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Meraki ने लॉन्च किया प्रेजेंस एनालिटिक्स API

Gavin WheeldonGavin Wheeldon द्वारा
7 May 2013
2 मिनट का पाठ
Cisco Meraki Scanning API Simulator

Cisco Meraki presence analytics & footfall estimator

Model real-time probe telemetry, calculate passerby conversion rates, and project CRM lead capture with Purple WiFi Analytics.

15,000 sq ft (1394 m²)
2,000 sq ft75,000 sq ft150,000 sq ft
2,500 people / day
20015,00030,000
Recommended APs
3
Cisco Meraki MR46 units
Capture Rate
28%
700 daily entrants
Scanning Events
38/min
~17 KB/min webhooks
Monthly CRM Leads
+4,838
GDPR-compliant opt-ins

Simulated dwell time & visitor segmentation

Passersby (<5 min)45%
33,750 visitors/mo
Brief (5-20 min)25%
18,750 visitors/mo
Engaged (20-60 min)22%
16,500 visitors/mo
Extended (>60 min)8%
6,000 visitors/mo

Cisco Meraki Dashboard Webhook Integration

Purple ingests real-time JSON payloads via HTTPS POST from Meraki cloud controllers with automated SHA-256 MAC pseudonymization.

1. Enable Scanning API
In Meraki Dashboard navigate to Network-wide > General > Location and scanning.
2. Add Purple Webhook
Enter Purple receiver URL with validator token and shared secret key.
3. Radio Optimization
Enable dedicated WIDS/WIPS and BLE scanning radio on MR access points.
4. Ingest Analytics
View real-time footfall, dwell times, and heat maps in the Purple Portal.

Ready to turn Cisco Meraki WiFi into actionable venue intelligence?

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एक Meraki Technology Partner  के रूप में हम कुछ सप्ताह पहले प्रेजेंस API प्राप्त करने पर बेहद उत्साहित थे। यह कुछ ऐसा है जो हम काफी समय से अपने AirTight Networks एकीकरण के साथ कर रहे हैं, इसलिए Meraki के भीतर इस क्षमता का आना इस पहेली का एक बहुत ही स्वागत योग्य हिस्सा था।

Social WiFi के साथ हमारे एकीकरण और व्यापक रिपोर्टिंग जो हम पहले से ही प्रदान करने में सक्षम हैं, के अलावा अब हम उन उपकरणों के बारे में भी व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम हैं जो गेस्ट WiFi नेटवर्क पर प्रमाणित नहीं हैं। 'प्रेजेंस एनालिटिक्स' के रूप में जाना जाने वाला यह तेजी से बढ़ता बाजार भौतिक व्यवसायों को कुछ समृद्ध विश्लेषणात्मक डेटा देने का लक्ष्य रखता है, जिसका आनंद वेब संपत्तियां Google Analytics जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से लंबे समय से ले रही हैं।

अब कुछ अन्य वेंडर भी प्रेजेंस का उपयोग करके रिटेल एनालिटिक्स के भीतर काम कर रहे हैं, जिससे आपको Google Analytics की तरह ही बहुत सारे आंकड़े मिलते हैं, जो अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान जानकारी है। कुछ नाम लें तो फुटफॉल, विंडो कन्वर्शन रेट, जुड़ाव या बाउंस रेट और हीट मैपिंग जैसी चीजें शामिल हैं। हम जो करने में सक्षम हैं वह प्रमाणित उपयोगकर्ताओं के डेटा के ऊपर एक परत जोड़ना है ताकि आप उन उपयोगकर्ताओं का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नमूना प्राप्त कर सकें और देख सकें कि उनकी जनसांख्यिकीय संरचना क्या है। क्या किसी विशेष आयु वर्ग की महिलाएं बेहतर तरीके से कन्वर्ट होती हैं, अधिक समय बिताती हैं या आपके स्थान के साथ अधिक जुड़ती हैं?

आप इसे अपनी इच्छानुसार किसी भी तरह से वर्गीकृत और विश्लेषण कर सकते हैं और वास्तविक दुनिया में ग्राहकों के साथ अपने जुड़ाव को बेहतर बनाने के बारे में वास्तविक, व्यावहारिक बुद्धिमत्ता प्राप्त कर सकते हैं।

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