人流計數：WiFi、攝影機與門口感應器的比較

要在 WiFi、攝影機和門口感應器人流計數之間做出選擇，請先評估您的目標。透過 Cisco Meraki 整合於 80,000 多個場域的 WiFi 分析，使用 IEEE 802.1X 標準進行全場域追踪；而攝影機適合單一區域，門口感應器則用於測量入口處的進出總量。

您應該選擇哪種人流計數技術？

請從您需要解答的問題開始，而不是從感應器開始。大多數場域營運團隊都會提出以下三個問題之一。

• 有多少人進來？ 門口感應器最適合解答這個問題。安裝在每個入口上方的紅外線（IR）光束或 3D 立體感應器會在人們跨越門檻時進行計數。
• 現在這個區域有多少人？ 攝影機最適合解答這個問題。電腦視覺軟體可以計算攝影機視野範圍內的人數，例如排隊隊伍、登機門或座位區。
• 誰再次到訪？他們停留了多久？ WiFi 最適合解答這個問題。您的無線基地台已經可以看到整個場域中的裝置。透過 WiFi 登入，您可以為每位再次到訪的訪客建立穩定的識別身份。

沒有任何單一技術能完美解答這三個問題。這就是為什麼許多物業會將其中兩種技術結合使用。例如，零售連鎖店可能會將用於計算提袋率的門口計數器，與用於計算停留時間和重複造訪率的 WiFi 結合使用。

如果 WiFi 包含在方案中，它可以直接運行在您現有的網路上。Purple 可作為雲端重疊層，運行在 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme 和 Fortinet 的無線基地台上。Purple 已在 80,000 多個實體場域中運行，並在 2024 年記錄了 4.4 億次登入（數據來源：Purple 自有數據）。

WiFi、攝影機和門口感應器計數的真正區別在哪裡？

這份人流計數器比較表將這三種技術與採購團隊通常評估的指標進行了對比。

評估標準	WiFi 感測	電腦視覺攝影機	紅外線或 3D 門口感應器
計算對象	無線基地台偵測到的裝置，以及登入的人員	攝影機視野範圍內的人員	跨越入口線的人員
覆蓋區域	整個場域，只要是無線基地台訊號覆蓋之處	每台攝影機覆蓋一個區域	每個感應器覆蓋一個門口
人數精準度	最低：計算的是裝置數量，而非人數	在指定且光線充足的區域內精準度最高	在單一入口處精準度最高
重複造訪	可以，透過已驗證的登入資訊	僅能透過人臉識別，這屬於生物識別數據	否
停留時間	可以，涵蓋整個場域	僅限於每台攝影機的區域內	否
新硬體需求	若您的無線基地台在支援列表中則無須新增	攝影機、支架、PoE 佈線、分析運算設備	每個入口需一個感應器，外加支架和電源
涉及的個人資料	裝置識別碼和選擇加入的個人檔案資料	可識別身分之人員的影像	光束感應器無；3D 模型會處理影像以進行計數
主要合規工作	登入時的隱私聲明和同意書	符合 ICO 影像監控指引的 DPIA 與告示牌	3D 模型的隱私檢查；光束感應器幾乎無須處理

PoE (Power over Ethernet) 透過單一網路線提供電力和數據。DPIA (Data Protection Impact Assessment) 是 GDPR 對高風險處理所要求的風險評估。

WiFi 人數統計有多準確？

WiFi 統計的是裝置，而不是人。有些訪客沒帶手機或關閉 WiFi。有些訪客則同時攜帶手機和筆記型電腦。因此，原始的裝置數量是活動指標，而不是精確的員工人數。

還有兩個因素會扭曲裝置數量。第一，除非您將員工裝置與訪客裝置分開，否則兩者會同時顯示。第二，手機現在會隱藏其真實的硬體位址。Apple 在 iOS 14 中引入了專用位址，而 Google 在 Android 10 中將隨機 MAC 位址設為預設。對於僅依賴偵測的系統，再次造訪的手機看起來可能就像新裝置。

已驗證的登入解決了身分識別問題。當訪客登入您的 Guest WiFi 時，造訪會與設定檔綁定，而不是硬體位址。這為您提供了更可靠的新訪客和回訪訪客數據基礎。

要將裝置數據轉換為員工人數估算，請對其進行校準。在樣本期間內進行手動計數或門口計數。計算 WiFi 訪客與實際進入人數的比例，然後將該比例應用於後續期間。

攝影機人流量統計有多準確？

電腦視覺人流量的準確性主要取決於您安裝攝影機的位置和方式。垂直向下看的一般攝影機可以很好地將人分開。傾斜的攝影機則會漏掉站在其他人後面的人，這種效應稱為遮擋。

光線、眩光、人群密度和兒童也會影響結果。供應商會發布準確性數據，但這些數據是在其自身的測試條件下測量的。請向其索取與您類似條件下的數據，並在簽約前透過手動計數進行驗證。

現有的 CCTV 很少是捷徑。安全攝影機的傾斜角度是為了識別面孔，而不是為了從上方計算人數。即使在已安裝 CCTV 的地方，也請準備好增設專用的統計攝影機。

門口計數器有多準確？

單一紅外線光束每次被遮斷時會記錄一次計數。兩個人並肩行走可能會被記錄為一人。在門口停留的人可能會被記錄兩次。雙光束感測器增加了方向識別，因此您可以區分進入與離開。

3D 立體感測器從門的上方向下看。它們可以區分群組中的個人，並且比光束更可靠地讀取方向。許多型號還可以按高度進行篩選，因此嬰兒車或幼童不會被計為成人。

每個門口計數器都有相同的盲點。除非您進行篩選，否則它會將進出的員工作為計數，而且它對跨過門檻後發生的事情一無所知。

什麼時候 WiFi 是人數統計的正確選擇？

當覆蓋範圍和行為比精確的員工人數更重要時，請選擇 WiFi。它適用於以下四種情況。

您需要整個場館的數據，而不僅僅是門口

多樓層酒店、校園、車站和購物中心有太多入口和區域，使用感應器並不符合經濟效益。而既有的存取點（access points）已經覆蓋了這些空間。旅客樞紐清晰地說明了這一點：了解 Purple 如何為 火車 和車站發揮作用。

您需要了解重複造訪和頻率

Purple 的行為分析報告可呈現特定期間內的不重複訪客數量，以及新訪客或回訪客的比例。回訪客是指先前曾造訪過您場所的訪客。

新訪客和回訪客的百分比相加可能會超過 100%。如果訪客的首次造訪和回訪都落在報告期間內，則會同時計入這兩個群組。Purple 的支援文章提供了一個五位訪客的範例，詳細說明了如何產生 80% 的新訪客和 60% 的回訪客。

您需要互動參與和最繁忙的時間

報告還顯示停留時間、互動率、行銷訂閱同意以及最受歡迎的日期和時間。互動區間根據停留時間將訪客分類為未互動、部分互動和完全互動。您可以為每個場所設定這些閾值，若未設定則套用系統預設值。

擁有 Presence 授權後，報告還會包含未驗證的造訪。這些是偵測到在附近但未登入的裝置，與已登入的驗證訪客並排顯示。請參閱 行為分析支援文章 以瞭解報告定義和設定。

您不希望增加新硬體

Purple 與硬體無關。WiFi 計數在您擁有的存取點上運行，因此無需佈線、鑽孔或停機。

為了避免將員工裝置計入訪客數量，請將員工分配到獨立的網路上。802.1X 是在裝置加入網路之前對其進行驗證的標準。請參閱 如何在常見存取點平台上配置 WPA2-Enterprise (Cisco, Aruba, Ubiquiti)。隨後，VLAN（虛擬區域網路）會將員工和賓客的流量分開，如 如何在 Cisco Meraki 中配置用於 VLAN 導向的 NAC 策略 中所述。

實戰情境：對非住宿客開放的酒店餐廳

此情境中的數據僅供說明之用。

**狀況：**一間擁有 200 間客房的酒店經營著一家對公眾開放的餐廳和酒吧。總經理想要知道當地的用餐者是否會回訪，以及何時回訪。街上入口處的門口計數器無法區分用餐者與經過的住宿房客。

**解決方案：**酒店在餐廳和酒吧增加了需主動同意的賓客 WiFi 登入。團隊設定了符合典型用餐時間的互動閾值。然後，他們每月審查一次行為報告。 **成果。**在一個月內，報表顯示了 1,200 位不重複訪客，其中 360 位為回訪者，佔 30%。高度參與的訪客主要集中在週四和週五晚上。該飯店將其當地的會員優惠活動移至週二和週三，然後衡量這幾晚回訪人數的變化。欲了解更多關於飯店部署的資訊，請參閱 Hotels。

何時最適合使用電腦視覺人流量統計？

當您需要在一個小型、明確定義的區域內進行精確的即時人數統計時，請選擇攝影機。

• **排隊隊伍。**登記櫃檯、安全檢查通道和售票處，這些區域的等待時間直接影響到人員配置。
• **即時容納人數。**設有防火容留人數限制的大廳、藝廊或露台。
• **通道與旋轉閘門。**需要判斷方向和掌握即時總人數的活動入口處。

折衷之處在於隱私和成本。攝影機會記錄可識別個人身分的影像，這在 UK GDPR 下屬於個人資料。資訊專員辦公室（ICO）關於影像監控的指南期望您評估其必要性（通常透過 DPIA 進行），並透過清晰的告示牌告知民眾。

人臉辨識的標準則更高。用於識別個人身分的生物特徵資料屬於 UK GDPR 第 9 條規定的特殊類別資料。您在處理此類資料之前需要符合第 9 條的適用條件。這就是為什麼很少有場域會使用攝影機來衡量重複造訪次數的原因。

在 醫療保健 環境中，候診區通常非常適合安裝統計人數的攝影機。在那裡，容納人數至關重要，而身分則無關緊要。請選擇只進行統計而不儲存臉部影像的型號。

實際情境：會議中心主大廳

此情境中的數據僅供說明之用。

**狀況。**一家會議中心擁有一個可容納 3,000 人的主大廳和單一登記區域。主辦單位需要即時容納人數數據以符合防火容留人數限制。他們還想知道與會者排隊登記需要等待多久。

**採取的行動。**場館在四個大廳門口上方以及登記排隊處上方安裝了頭頂式統計攝影機。它將分析功能配置為僅進行統計，不保留任何影像。WiFi 分析則繼續保留在分組會議室和餐飲區，以用於測量停留時間。

**成果。**管理人員在螢幕上看到即時容留人數，並在達到 2,900 名與會者時關閉大廳大門，控制在限制之內。排隊數據顯示，在開幕主題演講前 20 分鐘等待時間達到高峰。主辦單位在下一次活動的該時段增設了兩個登記櫃檯。

門禁計數器何時優於 WiFi？

門禁計數器與 WiFi 的選擇，關鍵在於出入口的精確度。門禁計數器在以下四種情況下更具優勢：

• **轉換率。**零售轉換率是交易量除以進入人數。您需要一個精確的進入人數，而門禁計數器可以提供這個數據。
• **呈報的訪客數量。**圖書館、博物館和公共建築通常需要向資助機構或議會報告訪客數量。出入口計數非常容易解釋和審計。
• **入口較少。**只有一扇門的商店只需要一個感應器，能將成本保持在低水平。
• 極少的隱私處理工作。 紅外線遮斷感應器完全不會收集任何個人資料。

門禁計數器無法告訴您停留時間、顧客造訪了哪些區域或他們是否會再次光臨。如果您需要這些答案，請將門禁計數器與 WiFi 搭配使用，而不是在兩者之間做選擇。

實際案例分析：擁有 40 家門市的零售連鎖店

本案例中的數據僅供說明之用。

背景。 一家擁有 40 家門市的時尚零售商想知道，為什麼規模相似的門市之間銷售額會有所不同。該零售商已經在每家門市運行託管 WiFi。

採取的行動。 該零售商在每家門市入口處安裝了 3D 門禁計數器來計算進店人數。它在現有的無線基地台上啟用了 Purple WiFi Analytics，以測量停留時間和回訪顧客比例。門市經理每週會收到一份結合了這兩組數據的報告。

結果。 門市 A 記錄了 12,000 次進店和 2,400 筆交易，轉換率為 20%。門市 B 記錄了 9,000 次進店和 2,700 筆交易，轉換率為 30%。WiFi 數據顯示，門市 A 的顧客停留時間較短，且回訪次數較少。零售商因此首先重新檢視了門市 A 在尖峰時段的動線規劃和人員配置。如需瞭解更多關於零售部署的資訊，請參閱 Retail。

哪種人數統計方法運行成本最低？

如果您已經在支援的無線基地台上運行企業級 WiFi，那麼使用 WiFi 的成本最低。對於只有一個入口且沒有託管 WiFi 的小型場地，門禁感應器的成本最低。攝影機的成本項目最多，因為每台攝影機都需要安裝、影像處理和隱私合規工作。

成本項目	WiFi 感應	電腦視覺攝影機	紅外線或 3D 門禁感應器
硬體	支援的無線基地台無需額外硬體	每個區域需配備一台或多台攝影機	每個入口需配備一個感應器
安裝	僅需進行設定，無現場施工	安裝、PoE 佈線、網路連接埠	每個門口上方的安裝、電源
軟體	每個場地的分析授權	影像分析授權，通常按攝影機計算	計數平台授權，通常按感應器計算
處理與儲存	由 Purple 提供雲端代管	攝影機端、現場伺服器或雲端運算	感應器端或廠商雲端
維護	您已在管理的無線基地台韌體	鏡頭清潔、重新裝修後的角度調整	門口或動線變更後的重新校準
合規工作	登入時的隱私聲明與同意書	DPIA、告示牌、保留政策	紅外線遮斷感應器極少；3D 感應器需進行隱私檢查
成本隨之增長	場地數量	區域數量	入口數量

有兩項隱藏成本常讓採購團隊措手不及。第一是重新裝修：每一個新門口或店面動線的調整，都意味著必須重新安裝和校準門禁感應器及攝影機。第二是系統整合：除非您將數據匯入到單一報告工具中，否則每個系統都有自己的儀表板。

WiFi 可以避免這兩者。無線基地台已經覆蓋了整個空間，且在重新裝修後依然適用。Purple 可與 CRM 和行銷平台整合，因此訪客數據可以與您的其他報告並列呈現。

您該如何為您的資產做出決定？

使用此決策矩陣將您的狀況與起始建議進行對照。

您的狀況	建議的方法
您需要大型場地內顧客的停留時間和重複造訪次數	在現有的無線基地台上執行 WiFi 分析
您需要精確的入場人數以計算轉換率	門口計數器，搭配 WiFi 觀測行為
您需要大廳、排隊區或閘口的即時佔用人數	僅在這些區域裝設頭頂式計數攝影機
您營運許多使用託管 WiFi 的小型站點	WiFi 分析，並在旗艦站點增設門口計數器
您營運單一無託管 WiFi 的小商店	一個門口計數器
您需要向資助者或議會報告訪客人數	在每個公共入口裝設門口計數器
您在計數時必須避免任何個人資料	紅外線光束門口計數器

做出決策的五個步驟

1. 寫下將由數據推動的決策。 員工配置、佈局、行銷和容納人數各自需要不同的衡量標準。
2. 稽核您已擁有的資產。 列出您的無線基地台廠商、型號和覆蓋範圍。檢查現有的門口計數器或監視系統。
3. 在兩到三個站點進行試點。 在至少一個繁忙的週內，將人工計數與各項技術併行運作。
4. 校準。 將各項技術與人工計數進行比較，並記錄每個站點的比率。
5. 在部署前完成隱私工作。 更新隱私聲明，並在涉及攝影機時完成 DPIA。

詢問每個廠商的問題

• 您在什麼條件下測得多少準確度？您會在我們的站點證明這一點嗎？
• 每個場地需要什麼硬體？由誰安裝？
• 數據在哪裡處理和儲存？保存多久？
• 數據能否匯入我們現有的報表和 CRM 工具？
• 重新裝修或新增入口後，計數會如何處理？

Purple 對於數據問題的回答建立在其認證之上。Purple 通過了 ISO 27001、GDPR、CCPA、Cyber Essentials 和 B Corp 認證。

常見問題

用於人數計數，WiFi 還是攝影機比較好？

攝影機較適合在單一特定區域（例如排隊區或大廳入口）進行精確計數。WiFi 則較適合覆蓋整個場地，並衡量停留時間與重複造訪次數。攝影機需要新硬體和 DPIA，因為它們會捕捉可識別人員的影像。WiFi 則在您已擁有的無線基地台上運行。許多場地在少數高價值區域使用攝影機，而在其他所有地方使用 WiFi。

在計算訪客人數方面，門口計數器優於 WiFi 嗎？

是的，若要獲得精確的入場總數，門口計數器優於 WiFi。它們計算跨越門檻的人數，而 WiFi 計算裝置數量，且並非每位訪客都會攜帶裝置。門口計數器無法衡量停留時間、造訪區域或重複造訪次數，而 WiFi 則可以。如果您需要轉換率和行為數據，請結合兩者。門口計數器提供進入人數，而 WiFi 則提供顧客停留的時間以及他們是否再次光臨。

哪種人數計數方法最便宜？

如果您已經在支援的存取點上運行企業級 WiFi，WiFi 運算成本是最低的，因為不需要新的硬體或現場施工。對於沒有受管理 WiFi 的單一小型商店，單一門口計數器通常是成本最低的。攝影機的成本項目最多：硬體、配線、分析授權、處理與隱私合規工作。成本的擴充方式也不同：WiFi 隨場所規模擴充，攝影機隨區域擴充，而門口計數器則隨入口數量擴充。

WiFi 人流計數是否支援我們現有的存取點？

是的，Purple 可作為雲端重疊層，運行在您現有的 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme 和 Fortinet 存取點上。無需進行「拆除與更換」。您只需配置您的網路以與 Purple 協作，報告就會在顧客登入時自動產生。在計劃跨據點部署之前，請先確認您的具體型號和韌體版本是否受到支援。

WiFi 人流計數是否符合 GDPR 規範？

是的，當您以透明且具備合法基礎的方式收集數據時，WiFi 計數可以符合 GDPR 規範。Purple 在登入時採用有意識選擇的同意機制，讓顧客清楚看到他們同意的內容。您仍然需要提供一份準確的隱私聲明，涵蓋裝置數據與分析。Purple 已獲得 ISO 27001、GDPR、CCPA、Cyber Essentials 和 B Corp 認證。與攝影機不同，WiFi 計數不涉及任何影像或生物特徵數據。

MAC 位址隨機化如何影響 WiFi 計數？

這會使單純的裝置偵測在識別重複造訪時變得不夠可靠。自 iOS 14 和 Android 10 起，手機預設會向每個網路提供隨機的 MAC 位址。因此，對於僅偵測裝置的系統而言，再次到訪的手機看起來就像是新裝置。經認證的登入解決了這個問題，因為造訪紀錄是與顧客的個人資料綁定，而非硬體位址。請使用經認證的數據進行重複造訪報告分析。

我們可以結合門口計數器和 WiFi 分析嗎？

是的，對於零售業而言，這通常是最強大的配置。門口計數器可為您提供精確的入場人數以計算轉換率。WiFi 分析則能增加停留時間、最繁忙的日期與時段，以及新顧客與回頭客的對比。比較這兩者還能讓您校準各個據點的 WiFi 數據。在旗艦店安裝門口計數器，並在較小的據點依賴 WiFi，以確保成本比例合乎效益。

每個方案需要多長的部署時間？

在您的存取點受支援的情況下，WiFi 的部署速度最快，因為它僅涉及配置而無需現場施工。門口計數器需要在每個入口上方安裝感測器並接通電源，然後進行校準。攝影機耗時最長：掛載、PoE 配線、分析設定、告示牌設置，以及在正式上線前進行 DPIA（數據保護影響評估）。無論您選擇哪種方案，都請預留一週的試行期進行人工計數以確認準確性，然後再推廣至所有據點。