচালনা করা অথবা আপনার গ্রাহক ধরে রাখার হার উন্নত করার দিকে মনোযোগ দিতে সাহায্য করে।
সবচেয়ে জনপ্রিয় ডেমোগ্রাফিক
পুরো খুচরা বিক্রেতা শিল্প জুড়ে, আমরা দেখেছি যে সবচেয়ে জনপ্রিয় ডেমোগ্রাফিক হল ১৮-৩৪ বছর বয়সী নারীরা।
আমরা বুঝতে পারি যে স্টোরের ধরণের উপর ভিত্তি করে, রিটেইল জুড়ে ডেমোগ্রাফিক্স ভিন্ন হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, তবে নীতিটি একই থাকে।
আপনার সবচেয়ে জনপ্রিয় ডেমোগ্রাফিক কারা তা বোঝা আপনাকে গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগকে ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করে, যা কনভার্সন রেট বাড়াবে এবং খরচ বাড়িয়ে তুলবে। আপনি এই ডেটা ব্যবহার করে কম জনপ্রিয় ডেমোগ্রাফিকগুলোকেও চিহ্নিত করতে পারেন যাদের আপনি টার্গেট করতে চান এবং সেই অনুযায়ী মার্কেটিং প্রচেষ্টাকে সাজাতে পারেন।
আমাদের রিটেইল রিপোর্টের একটি কপি ডাউনলোড করতে, এখানে ক্লিক করুন।
আমাদের পারফরম্যান্স রিপোর্টগুলি কেবল সেই ডেটার একটি সংক্ষিপ্ত রূপ সরবরাহ করে যা আপনি WiFi analytics এর মাধ্যমে সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন।
একটি সম্পূর্ণ এন্টারপ্রাইজ লাইসেন্স সহ, আপনি ৬,০০০ পর্যন্ত বিভিন্ন রিপোর্ট চালাতে পারেন, যা আপনাকে আপনার ফিজিক্যাল স্পেস সম্পর্কে বাস্তব ও গভীর ইনসাইট দেয় যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলোকে প্রভাবিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
আগ্রহী? বিনামূল্যে Purple ট্রাই করতে, বা একটি ডেমো পেতে এখানে ক্লিক করুন।
