這是一個值得深思的問題。如果您的場域數據可以用簡單的英語直接回答您，您最先會問它什麼？
這是一個比表面上更具啟發性的問題，因為我們大多數人並不把數據當作可以對話的對象。我們認為它是我們需要申請的東西：您向某人提出請求，他們製作報告，幾天后送達，而那時最佳時機往往已經過去。因此，我們學會了只問規劃好的重大問題，並默默放棄了那些具體的小問題。有趣的是，這些被放棄的問題中有多少實際上會改變我們的行動。
團隊心中常存的疑問
詢問您企業內部的人員，願望清單很快就會出現。行銷團隊想知道哪些場域能吸引顧客再次光臨，哪些場域只能吸引一次人潮後便再無下文。營運團隊想知道每個站點的實際繁忙程度以及具體時間段，以便他們可以根據實際情況而非憑直覺來配置員工。客戶體驗團隊想知道新格式是否受到歡迎，以及哪些位置正在默默下滑。IT 團隊想在投訴送達之前，知道昨晚網路在什麼地方出現了問題。
而支援團隊想知道某個特定顧客到底發生了什麼事。
能回收成本的問題
最後一個問題往往最具價值，因為它每天都在上演。一位顧客因無法上網而要求退款。在沒有簡單檢查方法的情況下，您只能在惹惱客戶和憑信任退款之間做出選擇。有了它，您只需問："這位顧客週六在 Leeds 場域連線了嗎？他們使用了多少數據？" 答案會在幾秒鐘內返回，您可以根據眼前的 Click 事實，在現場做出公平的決定。在整個場域中，一年這樣做幾百次，無論是在節省的時間上，還是正當處理的退款上，累積起來都是一筆可觀的數目。
現在，您只需提問
這就是 Purple Datastore 圍繞其構建的轉變。它為您提供所有 Purple 數據的安全、唯讀複本，並讓您連接您已在使用的 AI，以便您可以用簡單的語言提問並直接獲得答案。您不需要具備技術背景，也不需要是數據科學家。您的儀表板仍會為您提供定期總覽。這是為了其他所有事情而設計的 - 那些具體的、一次性的、當下的問題。
以下是一些供您開始的示例："上週哪一天所有場域最繁忙？" "我們的評論有在改善嗎？" "哪些站點的重複造訪率最高？" "這位顧客的作業階段歷史記錄是什麼？"
那麼，您會問什麼？
好好思考一下。您想向數據提出的第一個問題，通常能反映出您正試圖做出的決策。Datastore 開放給全新和現有的 Purple 客戶，因此如果您已經想好了第一個問題，請 與專家聯絡以開始使用 ，並去提問吧。
