WiFi 存在分析：针对员工和访客的测量内容

认证如何改变客流数据 (presence data)

这两种测量方式的区别不在于硬件，而在于设备是否加入了网络。

员工设备会加入网络。它会出示证书、802.1X 身份或 iPSK，从那一刻起，网络就会将每个会话与已知的人员关联起来。按天计算的出勤率、到访频率和在场时间都是可归因的，并且在设备轮换其 MAC 地址时仍然保持可归因性，因为身份识别最初就不是基于 MAC 地址。

访客设备通常不会加入网络。存在分析通过读取设备在寻找网络时广播的探测请求，并根据这些探测中的 MAC 地址来识别它。自 iOS 14 和 Android 10 以来，该地址会定期轮换。一个人走过五次可能会被登记为五个首次到访的设备，因此唯一访客数会偏高，而回头客率会偏低。

这带来了一个值得坦率说明的实际后果。访客存在感应（presence）对于判断趋势非常有效：例如客流量是否逐周上升、哪些区域最先人满、营销活动如何改变了一天的客流形态。但它不能作为准确的人数统计，不应被用来声称有多少个具体的人返回了。当问题是谁在建筑内以及停留了多长时间时，答案必须来自经过身份验证的员工 WiFi，而不是来自探测请求（probe requests）。

物理场所 - 从零售连锁店和购物中心到机场、体育场馆和酒店集团 - 都在物理环境中运营，了解访客移动轨迹至关重要。在线电商商店使用网站分析来追踪每一次点击、跳出率和购物车放弃率。物理场所则依赖 WiFi 定位分析 来获得对线下客流量和访客移动轨迹的同等可见性。

WiFi 存在分析缩短了数字化分析与物理空间之间的差距。通过测量移动设备发送的接收信号强度指示（RSSI）探针请求，场馆运营者可将现有的无线硬件转化为持续运行的位置智能引擎。本指南将阐述存在分析的工作原理、其与主动式 Captive Portal 数据采集的对比，以及大型场馆如何利用位置洞察提升场馆收入。

什么是 WiFi 客流分析 (presence analytics)？

WiFi 存在分析（presence analytics）是一种被动测量技术，用于检测和分析接入点附近智能手机、平板电脑和可穿戴设备发射的无线信号。当移动设备启用 WiFi 时，它会定期广播探测请求帧（probe request frames）以发现附近的网络。无线接入点会记录这些信号，登记设备的唯一 MAC 地址、时间戳和信号强度。

与需要访客填写注册表单的自动 guest WiFi Captive Portal 登录页面 不同，存在分析完全在后台运行。它测量所有启用了 WiFi 的设备的的总客流量、路人流量、场所停留时间以及返回频率 - 无论用户是否连接到访客网络。

WiFi 客流分析 (presence analytics) 的工作原理：RSSI 与信号检测

存在分析的核心工作机制是接收信号强度指示 (RSSI)，其单位为相对于 1 毫瓦的分贝 (dBm)。RSSI 量化了接收到的无线信号的相对功率水平：

• 强信号（-30 dBm 至 -55 dBm）：表明设备位于场所内部，靠近内部接入点。
• 中等信号（-56 dBm 至 -75 dBm）：表明设备位于场所周边或相邻通道内。
• 弱信号（-76 dBm 至 -90 dBm）：表明是场所店面或建筑物入口外的路人流量。

通过在场馆的无线网络中建立 RSSI 信号阈值，Purple 的分析引擎将访客的移动细分为三个不同的互动区域：

1. 路人流量： 在场所周边外检测到的设备，其信号强度低于店铺进入阈值。
2. 到访流量： 超过进入 RSSI 阈值并在场所内停留最短时间（例如 3 分钟）的设备。
3. 互动流量： 在特定区域内停留或直接连接到 访客 WiFi 网络 的设备。

客流分析 (presence analytics) vs Captive Portal 分析 vs 蓝牙信标 (Bluetooth beacons)

场馆运营商通常会结合多种定位技术以获得全面的实体智能。下表概述了被动 WiFi 存在分析、主动 Captive Portal 认证以及低功耗蓝牙 (BLE) 信标之间的关键运营差异：

技术	数据收集方法	是否需要访客互动	交付的核心指标	隐私与合规模式
WiFi 存在性分析	通过现有接入点进行被动 RSSI 探测请求跟踪。	无（零摩擦，后台测量）。	总客流量、路过转化率、停留时间、回头率。	匿名 MAC 哈希；完全符合 GDPR。
Captive Portal 分析	在 WiFi 认证期间主动提交登录表单。	访客连接到网络并提交电子邮件/表单详细信息。	第一方 CRM 档案、验证的电子邮件、人口统计数据、选择性加入。	针对营销传播的明确双重选择性加入同意。
蓝牙信标 (BLE)	向已安装的移动应用广播短距离无线电信号。	用户必须下载品牌应用并启用蓝牙权限。	亚米级室内定位、过道级推送通知。	移动应用定位权限与蓝牙授权。

追踪的关键人流量和位置指标

Purple 将原始 RSSI 探测数据整合到可通过 Purple Portal 访问的结构化报告中。场馆管理团队可以跟踪四个主要的绩效指标：

• 店面吸引率： 进入物理场所的外部路人总流量百分比。通过比较不同门店位置的吸引率，可以识别出表现优异的展示橱窗和营销促销活动。
• 平均停留时间： 访客在场所内或特定区域内停留的时间。在零售和酒店住宿场景中，增加停留时间与更高的平均交易额直接相关。
• 新访客与回访客比例： 在 7 天、30 天或 90 天的时间窗口内，首次访客与回访客的分布比例。高回访率表明客户忠诚度和留存率强劲。
• 最近访问时间： 客户两次访问之间的平均间隔。跟踪最近访问趋势使营销人员能够在访问频率下降时触发有针对性的重新互动营销活动。

跨企业垂直领域的商业应用

全球领先品牌 - 包括麦当劳、哈罗德百货 (Harrods)、Premier Inn、比萨快递 (PizzaExpress) 和 AGS 机场集团 - 在数千个商业场馆中部署了存在分析，以解决关键的运营挑战：

1. 零售与购物中心

零售运营经理使用存在分析来评估商店布局效率，比较购物中心内租户的客流量，并根据客流高峰时段合理安排员工排班。营销团队则用于测量橱窗推广活动发布前后的店面转化率。

2. 酒店、餐饮与娱乐

酒店及餐饮业运营商可跟踪客流周转速度、就餐高峰时段以及酒吧区域的拥堵情况。将存在性分析与 WiFi 营销工具 相结合，使场所能够在访客离开后不久自动触发短信或电子邮件评价请求。

3. 机场与交通枢纽

交通管理部门和机场运营商可以通过安全检查站、航站楼特许经营店和登机口来跟踪旅客流量。存在分析可以识别瓶颈区域，使工作人员能够实时重新引导旅客排队。

隐私保护、GDPR 与 MAC 地址匿名化

隐私合规是现代无线分析的核心。设备在探测请求期间传输 MAC 地址，监管机构（包括 ICO 和欧盟隐私监管机构）将其分类为假名数据。

Purple 通过自动化的隐私保护机制，确保完全符合 GDPR 和 ePrivacy Directive 的合规要求：

• 单向密码学哈希： MAC 地址在接收后立即使用 SHA - 256 算法进行哈希处理，防止对原始硬件 ID 进行逆向工程。
• 随机化 MAC 处理： 现代操作系统（iOS 和 Android）对未关联的探测请求使用 MAC 随机化。Purple 的分析引擎将随机信号处理为汇总趋势指标，而不尝试进行设备重新识别。
• 明确的退出管理： 访客可以通过关闭 WiFi 或通过 Purple 的中央隐私门户提交退出请求，完全退出位置跟踪。

关于 WiFi 存在分析的常见问题

访客是否需要连接到场地的 WiFi 才能使用客流分析 (presence analytics) 功能？

不需要。WiFi 存在分析测量的是任何启用了 WiFi 的移动设备所广播的被动 RSSI 探测请求。访客无需进行身份验证或登录访客 WiFi 网络即可被计入总客流量和停留时间指标中。

客流分析 (presence analytics) 与位置追踪 (location tracking) 有什么区别？

存在分析利用 RSSI 信号电平来测量宽阔场馆区域内的总体客流量、进入次数和停留时长。位置跟踪（或室内定位）则使用多接入点三角定位或 BLE 信标来实时确定特定设备的精确坐标。

WiFi 客流分析 (presence analytics) 是否符合 GDPR 和 CCPA 法规？

是的。Purple 的存在分析引擎会立即通过单向 SHA-256 哈希算法对传入的设备 MAC 地址进行匿名化处理。汇总报告中不包含任何个人身份信息 (PII)，除非访客通过登录访客 WiFi Captive Portal 明确表示同意。

哪些硬件接入点 (access points) 支持 Purple 客流分析 (presence analytics)？

Purple 与硬件无关，并与领先的企业无线厂商进行原生集成，包括 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus Wireless、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Fortinet 和 Extreme Networks。

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