Ogni giorno, milioni di persone utilizzano smartphone, laptop, tablet e dispositivi indossabili per connettersi agli accessi WiFi pubblici (WAP). In definitiva, ci aspettiamo di essere connessi ovunque andiamo e facciamo affidamento su punti vendita consolidati come centri commerciali, grandi magazzini e catene di negozi per fornirci un servizio WiFi in-store affidabile e sicuro.
Con così tanti acquirenti che si connettono con entusiasmo al WiFi in-store nel retail, per i rivenditori esiste l'opportunità di trasformare un semplice servizio di connettività come il WiFi in uno strumento di analisi aziendale. Comprendendo realmente il comportamento dei clienti, come ad esempio quali negozi visitano, dove trascorrono il loro tempo e il loro percorso generale all'interno della struttura, i team di marketing e operativi essenziali possono offrire maggiore valore alla loro azienda e ai clienti in molti modi. Ad esempio, i punti vendita retail possono modificare il posizionamento dei prodotti lungo i percorsi più frequentati per incoraggiare le vendite; modellare il flusso di visitatori per servire al meglio i clienti nelle ore di punta; capire come i dipendenti utilizzano gli spazi aziendali; e garantire che il layout del negozio sia sufficientemente chiaro da consentire ai clienti di trovare facilmente le cose e godersi l'esperienza di acquisto.
Oltre ad acquisire una grande quantità di dati sulla posizione dei clienti, le aziende possono anche personalizzare la propria offerta WiFi per apprendere e adattarsi continuamente alle esigenze dei loro clienti. Ad esempio, se un cliente si registra al WiFi pubblico utilizzando un metodo di accesso tramite social media, i rivenditori possono utilizzare i dati del profilo forniti volontariamente (età, sesso, posizione, preferenze) per informare il cliente in tempo reale con informazioni rilevanti sui prodotti e offerte personalizzate. Questo obiettivo si può raggiungere facilmente tramite messaggi SMS ed email, inviando offerte a un cliente quando visita determinate corsie, ricordando ai clienti le aree che hanno tralasciato in base al loro flusso di traffico precedente, guidando i clienti dove possono essere serviti meglio o dove un assistente è libero e aiutando i clienti a radunarsi nei punti giusti per le dimostrazioni dei prodotti.
Allo stesso modo in cui il web ha rivoluzionato la pubblicità consentendo la misurazione diretta del successo di marketing, la location analytics tramite WiFi sta aiutando i team di marketing a guidare KPI legati a metriche di localizzazione rilevanti. Questo è particolarmente vero per le attività di vendita al dettaglio interessate a quanto siano efficaci la loro pubblicità, il layout del negozio e le comunicazioni di marketing. Ad esempio, se foste un team di marketing o di vendita per un prodotto in un supermercato, sarebbe estremamente vantaggioso sapere quante persone hanno raggiunto determinati punti del punto vendita. Con questo tipo di dati, i rivenditori possono garantire che il loro prodotto sia visto da più clienti e possono infine aumentare i profitti attraverso la tecnologia WiFi in-store. I team di marketing potrebbero anche considerare le altre possibilità offerte dal WiFi marketing, come i "funnel di vendita" tipici della pubblicità sul web.
In sintesi, esistono enormi opportunità di business intorno al wireless - è molto più di un semplice WAP che fornisce una connessione internet. Sta cambiando il modo in cui i rivenditori (e molti altri settori) fanno impresa ed è parte integrante del progresso del mondo retail nel nostro percorso di integrazione con l'Internet of Things. Avere la visione e gli strumenti per raggiungere questo obiettivo non è sempre stato facile, ma oggi ci sono aziende che stanno aprendo la strada con la WiFi analytics per le imprese. Grazie a specialisti di rete come Softcat e aziende come noi di Purple, che abbiamo creato un software basato su cloud che si integra con l'hardware WiFi per creare "Spazi Intelligenti", ci sono opzioni per iniziare a utilizzare il vostro WiFi in-store al massimo delle sue potenzialità.
