大多数场所团队拥有的数据都远比他们实际使用的要多。每次有人连接到您的WiFi，您都会有所收获：他们何时到达、停留了多久、以前是否来过、网络服务质量如何，有时甚至包括他们对此次到访的评价。将这些信息乘以每个站点、每一天，您就拥有了贵公司掌握的最丰富的客户画像之一。
从这些数据中获得真正价值的团队，往往并非拥有数据最多的团队，而是那些能对数据提出更好问题的团队。因此，与其提供另一份指标清单，不如换一种更有用的方式来思考您的WiFi分析数据：从值得解答的问题开始。
清楚您实际收集了什么
明确原始素材会很有帮助。访客WiFi通常会捕获连接和登录、会话时长、停留时间、人流量及其在空间中的移动轨迹、重复访问，以及在您运行调查和评论评分时的分数。其中每一项都能回答不同类型的问题。停留时间和小区人流量告诉您人们在空间中的行为方式。重复访问告诉您客户忠诚度。调查评分则告诉您他们的感受。单看其中任何一项都很有趣；而结合在一起，它们就开始解释为什么您的场所会表现出这样的业绩。
从决策开始，而非仪表板
最实用的习惯是逆向推导。不要问“数据展示了什么？”，而是从您需要做出的决策开始，询问哪些信息可以为该决策提供支持。决定将营销推广的重点放在哪里？问题在于哪些场所的重复访问率最高，以及哪些场所空有人流量却无回头客。评估人员配置？问题在于每个站点实际有多忙，以及在什么时间段。担心某个地点？问题在于其评论评分是否在下滑。
在这种思路下，有几个值得向您的数据提出的问题可能是：上周哪些场所最忙，是在什么时候？随着时间的推移，哪些站点的评论变得更好，哪些在下滑？我们按地点划分的重复访问率是多少？表现最好和最差的场所之间，停留时间有何差异？
为一次性问题留出空间
经常性出现的问题值得专门制作一个仪表板。但许多价值都隐藏在那些从未为其构建过报告的一次性、特定问题中。昨天哪些场所表现不佳？这位特定客人的会话实际情况如何？这些是随时都会出现的问题，能够直接询问它们，而不是专门定制一份报告，是许多团队发现自己能行动更快的原因所在。
这也包括关于单个客户的问题。处理退款的支持人员可以查看某位客人特定一天的会话和数据使用情况，并当场用事实做出解答。
让提问变得简单
这正是 Purple Datastore 的设计初衷。它为您提供所有场馆通过 Purple 收集的数据的安全性、只读副本，并采用标准格式，因此您可以直接查询，或连接您已在使用的 AI 并用通俗语言进行提问。您的仪表板仍能为您提供概览。Datastore 意味着当出现特定问题时，您只需直接提问即可。
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