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Análise de localização Cisco Meraki: o que obtém nativamente e onde se esgotam as funcionalidades
Poderá decidir quais as questões de presença Meraki que o painel de controlo integrado consegue responder, quando deve transmitir observações brutas através da API de varredura e quando precisa de um Captive Portal para visitantes identificados. Também saberá por que razão os números de fidelização induzem em erro e quais os dados que pode apresentar com segurança à sua administração.
Parte da nossa série principal: Guia de Análise de WiFi →
- O que é a analítica de localização da Cisco Meraki?
- As vistas de proximidade, envolvimento e fidelidade
- O mapa de calor de localização Meraki
- A API de verificação Meraki
- Por que motivo os dados de presença Meraki são importantes para o seu local?
- Como funcionam as análises de localização Meraki?
- Ativar a funcionalidade
- Ler as três visualizações
- Utilizar a API de varredura Meraki
- Onde se enquadra juntamente com o que já executa?
- Quais são os limites da análise de localização da Meraki?
- Janelas de retenção
- Agregação ao nível do local
- Aleatorização de MAC e os segmentos de fidelização
- Sem camada de visitantes identificados
- Como a analítica de localização da Meraki se comporta em locais reais
- Cenário 1: um retalhista de moda com 60 lojas a comparar estabelecimentos
- Cenário 2: um hotel de 200 quartos em busca de hóspedes recorrentes
- O que deve fazer a seguir?
- Perguntas frequentes
- A análise de localização do Cisco Meraki está incluída na licença Meraki?
- A análise de localização do Meraki pode dizer-me quem são os meus visitantes?
- Durante quanto tempo o Meraki guarda os dados de análise de localização?
- Os dados de presença do Meraki são dados pessoais ao abrigo do GDPR?
- Qual é a precisão dos dados de fidelização de visitantes do Meraki?
- O Purple funciona com os meus pontos de acesso Cisco Meraki existentes?

Os pontos de acesso Cisco Meraki incluem analítica de localização sem necessidade de uma licença separada. Obtém vistas de proximidade, envolvimento e fidelidade, um mapa de calor de planta baixa e a API de verificação para observações brutas. Conta dispositivos anónimos, não pessoas. A aleatorização de MAC enfraquece os números de visitas repetidas, as vistas são delimitadas por rede e não obtém visitantes identificados sem um Captive Portal.
O que é a analítica de localização da Cisco Meraki?
A analítica de localização da Cisco Meraki é o relatório de presença integrado nos pontos de acesso Meraki MR e no painel Meraki. Os seus pontos de acesso escutam dispositivos próximos, incluindo os seus pedidos de sondagem (probe requests) e o seu tráfego. O painel transforma essas deteções em contagens, durações e padrões de visitas repetidas para cada rede.
A Cisco inclui a funcionalidade no sistema sem fios Meraki. Isso faz com que seja o primeiro local onde a maioria das propriedades Meraki procura dados de afluência. Pronto a usar, obtém quatro coisas.
As vistas de proximidade, envolvimento e fidelidade
O painel agrupa os dados de presença em três vistas:
- Proximidade divide os dispositivos detetados em transeuntes, visitantes e ligados. Os transeuntes são ouvidos brevemente ou com fraca intensidade de sinal. Os visitantes são vistos suficientemente perto, por tempo suficiente, para contarem como estando no interior. Os dispositivos ligados aderiram ao seu WiFi.
- Envolvimento agrupa os visitantes por tempo de permanência: 5-20 minutos, 20-60 minutos, 1-6 horas e mais de 6 horas.
- Fidelidade agrupa os visitantes por frequência de regresso: primeira vez, diário, semanal e ocasional.
A documentação da analítica de localização da Cisco define os limiares de sinal e de tempo por trás de cada categoria. Leia essas definições antes de apresentar um número à sua administração.
O mapa de calor de localização Meraki
Posicione os seus pontos de acesso com precisão nas plantas baixas carregadas e o painel mostra a densidade de dispositivos no espaço. Estima a posição a partir do RSSI (indicador de intensidade do sinal recebido), a força com que cada ponto de acesso ouve um dispositivo. As estimativas melhoram quando vários pontos de acesso ouvem o mesmo dispositivo ao mesmo tempo.
A API de verificação Meraki
A API de verificação envia observações brutas dos dispositivos a partir dos seus pontos de acesso para um servidor gerido por si. É o caminho de saída do painel para o seu próprio pipeline de dados. Explicamos como funciona abaixo.
Por que motivo os dados de presença Meraki são importantes para o seu local?
Os dados de presença respondem a perguntas que as caixas registadoras e os leitores de bilhetes não conseguem responder. Quantas pessoas passaram pela entrada sem entrar? Quanto tempo permaneceram? Que zonas ficaram vazias às 15h de uma terça-feira?
As equipas de retalho interpretam a rácio de transeuntes para visitantes como uma métrica de conversão de fachada. Os hotéis utilizam o tempo de permanência no bar do lobby ou no spa para ver onde os hóspedes passam as suas noites. As equipas de gestão de instalações de saúde podem dimensionar as áreas de espera com base nos volumes de visitantes observados, em vez de listas de consultas.
O apelo é óbvio. Os dados já estão a ser recolhidos no hardware que possui. A questão útil é saber até onde estes o levam antes de precisar de mais.
Como funcionam as análises de localização Meraki?
Ativar a funcionalidade
As análises de localização são uma configuração a nível de toda a rede no painel de controlo Cisco Meraki. Ativa-a por rede e, em seguida, posiciona cada ponto de acesso na respetiva planta. Sem um posicionamento preciso, o mapa de calor e as estimativas de coordenadas são meras suposições. Siga a documentação atual da Cisco para ver os passos, uma vez que os menus do painel de controlo mudam entre versões.
Duas verificações antes de confiar em qualquer número:
- Confirme que todos os pontos de acesso estão fixados no piso correto e na posição correta.
- Recolha algumas semanas de dados de referência antes de comparar períodos ou locais.
A densidade de pontos de acesso para localização é uma decisão de conceção, não um botão de alternância. Uma rede projetada puramente para cobertura pode fazer com que os dispositivos sejam detetados por apenas um ponto de acesso. Isso produz uma contagem, mas uma posição fraca. As nossas Melhores Práticas de Rede para Recintos e Grandes Empresas em 2026 cobrem o posicionamento e a densidade.
Ler as três visualizações
Proximidade. Observe os rácios, não a contagem bruta de transeuntes. Os transeuntes incluem dispositivos detetados através de paredes e janelas, e a aleatorização de MAC inflaciona o valor, como explicado abaixo. As contagens de visitantes e de dispositivos ligados são mais estáveis.
Engagement. Esta é a visualização mais fiável para decisões operacionais, especialmente para dispositivos ligados. Um dispositivo ligado mantém geralmente um endereço privado na sua rede durante toda a visita. Os dispositivos que nunca se ligam alternam os seus endereços de sonda, o que pode dividir uma visita longa em várias curtas. Compare o mesmo segmento semana a semana para julgar se uma alteração de layout reteve as pessoas por mais tempo.
Fidelidade. Trate esta visualização com o máximo cuidado. Depende do reconhecimento do mesmo endereço de dispositivo num dia posterior, e os telemóveis modernos são concebidos exatamente para evitar isso. A secção de limites explica o efeito.
Utilizar a API de varredura Meraki
A API de varredura Meraki é a forma como a sua equipa de dados obtém observações brutas no seu próprio pipeline. A documentação da API de varredura da Cisco estabelece a versão atual e o esquema de payload. Em resumo:
- Regista um URL recetor no painel de controlo. A Meraki envia um pedido de validação e o seu servidor deve devolver a string do validador apresentada no painel de controlo.
- A Meraki envia depois payloads JSON de observações em lotes, aproximadamente uma vez por minuto, segundo a documentação da Cisco.
- Cada payload transporta um segredo partilhado definido por si, para que o seu recetor possa rejeitar tudo o que não tenha origem na sua rede.
- As observações WiFi e Bluetooth Low Energy (BLE) chegam como fluxos separados.
- Cada observação inclui o endereço MAC do cliente, o fabricante e o ponto de acesso mais próximo com o respetivo RSSI. Os dispositivos ligados também reportam o SSID.
- As estimativas de localização chegam como coordenadas x/y e latitude/longitude, com um valor de variância que mostra o grau de confiança da estimativa.
A API dá-lhe o controlo. Define a sua própria definição de visitante, utilizando um limiar de RSSI e uma permanência mínima adequados ao seu edifício. Pode descartar posições cuja variação seja demasiado ampla para ser útil. Pode fazer o hash de endereços MAC à chegada, para que os identificadores brutos nunca cheguem ao seu armazém de dados.
Também lhe concede a propriedade. Aloja o recetor, mantém-no disponível, absorve alterações de esquema entre versões da API e assume as obrigações do GDPR relativas aos identificadores de dispositivos. Reserve tempo de engenharia para isso, e não apenas para a construção inicial.
Onde se enquadra juntamente com o que já executa?
As visualizações nativas da Meraki e a API de varrimento medem ambas dispositivos. Um portal cativo mede pessoas que escolheram identificar-se. Um portal cativo é a página web que um dispositivo vê antes de obter acesso à internet, onde o visitante inicia sessão ou aceita os termos. Os dois respondem a perguntas diferentes, pelo que a maioria das infraestruturas maduras executa ambos.
A Purple executa o portal cativo e a Análise de WiFi como uma sobreposição em nuvem nos seus pontos de acesso Meraki existentes. A Purple é agnóstica em relação ao hardware, funcionando em Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme e Fortinet.
| Funcionalidade | Visualizações do painel Meraki | API de varrimento Meraki | Purple na Meraki |
|---|---|---|---|
| O que mede | Contagens anónimas de dispositivos, tempo de permanência e frequência de regresso | Observações brutas por dispositivo em lotes, aproximadamente uma vez por minuto | Visitantes com sessão iniciada, com um perfil e um registo de consentimento |
| Âmbito | Uma rede de cada vez | Todas as redes que apontar para o seu recetor | Todos os locais num único painel de controlo |
| Histórico | Janela de retenção publicada pela Cisco para dados de localização | Tudo o que o seu próprio armazenamento mantiver | Mantido na plataforma Purple (certificação ISO 27001) |
| Impacto da aleatorização de MAC | Fidelização e transeuntes distorcidos | Mesma distorção, mas pode modelá-la | Visitas repetidas associadas ao perfil de início de sessão |
| Identifica o visitante | Não | Não | Sim, através de adesões por escolha consciente |
| Consentimento de marketing | Não capturado | Não capturado | Capturado no início de sessão |
| Esforço de execução | Ativar por rede, posicionar pontos de acesso nos planos de piso | Construir, alojar e manter um recetor, armazenamento e modelo de dados | Configurar o portal cativo na Meraki, sem novo hardware |
| Custo | Incluído com o wireless Meraki | Incluído, mais o seu tempo de alojamento e engenharia | Subscrição da Purple juntamente com a sua licença Meraki |
Tem dúvidas sobre a sua configuração específica?
A nossa equipa trabalha com operadores de espaços, gestores de TI e engenheiros de rede em 80.000 espaços. Agende uma chamada de 20 minutos e mostraremos como outros profissionais na sua área o resolveram.
Quais são os limites da análise de localização da Meraki?
Janelas de retenção
O painel foi concebido para visualizações operacionais recentes, não para históricos de vários anos. A Cisco publica os períodos de retenção na sua documentação de retenção de dados Meraki. Verifique o valor atual antes de prometer a alguém uma comparação ano a ano.
Se precisar de um histórico longo, faça o streaming através da API de varrimento para o seu próprio armazenamento desde o primeiro dia. A API envia observações em tempo quase real. Não reproduz o histórico, pelo que tudo o que o seu recetor tenha perdido é irrecuperável.
O seu próprio armazenamento implica as suas próprias obrigações. O princípio da limitação da conservação do GDPR, Artigo 5(1)(e), exige que não mantenha os dados pessoais durante mais tempo do que o necessário. Defina um período de retenção, documente-o e elimine dentro do prazo.
Agregação ao nível do local
As visualizações nativas são construídas em torno de uma única rede, o que geralmente significa um único local. Um património de 60 lojas transforma-se em 60 conjuntos de gráficos. A comparação entre locais significa exportar rede a rede ou criar a sua própria pipeline na API de verificação.
As visualizações nativas também não lhe conseguem dizer que um comprador visitou as suas lojas de Leeds e Manchester na mesma semana. Cada rede vê os seus próprios dispositivos, e os endereços aleatórios anulam qualquer tentativa de correspondência entre locais.
Aleatorização de MAC e os segmentos de fidelização
Este é o limite que mais importa para um analista de insights. Desde o iOS 14 e o Android 10, os telemóveis utilizam por predefinição um endereço MAC privado e aleatório para cada rede. Os pedidos de sondagem de dispositivos que nunca se ligam utilizam endereços aleatórios que mudam frequentemente há ainda mais tempo. A Apple e a Google documentam ambas este comportamento.
Os efeitos nos dados de presença da Meraki são previsíveis:
- Os transeuntes inflam. Um telemóvel que nunca se liga pode aparecer como vários dispositivos à medida que o seu endereço de sondagem altera.
- Os visitantes pela primeira vez inflam. Um telemóvel que regressa, mas não se liga, apresenta um novo endereço, pelo que o painel regista um estranho.
- A fidelização diária e semanal reduz. As visitas repetidas não são contadas pela mesma razão.
Os dispositivos ligados têm um desempenho melhor, porque o endereço privado por rede normalmente persiste no seu SSID. Lançamentos recentes da Apple adicionam uma opção rotativa que altera até mesmo esse endereço ao longo do tempo. Espere que a fidelização de dispositivos ligados diminua à medida que a adoção cresce.
A regra prática: comunique a fidelização como uma tendência para dispositivos ligados, nunca como uma quota absoluta de visitantes recorrentes. Nunca a apresente ao negócio como "clientes recorrentes".
Sem camada de visitantes identificados
A analítica nativa nunca sabe quem é cada pessoa. Não tem nome, nem endereço de e-mail, nem registo de consentimento, nem ligação ao seu CRM ou sistema de gestão de propriedades. Pode ver que o tempo de permanência aumentou 12% numa zona. Não pode enviar nada a esses visitantes nem medir o que gastaram.
Essa camada precisa de um Captive Portal onde os visitantes escolhem identificar-se. O Guest WiFi da Purple recolhe dados de primeira parte através de autorizações por escolha consciente e integra-se com plataformas de CRM e marketing. As visitas repetidas são então contadas em relação ao perfil com que o visitante inicia sessão, e não apenas pelo endereço do dispositivo. A Purple processou 440 milhões de inícios de sessão em mais de 80 000 locais ativos em 2024 (dados da Purple).
Como a analítica de localização da Meraki se comporta em locais reais
Os dois cenários abaixo são exemplos práticos ilustrativos. Os valores mostram o método, não os resultados de um local específico.
Cenário 1: um retalhista de moda com 60 lojas a comparar estabelecimentos
Situação. A equipa de estatísticas pretendia uma classificação semanal das lojas por tempo de permanência dos clientes. Cada loja operava a sua própria rede Meraki. Elaborar o relatório significava abrir 60 painéis de controlo e copiar os valores de envolvimento para uma folha de cálculo, cerca de um dia de trabalho por semana.
O que foi feito. A equipa de TI configurou um recetor de API de varrimento e apontou todas as 60 redes para ele. Anonimizaram os endereços MAC à chegada, aplicaram um limite de RSSI em toda a propriedade e eliminaram observações com grande variação. Definiram um período de retenção de 13 meses, documentado ao abrigo dos seus registos de GDPR.
Resultado. O relatório semanal tornou-se numa consulta automatizada que abrange todas as 60 lojas. A equipa também confirmou o que os segmentos de fidelização estavam a ocultar. Em lojas com pouca adesão ao WiFi, mais de 80% dos visitantes eram registados como sendo pela primeira vez, em comparação com um valor muito inferior nos dados da própria aplicação do retalhista. A fidelização foi removida do conjunto de relatórios da administração e substituída pelo tempo de permanência e pelos rácio de visitantes em relação a transeuntes.
Cenário 2: um hotel de 200 quartos em busca de hóspedes recorrentes
Situação. A equipa comercial interpretava a visualização de fidelização da Meraki como a sua métrica de hóspedes recorrentes. A visualização mostrava a maioria dos dispositivos como sendo pela primeira vez. Isso contradizia o sistema de reservas, que mostrava uma grande quota de reservas repetidas.
O que foi feito. A equipa aceitou que os segmentos de fidelização medem endereços de dispositivos e não hóspedes. Adicionaram um Captive Portal da Purple nos pontos de acesso Meraki existentes, com opt-ins de marketing de escolha consciente no início de sessão. Mantiveram a visualização de envolvimento da Meraki para o tempo de permanência por zonas no bar, restaurante e spa.
Resultado. Os hóspedes recorrentes passaram a ser identificados no início de sessão em vez de serem deduzidos através de endereços. Os hóspedes com opt-in ativo passaram diretamente para o CRM para ofertas antes da chegada. Os dados de envolvimento continuaram a orientar a gestão de pessoal no bar. Se estiver a especificar isto para um novo contrato, a nossa Lista de verificação RFP para WiFi de hotel: autenticação, filtragem de conteúdos e marketing de hóspedes apresenta as perguntas que deve fazer.
O que deve fazer a seguir?
Comece por decidir qual é a pergunta a que está a tentar responder. As contagens de dispositivos e os visitantes identificados são produtos diferentes.
| A sua situação | O que utilizar |
|---|---|
| Um local, questões operacionais sobre zonas e horários de pico | Visualizações do painel de controlo Meraki e o mapa de calor de localização |
| Vários locais, uma equipa de dados, necessidade de histórico longo | API de varrimento da Meraki integrada no seu próprio repositório de dados |
| Necessidade de relatar visitas repetidas de forma justificável | Captive Portal com inícios de sessão, em vez de segmentos de fidelização por dispositivo |
| Necessidade de contactar visitantes ou associar visitas a consumos | Purple Guest WiFi e WiFi Analytics em Meraki |
| Capacidade de engenharia limitada, múltiplos locais | Purple WiFi Analytics em vez de uma infraestrutura desenvolvida internamente |
Depois, siga estes quatro passos:
- Audite a disposição da planta em cada rede antes de confiar em qualquer mapa de calor.
- Remova os dados de fidelização dos relatórios executivos até que os possa atribuir a visitantes com início de sessão efetuado.
- Decida o seu período de retenção e comece a transmitir dados através da API de varrimento agora, se precisar de histórico.
- Adicione uma camada identificada através de um Captive Portal onde precisa de pessoas, não de dispositivos.
Nada disto necessita de novos pontos de acesso. O nosso blog Why your next WiFi upgrade doesn't need new hardware explica a abordagem de sobreposição no Meraki.
Perguntas frequentes
A análise de localização do Cisco Meraki está incluída na licença Meraki?
Sim, a análise de localização e a API de verificação vêm com a rede sem fios Meraki sem qualquer custo adicional. Não paga nada mais para ativar as visualizações de proximidade, envolvimento e fidelização ou o mapa de calor de localização. A API de verificação também está incluída. No entanto, suporta os custos de alojamento de um recetor, armazenamento de observações e manutenção do fluxo de dados. Para uma propriedade com vários locais, esse tempo de engenharia é normalmente o custo maior.
A análise de localização do Meraki pode dizer-me quem são os meus visitantes?
Não, a análise de localização do Meraki conta dispositivos anónimos, não pessoas identificadas. Regista endereços de dispositivos, intensidade de sinal e posição estimada, sem nome, e-mail ou registo de consentimento. Para identificar os visitantes, precisa de um Captive Portal onde estes optem por iniciar sessão. O Purple adiciona essa camada aos seus pontos de acesso Meraki existentes, capturando dados de primeira parte através de adesões por escolha consciente e associando as visitas a um perfil.
Durante quanto tempo o Meraki guarda os dados de análise de localização?
O Meraki guarda os dados de localização pelo período definido na documentação publicada da Cisco sobre retenção de dados Meraki. Verifique o valor atual aí contido antes de planejar relatórios homólogos. Se precisar de um histórico mais longo, transmita as observações através da API de verificação para o seu próprio armazenamento desde o primeiro dia. A API não reproduz dados passados. O seu próprio armazenamento deve depois seguir o princípio de limitação da conservação do GDPR.
Os dados de presença do Meraki são dados pessoais ao abrigo do GDPR?
Sim, os endereços MAC podem contar como dados pessoais ao abrigo do GDPR, porque se relacionam com um dispositivo transportado por uma pessoa identificável. O ICO do Reino Unido declarou-o na sua orientação sobre análise de localização por WiFi. Aplique hash ou truncagem aos endereços à chegada, documente a sua base legal, defina um período de retenção e afixe sinalética clara. Um Captive Portal adiciona consentimento explícito para utilização em marketing.
Qual é a precisão dos dados de fidelização de visitantes do Meraki?
Os dados de fidelização do Meraki não são fiáveis como medida absoluta devido à aleatorização de MAC. Desde o iOS 14 e o Android 10, os telemóveis utilizam endereços aleatórios que fazem com que os dispositivos que regressam pareçam novos. As contagens de primeira visita inflam e as contagens de visitas repetidas desflam. Os dispositivos ligados são mais estáveis, porque o seu endereço por rede geralmente persiste. Utilize a fidelização apenas como uma tendência de dispositivos ligados e conte os visitantes repetidos a partir dos inícios de sessão.
O Purple funciona com os meus pontos de acesso Cisco Meraki existentes?
Sim, o Purple é executado nos seus pontos de acesso Cisco Meraki existentes como uma sobreposição na nuvem. Configura o captive portal no Meraki e mantém o seu hardware e licenças atuais. O Purple é agnóstico em relação ao hardware, pelo que a mesma abordagem funciona em HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks e Fortinet. As infraestruturas com vários fornecedores apresentam relatórios através de uma única vista de WiFi Analytics.\n\n### Devo criar com base na API de varrimento do Meraki ou utilizar uma plataforma de analítica?\n\nCrie com base na API de varrimento se tiver uma equipa de dados e pretender controlo total sobre as definições e o armazenamento. Escolha uma plataforma se não tiver capacidade de engenharia ou se precisar de identificar visitantes. A API fornece apenas observações brutas de dispositivos, pelo que continua a enfrentar a aleatorização de endereços MAC e não tem qualquer registo de consentimento. Muitas infraestruturas utilizam ambos: a API para o tempo de permanência do dispositivo e o Purple para visitantes com sessão iniciada.
Definições Principais
RSSI (indicador de intensidade do sinal recebido)
Uma medida relativa da potência do sinal de rádio recebido, comunicada por rádios IEEE 802.11. Os pontos de acesso Meraki registam o RSSI com que detetam cada dispositivo e utilizam-no para estimar a respetiva posição.
O RSSI alimenta o mapa de calor e a divisão entre transeuntes e visitantes. Quando desenvolve com base na API de varredura, define o seu próprio limite de RSSI para determinar o que constitui um visitante no seu edifício.
Pedido de sonda (Probe request)
Uma trama de gestão IEEE 802.11 que um dispositivo transmite para descobrir redes próximas antes de se ligar. Transporta o endereço MAC de origem, que os telemóveis modernos alternam e geram aleatoriamente.
Os pontos de acesso Meraki detetam pedidos de sonda de dispositivos que nunca se associam ao seu WiFi. É assim que os transeuntes são contabilizados e a razão pela qual a rotação de endereços de sonda inflaciona essas contagens.
Personalização aleatória de MAC
A utilização de endereços MAC privados e gerados aleatoriamente em substituição do endereço de fábrica. O Apple iOS 14 e o Android 10 (ou superior) aplicam por predefinição um endereço privado por rede, conforme documentado pela Apple e pelo Android Open Source Project.
Esta é a principal razão pela qual os segmentos de fidelização da Meraki induzem em erro. Os telemóveis que regressam e não se ligam parecem novos, pelo que as contagens de primeira visita são inflacionadas e as visitas repetidas não são contabilizadas.
API de varredura Meraki
A interface push da Cisco Meraki que envia lotes JSON de observações de WiFi e Bluetooth Low Energy para um recetor alojado por si, validado por uma string de validação e autenticado através de um segredo partilhado.
É o meio de transição do painel de controlo para o seu próprio fluxo de dados para relatórios entre locais e armazenamento de histórico longo. A sua empresa fica responsável pelo alojamento, disponibilidade, alterações de esquema entre versões da API e obrigações de GDPR.
Bluetooth Low Energy (BLE)
O modo de rádio de baixo consumo da Bluetooth Core Specification, mantido pelo Bluetooth SIG. Os pontos de acesso Meraki reportam observações BLE como um fluxo separado do WiFi.
O seu recetor da API de varredura precisa de processar os fluxos BLE e WiFi separadamente. Decida antecipadamente se as observações BLE devem fazer parte das suas definições de visitante.
Variância de localização
Um valor de confiança devolvido com cada estimativa de x/y e latitude/longitude da API de verificação, indicando o quanto a posição real pode diferir da estimativa.
Filtrar observações com grande variância impede que estimativas de posição fracas poluam os relatórios de zonas. Isto é especialmente importante onde designs focados apenas em cobertura deixam os dispositivos a ser ouvidos por um único ponto de acesso.
Captive portal
Uma página web apresentada a um dispositivo antes de lhe ser concedido acesso à Internet numa WLAN, onde o visitante inicia sessão ou aceita os termos. É comummente detetada através de verificações de conetividade do sistema operativo.
É a única camada neste guia que identifica uma pessoa e regista o consentimento de marketing. A Purple executa-a como uma sobreposição em nuvem nos pontos de acesso Meraki existentes.
SSID (service set identifier)
O nome de rede definido na IEEE 802.11 que identifica uma WLAN. O endereço MAC privado por rede de um dispositivo está associado ao SSID a que se junta.
Os dispositivos ligados reportam o SSID nos carregamentos da API de verificação. O seu endereço geralmente persiste no seu SSID, razão pela qual o tempo de permanência e a fidelização de dispositivos ligados são mais estáveis do que os números de transeuntes.
Princípio da limitação da conservação
Artigo 5.º, n.º 1, alínea e) do GDPR, Regulamento (UE) 2016/679, que exige que os dados pessoais sejam conservados em forma identificável apenas durante o período necessário para as finalidades para as quais são tratados.
Assim que transmitir observações Meraki para o seu próprio armazenamento, deve definir, documentar e aplicar um período de retenção para os identificadores de dispositivos.
Dados pessoais (identificadores de dispositivos)
Nos termos do Artigo 4.º, n.º 1 do GDPR, informação relativa a uma pessoa singular identificada ou identificável. A orientação de análise de localização por WiFi do ICO do Reino Unido considera que os endereços MAC são capazes de constituir dados pessoais.
Os dados de presença da Meraki enquadram-se no âmbito. Aplique um hash ou truncagem aos endereços à chegada, documente a sua base legal, defina a retenção e afixe sinalização clara.
Opt-ins por escolha consciente
Termo da Purple para o consentimento de marketing dado ativamente pelo visitante no início de sessão no captive portal, alinhado com a exigência do GDPR de que o consentimento seja uma ação afirmativa clara, específica, informada e livremente dada.
Estes opt-ins transformam contagens anónimas de dispositivos em visitantes identificados que pode contactar e aos quais pode associar visitas repetidas, algo que as análises nativas da Meraki não conseguem fazer.
Exemplos Práticos
Um retalhista de moda com 60 lojas executa uma rede Meraki independente em cada loja. A equipa de estatística passa cerca de um dia por semana a abrir 60 painéis de controlo para classificar as lojas pelo tempo de permanência dos compradores. Como podem automatizar os relatórios entre lojas?
A equipa de TI configurou um recetor para a API de varredura e apontou todas as 60 redes para ele. Aplicaram um algoritmo de hash aos endereços MAC à chegada, definiram um único limite RSSI em toda a frota e eliminaram observações com grande variação. Definiram um período de retenção de 13 meses e documentaram-no nos seus registos de GDPR. O relatório semanal passou a ser uma consulta automatizada que abrange todas as lojas. O fluxo de dados também expôs a distorção na fidelização. Nas lojas com pouca adesão ao WiFi, mais de 80% dos visitantes foram registados como sendo pela primeira vez, valor muito superior aos dados da própria aplicação do retalhista. A fidelização foi removida da apresentação à administração e substituída pelo tempo de permanência e pelos rácios entre visitantes e transeuntes, que se mantêm fiáveis perante a personalização aleatória de MAC.
A equipa comercial de um hotel de 200 quartos utiliza a visualização de fidelização da Meraki como métrica de clientes habituais. Esta mostra a maioria dos dispositivos como sendo a primeira visita, contradizendo o sistema de reservas que indica uma elevada quota de reservas repetidas. O que devem alterar?
A equipa aceitou que os segmentos de fidelização medem endereços de dispositivos e não hóspedes, e que a personalização aleatória de MAC faz com que os telemóveis que regressam pareçam novos. Adicionaram um Captive Portal da Purple nos pontos de acesso Meraki existentes, com opt-ins de marketing por escolha consciente durante o início de sessão. Não foi necessário novo hardware. Os hóspedes habituais passaram a ser identificados no início de sessão em vez de serem inferidos a partir de endereços. Os hóspedes com opt-in fluíram para o CRM para ofertas pré-chegada. A equipa manteve a visualização de envolvimento da Meraki para o tempo de permanência em zonas como o bar, restaurante e spa, mantendo os dados de presença a orientar a alocação de pessoal no bar em conjunto com a camada de identificação.
Perguntas frequentes
A análise de localização da Cisco Meraki está incluída na licença Meraki?
Sim, a análise de localização e a API de verificação vêm incluídas com a solução sem fios Meraki sem custos adicionais. Não paga nada mais para ativar as vistas de proximidade, envolvimento e fidelização ou o mapa de calor de localização. A API de verificação também está incluída. No entanto, o utilizador suporta o custo de alojar um recetor, armazenar observações e manter a infraestrutura de dados. Para uma empresa com vários locais, esse tempo de engenharia é normalmente o custo maior.
A análise de localização Meraki pode dizer-me quem são os meus visitantes?
Não, a análise de localização Meraki conta dispositivos anónimos, não pessoas identificadas. Regista endereços de dispositivos, força do sinal e posição estimada, sem nome, e-mail ou registo de consentimento. Para identificar visitantes, precisa de um Captive Portal onde estes escolham iniciar sessão. A Purple adiciona essa camada aos seus pontos de acesso Meraki existentes, capturando dados em primeira mão através de adesões por escolha consciente e associando as visitas a um perfil.
Durante quanto tempo é que a Meraki mantém os dados de análise de localização?
A Meraki mantém os dados de localização pelo período definido na documentação publicada pela Cisco sobre retenção de dados Meraki. Verifique o valor atual nessa documentação antes de planear relatórios homólogos. Se precisar de um histórico mais longo, envie as observações através da API de verificação para o seu próprio armazenamento desde o primeiro dia. A API não reproduz dados passados. O seu próprio armazenamento deve depois cumprir o princípio de limitação da conservação do GDPR.
Os dados de presença da Meraki são dados pessoais ao abrigo do GDPR?
Sim, os endereços MAC podem contar como dados pessoais ao abrigo do GDPR, porque se relacionam com um dispositivo transportado por uma pessoa identificável. O ICO do Reino Unido afirmou-o nas suas orientações sobre análise de localização por WiFi. Aplique hash ou truncagem aos endereços à chegada, documente o seu fundamento jurídico, defina um período de retenção e afixe sinalética clara. Um Captive Portal adiciona consentimento explícito para utilização em marketing.
Qual é a precisão dos dados de fidelização de visitantes da Meraki?
Os dados de fidelização da Meraki não são fiáveis como medida absoluta devido à randomização de MAC. Desde o iOS 14 e Android 10, os telemóveis utilizam endereços randomizados que fazem com que os dispositivos recorrentes pareçam novos. As contagens de primeira visita inflam e as contagens de visitas repetidas desflam. Os dispositivos ligados são mais estáveis, porque o seu endereço por rede geralmente persiste. Utilize a fidelização apenas como uma tendência de dispositivos ligados e conte os visitantes recorrentes a partir dos inícios de sessão.
A Purple funciona com os meus pontos de acesso Cisco Meraki existentes?
Sim, a Purple funciona nos seus pontos de acesso Cisco Meraki existentes como uma sobreposição na nuvem. Configura o Captive Portal na Meraki e mantém o seu hardware e licenças atuais. A Purple é agnóstica em relação ao hardware, pelo que a mesma abordagem funciona em HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme Networks e Fortinet. Ambientes com vários fornecedores apresentam relatórios através de uma única vista de WiFi Analytics.
Devo desenvolver sobre a API de verificação Meraki ou utilizar uma plataforma de análise?
Desenvolva sobre a API de verificação se tiver uma equipa de dados e pretender controlo total sobre definições e armazenamento. Escolha uma plataforma se não tiver capacidade de engenharia ou precisar de visitantes identificados. A API fornece apenas observações brutas de dispositivos, pelo que continua a enfrentar a randomização de MAC e não tem registo de consentimento. Muitos ambientes utilizam ambos: a API para a permanência de dispositivos e a Purple para visitantes com sessão iniciada.
Fontes
- Cisco Meraki documentation: location analytics
- Cisco Meraki developer hub: scanning API
- Cisco Meraki documentation
- Regulation (EU) 2016/679 (GDPR), EUR-Lex
- UK Information Commissioner's Office: guidance for organisations
- Apple Support: private network addresses on Apple devices
- Android Open Source Project: MAC randomisation behaviour
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