Saltar para o conteúdo principal

Twilio segment customer data platform: um guia completo para empresas

Este guia técnico explica como implementar o Twilio Segment Customer Data Platform (CDP) para unificar fontes de dados fragmentadas. Fornece esquemas de arquitetura práticos e estratégias de implementação para equipas de TI e marketing ativarem dados primários.

📖 5 min de leitura📝 1,171 palavras🔧 2 exemplos práticos3 perguntas de prática📚 8 definições principais

Ouça este guia

Ver transcrição do podcast
É um consultor sénior de tecnologia com um sotaque britânico calmo e autoritário, a fazer uma apresentação a um cliente numa sala de reuniões privada. Fale com uma confiança tranquila, um ritmo compassado e uma ironia ocasional. Isto não é uma palestra - é uma apresentação de igual para igual. Fale com clareza, com pausas naturais entre as secções: Bem-vindo a esta apresentação sobre a Customer Data Platform Twilio Segment. Vou orientá-lo sobre o que é, como funciona nos bastidores, como a implementar e - crucialmente - onde empresas como a sua estão a obter valor real com ela. [medium pause] Comecemos pelo contexto. A maioria das organizações hoje em dia debate-se com um problema de dados que parece uma vantagem de dados. Tem ferramentas de análise web numa ferramenta, registos de CRM noutra, transações de ponto de venda noutro local e dados de login de WiFi de convidados em mais outro sistema. Cada equipa tem a sua própria visão do cliente. Nenhuma delas coincide. Esse é o problema que a Twilio Segment foi desenvolvida para resolver. A Segment é uma Customer Data Platform - uma CDP. O seu trabalho é recolher dados primários de cada ponto de contacto, unificá-los num único perfil de cliente e, em seguida, ativar esse perfil nas suas ferramentas a jusante. Pense nela como o sistema nervoso central para a sua pilha de dados de clientes. [medium pause] Ora, a Twilio adquiriu a Segment em 2020 por aproximadamente 3,2 mil milhões de dólares americanos. Isso revela duas coisas. Primeiro, que o mercado levou as CDPs a sério. Segundo, que a combinação da infraestrutura de dados da Segment com a plataforma de comunicações da Twilio criou algo genuinamente útil - um sistema onde pode recolher dados, compreender um cliente e, em seguida, contactá-lo através de email, SMS ou notificação push, tudo a partir de uma pilha ligada. [medium pause] Deixe-me orientá-lo pela arquitetura. A Segment tem quatro componentes principais. Primeiro, Connections. Esta é a camada de pipeline de dados. Instrumenta o seu website com a biblioteca Analytics dot JS da Segment, a sua aplicação móvel com o respetivo SDK para iOS ou Android, e os seus sistemas do lado do servidor com uma das suas bibliotecas de servidor. Cada ação do utilizador - a visualização de uma página, o clique num botão, uma compra, um login de WiFi - envia um evento para a Segment. Esses eventos são padronizados utilizando seis tipos de chamadas de API: Identify, Track, Page, Screen, Group e Alias. A chamada Identify regista quem é o utilizador. A chamada Track regista o que ele fez. Esta padronização é importante porque significa que os seus dados chegam num esquema consistente, independentemente da origem de onde vieram. [medium pause] Segundo, Protocols. Esta é a camada de governação de dados da Segment. Define um Plano de Monitorização - um documento que especifica exatamente quais os eventos que deseja capturar, que propriedades cada evento deve conter e quais as convenções de nomenclatura aplicáveis. O Protocols valida os dados recebidos face a esse plano e sinaliza ou bloqueia os eventos que não estão em conformidade. Para equipas empresariais, esta é a diferença entre um armazém de dados limpo e um pântano. [medium pause] Terceiro, Unificar. É aqui que acontece a resolução de identidade. Quando um visitante se liga ao seu WiFi e inicia sessão com o seu email, e mais tarde visita o seu website a partir de um dispositivo diferente, o Identity Graph do Segment junta essas duas sessões num único perfil persistente. Faz isto combinando identificadores - IDs de utilizador, IDs anónimos, endereços de email e IDs externos personalizados. O resultado é um perfil de cliente único que reflete cada interação em todos os canais. Para operadores de hotelaria e retalho, isto é particularmente valioso. Um hóspede que fez check-in no seu hotel três vezes, pediu serviço de quarto duas vezes e clicou no seu email pós-estadia não representa três registos separados. É um único cliente de elevado valor com um padrão comportamental claro. [medium pause] Quarto, Envolver. Esta é a camada de ativação. Assim que tiver perfis unificados, cria públicos - segmentos, na terminologia do Segment. Pode definir um segmento como: hóspedes que visitaram mais de duas vezes nos últimos 90 dias, abriram pelo menos um email e não efetuaram uma reserva nos últimos 30 dias. O Segment avalia essa definição em tempo real e mantém a lista de membros do público atualizada. Em seguida, sincroniza esse público com a sua plataforma de email, o seu CRM, a sua rede de anúncios ou qualquer um dos mais de 550 destinos no catálogo do Segment. O público é atualizado automaticamente à medida que o comportamento do cliente muda. Imagine que é um consultor sénior de tecnologia com um sotaque britânico calmo e autoritário, continuando uma apresentação a um cliente. Fale com uma confiança tranquila e a um ritmo medido. Continue naturalmente a partir de uma secção anterior: Agora vamos falar sobre onde isto se torna interessante para operadores de espaços físicos, retalhistas e marcas de hotelaria. O modo de falha mais comum que vejo em organizações que implementam uma CDP é tratá-la como um projeto técnico e não como um projeto de negócio. A equipa de engenharia configura as fontes, os dados fluem para o Segment e depois... nada acontece. Os públicos ficam parados. Ninguém os ativa. A razão é quase sempre a mesma. Os casos de uso de negócio não foram definidos antes do início da implementação. Por isso, eis a regra que dou a todos os clientes: defina os seus três principais casos de uso antes de escrever uma única linha de código de monitorização. Que decisão será permitida por estes dados? Que campanha irão alimentar? Que supressão irão aplicar? [medium pause] Deixe-me dar-lhe dois exemplos concretos. Um grupo hoteleiro de média dimensão - 40 propriedades, aproximadamente 2000 quartos - estava a realizar campanhas de email para toda a sua base de dados de hóspedes. As taxas de abertura rondavam os 12 por cento. Implementaram o Segment, associaram o seu sistema de gestão de propriedades como fonte e criaram três públicos: hóspedes que tinham estado alojados nos últimos 60 dias, hóspedes que não regressavam há mais de 12 meses e hóspedes que tinham reservado diretamente versus através de uma OTA. Excluíram os hóspedes de OTA de campanhas de aquisição - não faz sentido pagar para voltar a adquirir alguém que já o conhece. Enviaram uma sequência personalizada de recuperação para o segmento inativo. Em 90 dias, a receita de reservas diretas proveniente de email aumentou 34 por cento. Os dados sempre estiveram lá. O Segment apenas os tornou acionáveis. [medium pause] Segundo exemplo. Uma cadeia de retalho com 120 lojas debatia-se com o problema clássico: os dados de clientes online e em loja física residiam em sistemas separados. Um cliente que comprava online três vezes era tratado como um novo cliente quando entrava numa loja. Associaram a sua plataforma de e-commerce, a sua aplicação de fidelização e os seus dados de início de sessão em WiFi de loja como fontes no Segment. O gráfico de identidade fundiu os perfis. Os colaboradores da loja podiam ver, através de uma aplicação de atendimento ao cliente, que o cliente à sua frente era um comprador online de alto valor que nunca tinha comprado em loja física. Esse contexto mudou a conversa. O valor médio de transação nas lojas aderentes aumentou 22 por cento ao longo de seis meses. [medium pause] Agora, as armadilhas na implementação. Há quatro que vejo consistentemente. Primeira: higiene deficiente no plano de monitorização. As equipas implementam eventos sem acordar primeiro as convenções de nomenclatura. Acaba por ter "purchase completed", "order confirmed" e "transaction success", tudo a significar o mesmo. O Protocols evita isto, mas apenas se o utilizar desde o primeiro dia. Segunda: configuração incorreta na resolução de identidade. Se definir regras de fusão demasiado flexíveis, começa a fundir perfis que deviam permanecer separados - por exemplo, duas pessoas a partilhar o mesmo dispositivo. Se definir regras demasiado rígidas, perde a verdadeira união entre dispositivos. O modelo predefinido do Segment funciona na maioria dos casos, mas reveja as definições de proteção de fusão antes de entrar em produção. Terceira: sobrecarga de destinos. As equipas associam todos os destinos em que se conseguem lembrar no primeiro dia. Os problemas de qualidade de dados num destino propagam-se em cascata. Comece com dois ou três destinos, valide a qualidade dos dados e depois expanda. Quarta: GDPR e gestão de consentimento. O Privacy Portal do Segment permite-lhe gerir pedidos de eliminação e exclusão de dados em toda a sua infraestrutura a partir de um único local. No entanto, deve configurar as categorias de consentimento corretamente ao nível da fonte. Se um utilizador optar por não receber marketing, essa preferência deve propagar-se para todos os destinos. Configure isto antes de entrar em produção, e não após o seu primeiro pedido de acesso do titular dos dados. [medium pause] No que diz respeito à conformidade - o Segment atua como subcontratante de dados ao abrigo do GDPR. O utilizador é o responsável pelo tratamento de dados. O Segment fornece um Adendo de Proteção de Dados e Cláusulas Contratuais Tipo para transferências internacionais de dados. Estavam em conformidade com o GDPR antes da data de aplicação em maio de 2018. Mas a conformidade é uma responsabilidade partilhada. O seu plano de monitorização, os seus fluxos de consentimento e as suas políticas de retenção de dados são da sua responsabilidade. [medium pause] Agora, uma secção de perguntas rápidas sobre as dúvidas mais comuns que recebo dos clientes. Quanto tempo demora uma implementação do Segment? Para uma implementação simples - uma origem web, uma origem móvel, três destinos - o prazo é de quatro a seis semanas para uma equipa de engenharia competente. Uma implementação empresarial completa com múltiplas origens, governação de Protocols e resolução de identidade Unify demora normalmente de três a quatro meses. Qual é o custo? O preço do Segment baseia-se em utilizadores monitorizados mensalmente. O plano gratuito cobre 1.000 utilizadores monitorizados mensalmente. Os planos de equipa começam em cerca de 120 dólares americanos por mês. O preço Enterprise é negociado e varia consoante o volume de dados. Preveja um orçamento para serviços profissionais se a sua equipa nunca tiver implementado uma CDP. Funciona com a minha infraestrutura existente? Quase de certeza que sim. O catálogo com mais de 550 destinos cobre Salesforce, HubSpot, Braze, Klaviyo, Google Analytics, BigQuery, Snowflake, Redshift e a maioria das principais plataformas de marketing e análise. Se a sua ferramenta não estiver no catálogo, a HTTP API do Segment e o destino do webhook cobrem integrações personalizadas. [medium pause] Deixem-me terminar com as principais conclusões. O Twilio Segment é uma CDP madura e bem documentada, com um grande catálogo de integrações e fortes capacidades de resolução de identidade. A sua arquitetura de quatro camadas - Connections, Protocols, Unify, Engage - cobre todo o ciclo de vida dos dados, desde a recolha até à ativação. O valor do negócio provém da ativação, não da recolha. Defina os seus casos de utilização antes de instrumentar as suas origens. A conformidade com o GDPR exige configuração, não apenas um DPA assinado. Configure as categorias de consentimento e os fluxos de eliminação antes de entrar em direto. Para operadores de recintos e marcas de hotelaria, os casos de utilização com maior ROI são tipicamente: excluir clientes existentes de campanhas de aquisição, personalizar sequências de recuperação para clientes inativos e enriquecer as ferramentas do pessoal no local com perfis de clientes unificados. E, finalmente - se está a recolher dados de início de sessão de WiFi de convidados, esses são dados primários com e-mail verificado e consentimento explícito. É uma das origens mais valiosas que pode ligar a uma CDP. Não os deixe esquecidos num sistema separado. [medium pause] Esta é a apresentação. Se quiser aprofundar qualquer uma destas áreas - arquitetura de implementação, priorização de casos de utilização ou avaliação de fornecedores - o guia escrito completo está disponível. Obrigado pelo vosso tempo.

header_image.png

Resumo executivo

A maioria das equipas de TI das empresas gere uma arquitetura de dados fragmentada. A análise do website reside numa ferramenta, os registos de CRM noutra, as transações de ponto de venda numa terceira e os dados de início de sessão do Guest WiFi numa quarta. Cada equipa opera com uma visão parcial do cliente. A Twilio Segment Customer Data Platform (CDP) resolve este problema ao recolher dados de primeira parte de todos os pontos de contacto, unificando-os num único perfil e encaminhando-os para ferramentas a jusante em tempo real.

Para operadores de recintos, retalhistas e marcas de hotelaria, a implementação de uma CDP não é apenas um exercício de engenharia de dados. É um requisito comercial. Ao unificar a identidade, pode suprimir clientes existentes de campanhas de aquisição, personalizar sequências de recuperação e ativar públicos de elevado valor em plataformas de anúncios. Este guia detalha a arquitetura técnica da Twilio Segment, o caminho de implementação e as melhores práticas independentes de fornecedor para garantir o retorno do investimento.

Análise técnica aprofundada: a arquitetura do Segment

A arquitetura da Twilio Segment opera em quatro camadas distintas: Connections, Protocols, Unify e Engage. Compreender este fluxo de dados é fundamental para os arquitetos de rede e engenheiros de dados que planeiam uma implementação empresarial.

cdp_architecture_diagram.png

1. Connections: o pipeline de dados

Connections é a camada de ingestão e encaminhamento. Instrumente as suas fontes de dados utilizando os SDKs e bibliotecas do Segment (Analytics.js para web, SDKs iOS/Android para dispositivos móveis e bibliotecas do lado do servidor para sistemas backend).

Cada ação do utilizador desencadeia um evento no Segment utilizando um esquema padronizado de seis chamadas de API:

  • Identify: Regista quem é o utilizador e os seus atributos.
  • Track: Regista o que o utilizador fez (ex.: "Item Purchased").
  • Page: Regista visualizações de páginas web.
  • Screen: Regista visualizações de ecrãs de aplicações móveis.
  • Group: Associa um utilizador a uma conta ou organização.
  • Alias: Associa um ID anónimo a um ID de utilizador conhecido.

Esta padronização garante que os dados chegam num formato consistente, independentemente de terem origem num sistema de ponto de venda de Retail ou num motor de reservas de hotel.

2. Protocols: governação de dados

Protocols atua como a camada de validação. Antes de escrever qualquer código, define um Plano de Rastreio - um esquema rigoroso que especifica exatamente quais os eventos permitidos, que propriedades devem conter e os tipos de dados obrigatórios. Protocols valida os dados recebidos contra este plano em tempo real, bloqueando ou sinalizando eventos que não estejam em conformidade antes de poluírem os seus sistemas a jusante.

3. Unify: resolução de identidade

Unify é o grafo de identidade. Quando um utilizador se liga à sua rede e se autentica, o endereço MAC do dispositivo, o e-mail e os dados da sessão são capturados. Se esse mesmo utilizador visitar mais tarde o seu website a partir de um dispositivo diferente, o Segment une essas interações num único perfil persistente. Isto é conseguido através da correspondência determinística de identificadores entre canais.

Por exemplo, How to make a great first impression with your guest WiFi (and keep your brand consistent) aborda a importância do Captive Portal. Quando integrado com o Segment, esse portal torna-se um nó principal de resolução de identidade, ligando um visitante físico anónimo a um perfil digital conhecido.

4. Engage: ativação de audiências

Engage é a camada de criação e ativação de audiências. Assim que os perfis estão unificados, as equipas de marketing podem definir segmentos dinâmicos (por exemplo, "Convidados de alto valor que não visitam há 90 dias"). O Segment avalia estas regras continuamente e sincroniza as audiências resultantes com qualquer um dos seus mais de 550 destinos suportados, tais como Google Ads, Salesforce ou plataformas de e-mail.

Guia de implementação

Implementar uma CDP requer um alinhamento rigoroso entre as TI e o marketing. Siga este caminho de implementação para evitar a armadilha comum de instrumentar dados que ninguém utiliza.

Passo 1: Definir os casos de uso de negócio

Não escreva código de rastreio até ter definido exatamente que decisões serão alimentadas pelos dados. Identifique três casos de uso de alto impacto. Por exemplo:

  1. Excluir compradores recentes de campanhas de aquisição em meios pagos.
  2. Despoletar uma sequência de e-mail personalizada quando um cliente inativo inicia sessão no WiFi da loja.
  3. Sincronizar segmentos de clientes com elevado valor de ciclo de vida (LTV) com a Meta para geração de audiências semelhantes (lookalike).

Passo 2: Construir o Plano de Rastreio

Crie um Plano de Rastreio unificado utilizando o Protocols. Defina convenções de nomenclatura padrão para toda a empresa. Utilize snake_case ou camelCase de forma consistente. Defina o mínimo de eventos viáveis necessários para alimentar os seus três casos de uso. Não rastreie cada clique de botão possível.

Passo 3: Instrumentar fontes e validar

Comece com duas fontes principais: o seu website e a sua fonte de dados offline mais fiável, como o Purple WiFi Analytics .

purple_wifi_cdp_integration.png

Implemente os SDKs e utilize o depurador do Segment para verificar se os eventos estão a ser disparados corretamente e em conformidade com o Plano de Rastreio.

Passo 4: Configurar a resolução de identidade

Reveja as regras de união do Unify. A correspondência determinística padrão do Segment funciona bem, mas deve garantir que os seus sistemas de origem estão a passar os identificadores corretamente. Para ambientes com dispositivos partilhados, certifique-se de que está a acionar as chamadas reset() corretas ao terminar a sessão para evitar erros de união de perfis.

Passo 5: Ligar destinos e ativar

Ligue os seus destinos a jusante. Comece com um destino de analítica (por exemplo, Google Analytics) e um destino de ativação (por exemplo, uma plataforma de e-mail). Construa os seus públicos no Engage e verifique as taxas de sincronização.

Boas práticas

  • Trate o Guest WiFi como uma fonte primária de identidade: O Guest WiFi captura dados primários verificados (e-mail, número de telefone) com consentimento explícito. Estabelece a ponte entre o tráfego pedonal anónimo e os perfis digitais conhecidos. Certifique-se de que a sua arquitetura de rede suporta esta integração. Para considerações de design, reveja Three SSIDs to rule them all: guest, Passpoint, and IoT WiFi .
  • Imponha tipagem de dados estrita: Utilize Protocolos para impor tipos de dados (por exemplo, garantir que a receita é sempre passada como um float, não como uma string). Tipos de dados incorretos irão quebrar as integrações a jusante.
  • Padronize as integrações de hardware: Ao integrar a infraestrutura de rede como uma fonte de dados, limite-se a hardware empresarial suportado. A Purple integra-se perfeitamente com Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks e Fortinet.

Resolução de problemas e mitigação de riscos

GDPR e gestão de consentimento

O utilizador é o controlador de dados; o Segment é o processador de dados. Ao abrigo do GDPR, deve gerir o consentimento de forma rigorosa. Se um utilizador optar por não receber comunicações de marketing no seu website, essa preferência deve propagar-se para todos os destinos a jusante.

Utilize o Portal de Privacidade do Segment para gerir pedidos de eliminação de dados. No entanto, deve configurar as categorias de consentimento corretamente ao nível da origem. Capture o consentimento explícito durante o processo de início de sessão no WiFi e mapeie esse estado de consentimento para o perfil de Segment do utilizador.

O modo de falha "Sobrecarga de Destinos"

Um modo de falha comum é ligar 20 destinos no primeiro dia. Isto gera problemas de qualidade de dados em cascata em toda a infraestrutura. Ligue os destinos de forma sequencial. Valide o fluxo de dados na ferramenta de destino antes de adicionar o seguinte.

ROI e impacto empresarial

O retorno do investimento para uma CDP é medido através de três vetores principais:

  1. Eficiência do investimento publicitário: Ao suprimir os clientes existentes das campanhas de aquisição utilizando públicos de CDP unificados, as organizações reduzem normalmente o desperdício de investimento publicitário em 10% a 20%.
  2. Aumento de receita de campanhas: Campanhas personalizadas de cross-selling e recuperação de clientes, impulsionadas por gatilhos comportamentais em tempo real, geram taxas de conversão mais elevadas do que os e-mails em massa genéricos.
  3. Eficiência operacional: A automatização dos pipelines de dados e da sincronização de públicos elimina as exportações manuais de CSV e a reconciliação de dados anteriormente realizadas por engenheiros e analistas de dados. Para as organizações em Hotelaria e Transportes , onde a afluência física é a principal métrica de envolvimento, ligar esses dados físicos à stack digital através do Segment proporciona uma vantagem comercial imediata.

Definições Principais

Resolução de Identidade

O processo de correspondência determinística ou probabilística de pontos de dados díspares (cookies, IDs de dispositivos, emails) para criar um perfil de cliente único e unificado.

Quando as equipas de TI precisam de fundir um visitante anónimo do website com um registo de CRM conhecido após a autenticação do utilizador.

Plano de Monitorização

Um esquema formal que define os eventos, propriedades e tipos de dados exatos que têm permissão para entrar no CDP.

Utilizado por engenheiros de dados para gerir a qualidade dos dados e evitar que eventos não documentados poluam o armazém de dados.

Dados Primários

Informações que uma empresa recolhe diretamente dos seus clientes com o seu consentimento explícito, tais como registos de CRM ou inícios de sessão no Guest WiFi.

Crítico para a estratégia de marketing, uma vez que os cookies de terceiros estão a ser eliminados pelos principais browsers.

Source

Qualquer sistema, aplicação ou website que gere dados e os envie para o fluxo do Segment.

As fontes comuns incluem aplicações iOS, servidores Node.js e integrações de hardware como o Purple WiFi.

Destination

Qualquer ferramenta ou plataforma a jusante que receba dados do Segment.

As destinos comuns incluem o Google Analytics, Salesforce CRM e armazéns de dados Snowflake.

Audience

Um segmento dinâmico de utilizadores definidos por características ou comportamentos específicos, atualizado em tempo real pelo CDP.

Utilizado por equipas de marketing para acionar campanhas direcionadas ou suprimir utilizadores específicos da publicidade.

Correspondência Determinística

Fusão de perfis de clientes com base em correspondências exatas de identificadores únicos, como um endereço de email ou ID de utilizador.

O método mais preciso para a resolução de identidade, preferido para conformidade e precisão de segmentação.

Subprocessante de Dados

Uma entidade que trata dados pessoais em nome do responsável pelo tratamento de dados ao abrigo do GDPR.

O Segment atua como o subprocessante de dados, o que significa que o operador do espaço (o responsável pelo tratamento) continua a ser responsável por obter o consentimento do utilizador.

Exemplos Práticos

Um hotel com 200 quartos precisa de parar de gastar orçamento de publicidade em hóspedes que já reservaram uma estadia, mas os dados do seu motor de reservas estão desligados da sua conta do Google Ads.

  1. Ligue o motor de reservas do hotel como uma Source no Segment.
  2. Dispare um evento Track denominado Booking Completed com propriedades que incluam booking_value e check_in_date.
  3. No Segment Engage, crie uma Audience definida como "Utilizadores que efetuaram Booking Completed nos últimos 60 dias".
  4. Ligue o Google Ads como uma Destination.
  5. Sincronize a Audience com o Google Ads e aplique-a como uma lista de segmentação negativa (lista de supressão) em todas as campanhas de aquisição.
Comentário do Examinador: Este é o caso clássico de utilização de supressão de audiências. Proporciona um ROI imediato ao eliminar gastos desnecessários com anúncios. A alternativa - exportar manualmente ficheiros CSV do motor de reservas e carregá-los no Google Ads - é lenta, propensa a erros e viola as melhores práticas de segurança de dados.

Uma cadeia de lojas quer acionar um email personalizado que oferece um desconto de 10% quando um comprador online de elevado valor inicia sessão no WiFi da loja física pela primeira vez.

  1. Ligue a plataforma de e-commerce e o Purple Guest WiFi como Sources no Segment.
  2. A plataforma de e-commerce transmite a chamada Identify com o email do cliente e uma característica calculada Lifetime_Value > 500.
  3. Quando o cliente inicia sessão no WiFi da loja, o Purple dispara uma chamada Identify com o mesmo endereço de email.
  4. O Segment Unify funde o perfil online com os dados da visita física.
  5. Crie uma Engage Journey acionada pelo evento WiFi Login, filtrada para utilizadores com a característica de elevado valor.
  6. A Journey envia um webhook para a plataforma de email para acionar o código de desconto.
Comentário do Examinador: Esta abordagem faz a ponte entre o online e o offline. Ao utilizar o endereço de email como a chave de correspondência determinística, o gráfico de identidade une com sucesso o perfil de e-commerce à visita à loja física em tempo real, permitindo uma ativação imediata.

Perguntas de Prática

Q1. A sua equipa de marketing quer registar 150 interações de utilizadores diferentes na nova aplicação móvel para enviar para o Segment. Como deve abordar esta implementação?

Dica: Considere os custos de manutenção e a finalidade dos dados.

Ver resposta modelo

Rejeite o pedido inicial. Exija que a equipa de marketing defina as decisões de negócio ou campanhas específicas que cada evento irá alimentar. Reduza a lista para os eventos mínimos viáveis necessários para esses casos de utilização, documente-os no Plano de Monitorização (Tracking Plan) e implemente apenas esses. Monitorizar dados sem um caso de utilização cria dívida técnica.

Q2. Um cliente solicita que todos os seus dados pessoais sejam eliminados ao abrigo do GDPR. Como executa isto numa infraestrutura com 15 ferramentas diferentes ligadas ao Segment?

Dica: Analise as funcionalidades de privacidade do Segment em vez da eliminação manual.

Ver resposta modelo

Utilize o Portal de Privacidade do Segment para emitir um pedido de eliminação. O Segment processará a eliminação nos seus próprios arquivos e reencaminhará o pedido de eliminação para todos os destinos integrados suportados de forma automática, garantindo a conformidade em toda a infraestrutura sem necessidade de intervenção manual em 15 ferramentas separadas.

Q3. Reparou que um único utilizador tem dois perfis separados no Segment: um contendo o seu histórico de navegação no website (ID anónimo) e outro contendo os seus dados de início de sessão de WiFi (endereço de e-mail). Porque é que o Unify não os fundiu?

Dica: Como é que o gráfico de identidade associa o tráfego anónimo a utilizadores conhecidos?

Ver resposta modelo

O utilizador não realizou nenhuma ação que associe o cookie anónimo ao seu endereço de e-mail conhecido no website. Para corrigir isto, precisa de um evento de autenticação no website (como um início de sessão ou subscrição de newsletter) que ative uma chamada Identify transmitindo tanto o ID anónimo como o endereço de e-mail. Assim que isso acontecer, o Segment irá fundir os dados históricos de navegação com o perfil do WiFi.