您知道每天、每周或每月有多少人访问您的场所吗？您知道其中有多少是新访客还是回头客吗？您知道回头客的访问频率吗？您了解客户的人口统计特征吗？
如果我们讨论的是您的网站，那么您很可能很快就能回答这些问题。您随后会利用这些信息来改善网站用户体验，旨在降低跳出率、增加页面停留时间，并最终提高转化率。
我们追踪线上的一切，因为这很容易——而且有了像Google Analytics这样的免费工具，没有任何借口。
然而，当涉及到理解您的实体空间时，事情就变得有些复杂了。
销售点(POS)系统对于了解店内交易非常有用，但它们无法为您提供客户及其行为的全面概览。
因此，为了帮助企业回答这些问题，我们分析了全球45000个启用了Purple WiFi的场所中1.1亿独立个体的100亿次访问数据。然后，我们按行业对这些数据进行了细分。
我认为有必要在此提及，即使您确实知道这些问题的答案——您知道您的表现与同行或行业平均水平相比如何吗？拥有一个可以衡量的指标是一回事，更难理解的是这种表现是否良好，或者您为受众服务的程度如何。
无论如何，以下是我们的发现。
出于本例的目的，我将重点关注零售业。如果零售业与您无关，您可以 在此 免费下载特定行业的报告。
回访率
基于每月100,000名访客的估算客流量，平均而言，我们发现75%的访客不会再次光临您的场所。
然而，当您通过WiFi分析捕获客户数据，并跟进量身定制的营销活动时，您可以相当大幅度地提高客户回访率。
访问频率
与许多品牌一样，客户留存和忠诚度非常重要。下图显示了有多少客户访问您的场所一次、两次，一直到20次以上。
我们发现，在整个零售行业，27%的人会访问您的场所2-5次。能够识别不同门店的这些数据的趋势和模式，有助于您制定策略以提高留存率。
新近度
下图显示了客户访问之间的平均时间间隔。我们发现在整个零售行业中，54%的消费者在不到10天内会再次访问您的场所。这表明，在确实回访的客户群体中，忠诚度很高。
这些数据可用于营造紧迫感——缩短访问间隔。
我们经常看到，那些鼓励我们在促销结束前快速购买的电子邮件。多数情况下，这种方法都很有效。
能够通过WiFi分析捕获客户数据，然后向消费者推送优惠或折扣，是一种能积极缩短访问间隔的有效策略。
新客与回头客
平均而言，在零售业中，75%的客户是新客户，25%是回头客。能够区分新访客和回头客，有助于您根据商业目标，将精力集中在吸引新客或提高客户留存上。
最受欢迎的客户群体
在整个零售行业，我们发现最受欢迎的客户群体是18-34岁的女性。
我们理解，根据商店类型，零售业的人口统计特征可能有所不同，但原则是一样的。
了解最受欢迎的客户群体是谁，可以让您个性化客户沟通，从而提高转化率并推动消费。您还可以利用这些数据，找出您希望针对的不太受欢迎的群体，并量身定制营销活动来影响这一群体。
要下载我们的零售报告副本，请 点击此处 。
我们的性能报告只是您通过 WiFi分析 可以捕获和分析的数据的一个缩影。
凭借完整的企业许可证，您可以运行多达6,000种不同的报告，为您的实体空间提供真实、深入的洞察，从而影响业务决策。
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