無論您是在社群動態中發現它、在新聞標題中看到它，還是成為觀看其首部 YouTube 影片 的 790 萬人之一，您很可能都聽說過 Amazon Go 。2016 年 12 月 5 日，Amazon 宣布將開設一家佔地 1,800 平方英尺、完全數位化的隨拿隨走便利商店，這在科技界引發了轟動。隨著該商店預計於「2017 年初」開幕，相關討論仍在繼續；無論是讚揚 Amazon 願意冒險並嘗試最新技術，還是對隱私以及實體店面購物體驗所謂慘淡未來的擔憂，Amazon Go 都吸引了科技迷、零售商和消費者的關注。作為一家科技公司，我們對這裡應用的多種技術用途感到興奮，並渴望看到零售業的未來如何隨著這些進步而發展。
如果您還沒有機會了解 Amazon Go（或者還沒聽說它所引發的 眾多辯論 之一），它的基本前提是這是一種「無需結帳的新型商店」，這意味著無需排隊，也幾乎沒有人際互動——本質上是一種更自主的購物體驗。Amazon Go 被冠以「Just Walk Out Shopping」（直接出門購物）的吸引人品牌，令人矚目，這不僅僅是因為它承諾了無縫且便利的購物方式：過去其他品牌和零售連鎖店的顯著失敗曾讓這個概念大打折扣，但出乎意料的是，Amazon 成功地將其電子商務平台整合到了實體店面／商業街的環境中。像 Tesco 這樣曾在 手推車上測試過 RFID 讀取器 的連鎖店，很可能會開始重新考慮其技術策略，以確保在零售業中獲得有利可圖的未來。
那麼，Amazon Go 是如何運作的？又是哪些關鍵功能讓它遠遠領先競爭對手？最重要的是，他們利用了多面向且先進的技術，能夠以空前的準確度產生大量數據。根據介紹影片，這些智慧商店將能夠偵測您拿起並放入購物袋中的任何及所有物品，甚至在您改變主意並放回物品時也能知曉。從表面上看（並考量到該概念的發展歷史），這樣的系統似乎顯得脆弱且容易出錯。例如，當兩位消費者（或「使用者」）在極近的距離內購物時，Amazon 的 AI 是否會感到困惑？如果您被誤收了別人挑選商品的費用該怎麼辦？深入探討 Amazon Go 背後的技術，可以讓我們了解他們是如何做好這些防範，並成功克服將電子商務整合到實體空間中所面臨的既有障礙。
Amazon Go 將其成功歸功的第一項技術是電腦視覺（Computer Vision），它使電腦能夠獲取並處理視覺資訊，並根據收集到的數據產生合適的演算法。不出所料，Amazon 並未公開其專利，但我們可以推測，在 Amazon Go 商店的案例中，系統使用了多個攝影機來識別顧客，以及他們相對於部門、貨架、商品等的位置或距離。第二項是感測器融合（Sensor Fusion），這基本上是來自多個輸入源（例如重量和運動感測器）的感測器數據整合；當與電腦視覺結合時，感測器融合有助於判定某人何時伸手拿取商品、移走商品或將其放回貨架上。最後一個，或許也是讓 Amazon Go 的未來前景看好最不可或缺的因素，就是深度學習（Deep Learning）的使用，這是機器學習的一個分支，使電腦能夠透過持續收集和分析數位數據來進行學習。
在如此多先進技術協同運作的情況下，可以預期 Amazon 從顧客「掃描」進入商店的那一刻起，就能（以相當呈指數級的速度）了解他們，包括他們的外貌、移動模式和購買習慣。雖然我們目前還無法完全確定其功能，但學習的面向也意味著，隨著顧客每一次的重複光顧，系統出錯的可能性就會降低，因為它能開始根據過去的購買和購物行為，對顧客可能正在做的事情進行合理的猜測。這種消費者數據對零售商來說極具價值，特別是在行銷用途上——我們預期 Amazon 將會利用收集到的豐富數據庫，開始為其使用者量身打造產品和優惠。藉此，他們能提供比競爭對手更個人化、更切合需求且更具吸引力的服務。
最終，透過採用最尖端技術並對其理念進行大量投資，Amazon 四年前的雄心壯志已成為現實。他們證明了「Just Walk Out」（拿了就走）的購物概念完全可行，且透過解決零售商先前在該理念上遇到的許多技術問題，Amazon 讓我們首次真正窺見了全自動、自助式購物系統的未來。毫無疑問，過程中會有一些小波折，但越來越明顯的是，這（或非常類似的形式）就是未來零售業的樣貌。因此，在未來十年左右未能或拒絕做出改變的零售商，將不可避免地與不斷演變的客戶群體脫節，並面臨被淘汰的風險。
對於想知道下一步該怎麼走的零售商而言，最保險的做法是密切關注 Amazon 的動向，特別是他們正在使用或投資哪些技術。請記住，不願採用更先進的技術以及斤斤計較的成本考量，一直是零售商試圖讓超市變得「智慧化」的 一些主要障礙 。對於過早投入過多資金仍持懷疑或恐懼態度的連鎖品牌，或許可以考慮設立一個試點門市（如 Amazon Go 在西雅圖所做的那樣），在較小規模上測試新想法和新技術。另一個可行的選擇是投資雲端／位置與分析平台，例如 Purple 的 零售 WiFi 解決方案 ，這能讓零售商準確了解客戶是誰、這些客戶如何與購物環境互動／在門市內移動，以及該將行銷資源集中在何處。Purple 的平台還可以收集並報告您門市中現有智慧裝置、感測器和設備的數據，使其成為開發／改進您的物聯網（IoT）策略的強大工具。
無論零售商選擇如何應對，未來十年無疑將迎來購物產業的快速現代化。雖然觀察這一切如何演變將會非常有趣，但很明顯的是，若不做出回應，可能會讓他們面臨不穩定的財務未來。
