Nel 2005 è nato Google Analytics. Questo software è stato progettato per consentire a un sito online o di e-commerce di sapere tutto sull'esperienza online dei propri clienti. Il servizio è stato così popolare che Google ha dovuto adottare un sistema di inviti in stile lotteria prima di poter soddisfare la domanda.
Improvvisamente, le aziende hanno avuto a disposizione dati trasformativi. Potevano comprendere ogni piccolo aspetto dell'interazione di un cliente con il proprio sito web e personalizzare le interazioni di marketing e di customer experience sulla base di questi dati.
14 anni dopo... i locali fisici sono ancora buchi neri di dati. È chiaro che la situazione deve cambiare. Affinché i negozi fisici possano tornare alla ribalta, è necessario implementare nei locali tecnologie e idee nuove ed entusiasmanti per colmare il divario tra l'abbondanza di analytics online e la mancanza di dati nei punti vendita.
Di seguito sono riportate le mie riflessioni sui cinque modi migliori per acquisire dati personali in negozio:
- Posizionare una persona all'ingresso che non permetta a nessuno di entrare nel locale finché non viene compilato un modulo con diverse domande.
- Pro - acquisisce un ricco set di dati che consente di sapere tutto sulla persona che entra nel negozio.
- Contro - impedisce a quasi tutti i clienti di tornare.
- Chiedere a tutti i presenti in negozio di compilare un sondaggio prima di essere serviti.
- Pro - garantisce un buon livello approfondito di acquisizione dei dati.
- Contro - può creare lunghe code e potenziali discussioni alle casse, soprattutto nelle giornate calde e affollate.
- Inviare un detective all'interno del negozio che faccia una "stima approssimativa" dell'età e del genere dei clienti e li annoti su un foglio.
- Pro - meno invasivo dei primi due metodi.
- Contro - comporta la perdita di dati quando il detective è in pausa pranzo.
- Chiedere a tutti i clienti di agganciare alla cintura un piccolo barattolo di vernice con un foro. L'uso di colori diversi vi permetterà di tracciare i percorsi dei clienti all'interno del negozio.
- Pro - aiuta a mappare le zone calde o fredde del negozio analizzando le tracce di vernice.
- Contro - può danneggiare le scarpe dei clienti.
- Utilizzare il WiFi del negozio per raccogliere in modo semplice ed efficace una ricca gamma di dati sui clienti e generare report, tra cui il numero di visitatori, gli orari delle visite, il tipo di dispositivo utilizzato, il tempo trascorso nel locale, il percorso del cliente nel negozio, il genere, l'età, l'indirizzo email e molto altro ancora.
- Pro - facile da attivare utilizzando l'infrastruttura esistente, a basso costo e con un ROI quasi immediato.
- Contro - se non lo state già facendo, i vostri concorrenti lo stanno sicuramente facendo.
Come potrete notare, i punti da uno a quattro erano solo ironici, ma il punto cinque è disponibile fin da ora.
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