WiFi 存在感分析：針對員工與訪客的測量指標

驗證如何改變出現數據

這兩種衡量指標之間的差異並非在於硬體，而是在於裝置是否加入了網路。

員工裝置會加入網路。它會出示憑證、 802.1X 身分或 iPSK ，從那一刻起，網路就會將每個工作階段與已知的人員建立關聯。每天的出席情況、造訪頻率和現場停留時間都是可歸因的，且當裝置輪替其 MAC 位址時，這些數據仍然可歸因，因為身分自始至終都不是該 MAC 位址。

訪客裝置通常不會加入網路。出現分析讀取裝置在尋找網路時廣播的探測請求，並透過這些探測中的 MAC 位址來識別它。自 iOS 14 和 Android 10 以來，該位址會定期輪替。一個人經過五次可能會被註冊為五個首次出現的裝置，因此不重複訪客計數會偏高，而回訪率則會偏低。

這在實務上帶來了值得坦白說明的後果。訪客出現分析適用於觀察整體趨勢：例如人流量是否每週上升、哪些區域最先客滿，以及行銷活動如何改變一天的客流分佈。但它不適合作為精準的人數統計，也不應被用來聲稱有多少特定個人再次光臨。當問題是誰在建築物內以及停留了多久時，答案必須來自已驗證的員工 WiFi，而不是來自探測請求。

實體場域 - 從零售連鎖店、購物中心到機場、體育場和飯店集團 - 都在實體環境中營運，了解訪客的移動軌跡至關重要。線上電商商店利用網站分析來追蹤每一次點擊、跳出率和購物車放棄率。實體場域則仰賴 WiFi 定位分析 ，以獲得對線下人流量和訪客移動軌跡相同的洞察力。

WiFi 客流分析彌補了數位分析與實體空間之間的差距。藉由衡量行動裝置發出的接收訊號強度指示 (RSSI) 探測請求，場地營運商能將現有的無線硬體轉化為持續運作的定位智慧引擎。本指南將說明客流分析的運作方式、其與主動式 captive portal 數據擷取的比較，以及企業場地如何利用定位洞察來增加場地營收。

什麼是 WiFi 存在分析？

WiFi 存在分析是一種被動測量技術，可偵測並分析無線基地台附近智慧型手機、平板電腦和穿戴式裝置所發射的無線訊號。當行動裝置啟用 WiFi 時，它會定期廣播探測請求訊框以發現附近的網路。無線基地台會記錄這些訊號，並記錄裝置的唯一 MAC 位址、時間戳記和訊號強度。

與需要訪客填寫註冊表單的主動式 訪客 WiFi Captive Portal 登入頁面 不同，存在分析完全在背景運行。它測量所有已啟用 WiFi 裝置的總客流量、路過流量、場所停留時間和回訪頻率 - 無論使用者是否連接到訪客網路。

WiFi 存在分析的運作原理：RSSI 與訊號偵測

驅動存在分析的核心機制是接收訊號強度指示 (RSSI)，其量測單位為相對於 1 毫瓦的分貝 (dBm)。RSSI 量化了接收到的無線訊號之相對功率量級：

• 強訊號（-30 dBm 至 -55 dBm）：表示裝置位於場所內，靠近內部的無線基地台。
• 中等訊號（-56 dBm 至 -75 dBm）：表示裝置位於場所周邊或相鄰通道內。
• 弱訊號（-76 dBm 至 -90 dBm）：表示場所店面或建築物入口外的路過流量。

藉由在場域的無線網路中建立 RSSI 訊號閾值，Purple 的分析引擎將訪客活動歸類為三個不同的互動區域：

1. 路過流量：在場所周邊偵測到且訊號強度低於進店閾值的裝置。
2. 到訪流量：跨越進入 RSSI 閾值並在場所內停留最少時間（例如 3 分鐘）的裝置。
3. 互動流量：在特定區域內停留或直接連接到 訪客 WiFi 網路 的裝置。

存在分析、Captive Portal 分析與藍牙信標的比較

場所營運商通常會結合多種定位技術，以獲得全面的實體情資。下表概述了被動式 WiFi 存在分析、主動式 Captive Portal 驗證以及低功耗藍牙（BLE）信標之間的主要營運差異：

技術	數據收集方法	是否需要訪客互動	提供之關鍵指標	隱私與同意模型
WiFi 存在分析	透過現有基地台進行被動式 RSSI 探測請求追蹤。	無（無摩擦，背景自動測量）。	總客流量、路過轉化率、停留時間、回訪率。	匿名 MAC 雜湊；完全符合 GDPR。
Captive Portal 分析	在 WiFi 驗證過程中主動提交登入表單。	訪客連線至網路並提交電子郵件或表單詳細資訊。	第一方 CRM 設定檔、已驗證的電子郵件、人口統計資料、訂閱同意。	行銷傳播的主動確認同意。
藍牙信標 (BLE)	向已安裝行動應用程式發送短距離無線電訊號。	使用者必須下載品牌應用程式並啟用藍牙權限。	亞米級室內定位、通道級推播通知。	行動應用程式定位權限與藍牙授權。

追蹤的關鍵人流量與位置指標

Purple 將原始 RSSI 探測數據彙整為結構化報告，並可透過 Purple Portal 進行存取。場域管理團隊可追蹤四個主要的效能指標：

• 店面進店率： 進入實體場域的外圍路過總流量百分比。比較不同店面的進店率可識別出表現優異的櫥窗展示和行銷推廣活動。
• 平均停留時間： 訪客在場域內或特定部門內停留的時間長度。增加停留時間與零售和餐飲旅宿場景中更高的平均交易金額直接相關。
• 新訪客與回訪客比例： 在 7、30 或 90 天的時間區間內，首次訪客與回訪訪客之間的比例。高回訪率代表強烈的客戶忠誠度和留存率。
• 最近造訪時間： 客戶兩次造訪之間的平均間隔。追蹤最近造訪趨勢可讓行銷人員在造訪頻率下降時觸發針對性的重新互動活動。

跨企業垂直行業的商業應用

全球領先品牌 - 包括麥當勞、Harrods、Premier Inn、PizzaExpress 和 AGS Airports - 在數千個商業場域中部署了存在分析，以解決關鍵的營運挑戰：

1. 零售與購物中心

零售營運經理使用存在分析來評估商店佈局效率、比較購物中心內各租戶的客流量，並使排班計劃與尖峰流量時間保持一致。行銷團隊則測量推出櫥窗廣告活動前後的店面轉換率。

2. 旅宿與餐廳

餐飲旅宿業者可追蹤顧客流轉速度、用餐尖峰時段以及吧檯區域的擁擠程度。將存在分析與 WiFi 行銷工具 相結合，能讓商家在顧客離開後不久，自動觸發簡訊或電子郵件評論邀請。

3. 機場與交通樞紐

交通運輸管理機構與機場營運商透過安全檢查哨、航廈特許商店和登機門來追蹤旅客流量。存在分析可識別瓶頸區域，使工作人員能夠即時重新引導旅客排隊路線。

隱私、GDPR 與 MAC 位址匿名化

隱私合規性是現代無線分析的核心。裝置在探測請求期間會傳送 MAC 位址，監管機構 (包括 ICO 和歐盟隱私監管機構) 將其歸類為去識別化數據。

Purple 透過自動化隱私保護措施，確保完全符合 GDPR 和 ePrivacy 指令：

• 單向密碼雜湊： MAC 位址在接收後會立即使用 SHA-256 演算法進行雜湊處理，以防止對原始硬體 ID 進行逆向工程。
• 隨機化 MAC 處理： 現代作業系統 (iOS 和 Android) 針對未關聯的探測請求使用隨機 MAC。Purple 的分析引擎會將隨機訊號處理為彙整趨勢指標，而不會嘗試重新識別裝置。
• 明確的選擇退出管理： 訪客可以透過停用 WiFi 或透過 Purple 的中央隱私入口網站提交選擇退出請求，來完全退出位置追蹤。

關於 WiFi 存在分析的常見問答

訪客是否需要連線至場域 WiFi，存在分析才能運作？

不需要。WiFi 存在分析量測任何已啟用 WiFi 的行動裝置所廣播的被動 RSSI 探測請求。訪客不需要進行驗證或登入訪客 WiFi 網路，即可被計入總人流量與停留時間指標中。

存在分析與位置追蹤之間有何不同？

存在分析利用 RSSI 訊號強度來測量廣泛場所區域內的總體客流量、進入次數和停留時間。位置追蹤（或室內定位）則使用多個無線基地台的三邊測量或 BLE 信標，以即時確定特定裝置的精確座標。

WiFi 存在分析是否符合 GDPR 和 CCPA 法規？

是的。Purple 的存在分析引擎會立即透過單向 SHA-256 雜湊演算法將傳入的裝置 MAC 位址匿名化。除非訪客透過登入訪客 WiFi Captive Portal 明確同意，否則彙總報告不包含任何個人識別資訊（PII）。

哪些硬體無線基地台支援 Purple 存在分析？

Purple 與硬體無關，並與領先的企業級無線廠商進行原生整合，包括 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus Wireless、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Fortinet 和 Extreme Networks。

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