Piattaforme di analytics per centri commerciali WiFi: attribuzione dell'affluenza e reportistica per gli affittuari a confronto

Scelga una piattaforma che misuri gli acquirenti tramite accessi WiFi autenticati, anziché tramite probe MAC passivi. Poiché iOS 14 e Android 10 randomizzano gli indirizzi dei dispositivi per impostazione predefinita, il conteggio tramite probe sovrastima i visitatori e altera i dati sulle visite ripetute. Le sessioni autenticate forniscono tassi deterministici di permanenza, cross-shopping e ritorno per ogni zona del centro commerciale. I contatori agli ingressi forniscono l'affluenza totale, e un tasso di acquisizione unisce i due elementi.

Quale piattaforma di analisi WiFi per centri commerciali scegliere?

Per la maggior parte dei centri regionali, la scelta migliore è una soluzione ibrida: WiFi per ospiti autenticato per analizzare il comportamento e contatori agli ingressi per il volume. Qualsiasi confronto tra piattaforme di analisi WiFi per centri commerciali dovrebbe partire da una domanda: in che modo ciascuna opzione riconosce un acquirente che ritorna?

L'analisi di presenza passiva conta gli indirizzi dei dispositivi. L'analisi autenticata conta le persone che hanno effettuato l'accesso. Da quando gli smartphone hanno iniziato a randomizzare i propri indirizzi, questa differenza determina se le metriche sulle visite ripetute e sul cross-shopping abbiano un valore effettivo.

Tre domande permettono di valutare le piattaforme selezionate:

• Identifica una visita tramite l'identità di accesso o tramite l'indirizzo MAC?
• È in grado di mappare gli access point rispetto alle zone del centro commerciale, in modo da referenziare la permanenza e il cross-shopping in base alla vetrina del locatario?
• I dati sulle visite possono integrarsi con il flusso dei contapersone, in modo che un unico tasso di acquisizione colleghi i due dati?

La posizione di Purple è autenticata, agnostica rispetto all'hardware e fornita come overlay cloud sugli access point già in uso. Il WiFi per ospiti acquisisce il consenso consapevole al momento dell'accesso. WiFi Analytics misura quindi visite, permanenza e ritorni in relazione a tale identità. Purple è operativo in oltre 80.000 sedi attive in 90 Paesi e gestisce 500 milioni di utenti e accessi all'anno.

Quali sono le reali differenze tra i metodi di attribuzione dell'affluenza?

Quattro approcci dominano la reportistica WiFi nelle destinazioni retail e i relativi metodi di conteggio. Si differenziano per l'oggetto del conteggio, la gestione degli indirizzi randomizzati e i requisiti di installazione.

Asse	Presenza passiva WiFi (conteggio probe)	Analisi del WiFi per ospiti autenticato	Telecamere o sensori di conteggio	Soluzione ibrida: contatori e WiFi autenticato
Oggetto del conteggio	Indirizzi dei dispositivi rilevati dagli access point	Visitatori autenticati e relative sessioni	Persone che attraversano una linea di conteggio	Ingressi lordi più un campione comportamentale autenticato
Affluenza totale	Sovrastimata in caso di rotazione degli indirizzi	Solo un campione, non il totale	Accurata negli ingressi monitorati	Totale del contatore, con comportamento riparametrato dal WiFi
Tempo di permanenza	Non affidabile se l'indirizzo cambia durante la visita	Dall'inizio della sessione all'ultimo access point rilevato	Non disponibile: ingresso ed uscita non sono collegati	Basato sulla sessione, referenziato rispetto agli ingressi conteggiati
Cross-shopping per zona	Frammentato dalle variazioni di indirizzo	Percorso da zona a zona per singola identità	Solo all'ingresso	Percorso da zona a zona per singola identità
Visite ripetute	Interrotte da indirizzi per rete e rotanti	Collegate all'identità di accesso tra le varie visite	Non disponibile	Collegate all'identità di accesso tra le varie visite
Effetto della casualizzazione del MAC	Grave	Basso: l'identità ancora la visita	Nessuno	Basso
Hardware necessario	Access point esistenti	Access point esistenti	Sensore a ogni ingresso, oltre al cablaggio	Access point esistenti più sensori agli ingressi
Posizione del GDPR	Gli indirizzi dei dispositivi sono dati personali, senza un accesso per dare l'informativa	Informativa e consenso acquisiti all'accesso	Minor quantità di dati personali nell'output quando elaborati sul dispositivo	Consenso all'accesso, output dai sensori basato unicamente sul conteggio
A chi si adatta	Unicamente come baseline di continuità durante la migrazione	Centri che misurano il comportamento e la fidelizzazione	Centri che comunicano gli ingressi lordi agli investitori	Asset manager che trasmettono report a locatari e investitori

Perché la casualizzazione del MAC compromette il conteggio passivo

Un indirizzo MAC (Media Access Control) identifica l'interfaccia di rete di un dispositivo. A partire da iOS 14, Apple assegna di default ai dispositivi un indirizzo privato e specifico per ciascuna rete. Android assegna di default indirizzi casualizzati per rete a partire da Android 10. Entrambi casualizzano l'indirizzo anche nelle richieste di probe, ovvero i frame che uno smartphone invia durante la ricerca delle reti. Le versioni più recenti di entrambi i sistemi possono ruotare l'indirizzo anche all'interno della stessa rete.

Gli strumenti di presenza passiva contano tali indirizzi. Di conseguenza, un singolo acquirente può apparire come più dispositivi nell'arco di una giornata e come un nuovo dispositivo a ogni visita. Il totale dei visitatori aumenta mentre i tassi di visite ripetute diminuiscono. La dashboard continua a mostrare dati apparentemente precisi, ma i numeri descrivono i dispositivi, non le persone.

In che modo le sessioni autenticate misurano il tempo di permanenza

Un accesso associa la sessione a un'identità, non a un indirizzo. L'acquirente si connette tramite un portale captive, ovvero la pagina di accesso mostrata prima di accedere a Internet. La piattaforma registra chi ha effettuato l'accesso e l'orario di inizio della sessione.

Da quel momento subentra RADIUS. RADIUS è il protocollo utilizzato dagli access point per autenticare e contabilizzare ciascuna connessione. I suoi record di contabilizzazione, definiti nel documento IETF RFC 2866, riportano l'inizio della sessione, gli aggiornamenti intermedi e l'interruzione. La permanenza viene calcolata dal primo all'ultimo access point rilevato, applicando una regola di intervallo definita dall'utente per concludere la visita.

Se l'indirizzo cambia durante la visita, un nuovo accesso ricollega la nuova sessione allo stesso profilo. L'accesso basato su credenziali offre funzionalità ancora più avanzate. Lo standard IEEE 802.1X regola il controllo dell'accesso alla rete basato su porte, in cui il dispositivo presenta una credenziale anziché affidarsi al proprio indirizzo. Passpoint, sviluppato sulla specifica Hotspot 2.0, consente ai dispositivi di connettersi automaticamente mediante credenziali memorizzate. OpenRoaming, gestito dalla Wireless Broadband Alliance, federa Passpoint tra diverse strutture. Con ognuna di queste soluzioni, la casualizzazione non interrompe il collegamento tra la visita e l'identità.

In che modo le sessioni autenticate misurano la fidelizzazione incrociata

Mappare ogni punto di accesso a una zona: centro commerciale, area ristorazione, ingresso principale, hall del parcheggio. Una sessione che si sposta tra i punti di accesso produce una sequenza di zone. Aggregare tali sequenze in una matrice zona per zona. La matrice risponde a una domanda specifica: tra i visitatori rilevati nella zona A, quale quota ha raggiunto anche la zona B durante la stessa visita?

È necessario essere precisi con i locatari riguardo alla risoluzione. La rete del centro copre solitamente le aree comuni, non l'interno delle unità dei locatari. Il cross-shopping segnala quindi per zona di vetrina, non per transazione di cassa. La collocazione dei punti di accesso stabilisce il livello di dettaglio con cui è possibile dividere le zone; pertanto, è opportuno verificare la sovrapposizione del segnale tra zone adiacenti prima di assegnare loro un nome.

In che modo le sessioni autenticate misurano le visite ripetute

Le visite ripetute sono i giorni di visita distinti per identità su finestre temporali scorrevoli, come 30, 90 e 365 giorni. Poiché l'identità persiste, un acquirente che ha effettuato l'accesso la scorsa primavera viene conteggiato come di ritorno oggi. Ciò fornisce coorti di frequenza e recenza, compresi i visitatori inattivi che vale la pena ricoinvolgere tramite dati di prima parte. I dispositivi con credenziali salvate si riconnettono automaticamente, quindi i ritorni vengono registrati senza che sia necessario un altro accesso.

Di quali viste di reportistica hanno bisogno gli asset manager per le locazioni dei locatari?

Gli asset manager inviano report a tre diversi destinatari. Gli investitori desiderano conoscere l'affluenza lorda e il trend. I team dedicati alle locazioni desiderano conoscere le prestazioni delle zone e la dipendenza dalle attività principali. I locatari desiderano prove del fatto che la loro vetrina attiri visitatori. Una piattaforma di WiFi WiFi per ospiti per centri commerciali dovrebbe soddisfare tutti e tre le tipologie di destinatari a partire da un unico set di dati.

Vista report	Domanda a cui risponde	Fonte dati	Destinatari principali
Trend affluenza centro	Gli ingressi sono in aumento rispetto all'anno scorso?	Contatori agli ingressi	Investitori, asset manager
Ripartizione ingressi	Quale parcheggio o ingresso dei trasporti alimenta il centro?	Contatori più la prima zona rilevata in ciascuna sessione	Operations, locazioni
Stazionamento nella zona	Dove trascorrono il tempo gli acquirenti?	Sessioni autenticate	Locazioni, marketing
Matrice di cross-shopping	Quali zone condividono i visitatori durante la stessa visita?	Sessioni autenticate	Locazioni
Effetto alone dell'attività principale	Quale quota di visite interessa la zona dell'attività principale e poi altre zone?	Sessioni autenticate ponderate sul tasso di acquisizione	Locazioni, investitori
Coorti di visite ripetute	Con quale frequenza ritornano gli acquirenti e chi è diventato inattivo?	Identità di login nel tempo	Marketing, asset manager
Bacino d'utenza	Da quali codici postali provengono i visitatori?	Codice postale fornito al momento dell'accesso, previo consenso	Locazioni, marketing
Incremento legato agli eventi	L'evento ha generato ulteriori visite e stazionamento?	Contatori più sessioni rispetto a un periodo di riferimento
Marketing, sponsor

Attribuzione del negozio principale

Definire la zona dell'attività principale come i punti di accesso situati all'ingresso dell'attività stessa nella galleria. Misurare la quota di visite che la include. Successivamente, confrontare il comportamento successivo: con quale frequenza le visite all'attività principale proseguono verso ciascun'altra zona, rispetto alle visite che non toccano mai l'attività principale? Lo scarto rappresenta un effetto alone indicativo.

Considerarlo come una correlazione, non come una prova. Gli acquirenti che visitano l'ancora possono differire da quelli che non la visitano. Ove possibile, confrontare i periodi precedenti e successivi a una modifica dell'ancora. Laddove i contratti di locazione richiedano la rendicontazione del fatturato, affiancare le vendite degli inquilini ai dati di zona per un quadro più completo.

Pacchetti di reportistica per gli inquilini

Inviare agli inquilini pacchetti mensili, aggregati a livello di zona. Un pacchetto utile mostra le visite alla zona frontale, la permanenza rispetto alla media del centro, le principali zone di acquisto incrociato e la tendenza. Non condividere mai profili individuali. Omettere qualsiasi cifra ricavata da un piccolo gruppo, in modo che nessun individuo possa essere identificato, in conformità con le linee guida sull'anonimizzazione dell'ICO. Utilizzare i pacchetti come contesto nei rinnovi e nelle revisioni dei canoni, insieme ai dati sulle vendite anziché in loro sostituzione.

Come combinare i dati di accesso WiFi con i contatori delle telecamere o dei sensori?

I dati di accesso sono deterministici: ogni sessione appartiene a un'identità nota. I dati dei contatori sono anonimi e lordi. I dati delle sonde passive sono probabilisticamente limitati. Combinare i primi due e trattare i terzi come una serie obsoleta.

1. Convalidare i contatori. Verificare ogni ingresso rispetto ai conteggi manuali nei momenti di minore e maggiore affluenza. I contatori possono ignorare i gruppi o raddoppiare il conteggio nella folla, pertanto è necessario registrare l'accuratezza per ciascun ingresso.
2. Allineare tempo e spazio. Utilizzare intervalli orari in un unico fuso orario. Mappare ogni ingresso conteggiato sulla zona del punto di accesso più vicino.
3. Calcolare il tasso di acquisizione. Dividere i visitatori unici autenticati per gli ingressi conteggiati per ogni ora. I contatori registrano gli ingressi, quindi un acquirente che fa un salto al parcheggio viene conteggiato due volte. Utilizzare i dati di sessione per stimare la frequenza con cui i visitatori escono e rientrano, quindi calibrare.
4. Scalare le quote, non i conteggi grezzi. Rilevare le quote comportamentali dal campione WiFi, come la quota di visite che raggiungono l'area ristoro. Moltiplicare per gli ingressi conteggiati per stimare i totali.
5. Correggere le distorsioni del campione. Gli acquirenti che pianificano una visita lunga hanno maggiori probabilità di effettuare l'accesso. Ponderare per fascia oraria e ingresso, e riportare la permanenza come metrica campionaria anziché scalarla.
6. Monitorare la deviazione. Il tasso di acquisizione varia quando si riprogetta la pagina di accesso, si aggiunge OpenRoaming o si migliora la copertura. Annotare tali modifiche in modo che le tendenze rimangano attendibili.

L'integrazione vera e propria avviene in uno dei due luoghi seguenti. La piattaforma di analisi acquisisce il feed dei contatori oppure entrambi i feed confluiscono nel data warehouse già utilizzato dai vostri asset manager. Purple si integra con le piattaforme CRM e di marketing, in modo che i dati di accesso possano raggiungere i sistemi gestiti dal vostro team di marketing.

Collocazione di ciascun tipo di piattaforma

• L'analisi di presenza passiva è adatta solo come baseline di continuità durante la migrazione. Non utilizzarla per le visite ripetute o gli acquisti incrociati.
• L'analisi WiFi autenticata da sola si adatta a centri più piccoli, outlet village e parco commerciale con copertura su tutto il centro, dove nessuno vi contratta per riportare gli ingressi lordi.
• I soli contatori sono adatti ai centri che comunicano gli ingressi lordi agli investitori e non necessitano di altro, o ai progetti all'aperto privi di WiFi nei camminamenti.
• La soluzione ibrida è adatta ai centri regionali e super-regionali che rispondono sia ai locatari sia agli investitori. Scopra come Purple supporta le destinazioni nella pagina Retail.

Tutte le cifre relative ai due scenari seguenti sono a scopo illustrativo, elaborate per mostrare il metodo anziché per riportare i risultati di una sede specifica.

Scenario applicativo: l'uscita di un negozio ancora da un centro regionale

Situazione. Un centro regionale con 120 unità scopre che il proprio grande magazzino ancora sta per chiudere. I contatori posizionati presso sei ingressi hanno registrato 8,4 milioni di ingressi negli ultimi 12 mesi. Il team di locazione ha la necessità di sapere quale quota di traffico dipenda dall'ancora prima di definire il prezzo del nuovo contratto di locazione.

Azione intrapresa. Il team ha mappato i punti di accesso esistenti dividendo la struttura in 16 zone. Ha analizzato 12 mesi di sessioni autenticate, con un tasso di acquisizione medio pari al 18% degli ingressi. Ha quindi eseguito l'analisi dell'effetto alone (anchor halo) dell'ancora e delle opzioni di acquisto incrociato.

Risultato. Il 41% delle visite autenticate è transitato dalla zona dell'ancora. Di queste, il 57% ha proseguito verso la galleria est, rispetto al 29% delle visite che non hanno mai interessato l'ancora. Rapportando i dati agli ingressi conteggiati, circa 3,4 milioni di ingressi all'anno hanno raggiunto la zona dell'ancora (0,41 x 8,4 milioni). Il team di locazione ha avviato le trattative disponendo di un dato quantificato sulla dipendenza dall'ancora e di un elenco nominativo dei locatari esposti della galleria est.

Scenario applicativo: un evento invernale di sei settimane nell'atrio

Situazione. Un centro commerciale organizza un evento invernale della durata di sei settimane nell'atrio centrale. Lo sponsor e i locatari adiacenti richiedono elementi di prova che attestino il valore aggiunto dell'iniziativa.

Azione intrapresa. Il team ha confrontato gli ingressi dei contatori con lo stesso periodo di sei settimane dell'anno precedente. Ha mappato i punti di accesso dell'atrio definendoli come zona evento. Ha infine confrontato le sessioni della zona evento rispetto alla media dell'intero centro per lo stesso periodo.

Risultato. Gli ingressi sono aumentati del 7% su base annua. Le visite che hanno incluso l'atrio hanno registrato un tempo di permanenza medio di 84 minuti, rispetto ai 61 minuti registrati a livello dell'intero centro. Il 23% dei visitatori della zona evento era costituito da utenti al primo accesso e il 48% si è successivamente diretto verso l'area ristorazione. Il report ha evidenziato le differenze relative al calendario e alle condizioni meteorologiche, e lo sponsor ha rinnovato l'accordo sulla base delle cifre relative al tempo di permanenza e ai nuovi visitatori.

Quali sono i costi di gestione di ciascuna opzione?

Non è possibile indicare un prezzo unico, in quanto il riutilizzo dell'hardware esistente incide sulla maggior parte dell'importo. Di seguito sono riportati i fattori di costo da considerare nel modello.

Opzione	Hardware iniziale	Installazione	Fattore di costo ricorrente	Costo nascosto
Presenza passiva	Nessuno, oltre ai punti di accesso esistenti	Solo configurazione	Licenza della piattaforma	Decisioni di locazione basate su conteggi sovrastimati
Analytics WiFi con autenticazione	Nessuno, oltre ai punti di accesso esistenti	Configurazione e progettazione della pagina di login	Licenza della piattaforma	Attività sulla pagina di login per aumentare il tasso di acquisizione
Contatori a telecamera o con sensore	Un sensore per ingresso, maggiorazioni per porte ampie	Cablaggio e montaggio in altezza, spesso fuori dall'orario di apertura	Manutenzione e ricalibrazione	Nuova ricalibrazione in seguito a modifiche delle porte o del layout
Ibrida	Solo sensori per gli ingressi	Sensori e configurazione WiFi	Due flussi dati	Tempo dedicato dagli analisti per mantenere il modello del tasso di acquisizione

Il risparmio maggiore deriva dal riutilizzo. Purple funziona su Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme e Fortinet. Le motivazioni per evitare un rinnovo dell'hardware sono illustrate nell'articolo Perché il vostro prossimo aggiornamento WiFi non richiede nuovo hardware. Se gestite una rete basata su controller, leggete Che cos'è un WLC (Wireless LAN Controller) e ne avete ancora bisogno?. Chi gestisce infrastrutture Ruckus dovrebbe leggere Ruckus SmartZone e RUCKUS One WiFi per ospiti rispetto a piattaforme esterne con portale captive.

Stabilite un budget anche per la copertura. Gli acquirenti che non riescono a connettersi non possono registrarsi e ogni zona d'ombra riduce il tasso di acquisizione.

Come decidere per la propria struttura

Confrontate i vostri obblighi di reportistica con le varie opzioni.

La vostra situazione	Raccomandazione
Rendicontate agli investitori solo gli ingressi lordi e niente altro	Contatori all'ingresso ora; aggiungete la rete WiFi autenticata quando le esigenze di locazione richiedono l'analisi del comportamento
Disponete di rete WiFi nei centri commerciali ma non di contatori	Analisi con WiFi autenticato ora; contatori agli ingressi principali quando necessitate dei totali
Attualmente utilizzate l'analisi di presenza passiva	Passate alle sessioni autenticate ed eseguite entrambe le soluzioni per un intero trimestre commerciale
Dovete affrontare l'uscita di un negozio anchor o un importante spazio vuoto	Soluzione ibrida, con viste sull'effetto halo dell'anchor e sul cross-shopping
Gestite un portafoglio di centri commerciali	Soluzione ibrida su un'unica piattaforma agnostica rispetto all'hardware, in modo che i report confrontino dati omogenei

Ponete quindi queste domande a ciascun fornitore presente nella vostra selezione:

• Una visita è associata all'identità di login, a una credenziale o a un indirizzo MAC?
• È possibile definire le zone per access point e rinominarle al variare dei locatari?
• Quali metodi di credenziali sono supportati: portale captive, IEEE 802.1X, Passpoint, OpenRoaming?
• Come vengono registrati il consenso e l'adesione al marketing, e un acquirente può revocarli?
• Quali certificazioni coprono i dati? Purple possiede le certificazioni ISO 27001, GDPR, CCPA, Cyber Essentials e B Corp.

Infine, seguite le linee guida dell'ICO sull'analisi della posizione tramite WiFi. Una segnaletica chiara e un'informativa in linguaggio semplice al momento dell'accesso proteggono i dati e mantengono elevato il tasso di acquisizione.

Domande frequenti

L'analisi WiFi funziona ancora ora che i telefoni rendono casuali gli indirizzi MAC?

Sì, a condizione che la piattaforma misuri le sessioni autenticate anziché i rilevamenti passivi. Un login associa ogni visita a un'identità, pertanto un nuovo indirizzo del dispositivo non crea un nuovo visitatore. Credenziali come IEEE 802.1X, Passpoint e OpenRoaming autenticano il dispositivo senza fare affidamento sul suo indirizzo. Gli strumenti di presenza passiva perdono di precisione perché iOS e Android rendono casuali gli indirizzi per impostazione predefinita, sovrastimando i visitatori e compromettendo il conteggio delle visite ripetute.

Purple può funzionare sugli access point già presenti nel nostro centro commerciale?

Sì. Purple è indipendente dall'hardware e funziona come overlay cloud su access point Cisco Meraki, HPE Aruba, Ruckus, Juniper Mist, Ubiquiti UniFi, Cambium, Extreme e Fortinet. È sufficiente indirizzare la rete esistente su Purple per l'accesso degli ospiti e l'analisi dei dati, senza alcuna sostituzione di componenti. Se la copertura è debole in alcune parti del centro commerciale, occorre risolverla prima: gli acquirenti che non riescono a connettersi non possono effettuare l'accesso.

I contapersone sono ancora necessari se si dispone di strumenti di analisi del WiFi per ospiti?

Sì, se si rendono noti i dati sull'affluenza lorda a investitori o locatari. Il WiFi con autenticazione misura gli acquirenti che effettuano l'accesso, ossia un campione degli ingressi totali. I contapersone su ciascun ingresso misurano il totale. Il tasso di acquisizione unisce i due elementi, consentendo di estendere il comportamento rilevato nel campione WiFi all'intera popolazione conteggiata. Senza contapersone, i dati WiFi vanno presentati come metriche basate su campione e non come totali.

Come vengono concesse le licenze di Purple per un centro commerciale?

Purple gestisce le licenze tramite tre piani: Connect, Capture ed Engage. Poiché Purple opera sugli access point già in possesso della struttura, si evita l'aggiornamento dell'hardware per iniziare la misurazione. I contapersone all'ingresso, se aggiunti, rappresentano un costo hardware separato. È possibile richiedere a Purple un preventivo per l'intero patrimonio immobiliare, specificando il numero di centri e il fornitore di access point di ciascuno.

Le analisi del WiFi per centri commerciali sono conformi al GDPR?

Possono esserlo, a condizione che i dati vengano raccolti in modo trasparente e su base giuridica. Gli identificativi di login e gli indirizzi dei dispositivi sono dati personali ai sensi del GDPR. Purple acquisisce consensi espliciti al momento dell'accesso, garantendo che il consenso al marketing sia una scelta deliberata e separata. Purple dispone delle certificazioni ISO 27001, GDPR, CCPA e Cyber Essentials. È opportuno condividere con i locatari solo report aggregati a livello di zona e seguire le linee guida dell'ICO sulle analisi di localizzazione WiFi.

È possibile condividere i report di analisi del WiFi con i locatari?

Sì, a livello di zona aggregato. I pacchetti per i locatari mostrano in genere le visite alla zona antistante, la permanenza rispetto alla media del centro, le principali zone di acquisto incrociato e il trend su base mensile. Non condividere mai singoli profili o dettagli di contatto, che rimangono di Sua proprietà come dati di prima parte in base all'informativa sulla privacy. Omettere qualsiasi dato ricavato da un piccolo gruppo, in modo da impedire l'identificazione di singoli individui, in conformità con le linee guida sull'anonimizzazione dell'ICO.

Come effettuare la migrazione da uno strumento passivo di analisi della presenza?

Eseguire entrambi i sistemi in parallelo per un intero trimestre commerciale, quindi effettuare il passaggio. Con la randomizzazione dei MAC address, gli strumenti passivi sovrastimano i visitatori e sottostimano i ritorni. Una volta passati ai dati autenticati, è prevedibile un calo del conteggio dei visitatori e un aumento dei tassi di visite ripetute. Il periodo in parallelo consente di spiegare tale variazione a investitori e locatari. Mantenere i dati dei contapersone come serie storica continua dell'affluenza durante l'intero processo.