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捕获客户数据的方法:在实体店内捕获客户数据的最佳方式是什么?

捕获客户数据的方法:在实体店内捕获客户数据的最佳方式是什么?

2005 में, Google Analytics का जन्म हुआ। इस सॉफ़्टवेयर को किसी ऑनलाइन या ई-कॉमर्स साइट को अपने ग्राहकों की ऑनलाइन यात्रा के बारे में सब कुछ जानने देने के लिए डिज़ाइन किया गया था। यह सेवा इतनी लोकप्रिय थी कि मांग पूरी होने तक Google को लॉटरी शैली की आमंत्रण प्रणाली अपनानी पड़ी थी।

अचानक, व्यवसायों को गेम-चेंजिंग डेटा प्रदान किया गया। वे अपनी वेबसाइट के साथ ग्राहक के इंटरैक्शन के हर छोटे पहलू को समझ सकते थे और इस डेटा के आधार पर मार्केटिंग और ग्राहक अनुभव इंटरैक्शन कर सकते थे।

14 साल बाद... भौतिक स्थान (फिजिकल वेन्यू) अभी भी डेटा ब्लैक होल हैं। यह स्पष्ट रूप से ज़ाहिर है कि इसे बदलने की आवश्यकता है। ब्रिक्स-एंड-मोर्टार (भौतिक स्टोर) को वापसी करने के लिए, ऑनलाइन एनालिटिक्स की प्रचुरता और वेन्यू में डेटा की कमी के बीच अंतर को कम करने के लिए वेन्यू में नई और रोमांचक तकनीकों और विचारों को लागू करने की आवश्यकता है।

इन-स्टोर व्यक्तिगत डेटा कैप्चर करने के पांच सबसे अच्छे तरीकों पर मेरे विचार नीचे दिए गए हैं:

  1. दरवाजे पर एक ऐसे व्यक्ति को तैनात करें जो किसी को भी तब तक वेन्यू में प्रवेश न करने दे जब तक कि वे कई सवालों वाला एक फॉर्म न भर दें।
    • फायदे - डेटा का एक समृद्ध सेट कैप्चर करता है जो आपको स्टोर में प्रवेश करने वाले व्यक्ति के बारे में सब कुछ जानने की अनुमति देता है।
    • नुकसान - लगभग सभी ग्राहकों को फिर कभी आने से रोकता है।
  2. स्टोर में मौजूद सभी लोगों से सेवा देने से पहले एक सर्वेक्षण (सर्वे) भरने के लिए कहें।
    • फायदे - डेटा कैप्चर का एक अच्छा, गहरा स्तर सुनिश्चित करता है।
    • नुकसान - विशेष रूप से गर्म, व्यस्त दिनों में टिल्स (बिलिंग काउंटर) पर लंबी कतारें और संभावित विवाद पैदा कर सकता है।
  3. स्टोर के अंदर एक जासूस तैनात करें जो ग्राहकों की उम्र और लिंग का 'सर्वोत्तम अनुमान' लगाता है और उन्हें एक शीट पर नोट करता है।
    • फायदे - पहले दो तरीकों की तुलना में कम दखल देने वाला।
    • नुकसान - जब जासूस अपना लंच करता है तो डेटा का नुकसान होता है।
  4. सभी ग्राहकों से अपनी बेल्ट में छेद वाले एक छोटे पेंट पॉट को जोड़ने के लिए कहें। अलग-अलग रंग के पेंट का उपयोग आपको स्टोर के चारों ओर ग्राहकों की यात्राओं को ट्रैक करने की अनुमति देगा।
    • फायदे - पेंट के निशानों का विश्लेषण करके स्टोर के 'हॉट या नॉट' स्पॉट को मैप करने में मदद करता है।
    • नुकसान - ग्राहकों के जूतों को नुकसान पहुंचा सकता है।
  5. आगंतुकों की संख्या, विज़िट का समय, उपयोग किए गए डिवाइस का प्रकार, परिसर में बिताया गया समय, स्टोर के चारों ओर ग्राहक की यात्रा, लिंग, आयु, ईमेल पता और बहुत कुछ सहित ग्राहक डेटा की एक समृद्ध श्रृंखला को आसानी से और प्रभावी ढंग से एकत्र करने और रिपोर्ट करने के लिए अपने स्टोर WiFi का उपयोग करें।
    • फायदे - आपके मौजूदा बुनियादी ढांचे का उपयोग करके सक्षम करने में आसान, कम लागत और लगभग तत्काल ROI।
    • नुकसान - यदि आप पहले से ऐसा नहीं कर रहे हैं तो आपके प्रतिस्पर्धी निश्चित रूप से कर रहे हैं।

जैसा कि आप समझेंगे, बिंदु एक से चार केवल हास्य के लिए थे लेकिन बिंदु पांच अभी उपलब्ध है।

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