Como Melhorar a Experiência do Cliente em Lojas de Retalho
Este guia de referência técnica fornece estratégias práticas para líderes de TI e diretores de operações de espaços físicos aproveitarem o WiFi para convidados empresarial e a análise de dados para melhorar a experiência do cliente no retalho físico. Abrange arquitetura de rede, captura de dados primários, design de Captive Portal e integração com sistemas de marketing para impulsionar um ROI mensurável. Desde a recolha de dados em conformidade com o GDPR até à personalização em tempo real, este guia mapeia cada etapa da implementação para um resultado de negócio concreto.
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- Resumo Executivo
- Análise Técnica Detalhada
- O Papel do WiFi Inteligente no Retalho
- Arquitetura de Rede para Analítica de Retalho
- Normas e Conformidade
- O Captive Portal como Motor de Captura de Dados
- Guia de Implementação
- Fase 1: Avaliação e Design da Infraestrutura
- Fase 2: Implantação e Integração do Captive Portal
- Fase 3: Configuração de Analytics e Estabelecimento de Linha de Base
- Fase 4: Integração e Ativação de Marketing
- Melhores Práticas
- Resolução de Problemas e Mitigação de Riscos
- Randomização de Endereços MAC
- Baixa Conversão do Captive Portal
- Congestionamento de Rede nas Horas de Ponta
- Lacunas de Consentimento no GDPR
- ROI e Impacto no Negócio

Resumo Executivo
Nos ambientes de retalho modernos, a rede já não é apenas infraestrutura — é a base da experiência física do cliente. À medida que o e-commerce continua a definir o padrão para a personalização baseada em dados, as lojas físicas têm de aproveitar a sua presença física para recolher dados primários (first-party) e proporcionar uma interação contextualizada à escala. Este guia aborda como melhorar a experiência do cliente em lojas de retalho através da implementação de plataformas inteligentes de Guest WiFi e WiFi Analytics que transformam a afluência anónima em perfis de clientes conhecidos e contactáveis.
Ao ir além da conectividade básica, os líderes de TI e de operações podem transformar a sua infraestrutura sem fios num ativo gerador de receita que recolhe informações acionáveis, otimiza o layout das lojas e permite marketing personalizado em tempo real. Quer esteja a gerir uma única loja emblemática ou uma cadeia nacional de 200 localizações, os princípios aqui apresentados aplicam-se diretamente às suas decisões de implementação neste trimestre.
Análise Técnica Detalhada
O Papel do WiFi Inteligente no Retalho
Saber como melhorar a experiência do cliente em loja começa pela compreensão da camada de dados subjacente. Quando um cliente entra numa loja, o seu dispositivo móvel emite pedidos de deteção (probe requests) — pequenas tramas de gestão 802.11 transmitidas para detetar redes sem fios disponíveis. As plataformas de analítica avançada recolhem estes sinais de forma passiva para gerar dados de base de afluência, fornecendo uma contagem contínua de dispositivos dentro e em redor do espaço, sem exigir qualquer ação do utilizador.
No entanto, a monitorização baseada em sondas tem uma limitação fundamental: a randomização de endereços MAC. Desde o iOS 14 e Android 10, os sistemas operativos móveis atribuem endereços MAC aleatórios durante a fase de deteção, tornando impossível monitorizar de forma fiável um dispositivo individual ao longo de várias visitas utilizando apenas métodos passivos. É precisamente por isso que o evento de ligação ativa — o momento em que um cliente se autentica através de um Captive Portal — é a oportunidade crítica de recolha de dados. Uma vez autenticado, a sessão do cliente é associada a um identificador persistente (geralmente um endereço de e-mail ou ID de fidelidade), e não a um endereço de hardware transitório.
Arquitetura de Rede para Analítica de Retalho

Uma implementação de nível de produção para um ambiente de retalho de média a grande dimensão envolve quatro camadas distintas:
| Camada | Componentes | Considerações-Chave |
|---|---|---|
| Física | APs de alta densidade, switches PoE, cablagem estruturada | Posicionamento de APs para precisão de localização, não apenas cobertura |
| Rede | Segmentação de VLANs, ACLs de firewall, dimensionamento de DHCP | Isolamento PCI DSS de tráfego de convidados vs. corporativo |
| Aplicação | Captive portal, motor de análise, integração CRM | Conetividade de API, gestão de consentimento, retenção de dados |
| Análise | Mapas de calor, tempo de permanência, frequência de visitas, mapeamento da jornada | Correlação com dados de POS para análise de conversão |
A Colocação dos Pontos de Acesso merece especial atenção no retalho. O objetivo não é apenas obter cobertura; é alcançar uma resolução de localização suficiente para fins analíticos. Para um posicionamento preciso ao nível da zona (por exemplo, distinguir em que departamento se encontra um cliente), os APs devem ser implementados com uma densidade de aproximadamente um AP por cada 150–200 metros quadrados em espaços de retalho em plano aberto, com um espaçamento mais reduzido perto de zonas de elevado valor, tais como caixas de pagamento, provadores e expositores promocionais.
Normas e Conformidade
Qualquer implementação de retalho empresarial deve cumprir as seguintes normas:
IEEE 802.11ax (Wi-Fi 6): A referência atual para ambientes de retalho de alta densidade. Suporta OFDMA e BSS Colouring para melhorar a eficiência em ambientes de RF congestionados — algo crítico em centros comerciais com redes sobrepostas de múltiplos inquilinos.
WPA3: Obrigatório para novas implementações. O WPA3-SAE (Simultaneous Authentication of Equals) elimina as vulnerabilidades do WPA2-PSK, sendo particularmente relevante para redes de convidados onde a palavra-passe é amplamente partilhada.
PCI DSS v4.0: O Requisito 1.3 exige que os controlos de acesso à rede impeçam ligações diretas entre o ambiente de dados do titular do cartão e redes não confiáveis. O WiFi de convidados é uma rede não confiável. A segmentação de VLAN aplicada na firewall é a mitigação padrão.
GDPR (Reino Unido e UE): O Captive Portal é um ponto de processamento de dados. O consentimento deve ser dado livremente, de forma específica, informada e inequívoca. Caixas pré-selecionadas não estão em conformidade. A sua política de privacidade deve estar acessível no momento do consentimento, e os períodos de retenção de dados devem ser definidos e aplicados.
O Captive Portal como Motor de Captura de Dados
O Captive Portal é o coração comercial da implementação de WiFi de convidados. O seu design determina diretamente a sua taxa de captura de dados. Um portal mal concebido — lento a carregar, que exige demasiados campos de formulário ou que apresenta uma linguagem de consentimento confusa — registará taxas de abandono superiores a 60%. Um portal bem concebido, que ofereça início de sessão social (Google, Facebook, Apple) ou um formulário de e-mail de campo único, pode atingir taxas de ligação de 40–70% dos dispositivos detetados num ambiente de retalho.
Após a autenticação, o redirecionamento do portal é um momento de marketing de elevado valor. Redirecione os clientes para uma página de destino que ofereça a adesão a um programa de fidelização, uma promoção atual ou uma recomendação de produto com base no seu histórico de visitas. É aqui que os operadores de Retalho começam a colmatar a lacuna face às capacidades de personalização do comércio eletrónico.
Guia de Implementação
Fase 1: Avaliação e Design da Infraestrutura
Comece com um levantamento preditivo de RF do local utilizando ferramentas como o Ekahau ou o iBwave. Modele a colocação dos APs em relação à sua planta, tendo em conta os materiais de construção, estantes e unidades de refrigeração (comuns em supermercados, que atenuam significativamente os sinais de 2.4 GHz e 5 GHz). Valide o levantamento preditivo com um levantamento ativo pós-implantação.
Defina a sua arquitetura de SSID. Uma implantação típica em retalho utiliza três SSIDs:
- Corporate: WPA3-Enterprise com autenticação 802.1X, para dispositivos da equipa e sistemas de back-office.
- POS/IoT: VLAN isolada, WPA3-PSK ou baseada em certificados, para terminais de pagamento e sensores IoT.
- Guest: SSID aberto com Captive Portal, VLAN isolada, para dispositivos de clientes.
Fase 2: Implantação e Integração do Captive Portal
Configure o seu Captive Portal com a identidade da sua marca. Integre com o seu provedor de identidade para login social. Implemente o fluxo de consentimento de acordo com os requisitos do GDPR. Ligue os eventos de autenticação do portal ao seu CRM via webhook ou REST API — este é o gatilho para toda a automatização de marketing a jusante.
Especificamente para operadores de supermercados, considere a integração com o seu sistema de cartões de fidelização nesta fase. Quando um cliente faz login com um endereço de e-mail que corresponde a um perfil de fidelização, pode personalizar imediatamente a sua sessão — exibindo o seu saldo de pontos, ofertas relevantes ou uma mensagem de boas-vindas personalizada na página de redirecionamento.
Fase 3: Configuração de Analytics e Estabelecimento de Linha de Base
Configure a sua plataforma de analytics para definir zonas correspondentes ao layout da sua loja (departamentos, entrada, caixas, provadores). Estabeleça uma linha de base de 30 dias de dados de tempo de permanência e fluxo de visitas antes de tirar quaisquer conclusões operacionais. Esta linha de base é o seu conjunto de dados de controlo para medir o impacto de quaisquer alterações subsequentes no layout da loja ou promoções.

Fase 4: Integração e Ativação de Marketing
Com os dados proprietários (first-party) a fluir para o seu CRM, ative os seus fluxos de trabalho de marketing. Comece com automatizações de alto impacto e baixa complexidade:
- Gatilho de boas-vindas: E-mail ou SMS enviado num prazo de 30 minutos após a primeira ligação.
- Gatilho de reativação: E-mail enviado a clientes que não visitam a loja há 30 dias.
- Gatilho de fidelização: Notificação push para utilizadores da app de fidelização quando se ligam na loja.
Para estratégias de personalização mais profundas, consulte Como a Personalização Aumenta a Fidelização do Cliente e as Vendas .
Melhores Práticas
Priorize a recolha de dados proprietários (first-party) acima de tudo. Com os cookies de terceiros praticamente obsoletos nos principais browsers e plataformas móveis, a ligação ao WiFi de convidados é um dos mecanismos mais fiáveis de recolha de dados proprietários disponíveis para os retalhistas físicos. Cada cliente ligado é um ativo de dados.
Trate o Captive Portal como um produto, não como uma configuração. Atribua a responsabilidade da UX à sua equipa de marketing, não apenas ao IT. A taxa de conversão do portal determina diretamente a qualidade e o volume do seu pipeline de dados.
Correlacione a analítica de WiFi com os dados de POS. O tempo de permanência e os dados de tráfego pedonal são interessantes a nível operacional, mas tornam-se comercialmente poderosos quando correlacionados com os dados de transações. Um departamento com elevado tempo de permanência e baixa conversão é um problema de merchandising. Um departamento com alta conversão e baixo tempo de permanência é uma oportunidade de upsell.
Implemente a gestão de largura de banda desde o primeiro dia. Utilize a modelação de tráfego para aplicar políticas de utilização justa na rede de convidados. Defina limites de largura de banda por dispositivo e implemente QoS ao nível da aplicação para despriorizar aplicações de consumo intensivo de largura de banda (streaming de vídeo) em favor da navegação geral.
Teste a sua segmentação de VLAN regularmente. A conformidade com o PCI DSS exige que a sua rede de convidados não consiga aceder ao seu ambiente de dados de titulares de cartões. Execute testes de penetração trimestrais ou, no mínimo, varreduras de rede automatizadas para verificar se os limites das VLAN estão intactos.
Os mesmos princípios que impulsionam a melhoria da CX no retalho aplicam-se a outros tipos de espaços físicos. Para compreender como estas estratégias se traduzem noutros setores, consulte os nossos guias para operadores de Hotelaria e Transportes .
Resolução de Problemas e Mitigação de Riscos
Randomização de Endereços MAC
Sintoma: As contagens de tráfego pedonal passivo parecem inconsistentes ou inflacionadas; as taxas de visitantes recorrentes são implausivelmente baixas. Causa Raiz: Os dispositivos iOS e Android utilizam MACs randomizados durante a fase de varredura (probe phase), criando contagens de dispositivos fantasma. Mitigação: Altere a sua estratégia de analítica para sessões autenticadas. Incentive a ligação através do Captive Portal. Reporte métricas de negócio com base em contagens de sessões autenticadas em vez de contagens de dispositivos baseadas em varredura.
Baixa Conversão do Captive Portal
Sintoma: Elevado tráfego pedonal detetado passivamente, mas baixo número de sessões autenticadas. Causa Raiz: Fricção no portal — tempos de carregamento lentos, formulários complexos ou proposta de valor pouco clara. Mitigação: Implemente o login social. Reduza os campos do formulário para um único campo obrigatório. Realize testes A/B aos designs do portal. Garanta que o portal carrega em menos de dois segundos numa ligação 4G.
Congestionamento de Rede nas Horas de Ponta
Sintoma: Reclamações de clientes sobre Wi-Fi lento durante os picos de fim de semana; a plataforma de analítica mostra uma degradação na precisão da localização. Causa Raiz: Densidade de AP insuficiente ou mau planeamento de canais que leva a interferências de co-canal. Mitigação: Realize um levantamento ativo do local (site survey) durante as horas de ponta. Implemente o direcionamento de banda (band steering) para forçar dispositivos compatíveis para as bandas de 5 GHz ou 6 GHz. Considere a implementação de Wi-Fi 6E para zonas de alta densidade.
Lacunas de Consentimento no GDPR
Sintoma: A equipa jurídica ou de conformidade sinaliza que os registos de consentimento estão incompletos ou que a linguagem de consentimento é ambígua. Causa Raiz: Captive portal configurado sem uma gestão de consentimento adequada, ou registos de consentimento não retidos. Mitigação: Implementar uma plataforma de gestão de consentimento (CMP) integrada com o seu captive portal. Retenha registos de consentimento com carimbo de data/hora durante o período de retenção de dados mais uma margem de conformidade.
ROI e Impacto no Negócio
Justificar uma implementação de WiFi para convidados e análise de dados perante um conselho de administração ou comissão financeira exige a tradução de métricas técnicas em resultados comerciais.
| Métrica | Como Medir | Resultado Esperado |
|---|---|---|
| Taxa de Captura de Dados | Sessões autenticadas / dispositivos detetados | 40–70% em implementações otimizadas |
| Crescimento da Lista de Emails | Novos endereços de email capturados por mês | Diretamente atribuível ao portal |
| Aumento do Tempo de Permanência | Duração média da sessão vs. linha de base | Aumento de 10–20% com envolvimento personalizado |
| Taxa de Visitas Repetidas | % de utilizadores autenticados recorrentes | Comparação com a linha de base pré-implementação |
| Conversão de Campanha | Receita de campanhas acionadas por WiFi / custo da campanha | Tipicamente 3–8x de ROI em campanhas de email acionadas |
Para uma cadeia de retalho com 50 localizações que captura 500 sessões autenticadas por loja por dia, isso equivale a 25.000 pontos de dados primários (first-party) diariamente, ou aproximadamente 750.000 por mês. Com uma taxa de conversão de email marketing conservadora de 2% e um valor médio de encomenda de £45, uma única campanha mensal de re-envolvimento gera aproximadamente £675.000 em receita atribuível — contra um custo de infraestrutura que é tipicamente recuperado em 12–18 meses.
O caso de negócio sobre como melhorar a experiência do cliente no retalho não é teórico. A rede já está instalada. A questão é saber se está a extrair todo o valor comercial dela.
Definições Principais
Captive Portal
Uma página web apresentada a um utilizador antes de lhe ser concedido acesso a uma rede, utilizada para autenticação, recolha de dados e recolha de consentimento.
A interface principal para converter visitantes anónimos em perfis de clientes identificáveis. O seu design determina diretamente a qualidade e o volume do seu pipeline de dados primários (first-party).
Probe Request
Uma trama de gestão 802.11 transmitida por um dispositivo móvel para descobrir redes sem fios disponíveis ao seu alcance.
Utilizado por plataformas de analítica para estimar a afluência total, incluindo clientes que nunca se ligam. A fiabilidade é limitada pela randomização de endereços MAC nos dispositivos modernos.
Tempo de Permanência (Dwell Time)
A duração durante a qual o dispositivo de um cliente é detetado dentro de uma zona definida da loja, utilizada como indicador do envolvimento com essa área.
Uma métrica operacional crítica para a otimização do layout das lojas, alocação de pessoal e eficácia de expositores promocionais.
Randomização de Endereços MAC
Uma funcionalidade de privacidade no iOS 14+ e Android 10+ que atribui um endereço de hardware temporário e aleatório quando um dispositivo procura redes, impedindo a monitorização passiva contínua.
Altera fundamentalmente a estratégia de analítica: a monitorização passiva é pouco fiável para a identificação individual; as sessões autenticadas através de Captive Portals são a alternativa necessária.
Dados Primários (First-Party Data)
Informações recolhidas diretamente dos clientes através das suas próprias interações com a sua marca, em oposição a dados adquiridos ou partilhados por terceiros.
A forma mais valiosa e em conformidade de dados de clientes, particularmente com a descontinuação dos cookies de terceiros. O WiFi de convidados é um dos mecanismos mais eficazes de recolha de dados primários para espaços físicos.
VLAN (Virtual Local Area Network)
Um segmento de rede lógico que isola o tráfego na Camada 2, permitindo que múltiplas redes independentes partilhem a mesma infraestrutura física.
Essencial para separar o tráfego de WiFi de convidados das redes corporativas e POS. Exigido pela PCI DSS para proteger o ambiente de dados de titulares de cartões contra acessos de rede não confiáveis.
PCI DSS
Payment Card Industry Data Security Standard — um conjunto de requisitos de segurança para organizações que gerem dados de cartões de crédito, incluindo requisitos de segmentação de rede.
Exige que as redes de convidados não tenham acesso ao nível da rede a ambientes que processam dados de cartões de pagamento. O incumprimento pode resultar em multas e perda de direitos de processamento de cartões.
Mapa de Calor (Heatmap)
Uma visualização de dados que utiliza gradientes de cor para representar a densidade ou intensidade de uma variável numa área espacial — no retalho, tipicamente a presença ou tempo de permanência de clientes.
Utilizado por planeadores de lojas e equipas de operações para compreender os padrões reais de comportamento dos clientes e tomar decisões baseadas em dados sobre layout, sinalética e colocação de produtos.
OFDMA (Orthogonal Frequency Division Multiple Access)
Uma versão multiutilizador de OFDM utilizada em Wi-Fi 6 (802.11ax) que permite a um único AP servir múltiplos clientes em simultâneo em subcanais de um único canal.
Crítico para ambientes de retalho de alta densidade onde muitos dispositivos competem pelo tempo de transmissão em simultâneo, melhorando a eficiência global da rede e reduzindo a latência.
Exemplos Práticos
Um retalhista de moda nacional com 50 localizações no Reino Unido tem um elevado tráfego pedonal, mas uma baixa adesão ao programa de fidelização. O seu WiFi para convidados atual é uma rede simples protegida por palavra-passe sem captura de dados. Querem aumentar a sua base de dados CRM em 100.000 contactos com consentimento (opt-in) no prazo de 12 meses. Qual é a abordagem de implementação?
Substituir o SSID existente protegido por palavra-passe por um SSID aberto suportado por um Captive Portal. Configurar o portal para oferecer início de sessão social (Google, Apple) e autenticação por e-mail. Definir a página de redirecionamento para uma página de destino de inscrição no programa de fidelização, com um incentivo de 10% de desconto ao concluir o registo. Integrar os eventos de autenticação do portal com o CRM do retalhista através de webhook de API REST. Configurar e-mails de boas-vindas automatizados para serem acionados no prazo de 30 minutos após a primeira ligação. Implementar em todas as 50 localizações numa implementação faseada ao longo de 8 semanas, começando pelas 10 lojas com maior tráfego pedonal. Com uma média de 600 visitas diárias por loja e uma taxa de ligação conservadora ao portal de 30%, a implementação gera aproximadamente 3.000 novos pontos de dados por dia em todo o parque de lojas, atingindo a meta de 100.000 em cerca de 34 dias de operação total.
Um grande operador de supermercados quer compreender a razão pela qual a sua secção de comida preparada tem um tráfego pedonal elevado, mas uma baixa conversão de vendas. Têm uma rede WiFi para convidados existente, mas nenhuma plataforma de análise de dados. Como utilizam a análise de WiFi para diagnosticar e resolver o problema?
Implementar a plataforma WiFi Analytics da Purple na infraestrutura existente. Definir um limite de zona em torno da secção de comida preparada na configuração da planta da plataforma de análise de dados. Executar um período de recolha de dados de referência de 30 dias para estabelecer o tempo médio de permanência e a frequência de visitas para a zona. Correlacionar os dados do tempo de permanência com os dados de transações POS das caixas registadoras de comida preparada para o mesmo período. Se o tempo de permanência for elevado mas a conversão for baixa, os dados apontam para um problema de merchandising ou de preços, e não para um problema de descoberta. Se o tempo de permanência for baixo, o problema é provavelmente de navegação ou sinalização. Utilizar os dados do mapa de calor para identificar por onde os clientes estão a entrar e a sair da zona para informar uma reformulação do layout. Após a reformulação, executar um período adicional de medição de 30 dias para quantificar a melhoria.
Perguntas de Prática
Q1. A sua equipa de marketing pretende enviar ofertas por SMS em tempo real aos clientes à medida que estes entram em secções específicas da sua loja principal. O seu sistema de monitorização passiva atual apenas vê endereços MAC aleatórios e não consegue identificar de forma fiável os clientes individuais. Qual é a solução arquitetónica e quais as considerações de privacidade de dados que se aplicam?
Dica: Considere como passar da observação passiva para a identificação ativa, baseada no consentimento. Pense no evento desencadeador e na ligação de dados necessária.
Ver resposta modelo
Implemente um Captive Portal que exija autenticação por SMS ou e-mail. Assim que o utilizador se liga e verifica a sua identidade, a sua sessão é associada a um identificador conhecido (número de telefone ou e-mail), e não a um endereço MAC transitório. A plataforma de analítica pode então disparar um webhook para a sua plataforma de marketing quando o dispositivo desse utilizador autenticado for detetado numa zona específica, acionando a oferta por SMS. Considerações de privacidade de dados: o consentimento para marketing por SMS deve ser recolhido explicitamente no portal — separado do consentimento para acesso à rede. O registo de consentimento deve conter uma marca temporal e ser retido. O cliente deve poder cancelar a subscrição a qualquer momento.
Q2. Durante uma auditoria PCI DSS, o auditor descobre que um dispositivo na sub-rede de WiFi de convidados consegue efetuar um ping com sucesso a um terminal POS na rede de retalho. A descoberta é classificada como uma não conformidade crítica. Que medidas de correção imediatas e a longo prazo deve a equipa de TI tomar?
Dica: Foque-se na segmentação de rede, regras de firewall e metodologia de verificação.
Ver resposta modelo
Ação imediata: isole a rede de convidados implementando ACLs estritas na firewall para bloquear todo o tráfego da VLAN de convidados para a VLAN de POS. Verifique a correção tentando efetuar o ping novamente a partir da sub-rede de convidados. Correção a longo prazo: reveja toda a arquitetura de VLAN para garantir que todas as redes não confiáveis estão devidamente segmentadas. Implemente uma monitorização de rede automatizada trimestral para verificar se os limites das VLAN se mantêm intactos. Documente a arquitetura de segmentação como parte das suas provas de conformidade com o PCI DSS. Considere a implementação de uma solução de controlo de acesso à rede (NAC) para impor a postura do dispositivo na rede corporativa.
Q3. Uma cadeia de supermercados regional implementou WiFi de convidados em 20 lojas. Após 60 dias, a plataforma de analítica mostra que as taxas de ligação ao portal têm uma média de apenas 18% dos dispositivos detetados. O objetivo era 40%. Quais são as causas mais prováveis e como as diagnosticaria e resolveria?
Dica: Pense na jornada do utilizador desde a deteção até à autenticação. Considere fatores técnicos e de UX.
Ver resposta modelo
As causas prováveis incluem: (1) UX do portal fraca — demasiados campos de formulário, tempo de carregamento lento ou proposta de valor pouco clara; (2) sinalização em loja insuficiente a promover a rede WiFi; (3) o nome do SSID não é visível ou intuitivo; (4) o portal não está otimizado para dispositivos móveis. Abordagem de diagnóstico: meça o tempo de carregamento do portal numa ligação 4G (meta inferior a 2 segundos); reveja o ponto de abandono no fluxo do portal utilizando a analítica; audite a sinalização em loja na entrada e nas zonas de maior permanência; realize testes A/B aos designs do portal. Correção: simplifique para um formulário de e-mail de campo único ou início de sessão social; adicione um incentivo claro no portal (ex. '10% de desconto hoje ao ligar-se'); instale sinalização de WiFi proeminente na loja; garanta que o SSID tem um nome claro (ex. '[Marca] Free WiFi').
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