企业尝试测试新网站设计、营销活动的方式多种多样，借助 WiFi Analytics ，甚至可以测试店面布局和橱窗展示。
但为了确保这些活动资源和努力不被浪费，重要的是公司要有明确的结果并能相应地记录数据。
测试不同变体最有效的方法之一是对其进行A/B测试。
什么是A/B测试？
A/B测试（也称为 分割测试 ）是比较网页、电子邮件或其他营销资产的两个版本并衡量其表现差异的过程。
您可以通过将一个版本提供给一组，另一个版本提供给另一组来进行此测试。测试这两种变体并记录数据。
在线上世界中，公司不断对不同的图像、布局、CTA按钮等进行A/B测试，以查看哪些转化效果最好，从而推动最多的收入和客户忠诚度。
在线下世界中，由于缺乏数据和洞察力，此做法历来要困难得多。然而，在过去十年左右的时间里，现有的技术（如WiFi）开始被用来产生与线上工具类似的洞察。
为什么我的企业应该进行A/B测试？
简单准确地说，A/B测试可以对您的利润产生巨大影响。通过使用受控测试并收集数据，您可以确切地找出哪些营销策略对您的公司和产品最有效。
A/B测试可让您了解哪些词语、短语、图像、视频、客户评价和其他元素效果最好。即使是最简单的更改也可以影响转化率。
A/B测试的好处有：
- 降低跳出率
- 从现有流量中获得更好的ROI
- 对您的网站或场馆进行较小的、无风险的更改
- 了解访客如何与您的场馆或网站互动
- 对您的网站或场馆进行有利可图的重新设计
我应该对什么进行A/B测试？
几乎所有的东西都是可测试的，如果您可以更改它，就可以测试它。
但重要的是要记住，仅仅因为一切都可以测试，并不意味着应该测试。
专注于最有可能对您的利润产生最大影响的事情。例如，线上企业可以测试网站文案、CTA、配色方案、图形、标题等任何可能有助于用户/访客转化的内容。
对于线下企业来说，这可能是产品在商店或橱窗中的陈列方式，借助 WiFi analytics ，线下企业可以对其商店进行A/B测试，以优化布局，增加购买可能性。
同时适用于线下和线上企业的是测试不同的优惠。
只要确保您有适当的方法来确保每个人总是获得相同的促销。例如，如果向A组提供免费礼物，向B组提供折扣，那么您需要确保A组始终包含相同的访客，B组也是如此。
最佳的线上A/B测试工具
对于A/B测试，您需要一些东西来确保其成功：正确的KPI、访问必要的数据以及一套好的工具来帮助运行成功的测试。
线上企业无需再寻找其他的， Google Optimize 即可满足其A/B测试需求。这款来自Google的免费工具是您可以使用的最佳且最简单的工具之一，请观看下面的视频了解如何进行设置。
Google Optimize有两个关键要素：
一个可视化编辑器，可让您创建页面的更改版本，以相互测试不同的HTML内容选项（例如，在版本A中，网页显示绿色的CTA按钮；在版本B中，同一按钮为红色）。该编辑器支持各种设备类型视图，包括移动端。
一个报告套件，它使用来自您关联的Google Analytics账户的数据，为您使用编辑器设置的实验提供洞察。
编辑器和报告套件一起用于设置和分析实验，显示在您的网页上效果最好的内容。
最佳的线下A/B测试工具
在本博客中，我们提到了将线上测试复制到线下世界，这可能会让您问：我如何将基于线上的东西复制到线下？
这可以通过多种方式实现。
WiFi Analytics & 营销
Purple的 Guest WiFi 解决方案可轻松叠加到现有的硬件基础设施上，提供快速设置和一种收集主要数据的新方法。
通过WiFi Analytics洞察升级现有WiFi服务，使商业场所能够了解其访客是谁。通过完全品牌化的 captive portal 增强访客上网的方式，鼓励客户提供人口统计信息，以换取免费WiFi服务的使用权。
发送个性化营销和优惠可以决定是一次性购买还是培养忠实客户。知道何时投放营销和优惠可能是一项挑战，但通过数据细分，企业可以创建高度聚焦的消息，在访客到店时传递，以鼓励更高的购物篮规模和忠诚度注册。
测试消息、一天中的时间、季节性等，以确定何时客户群体最易接受。
追踪客户移动
Purple的 Sensors 软件与现有的WiFi接入点和传感器连接，以识别人流量并了解访客在您的场馆内的移动方式。
然后，这些信息直接输入分析平台，用户可以在其中筛选和细分数据，以识别模式和趋势。
随着数据收集的增加，商店可以优化橱窗展示， 验证产品摆放， 并通过清晰的视觉结果对新的店铺概念进行A/B测试。
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