2005年，Google Analytics诞生了。这款软件旨在让在线或电子商务网站了解有关其客户在线体验的一切信息。该服务非常受欢迎，以至于Google不得不采用抽签式的邀请系统，直到满足需求为止。
突然之间，企业获得了具有变革意义的数据。他们可以了解客户与网站互动的每一个微小细节，并根据这些数据量身定制营销和客户体验互动。
14年后... 实体场所仍然是数据黑洞。显然，这种情况需要改变。为了让实体店东山再起，场所需要采用全新且令人兴奋的技术和理念，以 缩小 丰富的在线分析与场所内数据匮乏之间的差距。
以下是我对捕获店内个人数据的五种最佳方法的看法：
- 在门口派驻一个人，在任何人填写完包含多个问题的表格之前，不准其进入场所。
- 优点 - 捕获丰富的数据集，让您了解有关进入商店的人的一切信息。
- 缺点 - 几乎会让所有顾客再也不愿光顾。
- 要求商店里的每个人在接受服务前填写一份调查问卷。
- 优点 - 确保良好、深入的数据捕获水平。
- 缺点 - 可能会在收银台前排起长队并引发潜在的争吵，尤其是在炎热、繁忙的日子里。
- 在店内部署一名侦探，对顾客的年龄和性别进行“最佳猜测”，并将其记录在纸上。
- 优点 - 比前两种方法的侵入性小。
- 缺点 - 当侦探吃午饭时会导致数据丢失。
- 要求所有顾客在皮带上挂一个带孔的小油漆罐。使用不同颜色的油漆可以让您追踪顾客在店内的移动路径。
- 优点 - 通过分析油漆痕迹，有助于绘制商店的“热门与冷门”区域地图。
- 缺点 - 可能会损坏顾客的鞋子。
- 使用您的商店 WiFi 轻松、有效地收集和报告丰富的客户数据，包括访客数量、访问时间、使用的设备类型、在店停留时间、店内客流路径、性别、年龄、电子邮件地址等。
- 优点 - 利用您现有的基础设施易于启用，成本低，且几乎能立即获得投资回报率。
- 缺点 - 如果您还没有这样做，您的竞争对手肯定已经这么做了。
如您所知，第一点到第四点只是幽默，但第五点现在就可以实现。
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