許多企業會憑直覺做出即時決策，但在某個時間點，公司必須使用大數據來驅動其決策。
您可能會花費大量時間做出決策，而這些決策通常會以重大方式影響公司、團隊，甚至是您自己。
這就是為什麼我們需要儘可能多且可靠的數據，以確保這些決策是正確的，並帶領團隊走向合適的方向。 憑直覺做出決策偶爾可能會奏效，但透過數據收集與細分，決策過程會更加有效。
什麼是大數據，為什麼它很重要？
「大數據」一詞是指規模極大、速度極快或極為複雜的數據，以至於難以或無法使用傳統方法（例如在資訊傳入時手動輸入到試算表中）進行處理。
數據科學家通常將大數據的要素稱為 4V：量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）與真實性（Veracity）。
那麼，為什麼 大數據對企業很重要 ？ 大數據的重要性不在於您擁有多少數據，而是在於您如何利用它。
例如，大型體育場館可以使用 WiFi Analytics ，透過訪客 WiFi 收集客戶數據，然後進行分析以找出解決方案，進而實現：
- 降低成本
- 縮短時間
- 個性化行銷與優化產品服務
- 做出數據驅動的決策
這些數據已被證實能協助企業處理以下任務：
- 豐富新訪客與現有訪客的客戶輪廓
- 衡量業務績效
- 超個性化行銷活動
- 做出明智的決策
行銷團隊利用大數據分析的 5 種方法
精準行銷
企業（尤其是零售商）可以透過數據科學來影響其行銷決策，從大數據中獲益。現今的消費者非常精明，對 行銷訊息的個性化程度 要求很高。
他們隨時都會看到一般的促銷內容，且對此深具戒心。您需要在此時此刻發送精準的行銷訊息，才能讓您的優惠顯得誘人。
大數據分析對於傳遞目標訊息和優化廣告活動至關重要。收集電子郵件行銷活動結果的數據（例如訊息開啟率、訊息中連結的點閱率等），能讓您設計出能吸引並打動客戶的訊息。
識別線上與線下的訪客
了解點擊進入您網站或進入您場域的不同客群類型，是任何 行銷策略 中唯一最重要的關鍵要素。
行銷人員正利用各式各樣的分析工具，來比以往更深入地了解他們的目標買家。
相較於過去行銷人員只能憑經驗猜測目標買家的年齡、人口統計特徵和職業特寫，現代行銷人員擁有海量的數據情報來證實他們的直覺，並能提供更細緻的細節。
線上電商企業可以使用 Google Analytics 或 SE Rank 等工具來瞭解其訪客的核心人口統計洞察。這些工具還擁有一系列其他功能，允許用戶對這些數據進行細分並建立結構化報告。
實體企業可以在其顧客 WiFi 解決方案中使用 Captive Portal 登入方式，來獲取進入其客體 venue/店面的客戶之核心洞察。
這可以透過註冊表單，或啟用社群媒體帳戶、電子郵件帳戶登入來達成。
建立品牌知名度
消費者不論在實體或線上世界中，對於他們購買和想看到的產品，都變得越來越挑剔。
他們期望零售商和其他企業能以合適的價格，透過正確的管道提供他們想要的產品，並伴隨個人化且一致的體驗。
品牌知名度是大數據能對行銷產生重大影響的另一個層面。
Aberdeen Group 的《數據驅動零售研究》 顯示，「與其他零售商相比，數據驅動型零售商的品牌知名度年度增長率高出 2.7 倍（20.1% 對比 7.4%）。」
大數據提供的 360 度全方位視角 讓行銷人員能夠在最有效的時間和地點呈現針對特定客戶的內容，從而提高線上與實體店面的品牌知名度並降低客戶流失率。數據行銷讓企業即使沒有可口可樂那樣的預算，也能達到與其相當的成效。
即時分析與行銷
即時分析讓企業能夠毫無延遲地做出反應，快速偵測並應對使用者行為模式，把握原本可能錯失的商機，並為其客戶觸發即時獎勵。
從網站造訪、實體場域位置客群特徵以及客戶行為中所收集到的各種數據，都可以進行即時分析，以發掘能引起目標受眾共鳴的深入洞察，同時協助制定行銷策略並提升轉換率。
提升客戶體驗
愉快且令人難忘的客戶體驗將確保消費者、賓客和訪客不僅會再次光顧您的場域/店面，而且他們還可能與朋友分享，甚至分享到像是 TripAdvisor 這樣的評論網站上。
線上與實體企業都可以使用許多線上工具來獲取客戶回饋，從而改善客戶體驗。
社群媒體是獲取免費客戶回饋的絕佳範例，而且有 90% 以上的人都在使用它。TripAdvisor 和 Trustpilot 也是極佳的工具，能協助您善用客戶回饋，進而針對組織內的特定變革做出明智的決策。
