Comment créer une enquête client à l'aide de votre plateforme WiFi

Ce guide fournit aux responsables informatiques, aux architectes réseau et aux directeurs des opérations de site des étapes concrètes pour déployer des enquêtes de satisfaction client post-visite via les réseaux WiFi d'entreprise. Il couvre l'architecture technique complète — de l'authentification du Captive Portal et des seuils de temps de présence à la sélection des métriques d'enquête (NPS vs CSAT) et à l'intégration CRM pilotée par API. Le déploiement d'enquêtes via une plateforme WiFi transforme l'infrastructure réseau existante en un moteur d'intelligence client en temps réel, offrant des taux de réponse trois à cinq fois supérieurs à ceux des campagnes d'e-mail post-visite traditionnelles.

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Welcome to the Purple Technical Briefing. I'm your host, and today we're discussing how to architect a robust customer survey system using your enterprise WiFi platform. This is for the IT managers, network architects, and operations directors who need actionable intelligence from their physical venues.

Let's start with the context. In retail, hospitality, or public sector environments, traditional feedback mechanisms are fundamentally flawed. Paper cards are ignored, and batch-and-blast emails sent days after a visit lack context. Your guest WiFi network, however, is a powerful sensor that is already deployed and already capturing behavioural data. By integrating surveys directly into the WiFi experience, you create a high-conversion, contextual feedback loop that no other channel can replicate.

The core principle here is this: the WiFi network knows when a guest arrived, where they went within your venue, how long they stayed, and when they left. That is an extraordinary amount of context to attach to a single feedback request. Compare that to a generic email survey sent three days later with no reference to the specific experience. The WiFi-triggered approach is categorically superior in terms of relevance and response quality.

Now, let's move into the technical deep-dive. How does this actually work at an architectural level? It starts at the edge. When a guest connects to the network, they authenticate via a captive portal. This is where you capture the identity — an email address or phone number — and secure the necessary consent under GDPR or CCPA. This is non-negotiable from a compliance standpoint. You cannot send a survey to someone who hasn't explicitly opted in.

The critical component is the analytics engine that sits behind the Access Points and monitors the session in real time. You configure what we call a dwell time threshold. This is the minimum amount of time a device must be connected before it becomes eligible for a survey trigger. For a coffee shop, that might be fifteen minutes. For a hotel, it could be two hours. For a stadium, you might set it to forty-five minutes to ensure the guest has actually attended the event and not just walked through the car park.

Once the network controller detects that the session has ended — meaning the device has disconnected or moved outside the geofenced area — a webhook fires. This webhook is the bridge between your network infrastructure and your survey delivery system. It passes the authenticated user's contact details, the session metadata including dwell time and zone, and a timestamp to the survey platform. The survey platform then sends the email or SMS, ideally within one to two hours of the guest leaving.

This requires tight integration between three systems: your Access Points and network controller, your cloud analytics platform, and your survey or CRM tool. Platforms like Purple's Guest WiFi and analytics solution provide this integration natively, with pre-built connectors for Salesforce, HubSpot, and other major CRM platforms.

Let's talk about survey design, because this is where many deployments fall short. The question you ask matters enormously. There are three primary metrics you should understand. First, the Net Promoter Score, or NPS. This asks: on a scale of zero to ten, how likely are you to recommend us to a friend or colleague? It's a measure of overall loyalty and brand advocacy. Use NPS when you want to track the health of your brand over time. Second, Customer Satisfaction, or CSAT. This asks: how satisfied were you with your experience today? It's measured on a one-to-five or one-to-seven scale. Use CSAT when you want granular feedback on a specific interaction or touchpoint. Third, the Customer Effort Score, or CES. This asks: how easy was it to get what you needed today? This is particularly useful in service environments like healthcare or transport hubs where friction in the customer journey is a key operational concern.

For most venue operators, I recommend starting with a single NPS question followed by an optional open-text field. This combination gives you a quantitative benchmark and qualitative context, while keeping the survey short enough to maintain high completion rates.

Now, let's discuss implementation pitfalls and how to avoid them. The most common mistake is timing. If you configure the trigger to fire twenty-four hours after the visit, your response rate will be below two percent. The context of the experience has faded, and the emotional connection to the venue is gone. Configure the trigger to fire within one to two hours of departure. This is consistently where we see the highest response rates, typically between fifteen and thirty percent.

The second pitfall is MAC address randomization. Modern iOS and Android devices randomize their MAC address when probing for networks. This means you cannot reliably use the hardware address to track return visitors or build a longitudinal profile. Your system must rely on the authenticated identity — the email or phone number captured at the captive portal — as the primary identifier. This is another reason why the captive portal authentication step is architecturally critical.

The third pitfall is email deliverability. If your survey emails are landing in spam folders, your response rate will be negligible regardless of how well you've configured the trigger timing. Ensure your sending domain is properly authenticated with SPF, DKIM, and DMARC records. Use a dedicated sending subdomain for transactional survey emails to protect your primary domain's reputation.

Let me run through a rapid-fire Q and A on the most common questions we get from IT teams.

Question: Can we trigger real-time alerts to staff based on a low survey score? Absolutely. Use the survey platform's webhook or API to push low scores into your facilities management or CRM system. If a guest submits a CSAT score of one or two, an automated alert can be sent to the duty manager's mobile device within seconds. This is what we call real-time service recovery, and it is one of the most compelling ROI arguments for this type of deployment.

Question: What if a guest doesn't connect to the WiFi at all? Then they are outside the scope of this system. However, in most modern venues, WiFi adoption rates among guests are between sixty and eighty percent, which gives you a statistically significant sample.

Question: How do we handle the data under GDPR? The consent captured at the captive portal must be explicit and granular. The user must be informed that their contact details will be used to send a feedback request. You should also implement a data retention policy and ensure survey response data is stored in a compliant jurisdiction.

To summarize today's briefing: your guest WiFi network is already a powerful data asset. By layering a survey trigger system on top of it, you transform that infrastructure into a real-time customer intelligence engine. The key steps are: capture the identity at the captive portal with explicit consent; set appropriate dwell time thresholds to ensure you're only surveying genuine visitors; configure the trigger to fire within one to two hours of departure; keep the survey to a single primary question; and integrate the responses with your CRM for real-time service recovery and longitudinal trend analysis.

The ROI is clear. Venues deploying WiFi-triggered surveys consistently report response rates three to five times higher than traditional post-visit email campaigns. More importantly, the data is contextual, timely, and actionable. That is the difference between a metric and an insight.

Thank you for listening to the Purple Technical Briefing. For more information on Purple's Guest WiFi and analytics platform, visit purple dot ai.

Points clés à retenir

✓Guest WiFi networks provide a uniquely contextual, automated trigger for customer feedback — the network already knows when the guest arrived, where they went, how long they stayed, and when they left.
✓Captive portal authentication is the legal and technical foundation of the system; without a verified email or phone number and explicit consent, no survey can be legally delivered.
✓Dwell time thresholds are the most important operational configuration — set them at approximately 60 to 70 percent of your median visit duration to filter out non-patrons without excluding valid short visits.
✓NPS measures overall brand loyalty over time; CSAT measures satisfaction with a specific interaction — choose the metric based on the operational question you need to answer.
✓Survey triggers must fire within one to two hours of the guest leaving the venue; delays beyond two hours result in a measurable and significant drop in response rates.
✓API integration with a CRM enables real-time service recovery — a detractor score can trigger an alert to front-of-house staff within seconds, converting a potential negative review into a resolved complaint.
✓MAC randomization in modern mobile operating systems requires the system to rely on user-authenticated identifiers (email or phone) rather than hardware addresses for session tracking and return visitor identification.

Résumé Exécutif

Pour les sites d'entreprise — des environnements de Détail aux propriétés Hôtelières — le réseau WiFi invité est l'un des actifs de données les plus sous-utilisés de la pile technologique. Alors que les mécanismes de feedback traditionnels reposent sur la saisie manuelle de données ou des campagnes d'e-mail de masse, l'intégration d'enquêtes de satisfaction client directement dans l'expérience WiFi permet un feedback contextuel à fort taux de conversion et à grande échelle. Ce guide détaille comment architecturer un système d'enquête déclenché par le WiFi en utilisant les solutions Guest WiFi et WiFi Analytics de Purple. Nous couvrons les mécanismes de déploiement, les algorithmes de temporisation pour les déclencheurs post-visite, les différences techniques entre les implémentations NPS et CSAT, et les intégrations API nécessaires pour acheminer les données de réponse vers votre CRM ou plateforme d'analyse. Le résultat est une boucle de feedback automatisée, conforme et directement liée au parcours physique de l'invité.

Approfondissement Technique

La construction d'un système d'enquête robuste sur un réseau WiFi public ou d'entreprise nécessite plus qu'un Captive Portal. Elle exige une architecture sophistiquée qui respecte la vie privée des utilisateurs, adhère aux cadres de consentement GDPR et CCPA, et assure un débit élevé sans dégrader l'expérience réseau principale.

Architecture et Flux de Données

Lorsqu'un invité se connecte au réseau, le système enregistre la session et authentifie l'utilisateur via un Captive Portal, souvent en utilisant un modèle de fournisseur d'identité sans friction tel qu'OpenRoaming. Le composant critique est le moteur d'analyse qui surveille le temps de présence en temps réel. Une fois le seuil de temps de présence atteint et que l'utilisateur se déconnecte ou quitte la zone géorepérée, un webhook ou un appel API déclenche le mécanisme de livraison de l'enquête — généralement par SMS ou e-mail.

Cette architecture nécessite une intégration robuste entre les points d'accès (APs), le contrôleur réseau et la plateforme d'analyse cloud. Pour en savoir plus sur les modèles d'infrastructure sous-jacents, consultez notre guide sur Architecture de l'Internet des Objets : Un Guide Complet . Le flux de données peut être résumé comme suit : la couche AP capture la session ; la couche d'analyse l'enrichit avec le temps de présence et les données de zone ; la couche d'intégration déclenche le webhook ; et la couche CRM reçoit et agit sur la réponse à l'enquête.

Sélection des Métriques d'Enquête : NPS vs CSAT vs CES

Le choix de la métrique d'enquête est une décision stratégique, et non technique — mais elle a des implications directes sur la façon dont vous configurez le déclencheur et comment vous stockez et analysez les données de réponse.

Le Net Promoter Score (NPS) pose une seule question sur une échelle de zéro à dix et est le mieux adapté pour mesurer la fidélité globale à la marque. La Customer Satisfaction (CSAT) utilise une échelle de un à cinq ou de un à sept et est idéale pour mesurer la satisfaction vis-à-vis d'une interaction ou d'un point de contact spécifique. Le Customer Effort Score (CES) mesure la facilité avec laquelle le client a pu atteindre son objectif, ce qui est particulièrement pertinent dans les environnements de Santé ou de Transport où la friction dans le parcours de service est une préoccupation opérationnelle majeure.

Sécurité et Conformité

La collecte de données doit strictement adhérer aux normes GDPR, CCPA et, le cas échéant, PCI DSS. La randomisation MAC dans les systèmes d'exploitation mobiles modernes — une fonctionnalité standard à partir d'iOS 14 et Android 10 — nécessite des techniques avancées de résolution d'identité. Le système doit lier la session à une adresse e-mail ou un numéro de téléphone vérifié capturé lors de la connexion initiale au Captive Portal plutôt que de s'appuyer sur l'adresse MAC matérielle. Pour un traitement détaillé des protocoles de sécurité des données dans ce contexte, consultez Comment Protéger les Données Client Collectées via WiFi .

Guide d'Implémentation

Le déploiement d'un système d'enquête déclenché par le WiFi implique cinq étapes de mise en œuvre concrètes.

Étape 1 — Configurer le Captive Portal. Configurez la page d'accueil initiale pour capturer les informations de contact nécessaires (e-mail ou numéro de téléphone) en échange d'un accès WiFi gratuit. Les termes et conditions doivent explicitement stipuler que ces données peuvent être utilisées à des fins de feedback. C'est le fondement juridique de l'ensemble du système.

Étape 2 — Définir les Seuils de Temps de Présence. Toutes les connexions ne justifient pas une enquête. Un utilisateur passant devant un site pourrait se connecter pendant deux minutes. Définissez un temps de présence minimum approprié au type de site : 15 minutes pour un restaurant rapide, 30 à 45 minutes pour un magasin de détail, 2 heures pour un hôtel, et 45 minutes pour un stade ou un centre de conférence.

Étape 3 — Concevoir l'Enquête. Limitez-la à une seule question principale. Une question NPS suivie d'un champ de texte libre optionnel donne systématiquement les taux de complétion les plus élevés. Évitez les enquêtes multi-pages pour les déclencheurs WiFi post-visite ; la fenêtre contextuelle est courte et l'attention de l'utilisateur est limitée.

Étape 4 — Configurer le Mécanisme de Déclenchement. Configurez la plateforme d'analyse pour déclencher un événement lorsque la session de l'utilisateur se termine. Cet événement devrait déclencher un e-mail ou un SMS automatisé contenant le lien de l'enquête dans un délai d'une à deux heures après le départ. Des retards de plus de deux heures entraînent une baisse mesurable des taux de réponse.

Étape 5 — Intégrer avec le CRM. Utilisez des API RESTful pour acheminer les réponses à l'enquête didirectement dans votre CRM (par exemple, Salesforce, HubSpot) ou votre plateforme d'analyse. Configurez des flux de travail automatisés : si un score de détracteur (NPS de 0 à 6) est reçu, déclenchez une alerte immédiate au responsable de service pour une récupération de service en temps réel.

Bonnes Pratiques

Le timing est la variable la plus importante dans le déploiement des enquêtes WiFi. L'envoi de l'enquête dans l'heure ou les deux heures suivant le départ du client du lieu produit systématiquement des taux de réponse entre 15 et 30 pour cent. Attendre 24 heures fait chuter ce taux à moins de 5 pour cent dans la plupart des catégories de lieux.

La segmentation spatiale est un différenciateur significatif pour les lieux avec des aménagements complexes. Si votre infrastructure le permet, utilisez la cartographie de zone des points d'accès — ou plus finement, le Indoor Positioning System: UWB, BLE, & WiFi Guide — pour adapter l'enquête à la zone spécifique visitée par le client. Un client d'hôtel qui a passé trois heures au spa devrait recevoir une enquête différente de celui qui n'a utilisé que le salon d'affaires.

L'optimisation mobile est non négociable. Plus de 85 pour cent de ces enquêtes seront complétées sur un smartphone dans les minutes suivant la réception de la notification. L'interface utilisateur de l'enquête doit être entièrement réactive, se charger en moins de deux secondes et ne nécessiter pas plus de deux clics pour répondre à la question principale.

Pour un contexte plus large de déploiement WiFi en entreprise, y compris la manière dont l'infrastructure d'enquête s'intègre dans une stratégie de lieu connecté plus vaste, consultez le Wi Fi in Auto: The Complete 2026 Enterprise Guide .

Dépannage et Atténuation des Risques

Les Faibles Taux de Réponse sont le plus souvent causés par des enquêtes envoyées trop tard ou nécessitant trop d'interactions pour être complétées. Diagnostiquez en vérifiant le delta de temps moyen entre la fin de la session et la livraison de l'enquête. S'il dépasse deux heures, reconfigurez le déclencheur. Vérifiez également que la première question est intégrée directement dans le corps de l'e-mail plutôt que de demander à l'utilisateur de cliquer pour accéder à une page distincte.

Les Problèmes de Randomisation MAC se manifestent par le fait que les visiteurs récurrents sont traités comme de nouveaux clients, ce qui perturbe l'analyse longitudinale. La solution est architecturale : assurez-vous que votre captive portal s'appuie sur des identifiants authentifiés par l'utilisateur (e-mail ou téléphone) comme clé primaire, et non sur l'adresse MAC de l'appareil. Il s'agit d'un changement de configuration dans la plateforme d'analyse, et non d'une correction au niveau du réseau.

Les Échecs des Filtres Anti-spam réduiront silencieusement votre taux de réponse. Assurez-vous que votre domaine d'envoi dispose d'enregistrements SPF, DKIM et DMARC valides. Utilisez un sous-domaine dédié pour les e-mails d'enquête (par exemple, surveys.yourdomain.com) afin d'isoler la réputation de votre infrastructure d'envoi transactionnel de votre domaine marketing principal.

Les Lacunes en matière de Consentement et de Conformité représentent le mode de défaillance le plus risqué. Si les conditions du captive portal ne couvrent pas explicitement l'utilisation des données de contact à des fins de feedback, vous opérez en dehors des exigences de base légale de l'article 6 du GDPR. Effectuez un audit trimestriel du langage de consentement de votre captive portal par rapport à votre registre de traitement des données.

ROI et Impact Commercial

L'analyse de rentabilisation des enquêtes déclenchées par le WiFi est simple. Les lieux qui déploient cette approche signalent systématiquement des taux de réponse trois à cinq fois plus élevés que les campagnes d'e-mails post-visite traditionnelles, principalement parce que l'enquête arrive alors que l'expérience est encore fraîche et émotionnellement pertinente.

Le principal moteur de ROI, cependant, est la récupération de service en temps réel. En intégrant les réponses aux enquêtes à un CRM via API, un score de détracteur peut déclencher une alerte immédiate au personnel de première ligne en quelques secondes après la soumission. Dans les environnements hôteliers, cela permet à l'équipe d'intervenir avant le départ du client, transformant un avis d'une étoile potentiel en une plainte résolue. Le coût de cette intervention est négligeable comparé à la valeur à vie d'un client fidélisé ou au coût de réputation d'un avis public négatif.

Pour les opérateurs multi-sites — chaînes de magasins, groupes hôteliers, gestionnaires de stades — les données agrégées offrent une capacité de benchmarking qu'il est véritablement difficile de reproduire par tout autre canal. Vous pouvez comparer le NPS par emplacement, par jour de la semaine, par zone et par segment démographique, le tout enrichi des données de temps de présence et de fréquentation que la plateforme d'analyse WiFi capture déjà. Cela transforme l'enquête d'un simple outil de feedback en un atout d'intelligence stratégique.

Termes clés et définitions

Captive Portal

A web page that a user of a public-access network is obliged to view and interact with before network access is granted. It serves as the primary identity and consent collection point.

This is the architectural foundation of the entire survey system. Without a functioning captive portal that captures a verified email or phone number and explicit consent, no post-visit survey can be legally or technically delivered.

Dwell Time

The total duration a specific device remains connected to or within range of the WiFi network, measured from first association to final disconnection.

Used as the primary filtering metric to ensure surveys are only sent to patrons who spent enough time at the venue to have a meaningful experience. Configuring this threshold correctly is the most important operational decision in the deployment.

MAC Randomization

A privacy feature in modern operating systems (iOS 14+, Android 10+) where the device broadcasts a randomized MAC address when probing for or connecting to networks, rather than the hardware-assigned address.

IT teams must account for this by relying on authenticated user data (email or phone number captured at the portal) rather than hardware addresses to track return visits and build longitudinal profiles.

Webhook

An HTTP callback that sends real-time data from one application to another when a specific event occurs, without requiring the receiving application to poll for updates.

Used to instantly transmit the session-ended event from the WiFi analytics platform to the survey delivery system, enabling the sub-two-hour trigger timing that maximises response rates.

NPS (Net Promoter Score)

A customer loyalty metric based on a single question: 'How likely are you to recommend us to a friend or colleague?' scored on a zero-to-ten scale. Respondents are classified as Detractors (0-6), Passives (7-8), or Promoters (9-10). NPS = % Promoters minus % Detractors.

The most widely adopted brand-level satisfaction metric. Used by venue operators to track loyalty trends over time and benchmark against industry averages.

CSAT (Customer Satisfaction Score)

A metric measuring how satisfied a customer is with a specific product, service, or interaction, typically scored on a one-to-five or one-to-seven scale.

Deployed when operations directors need granular feedback on a specific facility or touchpoint, such as a newly renovated hotel restaurant or a stadium concourse.

OpenRoaming

A roaming federation standard that enables automatic and secure WiFi authentication across different operator networks without requiring the user to manually connect or enter credentials.

Reduces friction for the user connecting to the network, increasing the volume of authenticated sessions available for survey targeting while maintaining a secure, standards-compliant connection.

Service Recovery

The set of actions a service provider takes in response to a service failure to return the customer to a state of satisfaction and prevent churn.

The primary ROI driver for real-time WiFi surveys. An API integration that alerts staff immediately when a low score is submitted allows the team to intervene before the guest leaves, converting a potential negative review into a resolved complaint.

Geofencing

The use of GPS, WiFi signal strength, or Bluetooth beacons to define a virtual perimeter around a physical location, triggering actions when a device enters or exits that boundary.

Used in WiFi survey deployments to detect when a guest has physically left the venue, triggering the post-visit survey webhook without relying solely on network disconnection events.

Études de cas

A 200-room hotel wants to measure guest satisfaction specifically for their new on-site restaurant, but they do not want to survey guests who only used the rooms and did not visit the restaurant.

The IT team configures the WiFi analytics platform to segment users based on Access Point (AP) location. They define a 'Restaurant Zone' comprising the four APs covering the dining area. A trigger rule is created: if a device connects to any AP in the Restaurant Zone for a continuous dwell time of more than 45 minutes, it becomes eligible for a CSAT survey. The trigger fires 30 minutes after the device disconnects from the Restaurant Zone, sending a five-question CSAT survey via email. The survey asks: overall satisfaction with the meal (1-5), food quality (1-5), service speed (1-5), staff friendliness (1-5), and an optional open-text field. Responses are piped via API into the hotel's Salesforce CRM, where a workflow alerts the F&B manager if any score falls below 3.

Notes de mise en œuvre : This approach is highly effective because it uses spatial data to contextualize the survey, preventing survey fatigue by targeting only the relevant demographic. The 45-minute dwell time threshold filters out staff, delivery personnel, and guests who merely walked through. The real-time CRM integration is the critical ROI component, enabling service recovery before the guest leaves the property.

A large retail chain with 150 stores is experiencing a high bounce rate on their captive portal — only 12% of connecting devices are completing authentication — meaning they are not capturing the contact information needed to send post-visit surveys.

The network architect audits the captive portal flow and identifies that the registration form requires five fields: full name, email, phone number, postcode, and date of birth. The redesign reduces this to two mandatory fields (email address and checkbox consent) and adds a social login option via Google or Apple ID. The captive portal is also redesigned to load within 1.5 seconds on a 4G connection, addressing a secondary drop-off cause. Post-deployment, the authentication completion rate increases from 12% to 47% within 30 days, expanding the eligible survey population by approximately 4x without any changes to the network infrastructure.

Notes de mise en œuvre : Reducing friction at the point of entry is the highest-leverage intervention available. The principle here is that every additional required field reduces completion rate by approximately 5 to 8 percent. By treating the captive portal as a conversion funnel rather than a data collection form, the team dramatically expands the addressable survey audience. The social login option also provides a higher-quality, verified email address compared to manually entered data.

Analyse de scénario

Q1. A retail client wants to send a survey to every single person whose phone pings their WiFi network, including passersby on the pavement outside the store. As the solutions architect, what is your recommendation and why?

💡 Astuce :Consider the difference between a network probe and an authenticated session, and the legal basis required under GDPR to send a marketing communication.

Afficher l'approche recommandée

Advise strongly against this approach on both legal and data quality grounds. First, a device probing the network has not authenticated through the captive portal, meaning no contact information has been captured and no consent has been obtained. Sending a survey to a device that has merely probed the network is technically impossible without additional tracking infrastructure, and any attempt to do so without explicit consent would breach GDPR Article 6. Second, surveying passersby who never entered the store would pollute the dataset with irrelevant responses. The correct approach is to implement a captive portal with a minimum dwell time threshold of at least 15 minutes, ensuring only actual shoppers who have authenticated and opted in are included in the survey pool.

Q2. Your deployment at a 5,000-capacity conference centre is successfully capturing authenticated emails, but the survey response rate is consistently below 1.5%. The current configuration sends the survey 24 hours after the event ends. How do you diagnose and resolve this?

💡 Astuce :Consider both the timing of the trigger and the format of the survey delivery itself.

Afficher l'approche recommandée

The primary issue is timing. A 24-hour delay means the emotional context of the conference experience has largely faded, and the survey competes with the respondent's return-to-work inbox. Reconfigure the webhook trigger to fire within one to two hours of the network detecting session end. Additionally, audit the survey delivery format: if the email requires the recipient to click through to a separate page before seeing the first question, add friction that kills conversion. Embed the NPS zero-to-ten scale directly in the email body as clickable numbers, so the respondent can answer with a single tap without leaving their email client. These two changes — trigger timing and embedded question format — typically increase response rates from below 2% to between 15 and 25%.

Q3. A stadium IT director wants to use the WiFi survey data to trigger real-time alerts to cleaning staff if a specific concourse area receives negative feedback about facilities. How would you architect this end-to-end?

💡 Astuce :Think about spatial resolution at the AP zone level, the survey question design, and the API integration layer between the survey platform and the facilities management system.

Afficher l'approche recommandée

The architecture requires three layers working in concert. First, configure the WiFi analytics platform to segment users by AP zone, defining distinct zones for each concourse section. Set a dwell time threshold of 20 minutes for the concourse zones to filter out transit traffic. Second, design the survey to include a zone-specific CSAT question: 'How would you rate the facilities in your area today?' on a one-to-five scale. The survey metadata must include the zone identifier from the session data. Third, integrate the survey platform's response API with the stadium's facilities management software (e.g., ServiceMax or a custom ticketing system). Configure a rule: if a CSAT score of 1 or 2 is received from a specific concourse zone, generate an automated webhook alert to the cleaning team's mobile devices, including the zone name and timestamp. This creates a closed-loop system where negative feedback triggers an operational response within minutes, before the majority of the crowd has left the venue.