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如何对您的线上世界和线下物理空间进行 A/B 测试

作者:Richard Ellor
21 May 2021
1 分钟阅读
如何对您的线上世界和线下物理空间进行 A/B 测试
Interactive Venue Analytics Tool

Offline A/B test calculator & significance simulator

Simulate physical venue split tests. Calculate statistical confidence, required sample sizes, and revenue impact using WiFi footfall analytics.

Compare traffic flow and dwell time across two floor plans to measure basket conversion impact.

Total sample size
33,600
16,800 visitors / variant
Relative conversion lift
+21.4%
+0.90% absolute
Statistical confidence
99.9%
p-value: <0.001
Est. annual value lift
+$378,432
+7,884 annual orders
Outcome: Statistically significant winner (95%+ confidence)

Variant B demonstrates a verifiable +21.4% conversion lift with 99.9% confidence. Recommended action: Roll out Variant B across all matching venue zones.

Primary tracked KPI: Zone dwell time (minutes) and checkout conversion rate
Data collection method: WiFi presence sensors and RSSI trilateration across Cisco Meraki, HPE Aruba, or Ruckus APs

Want to run split tests across your physical locations?

Purple overlays existing enterprise wireless to provide footfall heatmaps, dwell times, and captive portal analytics.

WiFi Analytics Guide

商家会尝试通过许多不同的方式来测试新的网站设计、营销活动,而通过使用 WiFi Analytics ,甚至可以测试门店布局和橱窗展示。

但为了确保这些活动资源和精力不被浪费,确保企业拥有明确的结果并能够相应地记录其数据至关重要。

测试不同变体最有效的方法之一就是对它们进行 A/B 测试。

什么是 A/B 测试?   

A/B 测试 - 也称为 拆分测试 - 是指对比网页、电子邮件或其他营销资产的两个版本并测量其性能差异的过程。

您通过向一个组提供一个版本,向另一个组提供另一个版本来执行此测试。测试这两个变体并记录数据。 

在网络世界中,企业不断对不同的图像、布局、CTA按钮等进行 A/B 测试,以观察哪些转化效果最好,从而带来最高的收入和客户忠诚度。 

在实体行业中,由于缺乏数据和洞察,这在传统上要困难得多。然而,在过去十年左右的时间里,WiFi 等现有技术已开始用于产生类似于在线工具的洞察。  

为什么我的企业应该进行 A/B 测试?

准确地说,A/B测试可以对您的底线收益产生巨大的影响。通过使用受控测试并收集数据,您可以准确地找出最适合您公司和产品的营销策略。

A/B 测试让您了解哪些词汇、短语、图像、视频、客户推荐和其他元素效果最好。即使是最简单的改变也会影响转化率。

A/B 测试的好处包括:

  • 降低跳出率
  • 从现有流量中获得更好的投资回报率
  • 对您的网站或场所进行无风险的微调
  • 了解访客如何与您的场所或网站进行互动
  • 对您的网站或场所进行可盈利的重新设计

我应该进行哪些 A/B 测试?

几乎一切都是可以测试的,只要您可以更改它,您就可以测试它。

不过需要记住的是,虽然所有内容都可以测试,但这并不意味着都应该进行测试。  

专注于那些最有可能对您的业务收益产生重大影响的因素。例如,在线企业可以测试网站文案、召唤性用语(CTA)、配色方案、图形、标题等任何可能有助于用户或访客进行转化的内容。

对于实体商家,这可以是您店内或橱窗展示的产品布局方式,通过使用 WiFi 分析,实体商家可以对其门店进行 A/B 测试以优化布局,从而增加购买的可能性。

测试不同的优惠活动是同时适用于实体和在线业务的方法。 

只需确保您已采取相应的方法,以保证向同一个人始终提供相同的促销活动。例如,如果向 A 组提供免费赠品,向 B 组提供折扣,那么您需要确保 A 组和 B 组始终包含相同的访客。

用于在线 A/B 测试的最佳工具

要确保 A/B 测试取得成功,您需要准备几样东西:正确的 KPI、获取所需数据的途径,以及一套用于帮助运行成功测试的优秀工具。

在线企业如需进行 A/B 测试,只需选择 Google Optimize 。这款来自 Google 的免费工具是您可以使用的最好且最简单的工具之一,请观看下方视频了解如何进行配置。

Google Optimize 有两个关键要素:

可视化编辑器允许您创建页面的修改版本,以测试不同的 HTML 内容选项(例如,在版本 A 中,网页显示绿色的 CTA 按钮;在版本 B 中,相同的按钮为红色)。该编辑器支持多种设备类型视图,包括移动端。

报告套件,它使用来自您关联的 Google Analytics 帐户的数据,对您使用编辑器设置的实验提供洞察。

编辑器和报告套件配合使用,用于设置和分析实验,展示您的网页上哪些内容效果最好。

用于实体 A/B 测试的最佳工具

在整篇博客中,我们多次提到在实体世界中复制在线测试,这可能会让您产生疑问,我该如何在实体场所中复制基于在线的测试呢?

这可以通过多种方式来实现。

WiFi 分析与营销

Purple 的 Guest WiFi 解决方案可轻松叠加到现有的硬件基础设施上,从而提供快速的部署以及收集一手数据的新方法。

Guest WiFi Analytics - visitor experience
访客 WiFi 洞察

通过 WiFi Analytics 洞察升级现有的 WiFi 服务,使商业场所能够了解其访客是谁。通过完全定制化品牌的 captive portal 优化访客联网方式,鼓励客户提供人口统计信息,以换取免费 WiFi 服务的访问权限。

LogicFlow 营销自动化

发送个性化营销和优惠信息是促成一次性购买与培养忠诚客户之间的关键。了解何时进行营销和提供优惠可能是一个挑战,但通过数据细分,企业可以创建高度专注的信息,并在访客到店时精准推送,从而鼓励更高的客单价和忠诚度计划注册率。

测试消息内容、一天中的不同时段、季节性等因素,以确定客户群体在什么时候最容易接受您的信息。

追踪客户移动轨迹

Purple 的 Sensors 软件与现有的 WiFi 接入点和传感器连接,以识别客流量并了解访客在您场所内的移动轨迹。

Purple WiFi location heatmap
访客停留时长洞察

然后,这些信息将直接传输到分析平台,用户可以在其中过滤和细分数据,以识别模式和趋势。

随着数据收集的增加,商家可以优化橱窗展示、 验证商品陈列, 并以清晰的视觉结果对新门店概念进行 A/B 测试。

访客行为仪表盘

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