2005 年，Google Analytics 誕生了。這款軟體的設計旨在讓線上或電子商務網站全面掌握其客戶的線上行為。這項服務極受歡迎，以至於 Google 必須採取抽籤式的邀請制，直到能滿足市場需求為止。
頓時，企業獲得了具變革性的數據。他們可以了解客戶與其網站互動的每個細微層面，並根據這些數據來推動行銷與客戶體驗互動。
14 年後... 實體場域仍然是數據黑洞。顯然，這需要改變。為了讓實體店面重振旗鼓，場域中需要導入全新且令人興奮的技術與想法，以 拉近 豐富的線上分析與場域中數據匱乏之間的差距。
以下是我對於獲取店內個人數據的五個最佳方法的看法：
- 在門口安排人員，在每個人填寫完包含多個問題的表單之前，不允許任何人進入場域。
- 優點 - 收集豐富的數據集，讓您了解進入店內之人的所有資訊。
- 缺點 - 幾乎會阻止所有客戶再次光臨。
- 要求店內的所有人在接受服務前填寫調查問卷。
- 優點 - 確保良好且深入的數據收集水準。
- 缺點 - 可能會導致排隊人潮過長，並在收銀台前引發潛在的爭執，特別是在炎熱且繁忙的日子。
- 在店內派駐一名間諜，對客戶的年齡和性別進行「最佳猜測」，並將其記錄在紙上。
- 優點 - 比前兩種方法更少侵入性。
- 缺點 - 當間諜吃午餐時會流失數據。
- 要求所有客戶在腰帶上掛一個帶孔的小漆罐。使用不同顏色的油漆將能讓您追蹤客戶在店內的移動軌跡。
- 優點 - 透過分析油漆痕跡，有助於繪製店內的「熱門或冷門」區域。
- 缺點 - 可能會損壞客戶的鞋子。
- 使用您的店內 WiFi，輕鬆且有效地收集並報告豐富的客戶數據，包括訪客數量、造訪時間、使用的裝置類型、在店內停留的時間、客戶在店內的移動路徑、性別、年齡、電子郵件地址等。
- 優點 - 利用您現有的基礎架構即可輕鬆啟用、成本低，且幾乎能立即獲得投資報酬率。
- 缺點 - 如果您還沒有這樣做，您的競爭對手肯定已經在做了。
正如您所理解的，第一點到第四點只是幽默，但第五點現在即可實現。
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