Existen muchas formas diferentes en las que las empresas intentan probar nuevos diseños de sitios web, campañas de marketing y, con el uso de WiFi Analytics, incluso distribuciones de tiendas y escaparates.
Pero para garantizar que estos recursos y esfuerzos de campaña no se desperdicien, es importante asegurarse de que las empresas tengan resultados claros y puedan registrar sus datos en consecuencia.
Una de las formas más eficaces de probar diferentes variantes es realizar pruebas A/B.
¿Qué son las pruebas A/B?
Las pruebas A/B (también conocidas como pruebas divididas o split testing) son el proceso de comparar dos versiones de una página web, correo electrónico u otro activo de marketing y medir la diferencia en el rendimiento.
Esta prueba se realiza mostrando una versión a un grupo y la otra versión a otro grupo, probando las 2 variaciones y registrando los datos.
En el mundo online, las empresas realizan constantemente pruebas A/B con diferentes imágenes, diseños, botones de llamada a la acción (CTA), etc., para ver qué convierte mejor y, como resultado, qué genera más ingresos y fidelidad de los clientes.
En el mundo offline, esto ha sido tradicionalmente mucho más difícil debido a la falta de datos e información. Sin embargo, durante la última década, la tecnología existente como el WiFi está comenzando a utilizarse para producir información similar a la de las herramientas online.
¿Por qué debería mi empresa realizar pruebas A/B?
Para decirlo de forma sencilla y precisa, las pruebas A/B pueden marcar una enorme diferencia en sus resultados financieros. Mediante el uso de pruebas controladas y la recopilación de datos, puede determinar exactamente qué estrategias de marketing funcionan mejor para su empresa y su producto.
Las pruebas A/B le permiten saber qué palabras, frases, imágenes, vídeos, testimonios y otros elementos funcionan mejor. Incluso los cambios más sencillos pueden influir en las tasas de conversión.
Los beneficios de las pruebas A/B son:
- Reducir la tasa de rebote
- Obtener un mejor ROI del tráfico existente
- Realizar cambios menores y sin riesgo en su sitio web o espacio físico
- Comprender cómo interactúan los visitantes con su espacio físico o sitio web
- Realizar rediseños rentables en su sitio web o espacio físico
¿Qué debería probar con un test A/B?
Prácticamente todo es asegurable de probar; si puede cambiarlo, puede probarlo.
Sin embargo, es importante recordar que, solo porque todo se pueda probar, no significa que deba hacerse.
Céntrese en los aspectos que probablemente tengan un mayor impacto en su cuenta de resultados. Por ejemplo, las empresas online pueden probar textos web, llamadas a la acción, esquemas de color, gráficos, titulares, etc.; cualquier elemento que pueda contribuir a la conversión del usuario o visitante.
Para las empresas físicas, esto podría ser la forma en que se distribuyen los productos en su tienda o en el escaparate y, con el uso de la analítica de WiFi, las empresas físicas pueden realizar pruebas A/B en sus tiendas para optimizar sus diseños, aumentando la probabilidad de compras.
Algo que se aplica tanto a los negocios físicos como a los online es probar diferentes ofertas.
Solo asegúrese de contar con métodos para garantizar que a cada persona siempre se le ofrezca la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un regalo gratuito al grupo A y un descuento al grupo B, querrá asegurarse de que el grupo A siempre contenga a los mismos visitantes, al igual que el grupo B.
La mejor herramienta para realizar pruebas A/B online
Para realizar pruebas A/B necesitará algunos elementos que garanticen su éxito: los KPI adecuados, acceso a los datos necesarios y un buen conjunto de herramientas que ayuden a ejecutar pruebas con éxito.
Las empresas online no necesitan buscar más allá de Google Optimize para sus necesidades de pruebas A/B; esta herramienta gratuita de Google es una de las mejores y más sencillas que se pueden utilizar. Descubra cómo configurarla en el siguiente vídeo.
Hay dos elementos clave en Google Optimize:
Un editor visual que le permite crear versiones modificadas de sus páginas para probar diferentes opciones de contenido HTML entre sí (por ejemplo, en la Versión A, la página web muestra un botón de CTA verde; en la Versión B, el mismo botón es rojo). El editor funciona con una variedad de vistas según el tipo de dispositivo, incluido el móvil.
Un conjunto de informes, que utiliza datos de su cuenta vinculada de Google Analytics para proporcionar información sobre los experimentos que configure utilizando el editor.
El editor y el conjunto de informes se utilizan conjuntamente para configurar y analizar experimentos, mostrando lo que mejor funciona en su página web.
Las mejores herramientas para realizar pruebas A/B offline
A lo largo de este blog se ha hecho referencia a la replicación de pruebas online en el mundo offline, lo que puede hacer que se pregunte: ¿cómo puedo replicar offline algo basado en el entorno online?
Esto se puede lograr de varias maneras.
Analítica y marketing de WiFi
La solución de Guest WiFi de Purple se integra fácilmente sobre la infraestructura de hardware existente para proporcionar una configuración rápida y un nuevo método para la recopilación de datos primarios.
Actualizar los servicios de WiFi existentes con información de WiFi Analytics permite a los establecimientos comerciales comprender quiénes son sus visitantes. Mejorar la forma en que los visitantes se conectan con un captive portal completamente personalizado con la marca anima a los clientes a proporcionar información demográfica a cambio del acceso a servicios de WiFi gratuitos.
Enviar ofertas y marketing personalizados puede marcar la diferencia entre una compra única y la fidelización de un cliente. Saber cuándo enviar estas campañas puede ser un reto, pero mediante la segmentación de datos, las empresas pueden crear mensajes hiperfocalizados que se entregan cuando los visitantes están en la tienda para fomentar un mayor tamaño de la cesta y registros de fidelización.
Pruebe mensajes, horas del día, estacionalidad y más para determinar cuándo son más receptivos los grupos de clientes.
Seguimiento del movimiento de los clientes
El software de sensores de Purple se conecta con los puntos de acceso WiFi y sensores existentes para identificar la afluencia de público y comprender cómo se mueven los visitantes por su establecimiento.
Esta información se introduce directamente en la plataforma de analítica, donde los usuarios pueden filtrar y segmentar los datos para identificar patrones y tendencias.
A medida que aumenta la recopilación de datos, las tiendas pueden optimizar los escaparates, validar la colocación de productos y probar mediante pruebas A/B nuevos conceptos de tienda con resultados visuales claros.
¡Hay mucho más por descubrir! Eche un vistazo a nuestros casos de uso de Eficiencia Operativa.
