2005年,Google Analytics诞生了。该软件旨在让在线或电子商务网站全面了解客户的在线旅程。这项服务非常受欢迎,以至于谷歌不得不采用抽签邀请制,直到能满足需求为止。
突然间,企业获得了颠覆性的数据。他们可以了解客户与网站互动的每一个小细节,并基于这些数据进行营销和客户体验互动。
14年后...实体场所仍然是数据黑洞。显而易见,这种情况需要改变。为了让实体店反击,需要在场所内实施新颖且激动人心的技术和理念,以 缩小 线上丰富的分析数据与线下数据匮乏之间的差距。
以下是我对在店内收集个人数据的五种最佳方式的看法:
- 在门口安排一个人,不让任何人进入场所,直到他们填写了一份包含几个问题的表格。
- 优点 - 捕获丰富的数据集,让你全面了解进入商店的顾客。
- 缺点 - 几乎会让所有顾客再也不来光顾。
- 要求店内所有人在你为他们服务之前填写一份调查问卷。
- 优点 - 确保良好、深层的数据捕获。
- 缺点 - 可能会导致收银台前排长队和可能的冲突,尤其是在炎热忙碌的日子。
- 在店内安排一名侦探,对顾客的年龄和性别进行“最佳猜测”,并记录在一张纸上。
- 优点 - 比前两种方法侵扰性小。
- 缺点 - 侦探吃午饭时会丢失数据。
- 要求所有顾客将一个钻有小孔的油漆小罐系在腰带上。使用不同颜色的油漆可以让你追踪顾客在店内的行动轨迹。
- 优点 - 通过分析油漆痕迹,帮助绘制商店的“冷热”区域图。
- 缺点 - 可能会损坏顾客的鞋子。
- 使用你的商店WiFi简单有效地收集和报告丰富的客户数据,包括:访客数量、访问时间、使用的设备类型、在场时间、顾客在店内的行动轨迹、性别、年龄、电子邮件地址等。
- 优点 - 利用现有基础设施即可简单启用,成本低,几乎立竿见影的投资回报率。
- 缺点 - 如果你还没有这样做,那么你的竞争对手肯定已经在做了。
正如你将理解的,第一到第四点是为了搞笑,但第五点现在就可以实现。
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