Footfall analytics per i centri commerciali: WiFi, telecamere e sensori a confronto

I centri commerciali misurano al meglio l'affluenza combinando i contatori agli ingressi, come le telecamere stereo o il lidar, con le analisi WiFi in cloud sugli access point esistenti di Cisco Meraki, HPE Aruba o Ruckus. I contatori agli ingressi forniscono i dati principali sull'affluenza, mentre l'analisi WiFi certificata ISO 27001 traccia la permanenza e gli spostamenti tra le zone in oltre 80.000 strutture senza richiedere nuovo hardware.

Quale metodo di misurazione dell'affluenza dovrebbe scegliere il tuo centro commerciale?

Quando acquisti strumenti di analisi dell'affluenza per i centri commerciali, stai acquistando le risposte a tre domande distinte:

• Quante persone sono entrate?
• Dove sono andate e per quanto tempo?
• Da dove provengono?

Nessuna singola tecnologia risponde bene a tutte e tre le domande, quindi la scelta è raramente un'opzione esclusiva.

• I contatori agli ingressi rispondono alla prima domanda. Telecamere stereo, sensori termici e lidar contano le persone che varcano una linea, in entrambe le direzioni.
• L'analisi di presenza WiFi risponde alla seconda domanda. I tuoi access point rilevano i telefoni in ogni galleria, area ristorazione e parcheggio coperto.
• I panel di dati mobili rispondono alla terza domanda. Modellano le visite da un campione di telefoni e mostrano dove vivono e lavorano i visitatori.

La nostra raccomandazione segue l'ordine di queste domande:

1. Non disponi di un conteggio affidabile agli ingressi? Installa prima i contatori di persone ai varchi pubblici principali. Le valutazioni, le discussioni sulle spese di gestione e i report per gli investitori dipendono da questo dato.
2. Stai già contandole entrate? Aggiungi l'analisi di presenza WiFi prima di acquistare altri sensori. Estende la misurazione alle zone e ai negozi al costo del solo software.
3. Hai bisogno di dati su bacino d'utenza, acquisizione o confronto con i concorrenti? Acquista i dati dei panel.

Quali sono le reali differenze tra WiFi, telecamere, sensori e dati mobili?

Quattro fattori distinguono queste opzioni per un asset manager o un direttore di centro commerciale: accuratezza, copertura delle zone, impatto sulla privacy e costi. Il costo deriva dai primi tre elementi, quindi conviene partire da lì.

Accuratezza: persone su una linea rispetto a dispositivi in una zona

I contatori agli ingressi misurano le persone.

• Le telecamere stereo utilizzano due lenti per valutare l'altezza. Questo permette loro di escludere carrelli e passeggini e di distinguere gli adulti dai bambini.
• I sensori termici contano il calore corporeo che attraversa una linea.
• Il lidar emette impulsi laser per creare una nuvola di punti 3D. Segue ogni figura su un'area più ampia.

Tutti e tre i sistemi dipendono da un montaggio corretto e da una verifica regolare rispetto a un conteggio manuale. Un sensore spostato durante il rinnovo di una vetrina può sottostimare i conteggi per mesi senza che ce ne si accorga.

L'analisi di presenza WiFi misura i dispositivi, non le persone. Alcuni acquirenti non hanno un telefono, alcuni ne hanno due e altri disattivano il WiFi. Sia Apple che Google documentano che i telefoni moderni kasualizzano l'indirizzo hardware (MAC) trasmesso. Questo rende difficile eliminare i duplicati per una singola visita tra i telefoni che non si connettono mai. Il WiFi è quindi molto efficace per identificare tendenze, tempi di permanenza e quote di zona, ma meno preciso per il conteggio esatto delle persone.

I visitatori connessi forniscono un segnale molto più pulito. Alcuni visitatori effettuano l'accesso tramite un Captive Portal, la pagina di accesso mostrata prima dell'accesso alla rete. Ciascuno di questi visitatori crea un record con consenso per ogni visita. È quindi possibile misurare il tempo di permanenza e la frequenza di ritorno con la massima accuratezza.

La soluzione pratica per colmare il divario tra dispositivo e persona è la calibrazione:

1. Esegui la misurazione tramite WiFi insieme al conteggio degli ingressi per un periodo da quattro a otto settimane.
2. Calcola il rapporto tra i dispositivi rilevati e gli ingressi conteggiati.
3. Applica tale rapporto agli ingressi in cui non effettui il conteggio.
4. Verificalo nuovamente ogni trimestre.

Copertura: ingressi rispetto a zone e locatari

Un contapersone si ferma alla porta. Prendiamo un centro con 12 ingressi e 150 unità. I suoi contatori mostrano quante persone sono entrate, non quali gallerie hanno visitato. Coprire le zone con i sensori significa installare un'ulteriore linea di conteggio in ogni intersezione della galleria e all'ingresso di ogni locatario. I costi di hardware, cablaggio e manutenzione aumentano per ogni linea aggiunta.

Il WiFi copre ovunque siano presenti i tuoi access point: gallerie, area food court, zone leisure e hall dei parcheggi. Questo lo rende il percorso più pratico per l'analisi della posizione nei centri commerciali. È possibile generare report su:

• tempo di permanenza per zona
• spostamento tra i punti vendita principali
• la percentuale di visite che raggiunge i piani superiori

Un singolo access point serve spesso più unità. Genera report per zona o per galleria anziché per singolo negozio.

Privacy e UK GDPR

Ogni metodo comporta un diverso livello di esposizione ai sensi del UK GDPR e del Data Protection Act 2018.

• Analisi della presenza WiFi. Le linee guida dell'ICO sull'analisi della posizione tramite WiFi trattano gli identificatori dei dispositivi come gli indirizzi MAC come dati personali quando possono individuare un singolo individuo. L'hashing pseudonimizza gli identificatori ma non li rende anonimi (UK GDPR Recita 26). Esegui una Valutazione d'Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA) ai sensi dell'Articolo 35. Esponi la cartellistica agli ingressi e spiega come i visitatori possono disattivare il tracciamento.
• Telecamere stereo. Se il dispositivo elabora immagini di persone identificabili, si applica interamente il UK GDPR, così come le linee guida dell'ICO sulla videosorveglianza. Verifica se il conteggio avviene direttamente sul sensore e se le immagini abbandonano mai il dispositivo.
• Sensori termici e Lidar. Nessuno dei due acquisisce un volto riconoscibile, quindi il rischio è inferiore. Documenta comunque il trattamento nella tua DPIA, poiché i visitatori non possono distinguere un sensore da una telecamera.
• Panel di dati mobili. Il fornitore del panel è il titolare del trattamento dei dati di origine e l'utente riceve dati aggregati. Chiedi in che modo i membri del panel hanno fornito il consenso e qual è la dimensione minima del gruppo riportata dal fornitore.

È inoltre possibile utilizzare gli accessi WiFi per il marketing via e-mail. In tal caso, le Privacy and Electronic Communications Regulations (PECR) richiedono un consenso separato. Gli opt-in a scelta consapevole di Purple mantengono il consenso al marketing separato dall'accesso alla rete.

Confronto tra i cinque metodi

Criterio	Analisi della presenza WiFi	Telecamere stereo d'ingresso	Sensori termici	Sensori Lidar	Panel di dati mobili
Cosa misura	Dispositivi rilevati o connessi sulla rete	Persone che varcano un ingresso	Persone che varcano una linea, tramite firma termica	Persone e i loro percorsi all'interno di un'area aperta	Visite modellate da un campione di utenti telefonici
Output ottimale	Tempo di permanenza, flusso di zona, visite di ritorno	Conteggi di entrata e uscita per ciascun ingresso	Conteggi di entrata e uscita in condizioni di scarsa illuminazione	Conteggi e flussi attraverso ampi ingressi e atri	Bacino di utenza, origine, confronto tra più sedi
Copertura di zone e tenant	Ogni area coperta da access point	Solo varco d'ingresso	Solo varco d'ingresso o corridoio stretto	Una zona aperta definita per ciascun sensore	Intero sito, pochi dettagli all'interno dell'edificio
Nuovo hardware	Nessuno dove gli access point coprono già il sito	Una o più unità a soffitto per varco d'ingresso	Una o più unità a soffitto per varco d'ingresso	Una o più unità montate in alto per ciascuna zona	Nessuno
Principale limite di accuratezza	Conta i dispositivi, non le persone; randomizzazione MAC	Altezza di montaggio e geometria della porta	Calore di fondo vicino a porte aperte	Linea di vista e ostruzioni visive	Dimensione del campione e modellazione
Esposizione al UK GDPR	Dati personali; DPIA, informativa e opt-out	Dati personali se vengono elaborate immagini	Bassa; nessuna immagine identificabile	Bassa; le nuvole di punti non contengono volti	Il fornitore è il titolare del trattamento; ricevi dati aggregati
A chi si adatta	Team di asset e marketing che necessitano di dati su zone e visite ripetute	Direttori di centro che rendicontano il flusso complessivo di visitatori	Ingressi con scarsa illuminazione o esigenze di privacy	Spazi all'aperto e ampi ingressi	Asset manager che confrontano i bacini di utenza

Quando le telecamere o i sensori di ingresso sono la scelta giusta?

Scegli i contatori all'ingresso quando il numero in sé ha un peso commerciale rilevante. Ciò si applica in quattro situazioni:

• Rendiconto del flusso di visitatori a investitori, finanziatori o periti, che si aspettano un conteggio delle persone basato su un metodo certificato.
• Confronto con serie nazionali basate su conteggi tramite sensori, come il BRC-Sensormatic IQ Footfall Monitor.
• Gli ingressi sono varchi ben definiti, in cui una singola linea di conteggio registra tutti i passaggi.
• Necessità di conoscere il flusso di entrata e uscita per ciascun ingresso per pianificare i servizi di pulizia, sicurezza e il personale del parcheggio.

Stereo, termico o Lidar: quale sensore di ingresso è più adatto?

Le telecamere stereo sono adatte agli ingressi standard dei centri commerciali al coperto. Il filtraggio in base all'altezza distingue gli adulti da bambini e carrelli. L'elaborazione integrata nel dispositivo evita che le immagini entrino nei tuoi sistemi.

I sensori termici sono ideali per gli ingressi con scarsa illuminazione e per i siti in cui le telecamere visibili potrebbero preoccupare i visitatori o i tenant. Richiedono attenzione alle porte esposte alla luce solare diretta o vicino a lampade riscaldanti, che alterano la temperatura di fondo.

Il Lidar è adatto ad ampi ingressi aperti, atri e strutture all'aperto. Un'unica unità copre un'area più vasta e traccia i percorsi, non solo il superamento della linea. Richiede punti di montaggio più alti e una linea di vista sgombra.

Quando la WiFi presence analytics è la scelta giusta?

Scegli la WiFi presence analytics quando la tua domanda riguarda il comportamento all'interno del centro piuttosto che il solo conteggio all'ingresso. È la soluzione ideale quando:

• Le gallerie commerciali, l'area ristorazione e il parcheggio dispongono già di copertura WiFi
• hai bisogno di tempo di permanenza, flusso di zona e frequenza delle visite di ritorno per decisioni relative a leasing, marketing o tenant mix
• la tua struttura non ha porte da conteggiare, come nel caso di un parco commerciale con facciate aperte
• desideri dati di prima parte da accessi con consenso, per poter contattare i visitatori dopo la loro uscita

L'analisi WiFi Analytics di Purple funziona come un overlay cloud sugli access point che già possiedi. È indipendente dall'hardware e funziona con Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks e Fortinet. Non è necessaria alcuna sostituzione dell'hardware. Consulta il motivo per cui il tuo prossimo aggiornamento WiFi non richiede nuovo hardware.

I visitatori che accedono tramite il Guest WiFi di Purple effettuano un'adesione consapevole al marketing. La tua lista di contatti è quindi di prima parte e fornita di consenso.

Purple è attivo in oltre 80.000 sedi e ha gestito 440 milioni di accessi nel 2024 (dati Purple). La piattaforma è certificata ISO 27001 e Cyber Essentials, con un uptime del 99,999%. Per il contesto di settore, consulta Purple per il settore Retail.

Il limite è reale: il WiFi non ti fornirà un conteggio verificato degli accessi alla porta. Associalo a contatori presso i tuoi ingressi principali e usa tali conteggi per la calibrazione.

Quando i panel di dati mobili si rivelano utili?

I panel attingono da due fonti:

• dati aggregati della rete mobile
• dati di localizzazione provenienti da app i cui utenti hanno accettato la condivisione

Rispondono a domande sul bacino di utenza a cui nessun sistema in loco può rispondere: distretti del codice postale di residenza, tempi di percorrenza e visite a strutture concorrenti. Non richiedono alcun hardware in loco.

Sono lo strumento sbagliato per le operazioni quotidiane, per tre motivi:

• I conteggi sono modellati su un campione, quindi le zone piccole e le ore di scarsa affluenza presentano un margine di errore ampio.
• I report sono solitamente in ritardo rispetto al periodo che descrivono.
• I panel non possono rilevare quale galleria commerciale o livello è stato utilizzato da un visitatore.

Utilizza i panel per la due diligence di acquisizione, le presentazioni di leasing e le analisi annuali del bacino di utenza, affiancandoli ai tuoi conteggi.

Quanto costa la gestione di ciascun metodo di conteggio dei visitatori per ingresso?

I fornitori definiscono i prezzi per unità, per sede o per report, pertanto i preventivi raramente si prestano a un confronto diretto. Normalizza ogni preventivo a un costo totale quinquennale per ingresso. Includi installazione, cablaggio, licenze, manutenzione e ricalibrazione.

Metodo	Costo iniziale per ingresso	Costo ricorrente	Costo che gli acquirenti spesso trascurano
Analisi di presenza WiFi	Nessun hardware per ingresso dove esistono già access point	Abbonamento software	Calibrazione rispetto al conteggio sulla porta
Telecamere stereo	Unità, montaggio, alimentazione e cablaggio dati per ogni porta	Contratto di licenza o manutenzione per unità	Nuova puntamento a seguito di ristrutturazioni e modifiche alle vetrine
Sensori termici	Unità, montaggio e cablaggio per porta	Contratto di licenza o manutenzione per unità	Verifiche sulle porte esposte al sole o a fonti di calore
Sensori Lidar	Unità, montaggio elevato e cablaggio per zona	Licenza per sensore	Ispezione per individuare punti di montaggio adeguati
Pannelli dati mobili	Nessuno	Abbonamento per sede o per report	Ritardo tra la visita e la consegna dei dati

Le entrate ampie modificano il calcolo economico. Una porta che richiede tre unità stereo costa circa il triplo rispetto a una porta con un'unica unità. Il costo del WiFi rimane invariato, poiché si adatta alle dimensioni della struttura anziché al singolo varco.

Scenario pratico: estendere il conteggio dagli ingressi alle zone (retail)

I dati riportati di seguito sono a titolo illustrativo.

Situazione. Un centro commerciale al coperto dispone di 140 unità e 11 ingressi pubblici. I contatori stereo coprono sette ingressi della galleria, mentre quattro hall degli ascensori del parcheggio non hanno alcun contatore. L'asset manager ha bisogno di conoscere il tempo di permanenza (dwell) e la quota di visite per la galleria superiore prima dei rinnovi dei contratti di locazione. Il WiFi copre già l'intera galleria e il parcheggio.

Approccio. Il team ha mantenuto i sette contatori e ha attivato l'analisi di presenza WiFi sugli access point esistenti. Entrambi i sistemi sono stati eseguiti in parallelo sugli ingressi dotati di contatore per sei settimane. Il team ha calcolato il rapporto tra i dispositivi rilevati e gli ingressi conteggiati per ciascuna porta. Ha quindi applicato il rapporto medio alle quattro hall degli ascensori, riportando infine il tempo di permanenza e la quota di visite per zona.

Risultato. Il centro ha ottenuto una stima dei conteggi per tutti gli 11 ingressi senza dover installare quattro nuovi contatori. La reportistica per zona ha coperto tutte le 140 unità, raggruppate per galleria e livello. Il report mensile della galleria superiore ha mostrato la quota di visite e la permanenza mediana, fornendo dati utili per il pacchetto di rinnovo delle locazioni. Il team verifica nuovamente il rapporto ogni trimestre e dopo ogni modifica della rete.

Come confrontare l'affluenza dei centri commerciali con quella delle vie dello shopping?

Il benchmarking dell'affluenza nel Regno Unito si basa in genere su due fonti ufficiali:

• BRC-Sensormatic IQ Footfall Monitor. Riporta la variazione su base annua per vie dello shopping, retail park e centri commerciali.
• Indici di affluenza MRI Software. Coprono le destinazioni retail nel Regno Unito.

Entrambi i report mostrano la variazione percentuale, indicando come effettuare il confronto. Segui queste cinque regole:

1. Confronta le variazioni percentuali, non i volumi assoluti. I tuoi 20.000 ingressi settimanali non hanno valore rispetto a un indice nazionale. La tua variazione su base annua invece sì.
2. Utilizza ingressi omogenei (like-for-like). Se aggiungi un contatore a metà anno, escludilo finché non dispone di 12 mesi di dati storici.
3. Allinea i calendari. Fai corrispondere le settimane commerciali, la Pasqua, le festività nazionali e le vacanze scolastiche. Lo spostamento della Pasqua può far variare un singolo mese di diversi punti.
4. Non mischiare mai i metodi. Confronta i conteggi degli ingressi con benchmark basati su conteggi degli ingressi. Utilizza i conteggi dei dispositivi WiFi per i trend interni, la permanenza e la quota per zona.
5. Annota gli eventi locali. Lavori stradali, condizioni meteorologiche, un nuovo centro concorrente e le chiusure di grandi magazzini spiegano discrepanze che l'indice non può chiarire.

Scenario pratico: dimostrare le prestazioni per una candidatura di riqualificazione (settore pubblico)

I dati riportati di seguito sono a titolo illustrativo.

Situazione. Un comune possiede un'area commerciale all'aperto con nove ingressi su strada e senza porte fisiche. Sta preparando una candidatura per finanziamenti alla riqualificazione. Ha bisogno di prove su come l'area opera rispetto ai trend nazionali. Il WiFi pubblico copre già l'intera area.

Approccio. I sensori per le porte non erano pratici, quindi il comune ha installato i sensori lidar nei tre varchi pedonali più frequentati. L'analisi della presenza WiFi ha coperto il resto dell'area, calibrata rispetto ai conteggi lidar. Dal tredicesimo mese, il team ha calcolato la variazione su base annua dai soli tre varchi lidar. Ha poi confrontato tale dato con le serie BRC-Sensormatic IQ per le vie dello shopping e i centri commerciali.

Risultato. Il comune ha ottenuto una serie di dati mensili omogenei e allineati al benchmark nazionale, oltre ai tempi di permanenza per via tramite WiFi. Supponiamo che l'area sia cresciuta del 3% su base annua mentre la serie delle vie dello shopping sia scesa dell'1%. Quel divario di quattro punti è una prova evidente che una commissione di finanziamento può valutare a colpo d'occhio. I tempi di permanenza per via hanno mostrato quali facciate avevano bisogno di investimenti prioritari.

Come decidere per la tua struttura

Confronta la tua situazione con un punto di partenza, quindi colma le lacune nel tempo.

La tua situazione	Raccomandazione
Nessun conteggio alle porte, centro al chiuso con ingressi definiti	Videocamere stereo su ogni ingresso pubblico come prima cosa
Contapersone alle porte installati, WiFi in tutte le gallerie	Aggiungi l'analisi della presenza WiFi per zone, permanenza e visite di ritorno
Parco commerciale all'aperto o area senza porte	Lidar nei principali varchi pedonali, oltre al WiFi in tutta la struttura
Ingressi in condizioni di scarsa illuminazione o a elevata sensibilità per la privacy	Sensori termici su quegli ingressi
Acquisizione, valutazione o presentazione per locazione	Panel di dati mobili per la bacino di utenza, insieme al tuo conteggio alle porte
Portfolio composto da diversi centri	Un unico metodo di conteggio alle porte e un'unica piattaforma WiFi in ogni sede

Se gestisci diversi centri, standardizza fin da subito. Metodi di conteggio diversi in sedi diverse rendono i report di portfolio impossibili da confrontare. Si applica lo stesso principio di controllo centralizzato spiegato nella guida al WiFi ospiti multi-sede per i franchising.

Domande da porre a ogni fornitore di sistemi contapersone

• Qual è il vostro dato di accuratezza verificato, come è stato misurato e in quale arco di tempo?
• Come convalidate i conteggi dopo l'installazione e con quale frequenza?
• Cosa succede ai dati quando un sensore o un access point va offline?
• Viene memorizzata qualche immagine o identificatore, dove e per quanto tempo?
• Chi è il titolare del trattamento dei dati e firmerete un accordo sul trattamento dei dati?
• Posso esportare i conteggi con intervalli di 15 minuti tramite API?
• Posso condividere i report a livello di tenant senza esporre i dati personali?

Domande aggiuntive per i fornitori WiFi

• Quali fornitori di access point supportate ad oggi, nello specifico?
• Come gestite la randomizzazione dei MAC e la deduplicazione dei dispositivi?
• Come mantenete separato il consenso al marketing dall'accesso alla rete?

Domande aggiuntive per i fornitori di telecamere e sensori

• Il conteggio avviene direttamente sul dispositivo, senza che alcuna immagine lo lasci?
• Quale larghezza di porta copre una singola unità alla mia altezza di montaggio?

Domande aggiuntive per i fornitori di dati panel

• Quanti membri del panel rientrano nel mio bacino d'utenza e come hanno prestato il consenso?
• Come modellate le rilevazioni del panel per stimare le visite totali?

Domande frequenti

I dati sul footfall WiFi sono abbastanza accurati da sostituire i contapersone all'ingresso?

No, i dati sulla presenza WiFi dovrebbero completare i contapersone situati sugli ingressi principali anziché sostituirli. Il WiFi conta i dispositivi, non le persone, e i telefoni randomizzano l'indirizzo che trasmettono, pertanto i conteggi assoluti delle teste contengono un margine di errore. È invece accurato per analizzare i trend, la permanenza e la quota di zona. È consigliabile calibrarlo rispetto a un conteggio all'ingresso per un periodo da quattro a otto settimane. Utilizza poi questo rapporto per stimare gli ingressi non conteggiati e per misurare le zone che i contapersone non raggiungono mai.

Abbiamo bisogno di nuovo hardware per eseguire l'analisi WiFi nel nostro centro commerciale?

No, non se i tuoi spazi commerciali dispongono già di copertura WiFi. Purple funziona come overlay in cloud su access point Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks e Fortinet. Aggiungi software, non sensori. Le lacune di copertura, come i livelli dei parcheggi o i corridoi di servizio, richiedono access point aggiuntivi solo se desideri raccogliere dati da quelle aree.

L'analisi della presenza WiFi è conforme al UK GDPR?

Sì, quando viene eseguita su una base giuridica lecita, con una valutazione d'impatto sulla protezione dei dati (DPIA) e un'informativa chiara. L'ICO tratta gli identificatori dei dispositivi come gli indirizzi MAC come dati personali ove consentano di individuare un singolo individuo. L'hashing non li rende anonimi. Genera report in forma aggregata, imposta limiti di conservazione e mantieni il consenso al marketing separato dall'accesso. Purple è certificata ISO 27001 e conforme al GDPR, con opt-in basati su scelte consapevoli per il marketing.

Possiamo condividere i dati sul footfall con gli inquilini del centro?

Sì, condividi i conteggi aggregati e la permanenza a livello di zona, mai i record a livello di singolo dispositivo. Gli inquilini attribuiscono grande valore ai trend di ingresso e al footfall che passa davanti alla loro unità. Spesso un unico access point copre diverse unità, quindi i report WiFi funzionano al meglio per zona o per galleria. Inserisci i termini di condivisione nel contratto di locazione o in un accordo di condivisione dati. Verifica che il contratto con il tuo fornitore ti consenta di trasferire i report a terze parti.

Come si confronta il costo dei contapersone all'ingresso con l'analisi WiFi?

I contapersone all'ingresso costano di più per singolo varco, perché ogni ingresso richiede la propria unità, il montaggio, il cablaggio e la manutenzione. L'analisi della presenza WiFi su una rete esistente non aggiunge hardware per ingresso, ma solo un abbonamento software. Gli ingressi ampi spingono ulteriormente al rialzo i costi dei sensori, poiché un unico varco potrebbe richiedere più unità. Richiedi a ogni fornitore il costo totale quinquennale per ingresso, inclusa la ricalibrazione a seguito di ristrutturazioni.

Come possiamo fare un benchmark del nostro centro commerciale rispetto alle vie dello shopping?

Confronta le variazioni percentuali, non i conteggi assoluti. Il BRC-Sensormatic IQ Footfall Monitor pubblica la variazione mensile su base annua per vie dello shopping, retail park e centri commerciali. Misura la tua variazione su base annua dagli stessi ingressi, utilizzando lo stesso metodo di conteggio in entrambi gli anni. Allinea le settimane commerciali, la Pasqua e le festività nazionali. Non confrontare mai i conteggi dei dispositivi WiFi con i dati nazionali basati su sensori.

Possiamo mantenere i nostri contapersone con telecamera esistenti e aggiungere il WiFi?

Sì, e questa combinazione offre il quadro più completo. Mantieni i contatori come dato principale sugli ingressi per la reportistica e il benchmarking. Aggiungi la presence analytics del WiFi per i tempi di permanenza, il flusso tra le zone e le visite di ritorno, e usa le porte dotate di contatori per calibrare il rapporto del WiFi. Esporta entrambi i set di dati a intervalli di 15 minuti in un unico strumento di reportistica, in modo che i team del centro e di marketing lavorino sugli stessi numeri.