Für die meisten Datenteams ist die BI-Plattform das Zuhause. Hier genießt man Vertrauen in die Zahlen, hier leben die Dashboards und hier werden Entscheidungen tatsächlich getroffen. Die eigentliche Frage bei jeder neuen Datenquelle ist also eine praktische: Wie einfach kann ich sie in Power BI, Tableau oder Looker integrieren und auf dem neuesten Stand halten?
Die Integration externer Daten in einen BI-Stack bedeutete bisher traditionell den Aufbau und die Wartung einer Pipeline: Abfragen über eine API, Umgang mit Ratenbegrenzungen, Transformieren und Laden der Ergebnisse sowie Beheben von Fehlern, wenn sich Upstream etwas ändert. Das funktioniert, ist aber ein Projekt, und Projekte brauchen Verantwortliche. Die Alternative, die sich still und heimlich zum Standard entwickelt hat, ist die direkte Verbindung von BI-Tools mit einer Datenbank.
Warum eine direkte Datenbankverbindung hilft
Purple Datastore bietet Ihnen eine sichere Kopie Ihrer Purple Daten mit Leseberechtigung in Standard-PostgreSQL. Das ist wichtig, weil Ihre BI-Tools bereits wissen, wie sie mit PostgreSQL kommunizieren. Sie verwenden denselben nativen Connector, den Sie auch für jede andere Datenbank nutzen würden, richten ihn auf Ihren Datastore und die Daten, mit denen Sie arbeiten, sind live und kein Snapshot vom Export der letzten Woche. Es muss keine maßgeschneiderte Integration erstellt und nichts überwacht werden.
Was es sich lohnt, zuerst zu erstellen
Sobald die Verbindung steht, zahlen sich einige Dinge meist schnell aus. Eine Übersicht der Besucherzahlen über Ihren gesamten Standortbestand hinweg, damit Sie Standorte auf einen Blick vergleichen können. Verweildauer-Muster, um zu verstehen, wie Personen die einzelnen Bereiche tatsächlich nutzen. Bewertungen und Umfrageergebnisse im Zeitverlauf, um eine Verschlechterung an einem Standort zu erkennen, bevor sie zum Problem wird. Kohorten von wiederkehrenden Besuchern, um Loyalität statt nur reines Volumen zu sehen.
Der größere Vorteil liegt in der Zusammenführung. Da es sich um Ihre eigene Umgebung handelt, können Sie Ihre POS-, CRM- oder Loyalitätsdaten direkt neben Ihren Purple Daten einbinden und über alle diese Daten hinweg Modelle erstellen. Der Vergleich von Ausgaben mit der Verweildauer oder der Conversion-Rate mit wiederkehrenden Besuchen ist eine Analyse, die schwer durchzuführen ist, wenn die Daten in separaten Silos liegen.
Die praktischen Überlegungen
Zwei Dinge sind für den Datenverantwortlichen meist besonders wichtig. Erstens: Kontrolle. Ihre Kopie ist Single-Tenant, gehört also Ihnen allein. Der Zugriff wird über das bereits von Ihnen genutzte Purple Portal gesteuert, inklusive Whitelisting und rollenbasierter Kontrollen darüber, wer sensible Felder sehen darf. Sie können einer Agentur Zugriff auf die Besucherzahlen gewähren, während die Besucherdetails gesperrt bleiben. Zweitens: Sicherheit. Da die Kopie schreibgeschützt ist, können Ihre Analysten und deren Tools frei experimentieren, ohne dass das Risiko besteht, die Quelldaten zu verändern.
Über das Dashboard hinaus
Ein gutes Dashboard beantwortet dieselbe Frage immer wieder zuverlässig. Wenn Sie darüber hinausgehen müssen - um einen bestimmten Standort, eine Woche oder einen Kunden zu betrachten - können Sie die Daten direkt abfragen oder einfach eine Frage in natürlicher Sprache stellen, direkt neben den Ansichten, auf die sich Ihr Team verlässt.
Datastore steht neuen und bestehenden Kunden von Purple zur Verfügung. Wenn die direkte Verbindung Ihrer BI-Tools mit Ihren Standortdaten Ihrem Team eine regelmäßige Aufgabe abnehmen würde, sprechen Sie mit einem Experten, um loszulegen .
