您知道每天、每週或每月有多少人造訪您的場域嗎？您知道其中有多少是新訪客或回訪客嗎？您知道您的回訪客多久會再次光臨嗎？您了解您的客群受眾特徵嗎？
如果我們討論的是您的網站，您很可能能快速回答這些問題。接著您會利用這些資訊來改善網站上的使用者體驗，以達到降低跳出率、增加停留時間並最終提升轉換率的目的。
我們在線上追蹤一切，因為這很容易——而且有了 Google Analytics 等免費工具，沒有理由不這樣做。
然而，當談到了解您的實體空間時，事情可能會變得有點複雜。
POS（銷售點）系統非常適合用來了解店內的交易，但它們無法為您提供客戶及其行為的整體概覽。
因此，為了協助企業回答這些問題，我們分析了全球 45,000 個已啟用 Purple WiFi 的場域中，100 億次造訪中的 1.1 億個不重複個體。接著，我們將這些數據按產業進行了細分。
我認為在這裡有必要提及，即使您確實知道這些問題的答案——您是否知道您的表現與同行或產業平均值相比如何？能量化一項指標是一回事，但更難理解的是這樣的表現算不算好，或者您對受眾的服務效果如何。
無論如何，以下是我們的發現。
為了便於說明，此處我將重點放在零售業。如果零售業與您不相關，您可以 在此 下載免費的特定產業報告副本。
回訪率
根據每月 100,000 名訪客的預估人流量，我們發現平均有 75% 的訪客不會再回到您的場域。
然而，當您透過 WiFi 分析收集客戶數據，並跟進量身定制的行銷活動時，您可以相當顯著地提高客戶回訪率。
造訪頻率
與許多品牌一樣，客戶留存與忠誠度非常重要。下圖顯示了造訪您的場域一次、兩次，一直到 20 次以上的客戶數量。
我們發現，在整個零售業中，有 27% 的人會造訪您的場域 2-5 次。能夠識別不同門店數據中的趨勢與模式，可以協助您制定策略以提高留存率。
回訪間隔（Recency）
下圖顯示了顧客兩次到訪之間的平均時間間隔。我們發現，在整個零售業中，54% 的消費者會在不到 10 天內再次造訪您的場所。這表明，在確實會回訪您場所的顧客群中，忠誠度是非常高的。
此數據可用於營造緊迫感，從而縮短回訪間隔。
我們經常看到此類電子郵件，鼓勵我們在促銷結束前快速購買。大多數時候，這種方式非常有效。
透過 WiFi 分析來收集顧客數據，進而向消費者行銷優惠或折扣，是一種能有效縮短回訪間隔的策略。
新顧客 vs. 回訪顧客
平均而言，在零售業中，新顧客佔 75%，而回訪顧客佔 25%。能夠識別新到訪與回訪，有助於您根據商業目標，將精力集中在開拓新業務或提高顧客保留率上。
最受歡迎的客群畫像
在整個零售業中，我們發現最受歡迎的受眾客群是 18-34 歲的女性。
我們明白，根據商店類型的不同，整個零售業的人口特徵可能會有所差異，但其原理是相同的。
了解誰是您最受歡迎的客群，可以讓您進行個人化的顧客溝通，從而提高轉換率並刺激消費。您還可以使用此數據來識別您想要鎖定但較不受歡迎的客群，並量身定制行銷策略以提升其影響力。
若要下載我們的零售業報告副本，請 按此處 。
我們的效能報告僅簡要呈現您可以使用 WiFi analytics 擷取並分析的數據。
透過完整的企業授權，您可以執行多達 6,000 種不同的報告，為您提供對實體空間的真實、深入洞察，可用於影響商業決策。
有興趣嗎？ 點擊此處 免費試用 Purple，或獲取示範。
